Ein bilaterales SPCN wird durch zu merkende visuelle Reize hervorgerufen, die entlang der vertikalen Mittellinie angezeigt werden, Teil 2

2.3|EEG-Aufzeichnung und Vorverarbeitung

Die EEG-Aktivität wurde kontinuierlich von 64 Ag/AgCl-Elektroden aufgezeichnet, die gemäß dem 10–10 International-System (Sharbrough et al., 1991) positioniert waren, unter Verwendung eines Neuroscan Curry 8-Systems (Compumedics USA, Charlotte, NC, USA) im Wechselstrommodus und Verwendung einer zwischen FPz und Fz angeordneten Elektrode als Masse. Das vertikale Elektrookulogramm (VEOG) wurde von zwei Elektroden aufgezeichnet, die 1,5 cm über und unter dem linken Auge positioniert waren. Das horizontale Elektrookulogramm (HEOG) wurde von zwei Elektroden aufgezeichnet, die an den äußeren Augenwinkeln beider Augen angebracht waren.

Mit den äußeren Augenwinkeln sind die äußeren Augenwinkel gemeint, wo sie auf die Stirn treffen. Im Allgemeinen stehen die äußeren Augenwinkel nicht nur im Zusammenhang mit dem Aussehen, sondern auch in engem Zusammenhang mit der körperlichen Gesundheit und den kognitiven Fähigkeiten. Obwohl es das Gedächtnis nicht direkt beeinflussen kann, kann es durch die Erhaltung gesunder Augen und eines gesunden Körpers verbessert werden.

Erstens kann der richtige Schutz der äußeren Augenwinkel Augenkrankheiten wie dem Syndrom des trockenen Auges, dem Glaukom usw. vorbeugen. Das Syndrom des trockenen Auges ist eine häufige Augenerkrankung. Wenn Sie längere Zeit nicht auf den Schutz der äußeren Augenwinkel achten, kann es leicht dazu kommen. Das Glaukom ist eine schwere Augenerkrankung. Wenn die Krankheit nicht rechtzeitig behandelt wird, kann es zu schweren Schäden an der Sehfunktion der Augen kommen. Daher kann der Schutz der äußeren Augenwinkel wirksam Augenkrankheiten vorbeugen und Ihre Gesundheit schützen.

Zweitens können richtige Augenübungen auch die Durchblutung und Sauerstoffversorgung des Gehirns fördern und das Gedächtnis verbessern. Die Funktion von Augenübungen besteht darin, die Augenmuskulatur zu entspannen, die Durchblutung der Augen zu fördern und gleichzeitig die Durchblutung und Sauerstoffversorgung des Gehirns zu verbessern. Dies kann dazu beitragen, dass der Körper der Person in einem gesunden Zustand bleibt und die kognitiven Fähigkeiten, insbesondere das Gedächtnis, verbessert werden.

Schließlich können gute Lebensgewohnheiten die körperliche Gesundheit verbessern und dadurch die Gedächtnisleistung verbessern. Die Aufrechterhaltung ausreichender Schlafzeiten und Essgewohnheiten sowie die Vermeidung übermäßiger körperlicher und geistiger Energieaufnahme können dazu beitragen, dass sich das Gehirn besser ausruhen und erholen kann, und so dazu beitragen, dass die Gesundheit besser erhalten bleibt und die Gedächtnisleistung verbessert wird. Gleichzeitig kann moderate Bewegung auch den Sauerstoffgehalt im Blut erhöhen und die Widerstandskraft und den Stoffwechsel des Körpers verbessern.

Kurz gesagt, es besteht ein gewisser Zusammenhang zwischen den äußeren Augenwinkeln und dem Gedächtnis, es handelt sich jedoch nicht unbedingt um einen direkten Zusammenhang. Gute Lebensgewohnheiten, richtiger Augenschutz, entsprechende Augenübungen usw. können die körperliche Gesundheit und die Gehirnfunktion fördern und dadurch die kognitiven Fähigkeiten und die Gedächtnisleistung des Menschen verbessern. Daher ist der Schutz der äußeren Augenwinkel und der körperlichen Gesundheit ein wichtiges Mittel zur Verbesserung der Gedächtnisleistung. Es ist ersichtlich, dass wir unser Gedächtnis verbessern müssen. Cistanche deserticola kann das Gedächtnis erheblich verbessern, da Cistanche deserticola ein traditionelles chinesisches Arzneimittel mit vielen einzigartigen Wirkungen ist, darunter die Verbesserung des Gedächtnisses. Die Wirksamkeit von Hackfleisch beruht auf den verschiedenen darin enthaltenen Wirkstoffen, darunter Säure, Polysaccharide, Flavonoide usw. Diese Inhaltsstoffe können die Gesundheit des Gehirns auf verschiedene Weise fördern.

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EEG-, VEOG- und HOEG-Signale wurden zwischen {{0}},01 und 30 Hz bandpassgefiltert und mit einer Abtastrate von 1000 Hz digitalisiert. Die EEG-Aktivität wurde online auf eine Elektrode bezogen, die sich etwa 1,5 cm hinter Cz befand, und offline erneut auf den Durchschnittswert des linken und rechten Mastoids bezogen. Das kontinuierliche EEG wurde dann in 1800 ms lange Epochen segmentiert, die 200 ms vor dem Beginn des Cue-Arrays begannen und 400 ms nach der Präsentation des Such-Arrays endeten. EEG-Epochen wurden grundlinienkorrigiert, indem die durchschnittliche Aktivität im Zeitintervall – 200–0 ms relativ zum Beginn des Cue-Arrays verwendet wurde.

Die Artefakterkennung wurde mithilfe einer 200-ms-Gleitfenster-Peak-to-Peak-Analyse mit einem Schwellenwert von 80 μV für die EOG-Elektroden und 100 μV für alle anderen Kanäle durchgeführt (Vaskevich et al., 2021). Teilnehmer, bei denen mehr als 30 % der Studien abgelehnt wurden, wurden von nachfolgenden Analysen ausgeschlossen. Nach dem Ausschluss von Versuchen, die mit Augenbewegungen und solchen, die mit einer falschen Reaktion in der visuellen Suchaufgabe verbunden waren, verbunden waren, wurde eine unabhängige Komponentenanalyse (ICA) angewendet, um die EEG-Aktivität für verbleibende Augenzwinkern und Augenbewegungen zu korrigieren (Jung et al., 1997; siehe Drisdelle et al ., 2017, für eine detaillierte Beschreibung der Methode und Validierung für den Einsatz mit lateralisierten ERP-Komponenten).

Anschließend wurden EEG-Epochen gemittelt, um ERPs für jeden Satz von 1C- und 2C-Versuchen zu generieren. Für seitlich angezeigte Hinweise wurden kontralaterale ERPs durch Mittelung der bei PO7 aufgezeichneten EEG-Epochen bei Versuchen mit rechts von der Fixierung angezeigten Hinweisen und der bei PO8 aufgezeichneten EEG-Epochen bei Versuchen mit links von der Fixierung angezeigten Hinweisen generiert. Ipsilaterale ERPs wurden unter Verwendung der entgegengesetzten Elektrodenpaarungen erzeugt. Für Hinweise, die entlang der vertikalen Mittellinie angezeigt werden, wurde ein bilaterales ERP durch Mittelung der bei PO7 und PO8 aufgezeichneten EEG-Epochen erstellt.

Die mittlere Amplitude des N2pc und des SPCN, die durch seitliche Hinweise hervorgerufen wurden, wurde berechnet, indem die ipsilaterale Aktivität von der kontralateralen Aktivität in einem Intervall von 200–300 ms bzw. 360–1100 ms abgezogen wurde. Wie bei Doro et al. (2020) wurde die mittlere Amplitude des N2pcb und des SPCNb, die durch Mittellinien-Hinweise hervorgerufen wurden, berechnet, indem die ipsilaterale Aktivität, die durch seitliche Hinweise hervorgerufen wurde, von der bilateralen Aktivität, die gleichzeitig durch Mittellinien-Hinweise hervorgerufen wurde, subtrahiert wurde, wie es für die N2pc- und SPCN-Amplitudenschätzung berücksichtigt wurde.

EEG-Daten in den Zeitfenstern N2pc/N2pcb und SPCN/SPCNb wurden unter Verwendung eines sphärischen Spline-Oberflächen-Laplace-Operators (Ordnung der Splines = 4, Regularisierungsparameter λ = 1) in topografische Karten der Kopfhautstromdichte (SCD) transformiert. e-5, Leitfähigkeit der Haut = 0.33 S/m) (Perrin et al., 1989). Wir haben uns für SCD-Karten entschieden, weil der SCD-Ansatz im Vergleich zu Spline-interpolierten Karten der Spannungsintensität eine schärfere Topographie liefert, indem er die unscharfen Auswirkungen der Volumenleitung auf das auf der Kopfhaut aufgezeichnete EEG-Spannungssignal reduziert (Pernier et al., 1988).

Insbesondere bieten SCD-Karten eine referenzfreie Kartierung der auf der Kopfhaut aufgezeichneten elektrischen Aktivität und machen so die ERP-Polarität eindeutig. Der SCD-Ansatz zur Kopfhauttopographie macht keine Annahmen über die Neuroanatomie oder die Anzahl, Ausrichtung oder Unabhängigkeit der zugrunde liegenden neuronalen Generatoren. Das Vorzeichen dieser Schätzungen spiegelt direkt die Richtung der globalen Radialströme wider, die der EEG-Topographie zugrunde liegen, wobei positive Werte den Stromfluss vom Gehirn zur Kopfhaut und negative Werte den Stromfluss von der Kopfhaut zum Gehirn darstellen.

Alle statistischen Analysen wurden mit R (R DevelopmentCoreTeam, 2017) unter Verwendung der ezANOVA-Funktion des „EZ“-Pakets (Lawrence, 2011) und der anovaBF/test-Funktion des „BayesFactor“-Pakets (Rouder & Morey, 2012) durchgeführt beinhaltet den Jeffreys-Zellner-Siow (JZS) Standard-Prioritätsfaktor für Effektgrößen (Rouder et al., 2012). Gegebenenfalls wurde eine Greenhouse-Geisser-Korrektur für Nicht-Sphärizität angewendet (Jennings & Wood, 1976), und alle Vergleiche mittels t-Test wurden Bonferroni-korrigiert.

3|ERGEBNISSE

Zwei Teilnehmer wurden aus allen Analysen ausgeschlossen, da der Prozentsatz der Studien, die aufgrund von Augenbewegungen abgelehnt wurden, zu hoch war (54,1 % bzw. 65,4 %). Bei den verbleibenden neunzehn Teilnehmern betrug der durchschnittliche Prozentsatz abgelehnter Studien 10,9 % (Bereich = 0,6 %–29,7 %).

3.1|Verhalten

Reaktionszeiten (RTs), die bei Versuchen aufgezeichnet wurden, die mit einer falschen Reaktion und/oder RTs verbunden waren, die drei Standardabweichungen über/unter der individuellen mittleren RT (1,6 %) überstiegen, wurden von der Analyse ausgeschlossen. Eine Zusammenfassung der Verhaltensergebnisse bei der visuellen Suchaufgabe ist in Abbildung 2 dargestellt.

Mittlere RTs und der mittlere Prozentsatz korrekter Antworten wurden einer 2 × 2-ANOVA unterzogen, wobei die Gedächtnisbelastung (1C vs. 2C) und die Cue-Position (lateral vs. Mittellinie) als Faktoren innerhalb des Subjekts berücksichtigt wurden. Die RTs waren bei 1C-Versuchen im Allgemeinen kürzer als bei 2C-Versuchen (F(1, 18) = 35.3, S< .001, 휂2 p = .663). RTs were unaffected by cue position, or by the interaction between cue position and memory load (max F = 0.4, min p = .6). Participants were more accurate on 1C than 2C trials (F(1, 18) = 100.8, p < .001, 휂2 p = .848), and more accurate with lateral than midline cues (F(1, 18)  =  5.7, p  =  .028, 휂2 p = .242). The interaction between cue position and memory load was significant (F(1, 18) = 5.76, p = .027, 휂2 p = .242), indicating that participants were more accurate with lateral than midline cues only in 2C trials(90.3% vs. 89.0%, respectively; t(18)  =  −3.3, p  =  .004; 1C trials: 96.4% vs. 96.2%, respectively; t(18) = −0.5, p = .641). 

Es ist nicht sofort klar, woher dieser leichte Genauigkeitsabfall stammt, als die Teilnehmer die visuelle Suchaufgabe durchführten (beachten Sie: Ziele werden im Sucharray immer seitlich angezeigt), wenn zwei Hinweise auf der vertikalen Mittellinie angezeigt wurden. Eine spekulative Erklärung bezieht sich auf die nachteilige Auswirkung der neuronalen Überlappung eines einseitig dargestellten lateralen Ziels mit beidseitig dargestellten Mittellinienhinweisen auf die Reaktionsgenauigkeit (Cohen et al., 2014). Eine solche Überlappung betraf alle Versuche mit Hinweisen auf der Mittellinie – umso mehr, wenn zwei Hinweise statt nur einem Hinweis verarbeitet werden mussten –, aber nur die Hälfte der Versuche mit seitlichen Hinweisen und Zielen, die im selben Halbfeld angezeigt wurden.

Mittlere RTs und der mittlere Prozentsatz korrekter Antworten für Mittellinien-Hinweise wurden einer weiteren 2 × 2-ANOVA mit wiederholten Messungen unterzogen, wobei das visuelle Halbfeld (oberes vs. unteres) und die Gedächtnisbelastung (1C vs. 2C) als Subjektfaktoren berücksichtigt wurden. Die Analyse ergab keine signifikanten Effekte (max. F = 2,4, min. p =,141).

3.2|Eventbezogene Potenziale

3.2.1|SPCN und SPCNb

Abbildung 3 zeigt die großen durchschnittlichen kontralateralen und ipsilateralen ERP-Wellenformen, die bei PO7/8 aufgezeichnet wurden und durch seitliche Hinweise hervorgerufen wurden, und ERP-Wellenformen, die durch Mittellinien-Hinweise hervorgerufen wurden, die durch Mittelung der EEG-Epochen erzeugt wurden, die an denselben Aufzeichnungsstellen aufgezeichnet wurden.

Die visuelle Betrachtung von Abbildung 3 macht – im SPCN/SPCNb-Zeitfenster (360–1100 ms) – die erhebliche Überlappung der ERPs kontralateral zu seitlichen Hinweisen (schwarze Funktionen in Abbildung 3) und der ERPs zu Mittellinienhinweisen (blaue Funktionen in Abbildung) deutlich 3) sowohl bei 1C- als auch bei 2C-Versuchen. Darüber hinaus legt der Vergleich zwischen kontralateralen und Mittellinien-ERPs und ipsilateralen ERPs mit seitlichen Hinweisen (rote Funktionen in Abbildung 3) nahe, dass sowohl SPCN als auch SPCNb mit zunehmender Anzahl von Hinweisen an Amplitude zunahmen. Dies wird in Abbildung 4 deutlicher, in der verschiedene ERPs dargestellt sind. Denken Sie daran, dass die Amplitude des SPCN auf die Standardmethode berechnet wurde, indem die ipsilaterale von der kontralateralen ERP-Aktivität abgezogen wurde, die durch seitliche Hinweise hervorgerufen wurde. Die Amplitude von SPCNb wurde berechnet, indem ipsilaterale ERPs für laterale Hinweise vom Durchschnitt der ERPs bei PO7 und PO8 für Mittellinien-Hinweise abgezogen wurden.

Die visuelle Betrachtung von Abbildung 3 macht – im SPCN/SPCNb-Zeitfenster (360–1100 ms) – die erhebliche Überlappung der ERPs kontralateral zu seitlichen Hinweisen (schwarze Funktionen in Abbildung 3) und der ERPs zu Mittellinienhinweisen (blaue Funktionen in Abbildung) deutlich 3) sowohl bei 1C- als auch bei 2C-Versuchen. Darüber hinaus legt der Vergleich zwischen kontralateralen und Mittellinien-ERPs und ipsilateralen ERPs mit seitlichen Hinweisen (rote Funktionen in Abbildung 3) nahe, dass sowohl SPCN als auch SPCNb mit zunehmender Anzahl von Hinweisen an Amplitude zunahmen. Dies wird in Abbildung 4 deutlicher, in der verschiedene ERPs dargestellt sind. Denken Sie daran, dass die Amplitude des SPCN auf die Standardmethode berechnet wurde, indem die ipsilaterale von der kontralateralen ERP-Aktivität abgezogen wurde, die durch seitliche Hinweise hervorgerufen wurde. Die Amplitude von SPCNb wurde berechnet, indem ipsilaterale ERPs für laterale Hinweise vom Durchschnitt der ERPs bei PO7 und PO8 für Mittellinien-Hinweise abgezogen wurden.

Diese Amplitudenwerte wurden dann einer 2 × 2-ANOVA mit Gedächtnisbelastung (1C vs. 2C) und Cue-Position (lateral vs. Mittellinie) als subjektinternen Faktoren unterzogen. Die Analyse ergab einen Haupteffekt der Speicherlast (F(1, 18) = 8,9, p=,008, 휂2 p= ,330) und keine anderen Faktoreffekte (max F = 0.6; min p=.5). Angesichts der Tatsache, dass die Nulleffekte der Cue-Position und eine Wechselwirkung zwischen Cue-Position und Speicherbelastung entscheidend waren, um unsere Hypothese einer Amplitudenäquivalenz von SPCN und SPCNb zu stützen, wurden Bayes-Faktoren (BF01) mithilfe von Modellen mit gemischten Effekten geschätzt, in denen die Teilnehmer als behandelt wurden ein zusätzlicher Zufallsfaktor. Um den Grundsatz der Marginalität nicht zu verletzen, wurde ein Ansatz vom Typ 2 gewählt (Nelder, 1977). Der BF01-Parameter nähert sich der Wahrscheinlichkeit an, dass ein gegebener Nulleffekt oder eine gegebene Nullwechselwirkung im Vergleich zur Alternativhypothese des Vorhandenseins solcher Effekte tatsächlich nicht vorhanden ist. Ein BF01-Wert größer als 1 wird üblicherweise als Hinweis darauf angesehen, dass die Wahrscheinlichkeit des (möglicherweise unentdeckten) Vorhandenseins solcher Effekte im statistischen Vergleich zwischen SPCN und SPCNb minimal/anekdotisch ist. Der BF01 betrug 4,08 für den Einfluss der Cue-Position und 2,72 für die Interaktion von Cue-Position und Speicherlast. Diese Ergebnisse liefern wichtige Unterstützung für die statistische Äquivalenz der SPCN- und SPCNb-Amplituden bei 1C- und 2C-Versuchen.

3.2.2|N2pc und N2pcb
Mit dem vorliegenden Design konnten wir testen, ob die Ergebnisse von Doro et al. (2{{10}}20) bezüglich der Amplitudenäquivalenz von N2pc (seitliche Ziele) und N2pcb (Mittellinienziele) konnte repliziert werden. Die in den Abbildungen 3 und 4 dargestellten ERP-Ergebnisse deuten darauf hin, dass dies der Fall sein könnte.3 Was SPCN/SPCNb betrifft, wurden die im N2pc/N2pcb-Zeitfenster (siehe Abbildung 4) aufgezeichneten Amplitudenwerte zunächst separat einem t-Test unterzogen um zu prüfen, ob jeder dieser Werte von 0 μV abweicht. Die N2pc-Amplitude unterschied sich nicht signifikant von 0 μV in 1C-Versuchen (−0,20 μV; t(18)=−1,5, p=0,15), war aber in 2C-Versuchen deutlich vorhanden (−0,56 μV; t(18)=−3,7, p=.002). Die N2pcb-Amplitude war in beiden 1C-Versuchen signifikant (–0,60 μV; t(18)=–4,1, p< .001) and 2C trials (−0.57 μV; t(18) = −2.5, p = .02).

Diese Amplitudenwerte wurden dann einer 2 × 2-ANOVA mit Gedächtnisbelastung (1C vs. 2C) und Cue-Position (lateral vs. Mittellinie) als subjektinternen Faktoren unterzogen. Die Analyse ergab eine geringfügige Interaktion zwischen Speicherlast und Cue-Position (F(1, 18) = 4.3, p=.052, 휂2 p= . 194), was höchstwahrscheinlich durch den kleineren N2pc in 1C-Versuchen vorangetrieben wurde. Weitere geplante Vergleiche zeigten, dass die Amplitude von N2pcb bei 1C-Versuchen größer war als die von N2pc (−0.60 μV vs. −0.20 μV; t(18) = 2.4, p=.026), wohingegen in 2C-Versuchen kein Amplitudenunterschied zwischen N2pc und N2pcb gefunden wurde (−0,56 μV vs. –0,57 μV; t(18) { {36}} −0,04, p=,968). Obwohl wir keine Erklärung für die minimale N2pc-Aktivität (angesichts des eindeutigen Vorhandenseins von N2pcb-Aktivität) in 1C-Versuchen haben, stützen und verstärken diese Ergebnisse in ihrer Gesamtheit Doro et al. (2020) Hypothese der Existenz von N2pcb-Aktivität, die durch Hinweise auf der Mittellinie hervorgerufen wird. Visuelle Prüfung der in Abbildung 2 dargestellten Ergebnisse von Carlisle et al. (2011; Experiment 1, S. 9317) legen nahe, dass selbst in ihrem Fall N2pc für einen seitlichen Hinweis eine kleinere Amplitude hatte als N2pc für zwei seitliche Hinweise. Da dies jedoch außerhalb des Rahmens ihrer Arbeit lag, wurde die N2pc-Amplitude von Carlisle et al. nicht quantifiziert und/oder analysiert. (2011), und zukünftige Arbeiten könnten gewinnbringend in Angriff genommen werden, um diese interessante Analogie zwischen der Gegenwart und Carlisle et al. zu untersuchen. Ergebnisse.

3.2.3|N2pcb und SPCNb für Hinweise im oberen und unteren visuellen Hemifeld

Unter der Annahme ähnlicher Quellen von N2pcb und SPCNb – und indirekt auch von N2pc und SPCN – würde man erwarten, dass SPCNb mit N2pcb die von Monnier et al. beschriebene Eigenschaft teilt. (2020) als Reaktion auf aufgabenrelevante Informationen, die im unteren visuellen Hemifeld angezeigt werden, vollwertig sein und als Reaktion auf aufgabenrelevante Informationen, die im oberen visuellen Hemifeld angezeigt werden, fehlen oder sogar in der Polarität umgekehrt sind.

Die unterschiedlichen ERP-Wellenformen, zusammengefasst in 1C- und 2C-Versuchen, hervorgerufen durch Mittellinienhinweise, die im oberen und unteren visuellen Halbfeld angezeigt werden, sind in Abbildung 5 dargestellt.

Wie aus Abbildung 5 hervorgeht, wurden die N2pcb-Amplitudenschwankungen stark durch die vertikale Höhe des Signals moduliert, wie von Monnier et al. berichtet. (2020). N2pcb war für Hinweise, die im unteren visuellen Halbfeld angezeigt wurden, größer und fehlte für Hinweise, die im oberen visuellen Halbfeld angezeigt wurden (−0,90 μV bzw. –0,27 μV; t(18) = 4.9, S< .001). In contrast, SPCNb for cues displayed in the upper visual hemifield, though seemingly reduced in amplitude compared to SPCNb for cues displayed in the lower visual hemifield, was nonetheless clearly evident (−0.45 μV vs. −0.47 μV, respectively; t(18) = −0.2, p = .819). The amplitude values of N2pcb and SPCNb were submitted to a 2 × 2 ANOVA with visual hemifield (upper vs. lower) and component (N2pcb vs. SPCNb) as within-subject factors. The analysis revealed a significantly larger amplitude for lower than upper visual hemifield (F(1, 18) = 7.4, p = .014, 휂2 p= .190) and, more importantly, a significant interaction between component and visual hemifield (F(1, 18) = 72.8, p < .001, 휂2 p= .802). Planned comparisons confirmed that, for cues displayed in the upper visual hemifield, N2pcb amplitude did not differ from 0 μV (−0.27 μV; t(18) = −1.5, p = .141) whereas SPCNb amplitude did (−0.45 μV; t(18)  =  −3.1, p = .007). In contrast, N2pcb and SPCNb were both significant for lower-hemifield targets (−0.90 and − .47 μV; t(18)  =  −5.0, p  <  .001 and t(18)  =  −3.8, p  =  .001, respectively). To ensure the only difference between cues displayed in the upper and lower visual hemifield was reflected in the N2pcb, we computed also the P1 component, estimated in a 60–120 ms time window. There was no significant difference in P1 activity for upper vs. lower hemifield midline cues (t(18) = −1.7, p = .113).

Hinweise auf eine mögliche Ursache für das unterschiedliche Verhalten von N2pcb und SPCNb als Reaktion auf Hinweise, die im oberen und unteren visuellen Halbfeld angezeigt werden, können aus den in Abbildung 6 dargestellten topografischen Karten abgeleitet werden.

Beim Vergleich des Peaks der Stromdichten, die durch im oberen visuellen Halbfeld angezeigte Hinweise hervorgerufen werden, entsteht der Eindruck, dass der Dichtepeak der N2pcb-Aktivität etwas lateraler/ventraler ist als bei SPCNb, dessen Dichtepeak mehr dorsal und näher an der Mitte liegt -Kopfhaut. Wie in der Einleitung dargelegt, sind EEG-Signale, die aus dorsalen Regionen stammen, leichter zu erkennen, weil sie näher an der Kopfhaut liegen. Dies könnte erklären, warum die SPCNb-Aktivität trotz verringerter Amplitude immer noch erkannt werden konnte, während die N2pc-Aktivität für die im oberen Bereich angezeigten Hinweise abgeschafft wurde visuelles Halbfeld. Angesichts der notorisch komplexen Natur der Beziehung zwischen der Verteilung des EEG-Signals auf der Kopfhaut und der Gehirnposition seiner neuronalen Quelle(n) muss diese Erklärung jedoch mit Vorsicht betrachtet werden. Dennoch ist es erwähnenswert, dass die vorliegenden topografischen Ergebnisse gut mit den Quellenlokalisierungsanalysen des MEG-Signals von Becke et al. übereinstimmen. (2015), Hopf et al. (2000, 2002, 2006), Jolicœur et al. (2011) und Robitaille et al. (2010), die zusammenkamen, um die Quelle der SPCN-Aktivität in dorsal-parietalen kortikalen Regionen und die Quelle der N2pc-Aktivität in ventrolateralen kortikalen Regionen zu lokalisieren.

4|DISKUSSION

Zusammenfassend haben wir gezeigt, dass zu merkende visuelle Hinweise, die entlang der vertikalen Mittellinie angezeigt werden, einen bilateralen SPCN oder SPCNb hervorriefen, dessen Amplitude mit dem SPCN identisch war, der durch visuelle Hinweise hervorgerufen wurde, die seitlich relativ zum vertikalen Meridian angezeigt wurden. Als Bestätigung einer prototypischen Eigenschaft von SPCN nahm sowohl die Amplitude von SPCN als auch SPCNb zu, wenn die Anzahl der Hinweise von eins (bei 1C-Versuchen) auf zwei (bei 2C-Versuchen) erhöht wurde. Mit der gebotenen Vorsicht haben wir kein Plateau für SPCNb bei Speicherlasten mit übergroßer Kapazität festgestellt. Wir argumentieren jedoch, dass dieses Ergebnismuster darauf hindeutet, dass a) SPCNb als unterscheidbare ERP-Komponente existiert und dass b) SPCNb auf Schwankungen im visuellen Arbeitsgedächtnis reagiert Laden auf ähnliche Weise wie SPCN. Verhaltensmäßig waren RTs schneller und die Genauigkeit höher, wenn die visuelle Suche von einem Hinweis als von zwei Hinweisen geleitet wurde. Abgesehen von einem leichten Rückgang der Genauigkeit, wenn die Suche von zwei Hinweisen auf der Mittellinie geleitet wurde, wurde die Suchleistung im Allgemeinen nicht von der räumlichen Anordnung beeinflusst die Cues im führenden Cue-Array. Darüber hinaus verglichen wir die Amplitudenmodulationen von SPCNb und N2pcb als Funktion der vertikalen Höhe der Mittellinien-Hinweise und entdeckten eine Dissoziation zwischen diesen beiden ERP-Komponenten.

Wie N2pc fehlte N2pcb, wenn Mittellinien-Hinweise im oberen visuellen Hemifeld (d. h. oberhalb der Fixierung) angezeigt wurden, und war vorhanden und besonders ausgeprägt, wenn Mittellinien-Hinweise im unteren visuellen Hemifeld (d. h. unterhalb der Fixierung) angezeigt wurden (Bacigalupo & Luck, 2019; Doro et al., 2020; Luck et al., 1997; Monnier et al., 2020). Im Gegensatz dazu war die Amplitude von SPCNb im Vergleich zu SPCNb bei Mittellinienhinweisen, die im unteren Gesichtsfeld angezeigt wurden, leicht verringert, aber immer noch deutlich vorhanden, wenn Mittellinienhinweise im oberen Gesichtsfeld angezeigt wurden. Dieser Befund wurde durch einen Vergleich von N2pcb und SPCNb basierend auf der SCD-Topographie ergänzt, der auf eine eher dorsale Verteilung der SPCNb-Aktivität und eine stärker anteroventrale Verteilung der N2pcb-Aktivität schließen ließ. Wir interpretieren dieses Ergebnismuster als konsistent mit den Ergebnissen von MEG-Untersuchungen von N2pc und SPCN (Becke et al., 2015; Hopf et al., 2000, 2002, 2006; Jolicœur et al., 2011; Robitaille et al., 2010). , was auf eine herausragende Beteiligung des lateralen Okzipitalkomplexes (LOC) und des inferotemporalen (IT) Kortex an der Erzeugung der N2pc/N2pcb-Aktivität und des intraparietalen Sulcus (IPS) an der Erzeugung der SPCN/SPCNb-Aktivität hinwies ( siehe für fMRT-Beweise Brigadoi et al., 2017; Duma et al., 2019; Jolicœur et al., 2011; Naughtin et al., 2016; Robitaille et al., 2010; Todd & Marois, 2004; Xu & Chun , 2006).

Zwei Punkte verdienen im Hinblick auf die vorliegenden ERP-Ergebnisse eine Bemerkung. Ein Problem betrifft ein mögliches methodisches Problem im Zusammenhang mit der Tatsache, dass wir die N2pc- und SPCN-Amplitude für seitlich angezeigte visuelle Hinweise berechnet haben, indem wir die ERP-Aktivität (ipsilateral von der kontralateralen) subtrahierten, d. h. ERP-Aktivität, die, obwohl von verschiedenen Elektroden, auf dem aufgezeichnet wurde gleiche Prüfungen. Die N2pcb- und SPCNb-Amplitude für Mittellinien-Hinweise wurde mit einem anderen Ansatz berechnet, indem die ERP-Aktivität abgezogen wurde, die in verschiedenen Versuchen aufgezeichnet wurde (ipsilaterale zu lateralen Hinweisen von bilateral gemittelten zu Mittellinien-Hinweisen). Wie wir bereits in Doro et al. (2020) beruht diese Wahl auf der Annahme, dass die ipsilaterale Aktivität für seitlich angezeigte Reize relativ invariant gegenüber Faktormanipulationen ist, die modulatorische Auswirkungen auf die N2pc/N2pcb- und SPCN/SPCNb-Amplitude (und Latenz) haben, was impliziert, dass sich solche Effekte in Modulationen widerspiegeln des kontralateralen Anteils dieser ERP-Komponenten. Was die N2pc/N2pcb-Aktivität betrifft, haben wir in Doro et al. einen umfassenden Überblick über Studien gegeben, die diese Annahme stützen. (2020), bei denen die ipsilaterale Aktivität gegenüber lateralen Reizen im N2pc-Zeitfenster über mehrere Manipulationen hinweg, die den kontralateralen Teil von N2pc beeinflussten, weitgehend invariant blieb. Dies war der Fall bei Manipulationen, die sich auf die Zielfarbe (Luck et al., 2006), die Auswahl von Ziel- und Nichtzielmerkmalen (Luck & Hillyard, 1994) und die Zielposition relativ zur horizontalen Mittellinie (Luck et al., 1997; Perron et al.) auswirkten ., 2009), Zielanzahl (Benavides-Varela et al., 2018; Mazza & Caramazza, 2011) und Schwierigkeit der Zielauswahl (Luck et al., 1997).

Was die SPCN/SPCNb-Aktivität betrifft, fühlten wir uns sogar noch zuversichtlicher, die ipsilaterale Aktivität als gemeinsame Basislinie für die SPCN- und SPCNb-Amplitudenberechnung zu behandeln, basierend auf der Flut von Arbeiten, die zeigten, dass die ipsilaterale Aktivität weitgehend unbeeinflusst von Manipulationen der Anzahl der to- im hier verwendeten Paradigma (cued visual search paradigms; Carlisle et al., 2011) sowie in anderen Paradigmen wie der Änderungserkennung (siehe Luria et al., 2016, für einen umfassenden und detaillierten Überblick) gespeicherte visuelle Reize), Mehrfachobjektverfolgung (MOT; wenn keine sich bewegenden Objekte die vertikale Mittellinie kreuzten, siehe unten; Drew et al., 2013; Drew & Vogel, 2008) und in Merkmalskonjunktions-/Gruppierungsparadigmen (Luria & Vogel, 2011). Unseres Wissens besteht die einzige Ausnahme von der ipsilateralen Aktivitätsinvarianz im SPCN/SPCNb-Zeitbereich in der Tendenz der ipsilateralen Aktivität, zunehmend negativer zu werden, wenn das Retentionsintervall (d. h. die Zeit, die seit dem Offset des zu speichernden visuellen Elements vergeht) abnimmt Reize zum Einsetzen des Ereignisses, die die Effizienz des visuellen Arbeitsgedächtnisses prüfen) sind länger als 1 s (McCollough et al., 2007). Unser Retentionsintervall betrug 1 s, und die in Abbildung 3 dargestellte ipsilaterale ERP-Aktivität im ausgewählten Zeitfenster (360–900 ms ab Beginn des Cue-Arrays) schien nicht in einem solchen Ausmaß in Richtung der negativen Polarität abgelenkt zu sein Bestimmen Sie die SPCN/SPCNb-Amplitude.

Beachten Sie jedoch, dass die Annahme der Invarianz der ipsilateralen Aktivität nicht unbedingt im Widerspruch zur Hypothese steht, dass eine solche Aktivität eine Form der Unterdrückung/Hemmung ipsilateraler Reize widerspiegelt, wie ursprünglich von Hickey et al. aufgestellt. (2009) für N2pc. Eine ebenso plausible Haltung – die auch mit aktuellen empirischen Erkenntnissen über die Rolle der Unterdrückung bei der visuellen Kodierung übereinstimmt – ist, dass Reize, die in das ipsilaterale visuelle Hemifeld fallen, unabhängig von ihrer Anzahl und anderen physikalischen Eigenschaften einfach als einzelner Block unterdrückt werden Es liegt keine Merkmalsüberlappung (Kiss et al., 2008) oder eine besonders ausgeprägte Salienzdisparität zwischen Ziel und Distraktoren vor (Gaspar et al., 2016; Gaspelin & Luck, 2018, 2019).

In der Einleitung haben wir erwähnt, dass sich die rezeptiven Felder extrastriater visueller Neuronen bis zu 2 Grad in das ipsilaterale visuelle Hemifeld hinein erstrecken. Dies erfordert eine Klärung der horizontalen Ausdehnung des Bereichs, der von überlappenden Empfangsfeldern visueller Neuronen in jeder Gehirnhälfte abgedeckt wird. Sicherlich umfasst dieser bilateral dargestellte Bereich die vertikale Mittellinie, es hat sich jedoch gezeigt, dass seine seitliche Ausdehnung je nach den Erwartungen der Teilnehmer erheblich variiert. Eine der überzeugendsten Demonstrationen hierfür wurde von Drew et al. geliefert. (2014), der die Teilnehmer anwies, zunächst ein statisches Objekt auszuwählen, das vorübergehend durch eine Farbe angezeigt wurde, und es dann heimlich zu verfolgen, wenn sich das Objekt zu bewegen begann. Die SPCN-Komponente, deren Amplitude mit der Anzahl der gleichzeitig im kontralateralen visuellen Hemifeld verfolgten Objekte korreliert, wurde überwacht, um zu verstehen, wie ein Objekt, das sich in seitlicher Richtung bewegt und die vertikale Mittellinie kreuzt, in den hinteren Gehirnhälften dargestellt wird. In einem ihrer Experimente überschritt bei jedem Versuch schließlich ein sich seitlich bewegendes Objekt die vertikale Mittellinie. Die SPCN-Aktivität, die von der Hemisphäre kontralateral zur Startposition dieses sich bewegenden Objekts aufgezeichnet wurde, nahm erst dann in der Amplitude ab (d. h. die Verfolgung des sich bewegenden Objekts hörte auf), nachdem sich das Objekt 2 Grad über der vertikalen Mittellinie befand, wohingegen die von der ipsilateralen Hemisphäre aufgezeichnete SPCN-Aktivität zuzunehmen begann in der Amplitude (dh es wurde begonnen, das sich bewegende Objekt zu verfolgen) 1,2 Grad, bevor das Objekt die vertikale Mittellinie kreuzte.

Interessanterweise trat in einem anderen Experiment das Ereignis, dass ein seitliches Objekt den vertikalen Meridian überquerte, nur bei zufälligen 25 % der Versuche auf. In diesem Zustand zeigte das SPCN, das von der Hemisphäre kontralateral zur Startposition des sich bewegenden Objekts aufgezeichnet wurde, die gleiche Reaktion wie im vorherigen Experiment, jedoch begannen Anzeichen von SPCN-Aktivität in den ipsilateralen Hemisphären zu erkennen, als das Objekt fast 3 Grad hatte hinter der vertikalen Mittellinie. Die Autoren interpretierten diese Ergebnisse so, dass die Ausdehnung des Bereichs überlappender Aktivität der Gehirnhälften nicht strukturell bestimmt ist, sondern sich dynamisch als Funktion der Aufmerksamkeitsgruppe der Teilnehmer ändert. Diese Ergebnisse sind im vorliegenden Kontext eindeutig relevant. Obwohl in unserem Paradigma Mittellinien-Hinweise in zufälligen 50 % der Versuche angezeigt wurden, waren sie perfekt auf die vertikale Mittellinie ausgerichtet, ein Segment des Gesichtsfeldes, das strukturell immer von beiden Gehirnhälften repräsentiert wird. Es ist jedoch wichtig zu betonen, dass unsere Erwartungen und/oder unsere Aufmerksamkeit dynamisch verändern können, wie und in welchem ​​Ausmaß die Integration getrennter visueller Halbfelder erfolgt, eine Eigenschaft, die wir in der vorliegenden Studie nicht erfassen konnten und die sicherlich weiterer Untersuchungen bedarf. Ein neuronales Modell, das eine plausible Erklärung dafür liefert, wie dynamische Veränderungen in der Größe rezeptiver Felder möglich sein könnten, ist übrigens das von Lamme und Roelfsema (2000), die vorschlugen, dass ein Effekt der reentry-Aktivität von frontalen zu weiter posterioren Regionen darin besteht, sich auszudehnen lokale sensorische Schaltkreise durch Überreden visueller Neuronen, die nicht zur anfänglichen Feedforward-Aktivierungssalve bei der Reizpräsentation beigetragen haben.

Die durch Mittellinienmemoranden hervorgerufene Hypothese von SPCNb als bilateralem SPCN lädt zu einer Betrachtung früherer Berichte ein, in denen eine bilateral aufgezeichnete „negative langsame Welle“ (NSW; Ruchkin et al., 1995; Ruchkin et al., 1992) als Reaktion auf zentrale und bilaterale Wellen beschrieben wurde visuelle Memoranden. Von Bedeutung ist, dass NSW wie SPCN nachweislich an Amplitude zunimmt, wenn die Anzahl der Elemente im visuellen Arbeitsgedächtnis erhöht wird, und als Reaktion auf Speicherlasten über der Kapazität ein Plateau erreicht (z. B. Diaz et al., 2021; Fukuda et al., 2015). Diese Ergebnisse scheinen die Schlussfolgerung zu rechtfertigen, dass NSW und SPCN möglicherweise dieselbe ERP-Komponente sind. Unseres Wissens hat sich nur eine Studie parametrisch mit der Frage der Vergleichbarkeit zwischen SPCN und NSW befasst. Feldmann-Wüstefeld (2021) schätzte gleichzeitig die NSW- und SPCN-Aktivität mithilfe eines Designs, bei dem die Gesamtzahl (Satzgröße) und das numerische Ungleichgewicht (Nettolast) der zu merkenden farbigen Kreise systematisch variiert wurden, während die Gesamtstimulation sensorisch ausgewogen blieb durch Variation der räumlichen Verteilung der zu ignorierenden farbigen Quadrate. Die SPCN-Aktivität – aufgezeichnet an PO7/PO8-Elektroden aus Versuchen, bei denen die farbigen Kreise ungleichmäßig zwischen den Halbfeldern verteilt waren – manifestierte sich als Negativitätsungleichgewicht (d. h. negativer kontralateral zu der Seite, auf der mehr Kreise angezeigt wurden), moduliert durch Schwankungen der Nettolast.

Die NSW-Aktivität – aufgezeichnet an denselben Elektroden wie denen, die zum Nachweis von SPCN verwendet wurden – manifestierte sich als bilaterale Zunahme der Negativität, moduliert durch Variationen in der Setgröße. Die funktionale Ähnlichkeit zwischen NSW und SPCN wurde in dieser Studie auf der Grundlage von Erkenntnissen abgeleitet, die zeigten, dass diese beiden ERP-Komponenten mit individuellen Cowan-K-Schätzungen der visuellen Arbeitsgedächtniskapazität korrelierten. Beachten Sie, dass man bei der Hypothese einer exakten Äquivalenz zwischen SPCNb und NSW erwarten würde, dass zwei Hinweise eine NSW-Komponente mit identischer Amplitude hervorrufen würden, unabhängig davon, ob die beiden Hinweise seitlich oder auf der vertikalen Mittellinie angezeigt werden. Wir haben einen solchen Test mit dem vorliegenden Datensatz durchgeführt, indem wir die NSW-Aktivität wie von Feldmann-Wüstefeld (2021) geschätzt haben, d. h. als durchschnittliche Aktivität, die bei PO7 und PO8 aus den Mittellinien- und lateralen 2C-Versuchen aufgezeichnet wurde. Die deutlich größere Amplitude für NSW als Reaktion auf die Mittellinie als auf seitliche Hinweise (−0.38 μV vs. –0.69 μV, t(18) = 2.2, p=.039 ) steht nicht im Einklang mit der obigen Hypothese und legt nahe, dass weitere Arbeiten für eine eingehende Untersuchung der Unterschiede zwischen NSW und SPCNb erforderlich sind.

Zusammenfassend konnten wir ein bilaterales SPCN, das SPCNb, ermitteln, analog zu dem, was wir mit dem bilateralen N2pc gemacht haben (N2pcb; Doro et al., 2020; Monnier et al., 2020). Wir haben gezeigt, dass dieses SPCNb auf die gleiche Weise moduliert wurde wie ein typisches SPCN, nämlich eine Zunahme der Amplitude, wenn die Anzahl der zu speichernden Objekte erhöht wurde. Vergleiche der ERP-Modulationen, die durch die Position der zu merkenden Elemente (lateral vs. Mittellinie, oberes vs. unteres Halbfeld) sowie die Anzahl der zu merkenden Hinweise induziert werden, ermöglichten uns die Unterscheidung zwischen N2pc/N2pcb und N2pcb SPCN/SPCNb. Da die SPCN/SPCNb-Amplitude im Gegensatz zu N2pc/N2pcb weder auf Null reduziert noch in der Polarität umgekehrt wurde, wenn zu merkende Objekte im oberen Gesichtsfeld angezeigt wurden, sind unsere Ergebnisse besser mit Modellen kompatibel, die davon ausgehen, dass diese beiden Komponenten teilweise überlappende, wenn auch unterschiedliche neuronale Eigenschaften aufweisen Quellen.

DANKSAGUNGEN

Diese Studie wurde durch Zuschüsse des italienischen Forschungsministeriums und der Universität Padua an RD'A und von der National Natural Science Foundation of China (Nr. 31970993) an SF unterstützt. Open-Access-Finanzierung durch die Universita degli Studi di Padova im Rahmen der CRUI-CARE-Vereinbarung.

BEITRÄGE DES AUTORS

Yanzhang Chen: Datenkuration; formale Analyse; Untersuchung; Methodik; Ressourcen; Software; Visualisierung. Sabrina Brigadoi: Untersuchung; Methodik; Projektverwaltung; Validierung; Visualisierung; Schreiben – Originalentwurf. Arianna Schiano Lomoriello: Formale Analyse; Methodik; Aufsicht. Pierre Jolicœur: Finanzierungseinwerbung; Untersuchung; Methodik; Schreiben – Originalentwurf. Amour Simal: Formale Analyse; Untersuchung; Methodik. Shimin Fu: Finanzierungsakquise; Visualisierung. Valentina Baro: Konzeptualisierung; Validierung; Visualisierung; Schreiben – Originalentwurf. Roberto Dell'Acqua: Konzeptualisierung; Untersuchung; Methodik; Projektverwaltung; Ressourcen; Aufsicht; Schreiben – Originalentwurf.

VERWEISE

1.Bacigalupo, F. & Luck, SJ (2019). Laterale Unterdrückung der Alpha-Band-EEG-Aktivität als Mechanismus der Zielverarbeitung. Journal of Neuroscience, 39(5), 900–917.

2.Balaban, H., Fukuda, K. & Luria, R. (2019). Was können uns eine halbe Million Versuche zur Änderungserkennung über das visuelle Arbeitsgedächtnis sagen? Erkenntnis, 191, 103984.

3. Becke, A., Müller, N., Vellage, A., Schoenfeld, MA, & Hopf, J.-M. (2015). Neuronale Quellen der Aufrechterhaltung des visuellen Arbeitsgedächtnisses im menschlichen parietalen und ventralen extrastriären visuellen Kortex. NeuroImage, 110, 78–86.

4.Benavides-Varela, S., Basso Moro, S., Brigadoi, S., Meconi, F., Doro, M., Simion, F., Sessa, P., Cutini, S. & Dell'Acqua, R. (2018). N2pc spiegelt zwei Modi zum Codieren der Anzahl visueller Ziele wider. Psychophysiologie, 55(11), e13219.

5.Brigadoi, S., Cutini, S., Meconi, F., Castellaro, M., Sessa, P., Marangon, M., Bertoldo, A., Jolicœur, P. & Dell'Acqua, R. ( 2017). Zur Rolle des Sulcus intraparietalis inferior im visuellen Arbeitsgedächtnis für lateralisierte Einzelmerkmalsobjekte. Journal of Cognitive Neuroscience, 29(2), 337–351.

6. Carlisle, NB, Arita, JT, Pardo, D. & Woodman, GF (2011). Aufmerksamkeitsvorlagen im visuellen Arbeitsgedächtnis. Journal of Neuroscience, 31(25), 9315–9322.

7.Cohen, MA, Konkle, T., Rhee, JY, Nakayama, K. & Alvarez, GA (2014). Die Verarbeitung mehrerer visueller Objekte wird durch die Überlappung neuronaler Kanäle eingeschränkt. Proceedings of the National Academy of Sciences (USA), 111(24), 8955–8960.

8. Cowan, N. (2001). Die magische Zahl 4 im Kurzzeitgedächtnis: Eine Neubetrachtung der geistigen Speicherkapazität. Verhaltens- und Gehirnwissenschaften, 24(1), 87–114.

9. Diaz, GK, Vogel, EK und Awh, E. (2021). Die Wahrnehmungsgruppierung zeigt unterschiedliche Rollen für anhaltende Slow-Wave-Aktivität und Alpha-Oszillationen im Arbeitsgedächtnis. Journal of Cognitive Neuroscience, 33(7), 1354–1364.

10.Doro, M., Bellini, F., Brigadoi, S., Eimer, M. & Dell'Acqua, R. (2020). Eine bilaterale N2pc-Komponente (N2pcb) wird durch Suchziele hervorgerufen, die auf der vertikalen Mittellinie angezeigt werden. Psychophysiologie, 57(3), e13512.

11.Drew, T., Horowitz, TS, & Vogel, EK (2013). Tauschen oder fallen lassen? Elektrophysiologische Schwierigkeitsmaße bei der Verfolgung mehrerer Objekte. Erkenntnis, 126(2), 213–223.

12. Drew, T., Mance, I., Horowitz, TS, Wolfe, JM, & Vogel, EK (2014). Eine sanfte Übergabe der Aufmerksamkeit zwischen den Gehirnhälften. Current Biology, 24(10), 1133–1137.

13. Drew, T. & Vogel, EK (2008). Neuronale Messungen individueller Unterschiede bei der Auswahl und Verfolgung mehrerer sich bewegender Objekte. Journal of Neuroscience, 28(16), 4183–4191.

14.Drisdelle, BL, Aubin, S. & Jolicœur, P. (2017). Umgang mit Augenartefakten bei lateralisierten ERPs in Studien zur visuell-räumlichen Aufmerksamkeit und zum Gedächtnis: ICA-Korrektur versus Epochenablehnung. Psychophysiologie, 54(1), 83–99.

15.Duma, GM, Mento, G., Cutini, S., Sessa, P., Baillet, S., Brigadoi, S. & Dell'Acqua, R. (2019). Funktionelle Dissoziation des anterioren cingulären Kortex und des intraparietalen Sulcus im visuellen Arbeitsgedächtnis. Cortex, 121, 277–291.

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