Sind Geschlechtsunterschiede in der selbstgeschätzten Intelligenz ein schwer fassbares Phänomen? Erforschung der Rolle des Arbeitsgedächtnisses, der Kreativität und anderer psychologischer Zusammenhänge bei jungen und älteren Erwachsenen Teil 2

2.3.1 Visuelle Speicherung in WM

Visueller Mustertest

Es wurde eine Variation des Visual Patterns Test durchgeführt. Den Teilnehmern wurden Karten mit Kombinationen von Schachbrettmustern vorgelegt, die so konstruiert waren, dass es nicht einfach war, die Muster verbal zu kodieren. Ein visuelles Muster wird erzeugt, indem die Hälfte der Quadrate in einem dargestellten Raster ausgefüllt wird, sodass einige der Quadrate schwarz und die anderen weiß sind (Della Salla et al., 1997).

Ein visueller Mustertest bezieht sich auf einen gängigen Gedächtnistest, bei dem Personen einige Bilder oder Texte betrachten und sich dann in einem anschließenden Test an den Inhalt erinnern müssen. Eine aktuelle Studie fand einen Zusammenhang zwischen dem Testen visueller Muster und dem Gedächtnis.

Die Ergebnisse dieser Studie legen nahe, dass visuelle Mustertests Menschen dabei helfen können, ihr Gedächtnis zu verbessern. Insbesondere kann das Testen visueller Muster dabei helfen, das Gedächtnis und die Verarbeitung visueller Informationen zu stärken und die Aufmerksamkeit und Konzentration der Menschen zu verbessern. Verbesserungen dieser Fähigkeiten werden sich auch positiv auf die Gedächtnisleistung der Menschen im täglichen Leben auswirken.

Darüber hinaus können die Ergebnisse des visuellen Mustertests den Menschen auch einige Selbstfeedback-Informationen liefern, die ihnen helfen können, ihr Gedächtnis und ihre kognitiven Fähigkeiten besser zu verstehen und diese Fähigkeiten besser zu nutzen. Langfristig kann dieses Feedback auch dazu beitragen, gesunde kognitive und Lerngewohnheiten zu etablieren und so die persönliche Entwicklung und den Erfolg zu fördern.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass zwischen visuellen Mustertests und dem Gedächtnis ein positiver Zusammenhang besteht, der Menschen dabei helfen kann, ihr Gedächtnis und ihre kognitiven Fähigkeiten zu verbessern, gesunde Lerngewohnheiten und persönliche Entwicklung zu etablieren und im täglichen Leben selbstbewusster zu werden. Stellen Sie sich verschiedenen Herausforderungen. Deshalb sollten wir uns aktiv an visuellen Mustertests beteiligen und die Testergebnisse als Leitfaden für Selbstfeedback und Verbesserungen nutzen, um unser kognitives Niveau und unsere Gesamtqualität kontinuierlich zu verbessern. Es ist ersichtlich, dass wir das Gedächtnis verbessern müssen, und Cistanche deserticola kann das Gedächtnis erheblich verbessern, da Cistanche deserticola ein traditionelles chinesisches Arzneimittel ist, das viele einzigartige Wirkungen hat, darunter die Verbesserung des Gedächtnisses. Die Wirksamkeit von Hackfleisch beruht auf seinen verschiedenen Wirkstoffen, darunter Säure, Polysaccharide, Flavonoide usw. Diese Inhaltsstoffe können die Gesundheit des Gehirns auf verschiedene Weise fördern.

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Die Teilnehmer mussten die schwarzen Quadrate, die sie auf den vorgelegten Karten sahen, reproduzieren, indem sie mit Bleistift auf dem Raster des Antwortbogens die entsprechenden Quadrate markierten. Die genauen Anweisungen an die Teilnehmer lauteten wie folgt: „Diese Aufgabe testet das Gedächtnis für visuelle Bilder. Sie werden ein Muster wie dieses sehen (das eine Reizkarte zeigt), und ich werde Sie bitten, es abzurufen, indem Sie diese leeren Gitter einzeichnen (das zeigt). Antwortbogen).

Sie werden das Muster für einen kurzen Zeitraum betrachten. Aus diesem Grund sollten Sie sich konzentrieren und genau hinsehen, um sich das Muster unmittelbar danach in Erinnerung zu rufen. Sobald ich das Muster abgedeckt habe, sollten Sie mit dem Zeichnen beginnen. Die Muster sind am Anfang einfacher und werden später schwieriger.

2.3.2 Visuelle Speicherung und Verarbeitung im WM

Corsi blockiert Aufgabe (Rückwärtszustand)

Die Corsi-Aufgabe bewertet visuelle räumliche WM (Milner, 1971). Dabei wird ein Forscher nachgeahmt, der auf eine Folge von bis zu neun identischen, räumlich getrennten Blöcken tippt. Die Sequenz beginnt einfach und besteht normalerweise aus zwei Blöcken, wird jedoch komplexer, bis die Leistungsfähigkeit des Probanden nachlässt (Berch et al., 1998). Jedes Reizelement bestand aus einem vom Untersucher ausgeführten Klopfmuster, das nacheinander auf eine Untergruppe der neun Blöcke zeigte.

Die Teilnehmer wurden gebeten, das vom Prüfer angegebene Klopfmuster rückwärts zu kopieren. Die Sequenzkomplexität erhöhte sich von einem Tap auf neun Taps auf der höchsten Ebene. Auf jeder Komplexitätsstufe wurden die Teilnehmer gebeten, sechs Sequenzen zu reproduzieren. Die genauen Anweisungen lauteten wie folgt: „Schauen Sie sich diese Holzschablone genau an. Darauf sind neun Würfel befestigt. Ich werde zwei der Würfel berühren und ich möchte Sie bitten, sich dies genau anzusehen, um dieselben Würfel direkt nach mir in umgekehrter Reihenfolge zu berühren.“ .Sind Sie bereit?"

2.3.3 Verbale Speicherung in WM

Ziffernspanne vorwärts

Der Digit Span Forward der Wechsler Adult Intelligence Scale (Wechsler, 1997) besteht aus einer Reihe einstelliger Zahlen mit 2 bis 14 Ziffern, die mit einer Geschwindigkeit von einer Ziffer pro Sekunde gelesen werden. Die Teilnehmer mussten ihre Antworten für zwei Zahlenreihen pro Ziffer aufschreiben. Bei den statistischen Analysen zur Behauptung, dass eine maximale Spanne erreicht wurde, musste mindestens einer der beiden Versuche korrekt sein, und die Bewertung durch den Prüfer endete, wenn ein Teilnehmer bei zwei Versuchen derselben Länge falsch lag.

2.3.4 Verbale Speicherung und Verarbeitung im WM

Aufgabe zur verbalen Sprachkompetenz

Die Aufgabe zur verbalen Sprachkompetenz erfordert die schriftliche Produktion möglichst vieler Wörter, die mit einem bestimmten Buchstaben des griechischen Alphabets beginnen (z. B. wurden die Teilnehmer gebeten, so viele verschiedene Wörter wie möglich zu generieren, die mit den griechischen Buchstaben Chi, Sigma, Alpha, Pi, ausgenommen Eigennamen und Variationen desselben Wortes (phonemische Geläufigkeit) (Kosmidis et al., 2004). Der phonologische Zustand des Wortflüssigkeitstests stellt hohe Anforderungen an die exekutive Funktion und das phonologische WM (Giannouli, 2018). Bei diesem Test wurde den Teilnehmern ein Zeitrahmen von 1 Minute vorgegeben. Bei den Analysen wurde nur die Anzahl der richtigen Antworten verwendet.

2.3.5 Staatlicher Einfluss

Corsi blockiert Aufgabe (Rückwärtszustand)

Die Corsi-Aufgabe bewertet visuelle räumliche WM (Milner, 1971). Dabei wird ein Forscher nachgeahmt, der auf eine Folge von bis zu neun identischen, räumlich getrennten Blöcken tippt. Die Sequenz beginnt einfach und besteht normalerweise aus zwei Blöcken, wird jedoch komplexer, bis die Leistungsfähigkeit des Probanden nachlässt (Berch et al., 1998). Jedes Reizelement bestand aus einem vom Untersucher ausgeführten Klopfmuster, das nacheinander auf eine Untergruppe der neun Blöcke zeigte. Die Teilnehmer wurden gebeten, das vom Prüfer angegebene Klopfmuster rückwärts zu kopieren. Die Sequenzkomplexität erhöhte sich von einem Tap auf neun Taps auf der höchsten Ebene. Auf jeder Komplexitätsstufe wurden die Teilnehmer gebeten, sechs Sequenzen zu reproduzieren. Die genauen Anweisungen lauteten wie folgt: „Schauen Sie sich diese Holzschablone genau an. Darauf sind neun Würfel befestigt. Ich werde zwei der Würfel berühren und ich möchte Sie bitten, sich dies genau anzusehen, um dieselben Würfel direkt nach mir in umgekehrter Reihenfolge zu berühren.“ .Sind Sie bereit?"

2.3.3 Verbale Speicherung in WM

Ziffernspanne vorwärts

Der Digit Span Forward der Wechsler Adult Intelligence Scale (Wechsler, 1997) besteht aus einer Reihe einstelliger Zahlen mit 2 bis 14 Ziffern, die mit einer Geschwindigkeit von einer Ziffer pro Sekunde gelesen werden. Die Teilnehmer mussten ihre Antworten für zwei Zahlenreihen pro Ziffer aufschreiben. Bei den statistischen Analysen zur Behauptung, dass eine maximale Spanne erreicht wurde, musste mindestens einer der beiden Versuche korrekt sein, und die Bewertung durch den Prüfer endete, wenn ein Teilnehmer bei zwei Versuchen derselben Länge falsch lag.

2.3.4 Verbale Speicherung und Verarbeitung im WM

Aufgabe zur verbalen Sprachkompetenz

Die Aufgabe zur verbalen Sprachkompetenz erfordert die schriftliche Produktion möglichst vieler Wörter, die mit einem bestimmten Buchstaben des griechischen Alphabets beginnen (z. B. wurden die Teilnehmer gebeten, so viele verschiedene Wörter wie möglich zu generieren, die mit den griechischen Buchstaben Chi, Sigma, Alpha, Pi, ausgenommen Eigennamen und Variationen desselben Wortes (phonemische Geläufigkeit) (Kosmidis et al., 2004). Der phonologische Zustand des Wortflüssigkeitstests stellt hohe Anforderungen an die exekutive Funktion und das phonologische WM (Giannouli, 2018). Bei diesem Test wurde den Teilnehmern ein Zeitrahmen von 1 Minute vorgegeben. Bei den Analysen wurde nur die Anzahl der richtigen Antworten verwendet.

2.3.5 Staatlicher Einfluss

Zeitplan für positive und negative Auswirkungen

Positive and Negative Affect Schedule (PANAS-X) ist ein kurzer Selbstberichtsfragebogen, der aus zwei 10-Itemskalen besteht und sowohl positive als auch negative Auswirkungen messen kann. Jeder Punkt wird auf einer Likert-Skala von 1 (überhaupt nicht) bis 5 (sehr) bewertet (Watson & Clark, 1999). Der Cronbach-Alpha-Koeffizient war sowohl für die negativen Affektitems (= .769) als auch für die positiven Affektitems (= .763) akzeptabel.

2.3.6 Kreativität

Kreative Einstellungen und Werte, ein Abschnitt der CreativityAssessment-Batterie von Runco

Die Messung der kreativen Einstellungen und Werte, die Teil der Runco Creativity Assessment Battery (rCAB©; Runco, 2012) ist, wurde zur Messung der Kreativität verwendet, nachdem der Erstautor die Erlaubnis des Erstellers eingeholt hatte. Das Tool „Kreative Einstellungen und Werte“ besteht aus 25 Likert-Skalenelementen mit 5-Punkten. Von diesen 25 Items waren 15 und 10 indikative bzw. kontraindikative Items. Kontraindikative Items wurden umgekehrt codiert und zusammen mit den indikativen Items verwendet. Das Cronbach-Alpha für diese Stichprobe war akzeptabel (= .705).

Der Zweck der Fragen zu kreativen Einstellungen und Werten bestand darin, die Einstellungen und Werte einer Person in Bezug auf Kreativität, ihre Tendenzen zu kreativem Handeln und ihre Affinität zur Kreativität zu bewerten. Einstellungen können die Wahrscheinlichkeit, kreativ zu denken und zu fühlen, stark beeinflussen. Werte zur Kreativität werden ebenfalls in die Bewertung einbezogen, um anzuzeigen, wie sehr eine Person Divergenz, Originalität, Autonomie usw. schätzt. Einstellungen und Werte sind beide prädiktiv für das tatsächliche Verhalten (Acar & Runco, 2014).

2.4 Vorgehensweise

Die Teilnehmer wurden aus der ersten Phase eines früheren groß angelegten Experiments rekrutiert, in dem andere kognitive Bereiche getestet wurden (Giannouli, 2018). Ihnen wurde mitgeteilt, dass ihre anonymen Ergebnisse für die Analyse verwendet würden, während es keine finanzielle oder andere explizite Verstärkung/Anreiz für die Untersuchung gab. Daher verfügten alle Teilnehmer über Testerfahrung. Das Ausfüllen des demografischen Fragebogens, des Schätzungsfragebogens und der neuropsychologischen Tests dauerte bei jüngeren Erwachsenen durchschnittlich 34 Minuten und bei älteren Erwachsenen 58 Minuten.

2.5 Datenanalysen

Die statistischen Analysen wurden mit der Statistiksoftware IBM SPSS (Statistical Package for Social Science), Version 24.0, durchgeführt. Mittelwerte und Standardabweichungen wurden berechnet. Um die Beziehungen zwischen SEI und zuvor erwähnten verwandten Variablen in der wissenschaftlichen Literatur zu untersuchen, wie z. B. SEEQ, Bewertungen von körperlicher Attraktivität, Gesundheit, Optimismus und Religiosität, zusammen mit Schätzungen von Kreativität und objektiven kognitiven Funktionen mit Schwerpunkt auf WM, gemessen durch den Digit Span Forward, Es wurden Pearson-Korrelationen berechnet. Die bivariate Pearson-Korrelation misst die Stärke und Richtung linearer Beziehungen zwischen Paaren kontinuierlicher Variablen. Darüber hinaus wurde eine Zwei-Wege-Varianzanalyse (ANOVA) für eine Altersgruppe x Geschlechtsinteraktion und die oben genannten Variablen angewendet und ein partielles Eta-Quadrat als Maß für die Effektgröße dargestellt. Bonferroni-Post-hoc-Analysetests wurden angewendet, um signifikante Unterschiede zwischen den Mittelwerten zu untersuchen. Die lineare Regression (Schrittweise Methode) wurde mit SEI als abhängiger Variable und den relevanten Korrelaten als unabhängigen Variablen durchgeführt; p-Werte<.05 were considered significant.

3. ERGEBNISSE

Mittelwerte und Standardabweichungen werden für alle durchgeführten Fragen und Tests für die Gesamtstichprobe dargestellt (siehe Tabelle 1).

Für die oben genannten Variablen wurden die r-Korrelationskoeffizienten nach Pearson berechnet (siehe Tabelle 2 für die Variablen in der Gesamtstichprobe sowie Tabellen 1 und 2 für getrennte Korrelationen in jüngeren und älteren Altersgruppen).

Pearson-Korrelationen für die gesamte Stichprobe ergaben mehrere statistisch signifikante Korrelationen. SEI korrelierte nämlich positiv mit dem Alter (r=.144, p=.011), dem SEEQ (r=.847, p < .001) und der körperlichen Attraktivität (r {{7 }} .834, p < .001), Gesundheitsbewertungen (r=.336, p < .001) und Religiosität (r=.131, p < .001). Es wurde nur eine statistisch signifikante signifikante Korrelation zwischen SEI und der Subskala für negative Auswirkungen von PANAS gefunden (r=–.142, p=.014).

Wenn die Korrelationen separat für die Gruppe der jüngeren Erwachsenen durchgeführt wurden, wurden statistisch signifikante positive Korrelationen zwischen SEI und SEEQ, körperlicher Attraktivität und Gesundheitsbewertungen gefunden, während statistisch signifikante negative Korrelationen zwischen SEI und Kreativität sowie negativem Affekt gefunden wurden (siehe Tabelle 1).

Für die Gruppe der älteren Erwachsenen wurden ähnliche statistisch signifikante positive Korrelationen zwischen SEI und SEEQ, körperlicher Attraktivität und Gesundheitsbewertungen gefunden, zusätzlich zu Religiosität und Leistung bei Digit Span Forward. Es wurden keine statistisch signifikanten negativen Korrelationen gefunden (siehe Tabelle 2).

Eine zweifache ANOVA mit zwei unabhängigen Variablen (Altersgruppe [junge und ältere Teilnehmer über 65 Jahre] und Geschlecht [Männer und Frauen]) ergab, dass es für SEI keinen signifikanten Haupteinfluss der Altersgruppe gab (F(1/307) {{4 }}.943, p=.332, ηp2=.003), aber es gab einen signifikanten Einfluss des Geschlechts mit einer kleinen Effektgröße (F(1/307)=4.129 ,p=.043, ηp2=.013), wobei Männer im Allgemeinen einen höheren SEI(M=77.99, SD=13.01) im Vergleich zu Frauen aufweisen (M=74.92, SD=13.30) sowie eine Interaktion von Altersgruppe × Geschlecht, die von großem Interesse ist und eine große Effektgröße aufweist (F(1/307) {{28} }.389, p < .001, ηp2=.191), wobei junge Frauen den niedrigsten SEI aufweisen, gefolgt von alten Männern, alten Frauen und jungen Männern. In diesem Fall einer 2 × 2-ANOVA wurden geschätzte Grenzmittelwerte verwendet, da Post-hoc-Tests nicht anwendbar sind (Tabelle 3).

Eine zweifache ANOVA mit zwei unabhängigen Variablen (Altersgruppe [junge und ältere Teilnehmer über 65 Jahre] und Geschlecht [Männer und Frauen]) ergab, dass für SEEQ ein signifikanter Haupteinfluss der Altersgruppe (F(1/307) {{4 }}.924, p=.048, ηp2=.013), wobei jüngere Personen im Vergleich zu Toolder einen höheren SEEQ (M=76.38, SD=11.04) melden Individuen (M=75.57, SD=15.19) und es gab einen signifikanten Einfluss des Geschlechts (F(1/307)=4.745, p=. 030, ηp2=.015), wobei Frauen einen höheren SEEQ (M=77.06, SD=10.96) im Vergleich zu Männern (M=74.45, SD {{ 32}}.82) sowie eine Interaktion von Altersgruppe × Geschlecht (F(1/307)=54.150, p < .001, ηp2=.150) mit der Meldung alter Männer den niedrigsten SEEQ, gefolgt von jungen Frauen, jungen Männern und alten Frauen mit dem höchsten SEEQ (Tabelle 4).

Eine zweifaktorielle ANOVA mit zwei unabhängigen Variablen (Altersgruppe[junge und ältere Teilnehmer über 65 Jahre] und Geschlecht [Männer und Frauen]) ergab, dass es für die körperliche Attraktivität keinen signifikanten Haupteinfluss der Altersgruppe gab (F(1/307) { {4}}.048, p=.827,ηp2 < .001) und kein signifikanter Einfluss des Geschlechts (F(1/307)=0.133,p=.716 , ηp2 < .001), aber es gab eine signifikante Interaktion von Altersgruppe × Geschlecht (F(1/307)=35.003, p < .001, ηp2=.102) mit alten Männern, die das meldeten am niedrigsten, gefolgt von jungen Frauen, jungen Männern und alten Frauen, die (unerwartet und ungeachtet der Geschlechter- und Altersstereotypen) die höchste körperliche Attraktivität aufweisen (Tabelle 5).

Eine Zwei-Wege-ANOVA mit zwei unabhängigen Variablen (Altersgruppe[junge und ältere Teilnehmer über 65 Jahre] und Geschlecht [Männer und Frauen]) ergab, dass es bei den Gesundheitsbewertungen einen signifikanten Haupteinfluss der Altersgruppe gab (F(1/307) { {4}}.628, p=.004, ηp2=.027), wobei junge Erwachsene höhere Gesundheitsbewertungen aufweisen (M=76.10, SD=11.13) im Vergleich zu alten Erwachsenen (M=72.93, SD=14.75) und kein signifikanter Einfluss des Geschlechts (F(1/307)=0.069, p=.793, ηp2 < .001), aber es gab eine signifikante Interaktion von Altersgruppe x Geschlecht (F(1/307)=19.464, p < .001,ηp2=.060) mit alt Männer gaben die niedrigsten Gesundheitseinschätzungen an, gefolgt von jungen Frauen, alten Frauen und jungen Männern mit den höchsten Werten (Tabelle 6).

Eine zweifaktorielle ANOVA mit zwei unabhängigen Variablen (Altersgruppe[junge und ältere Teilnehmer über 65 Jahre] und Geschlecht [Männer und Frauen]) ergab, dass es für den Optimismus einen signifikanten Haupteinfluss der Altersgruppe gab (F(1/307) {{ 4}}.212, p=.023, ηp2=.017), wobei jüngere Teilnehmer im Vergleich zu älteren Teilnehmern mehr Optimismus berichteten (M=3.41, SD=1.12). Teilnehmer (M=3.13, SD=1.07) und kein signifikanter Einfluss des Geschlechts (F(1/307)=0.972, p=.325, ηp2=.003), aber es gab eine signifikante Interaktion von Altersgruppe × Geschlecht (F(1/307)=0.003, p=.959,ηp2 < .001) mit Alte Männer gaben den geringsten Optimismus an, gefolgt von alten Frauen, jungen Männern und jungen Frauen, die den höchsten Optimismus meldeten (Tabelle 7).

Eine zweifaktorielle ANOVA mit zwei unabhängigen Variablen (Altersgruppe [junge und ältere Teilnehmer über 65 Jahre] und Geschlecht [Männer und Frauen]) ergab, dass es für die Religiosität keinen signifikanten Haupteinfluss der Altersgruppe gab (F(1/307) {{4 }}.089, p=.766, ηp2 < .001), kein signifikanter Einfluss des Geschlechts (F(1/307)=0.269, p=.604, ηp 2=.001) und keine signifikante Interaktion von Altersgruppe × Geschlecht (F(1/307)=0 .356, p=.551,ηp2=.001 ) (Tabelle 8).

Zweifaktorielle ANOVAs mit zwei unabhängigen Variablen (Altersgruppe [junge und ältere Teilnehmer über 65 Jahre] und Geschlecht [Männer und Frauen]) ergaben für alle durchgeführten neuropsychologischen Tests nur einen Haupteffekt der Altersgruppe und keine anderen Einflüsse des Geschlechts. Genauer gesagt gab es statistisch signifikante Haupteinflüsse der Altersgruppe, wobei die ältere Gruppe erwartungsgemäß niedrigere Werte für den Corsitest erzielte (F(1/307)=210.748, p < .001, ηp2=.407 ), für den Visual Patterns Test (F(1/307)=390.547, p < .001, ηp2=.560), für den Digit SpanForward (F(1/307) {{ 18}}.842, p=.001, ηp2=.037) und die Aufgabe zur verbalen Sprachkompetenz (F(1/307)=231.424, p < .001, ηp2=.430). Für die Leistung beim Visual Patterns Test (F(1/307)=0.001, p=.973, ηp2 < .001), Corsitest (F(1/ 307)=0.398, p=.528, ηp2=.001), Digit Span Forward(F(1/307)=0.341, p {{ 51}} .559, ηp2=.001) und für den Verbal Fluency TaskForward (F(1/307)=0.029, p=.864, ηp2 < .001).

Es wurde eine schrittweise Regression mit SEI als abhängiger Variable und den oben genannten Korrelationen als unabhängige Variablen durchgeführt (R{{0}} .703, F(4,271)=160.{{35 }}77, p < .001), was vier signifikante Prädiktoren enthüllt: sex(B=−4.326, t {{10}}.793, p < 0,001, 95 % Konfidenzintervall [KI] [−6,103, −2,549]), körperliche Attraktivität (B=0 0,752, t=9 0,284, p < 0,001, 95 % KI [0,593, 0,912]), SEEQ (B=0,164, t=2,266, p =,024, 95 %-KI [0,021,0,306]) und Alter (B=0.072, t=3.734, p < .001, 95 % KI [0,034, 0,110]), während keine anderen Variablen signifikant waren.

4. DISKUSSION

Obwohl die bisherigen Ergebnisse belegen, dass Männer jeden Alters ihre allgemeine Intelligenz tendenziell um etwa 5–15 IQ-Punkte höher einschätzen als Frauen, normalerweise etwa 1 SD über der Norm (Furnham, 2017; Furnham & Grover, 2020), ist dies nicht der Fall Fall für diese griechische Stichprobe älterer Erwachsener. Männer hatten nur in der Gruppe der jungen Erwachsenen einen höheren SEI, während bei älteren Erwachsenen das Gegenteil der Fall war, da in dieser Gruppe Frauen einen höheren SEI meldeten. Darüber hinaus folgte EI dem gleichen Selbsteinschätzungsmuster für die Interaktion von Geschlecht und Altersgruppen. Die Ansicht eines „MHFN-Bias“ wurde nicht vollständig bestätigt, da sich Männer in der vorliegenden Studie nur dann signifikant höhere Schätzungen für Gesamt- und EI zusprachen, wenn sie zur Gruppe der jungen Erwachsenen gehörten (Furnham et al., 1999). Diese Interaktion zwischen Geschlecht und Alter könnte durch Affektunterschiede erklärt werden, die anhand des negativen PANAS gemessen wurden und bei älteren Männern höher waren.

Daher scheint das Alter bei der Untersuchung von SEI von größter Bedeutung zu sein. Bisher sind ältere Erwachsene in der einschlägigen Forschung nicht vertreten, da in der Regel Convenience-Stichproben verwendet werden (Cherubini & Gasperini, 2017). Nach aktuellen Erkenntnissen spielt die Altersdimension eine entscheidende Rolle für SEI und SEEQ bei Personen ab 65 Jahren Da es in der einschlägigen Literatur vernachlässigt wurde, sollten zukünftige Forschungsversuche es als eine ebenso wichtige Variable wie das Geschlecht betrachten. Obwohl es schwierig ist, die möglicherweise historischen Kohorteneffekte (z. B. fehlender Zugang zu Bildung) von den möglicherweise biopsychosozialen Auswirkungen des kognitiven Alterns und der verständlichen Abwertung der eigenen Intelligenz zu trennen, weist diese Studie auf eine neue Frage hin, die geklärt werden muss in zukünftiger Forschung: Sind die Ergebnisse auf interkulturelle Unterschiede zurückzuführen, handelt es sich um einen historischen Kohorteneffekt im Zusammenhang mit dem Zugang zu Bildung (bessere und länger gebildete jüngere Erwachsene) oder sind die häufig beobachteten Geschlechtsunterschiede im SEI nicht auf ältere Bevölkerungsgruppen übertragbar?

Wenn objektive kognitive Tests von WM verwendet werden (wie der VisualPatterns-Test), ist es interessant, dass SEI nicht mit ihnen korreliert, was ein unerwartetes Ergebnis ist, da eine höhere objektive Leistung Schätzungen eines höheren IQ unterstützen sollte. Eine echte Stärke dieser Studie besteht darin, dass sie durch neuropsychologische Messungen untermauert wird. Somit können wir zum ersten Mal das Vorhandensein einer neurologischen Beeinträchtigung in der Studie ausschließen oder dass SEI ein genaues Abbild der Schwierigkeiten ist, mit denen die Teilnehmer in der neuropsychologischen Batterie konfrontiert waren . Obwohl die direkte kognitive Leistung bewertet wurde (wie durch die vier neuropsychologischen Tests angezeigt), prägt die objektive psychometrisch gemessene kognitive Fähigkeit nicht die Selbstwahrnehmung wie SEI, ein Befund, der auch bei griechischen älteren Erwachsenen mit leichten kognitiven Beeinträchtigungen und gesunden griechischen älteren Erwachsenen berichtet wird (Fragkiadaki). et al., 2016; Giannouli & Tsolaki, 2022b).

Ein weiterer Punkt, der berücksichtigt werden muss, ist die körperliche Attraktivität, die Alters- und Geschlechtsgruppen unterscheidet, da sie bei alten Frauen am höchsten ist, gefolgt von jungen Männern, jungen Frauen und alten Männern. Körperliche Attraktivität korreliert stark mit SEI. Außerdem kann körperliche Attraktivität als Indikator für das allgemeine Selbstwertgefühl dienen, und es wurde bestätigt, dass das Selbstwertgefühl eine starke Komponente des SEI ist (Reilly et al., 2022). Ein weiterer bemerkenswerter Punkt ist, dass es keinen Zusammenhang zwischen SEI und Optimismus gab, ein Befund, der uns die Annahme zulässt, dass die Teilnehmer einfach nicht optimistisch zur Überschätzung neigen. Dies steht im Gegensatz zu Studien, die einen Zusammenhang zwischen optimistischer Voreingenommenheit, Narzissmus und subjektiv bewerteter Intelligenz belegen (Zajenkowski & Gignac, 2018).

Wie in einer früheren Studie (Furnham & Grover, 2020) wurden demografische Variablen (Geschlecht, Alter, Bildung), Selbsteinschätzungen (Attraktivität, EQ und Gesundheit) und nicht-/antiwissenschaftliche Überzeugungen (in Bezug auf die Religion, die für Griechisch von größter Bedeutung ist) berücksichtigt Ältere Erwachsene; Giannouli & Giannoulis, 2021a, 2021b; Giannoulis & Giannouli, 2020b) wurden einbezogen. Darüber hinaus ist es erwähnenswert, dass dies das erste Mal ist, dass solche Variablen in Griechenland gleichzeitig in einer erweiterten Stichprobe von Personen mit unterschiedlichen demografischen Merkmalen untersucht werden die Interaktionseffekte für alle diese Selbstbewertungen, da die Wirkung des Geschlechtsfaktors von dem anderen Faktor abhängt, in unserem Fall der Altersgruppe für SEI, SEEQ, körperliche Attraktivität und Gesundheitsbewertungen.

Obwohl in früheren Untersuchungen für die ältere Altersgruppe in Griechenland ein hohes Maß an Religiosität gemeldet wurde (Van Herreweghe & Van Lancker, 2019), wiesen sowohl jüngere als auch ältere Erwachsene beiderlei Geschlechts in dieser Stichprobe ein moderates Maß an selbstberichteter Religiosität auf, möglicherweise aufgrund der Durch die COVID-19Krise auferlegte Beschränkungen, die relevante religiöse Verhaltensweisen veränderten, wie etwa den Kirchenbesuch und den öffentlichen Gottesdienst (Giannoulis & Giannouli, 2021). Die Ergebnisse zeigten, dass wahrgenommene Religiosität positiv mit SEI, SEEQ und Gesundheitsbewertungen korrelierte, im Gegensatz zu angenommenen Zusammenhängen jedoch kein direkter Zusammenhang mit Optimismus gefunden werden konnte. Die Tatsache, dass wahrgenommene Religiosität möglicherweise keine Rolle bei der Motivation positiver Einstellungen, einschließlich Optimismus, spielt, könnte auf die schwierigen gesundheitlichen und finanziellen Bedingungen in Griechenland zum Zeitpunkt der Beurteilung der Teilnehmer zurückzuführen sein.

Bei dieser Studie handelte es sich nicht nur um eine Replikationsstudie, da Kreativität auch in Form von Einstellungen und Werten bewertet wurde. Eine weitere Neuheit dieser Studie war die neuropsychologische Beurteilung von WM. Für den SEI waren vier die signifikanten Prädiktoren, nämlich Alter (älter), Geschlecht (männlich), körperliche Attraktivität und SEEQ, während keine anderen Variablen als signifikant befunden wurden. Unter ihnen korreliert die selbst eingeschätzte Kreativität nur für die Gruppe der jüngeren Erwachsenen negativ mit dem SEI, was durch eine unterschiedliche Wahrnehmung dieser beiden psychologischen Konstrukte (Intelligenz und Kreativität) als nicht miteinander verbunden und unterschiedlich erklärt werden könnte (Furnhamet al., 2008).

Dies kann wichtige Auswirkungen auf die psychiatrische und neuropsychologische Beurteilung haben, da Frauen möglicherweise übermäßiges Vertrauen in ihre kognitiven Fähigkeiten zeigen und dies dazu führen kann, dass sie weniger bereit sind, sich auf der Grundlage des höheren SEI, den ältere Frauen melden, beurteilen zu lassen oder verzerrte Daten für sich selbst und ihre kognitiven Fähigkeiten zu melden. Image, aber es könnte auch Auswirkungen auf das Alltagsleben von in der Gemeinschaft lebenden älteren Frauen und Männern haben, insbesondere in gemeinsamen Umgebungen beider Geschlechter. Obwohl die Hypothese bestand, dass die objektive WM-Testleistung (in Bezug auf visuelle und verbale Aspekte von WM) mit der SEI korrelieren würde, war dies nicht der Fall. Ein weiterer interessanter neuropsychologischer Befund, der hier erwähnt werden sollte, ist, dass das Geschlecht zwar einen Einfluss auf die verbale Leistungsfähigkeit hat (z. B. Verbal Fluency Task), das Geschlecht jedoch nicht zwischen Frauen und Männern hinsichtlich ihrer phonemischen Sprachkompetenz unterschied, was bestätigt, dass in der griechischen Bevölkerung nur das Geschlecht einen Einfluss hat zur Gesamtwortproduktion bei der semantischen Aufgabe und dass Geschlechtsunterschiede in bestimmten Kategorien soziokulturelle Faktoren widerspiegeln und durch diese erklärt werden können (Kosmidis et al., 2004).

Ein Punkt, der als Einschränkung dieser Studie angesehen werden könnte, ist, dass die „objektive“ (d. h. psychometrische) Intelligenz nicht direkt getestet wurde, da eine längere Testsitzung für ältere Erwachsene nicht angemessen ist, die Durchführung aller ergänzenden Untertests jedoch für junge Erwachsene wurde dafür kritisiert, dass die Verabreichung lange dauerte und Ermüdung verursachte (Greene, 2000) und wegen urheberrechtlich geschützter Probleme für den einzigen in Griechenland verwendeten IQ-Test (aktuelle Version von WAIS). Allerdings durch die Einbeziehung einer neuropsychologischen Batterie wie verbaler Sprachkompetenz und Corsi Blockaden können wir ausschließen, dass diese Ergebnisse auf einer wahrgenommenen oder tatsächlichen neuropsychologischen Beeinträchtigung als Folge des Alterns beruhen.

Eine weitere Einschränkung ist die Debatte über WM und die Eignung der enthaltenen Maße (Ziffer vorwärts, visuelle Muster und rückwärts gerichteter Corsi-Block), die besser als Messung von etwas anderem als WM klassifiziert werden könnten und eher auf STM hinweisen als auf WM (Shao et al. , 2014), während Messungen der verbalen Sprachkompetenz in erster Linie mit exekutiven Funktionen verknüpft werden sollen (Amunts et al., 2020). Eine dritte Einschränkung dieser Untersuchung könnte die Tatsache sein, dass angesichts der Tatsache, dass die Fragen auf der Skala von 0 bis 100 für die Selbsteinschätzung nacheinander gestellt wurden, viele Teilnehmer möglicherweise automatisch mit den gleichen oder ähnlichen Berichten geantwortet haben, ohne bewusste Einschätzungen vorzunehmen. Darüber hinaus waren alle Teilnehmer griechisch-orthodoxe Christen, sodass die Rolle der Religiosität durch das Prisma einer einzelnen Religion untersucht werden sollte. Ein weiterer Punkt ist die Tatsache, dass der Gesamt-SEI gemessen wurde und nicht mehrere Intelligenzen nach Gardners Theorie, während frühere Testerfahrungen bei allen Teilnehmern homogen vorhanden waren und nicht als möglicher Einfluss in die Analysen einbezogen werden konnten (Furnhamet al., 2009). Natürlich zeigten neuropsychologische Testergebnisse Altersunterschiede, was in der neuropsychologischen Forschung allgemein unabhängig von der untersuchten kognitiven Funktion erwartet wird (Lezak et al., 2012), da normales Altern die verarbeiteten Informationen verschlechtert und somit die kognitive Verarbeitung beeinträchtigt (Schneider & Pichora- Fuller, 2000).

Zukünftige Forschungen sollten die aktuellen Erkenntnisse durch die gleichzeitige Untersuchung von Persönlichkeitsfaktoren neben den staatlichen Affektfaktoren erweitern. Darüber hinaus könnte die Kreativität detaillierter untersucht werden, da die kreativen Einstellungen und Werte möglicherweise nicht die „eigentliche“ Kreativität widerspiegeln, sondern die Einstellungen und Werte, die die Beteiligung an kreativen Verhaltensweisen und Aktivitäten prägen. Ein weiterer Punkt ist, dass Sex nicht mit Geschlecht verwechselt werden sollte, das sich auf die sozial konstruierten Merkmale von Frauen und Männern bezieht, und nicht auf das biologische Geschlecht. Daher sollten diese beiden Konzepte getrennt untersucht und in die Analysen einbezogen werden (Reilly et al ., 2022).

DANKSAGUNGEN

Der Autor möchte allen Teilnehmern danken, die an dieser Studie teilgenommen haben.

VERWEISE

1. Abra, J. (1989). Veränderungen der Kreativität mit dem Alter: Daten, Erklärungen und weitere Vorhersagen. Das International Journal of Aging and Human Development, 28(2), 105–126.

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3. Amunts, J., Camilleri, J., Eickhoff, S., Heim, S. & Weis, S. (2020). Exekutivfunktionen sagen die Ergebnisse der verbalen Sprachkompetenz bei gesunden Teilnehmern voraus. Wissenschaftliche Berichte, 10(1), 1–11.

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