Die Drehung der perspektivischen Ansicht im Uhrzeigersinn verbessert die räumliche Erkennung komplexer Umgebungen im Alter

Die Entschlüsselung des räumlichen Wahrnehmungssystems des Menschen erfordert die Entwicklung einfacher Aufgaben, um zu beurteilen, wie unser Gehirn mit Formen und Gestalten arbeitet. Frühere Studien im Bereich der mentalen Rotation zeigten eine Tendenz zur Rotation im Uhrzeigersinn bei der Wahrnehmung und Verarbeitung grundlegender Reize. Es fehlt jedoch an fundiertem wissenschaftlichem Hintergrund für komplexe Reize und wie Faktoren wie Geschlecht oder Alter diese beeinflussen könnten. Was den letztgenannten Punkt betrifft, so ist bekannt, dass unsere räumlichen Fähigkeiten mit zunehmendem Alter tendenziell abnehmen. Daher reagiert das Hippocampussystem besonders empfindlich auf Alterung. Diese neuronalen Veränderungen sind die Ursache für Schwierigkeiten älterer Menschen bei der Orientierung an Orientierungspunkten oder bei mentalen Rotationsaufgaben. Ziel unserer Studie war es daher zu prüfen, ob der Effekt von Drehungen im und gegen den Uhrzeigersinn auf die räumliche Erkennung komplexer Umgebungen durch das Alter moduliert werden kann. Zu diesem Zweck führten 40 junge Erwachsene und 40 alte Erwachsene den ASMRT durch, einen virtuellen Test zur Erkennung des räumlichen Gedächtnisses. Die Ergebnisse zeigten, dass junge Erwachsene bei allen Schwierigkeitsgraden (d. h. bei der Codierung einer oder drei Boxpositionen) besser abschnitten als alte Erwachsene. Darüber hinaus waren ältere Erwachsene stärker von der Rotationsrichtung betroffen als junge Erwachsene und zeigten bei Drehungen im Uhrzeigersinn eine bessere Leistung. Zusammenfassend liefert unsere Studie Hinweise darauf, dass das Altern besonders von der Drehrichtung beeinflusst wird. Wir vermuten, dass eine Tendenz zum Uhrzeigersinn mit dem mit dem Alter verbundenen kognitiven Rückgang verbunden sein könnte. Zukünftige Studien könnten dies mit bildgebenden Verfahren des Gehirns angehen.

Der Bereich der psychologischen Rotation ist eine aufstrebende Therapie, die zunehmend Beachtung findet. Es kombiniert Techniken wie Autosuggestion, Neurolinguistik und kognitive Verhaltenstherapie, um Menschen dabei zu helfen, negative Emotionen zu beseitigen, einschränkende Überzeugungen zu ändern und positive Einstellungen zu sublimieren. Gleichzeitig ist der Bereich der mentalen Rotation auch eng mit dem Gedächtnis verbunden.

Das Gedächtnis ist ein integraler Bestandteil der menschlichen Intelligenz und spielt eine unverzichtbare Rolle für ein erfolgreiches Leben, die Aufrechterhaltung des Aufstiegs, die Verbesserung der Selbstkultivierung und die Bereicherung der inneren Bedeutung. Eine der Kerntechnologien im Bereich der psychologischen Rotation ist die Autosuggestion. Indem man sich selbst gute Vorschläge und Anleitungen gibt, kann man nach und nach positive Denk- und Verhaltensgewohnheiten im täglichen Leben und bei der Arbeit entwickeln, wodurch das Gedächtnis verbessert und man selbstbewusster, unabhängiger und unabhängiger wird. Selbstverbesserung.

Darüber hinaus können innovative Konzepte und praktische Technologien im Bereich der mentalen Rotation auch dazu beitragen, dass Menschen ihre emotionalen Zustände besser regulieren und negative Emotionen vermeiden, die sich auf das Gedächtnis auswirken. Da eine enge Beziehung zwischen Emotionen und Gedächtnis besteht, wird unser Gedächtnis stark beeinträchtigt, wenn wir deprimiert, nervös, ängstlich oder ängstlich sind und andere negative Emotionen unseren Körper bedecken, und das Feld der psychologischen Rotation hilft uns, negative Emotionen zu beseitigen und zu verändern unsere Gedanken. Der beste Weg, positiver zu sein.

Abschließend ist es wichtig zu betonen, dass der Bereich der mentalen Rotation weder ein Zaubertrick noch eine schnelle Lösung ist, die sofortige Ergebnisse liefern kann. Es erfordert unsere Zeit, Energie und Geduld. Aber solange wir weiterhin praktische Techniken im Bereich der mentalen Rotation erlernen, üben und zusammenfassen können, glaube ich, dass wir in Kürze ein besseres Gedächtnis, eine positivere Lebenseinstellung und ein gesünderes, ausgeglicheneres und besseres Leben haben werden Leben. Es ist ersichtlich, dass wir unser Gedächtnis verbessern müssen. Cistanche deserticola kann das Gedächtnis erheblich verbessern, da Cistanche deserticola ein traditionelles chinesisches Arzneimittel mit vielen einzigartigen Wirkungen ist, darunter die Verbesserung des Gedächtnisses. Die Wirksamkeit von Hackfleisch beruht auf den verschiedenen darin enthaltenen Wirkstoffen, darunter Säure, Polysaccharide, Flavonoide usw. Diese Inhaltsstoffe können die Gesundheit des Gehirns auf verschiedene Weise fördern.

Wie funktioniert mentale Rotation?
Bei der Verarbeitung räumlicher Beziehungen reicht ein einzelner Blickwinkel auf eine Szene nicht aus. Für die korrekte Interpretation der externen Eingaben einer Szene ist es entscheidend zu wissen, wie eine Umgebung von verschiedenen Standorten aus aussieht. In diesem Zusammenhang ist eine mentale Rotationstransformation ausgehend von der Originalszene erforderlich, die durch den Einsatz zweier unterschiedlicher Strategien erreicht werden kann. Die erste ist objektbasiert, wobei Reize in der Umgebung rotieren. Die zweite Strategie ist die Perspektivtransformation, bei der mentale Rotationen eines individuellen Standpunkts durchgeführt werden. Diese Strategien werden auch als Objekt-Mental-Rotation bzw. Subjekt-Mental-Rotation beschrieben. Die Fähigkeit zur mentalen Rotation steht in positivem Zusammenhang mit dem Erlernen von Routen4,5 und der allozentrischen Kartenverarbeitung6 und ist eine wichtige Fähigkeit zum Erstellen einer räumlichen Beziehung zwischen Orientierungspunkten und zum Erstellen einer kognitiven Karte7. Aktuelle Erkenntnisse deuten darauf hin, dass die mentale Rotation eine komplexe Fähigkeit ist, die von der Integrität eng synchronisierter Gehirnnetzwerke abhängt, einschließlich der unteren temporalen, ventralen, dorsalen, präfrontalen Regionen8 und intraparietalen Regionen9,10.

Unabhängig von der Strategie umfasst die mentale Rotation drei verschiedene Phasen, die entweder als sequenziell11 oder leicht überlappend12 betrachtet werden. Erstens handelt es sich um die Kodierung von Reizen, zweitens um den richtigen Rotationsmechanismus und schließlich um einen Entscheidungsprozess, der von der Aufgabenmethodik abhängt. Die letztgenannte Komponente wird normalerweise anhand eines Erkennungsparadigmas bewertet, bei dem die Teilnehmer feststellen müssen, ob ein gedrehtes Bild dem Originalbild entspricht oder nicht.

Auswirkung von Winkelunterschieden und Richtung auf die Rotationsleistung.

Seit Beginn der Studien auf diesem Gebiet deuten verschiedene Erkenntnisse auf einen linearen Zusammenhang zwischen Winkeldrehung, Reaktionszeit und Fehlern hin14,15. Eine mögliche Erklärung für diesen Prozess wird durch die „Viewpoint-Alignment-Hypothese“16 beschrieben. Dieser Hypothese zufolge könnte es bei einem Neuausrichtungsprozess beim Vergleich zweier Perspektiven zu einem Fehlausrichtungseffekt kommen. Das heißt, der Standpunkt, den die Agenten physisch bewahren, wird geistig neu ausgerichtet, um ihn an den anzustrebenden Standpunkt anzupassen. Infolgedessen zeigen einige Studien, dass linear zunehmende Winkelunterschiede zwischen der ursprünglichen und der künftigen Perspektive zu mehr Fehlern führen5,17. Außerdem werden bessere Reaktionszeiten und eine bessere Genauigkeit erzielt, wenn die neuartigen Ansichten einer Umgebung in Übereinstimmung mit zuvor codierten Ansichten präsentiert werden18. Diese Effekte sind vorhanden, wenn einfache und komplexe Reize verfügbar sind15 und der Fehlausrichtungseffekt könnte abgemildert werden, wenn Hinweise angeboten werden16.

Interessanterweise könnte die Richtung der Drehung den Effekt der Fehlausrichtung modulieren, da bestimmte Studien ergaben, dass Erkennungsfehler und/oder Reaktionszeit zunahmen, wenn die perspektivische Drehung entgegen dem Uhrzeigersinn erfolgte17,19. Der Effekt korreliert auch mit elektroenzephalographischen Daten unter Verwendung ereignisbezogener Potenziale20. Darüber hinaus scheint, wie die funktionelle Magnetresonanz zeigt21, ein Vorteil im Uhrzeigersinn mit der lateralen Hemisphäre zusammenzuhängen, wobei die rechte Hemisphäre bei Drehungen im Uhrzeigersinn überlegen ist und die linke Hemisphäre bei Verschiebungen gegen den Uhrzeigersinn.

Auch die Vertrautheit mit Drehungen im Uhrzeigersinn in unserem täglichen Leben (also Uhren) könnte für dieses Phänomen verantwortlich sein, was die Existenz einer Voreingenommenheit gegen Drehungen gegen den Uhrzeigersinn begünstigt22. Diese Tendenz wird als „Wahrnehmungs-Aktionslateralitäts“-Hypothese beschrieben, die aus drei Schritten besteht: Wahrnehmung der Umgebung im Uhrzeigersinn, Bildung einer mentalen Karte im Uhrzeigersinn und dann Drehung in die gleiche Richtung23. Diese aufeinanderfolgenden Schritte würden als ein Zusammenspiel der zuvor beschriebenen neurogenetischen und kulturellen Faktoren erklärt werden, was dazu führt, dass die meisten Menschen eine Tendenz zum Uhrzeigersinn aufweisen. Der Effekt wurde bei Aufgaben mit einfachen, isolierten Reizen wie Buchstaben oder 2D-Linien nachgewiesen.

Darüber hinaus erfordert die Winkeldisparität zwischen gespeicherten Reizen und Zielen in einigen Studien 24–26 unterschiedliche Rotationsstrategien. Konkret beschreiben diese Arbeiten, dass eine mentale Objektrotation bei geringeren Winkeldisparitäten durchgeführt wird, während eine mentale Subjektrotation bei höheren Winkeldisparitäten durchgeführt wird. Beide werden ebenfalls als dissoziierbare, wenn auch stark korrelierende Prozesse angesehen und könnten unterschiedliche Arten von Beurteilungsfehlern implizieren. Daher würde die mentale Rotation des Subjekts, die auf egozentrischen Transformationen basiert, hauptsächlich Lateralitätsfehler beinhalten (dh die Verwechslung von links und rechts), und die mentale Rotation des Objekts würde Fehler im Zusammenhang mit Winkeldisparitäten beinhalten. Die Genauigkeit wird erhöht, wenn markante Umweltmerkmale oder externe visuelle Hinweise vorhanden sind.27,28. Das Vertrauen auf diese externen Hinweise ist entscheidend für die allozentrische Orientierungsstrategie, bei der Reize über die Umgebung und nicht durch den Standpunkt des Beobachters kodiert werden29. Studien zur Bildgebung des Gehirns haben gezeigt, dass der rechte mediale Temporallappen diesen Prozess unterstützt. In bestimmten Studien wurde auch eine Beteiligung des Hippocampus an Rotationsprozessen beschrieben, bei denen Patienten mit einer Verschlechterung dieser Struktur Schwierigkeiten beim Gedächtnis von Objektorten zeigten, wenn Blickwinkel gedreht wurden 32. Darüber hinaus erhöhte sich die Anzahl der zu merkenden Objektorte in dieser Situation – also eine höhere Speicherauslastung – könnte die Leistung weiter beeinträchtigen.

Geschlecht und Alter als Einflussfaktoren für mentale Rotationsfähigkeiten.

Mit zunehmendem Alter nehmen die kognitiven Fähigkeiten ab, einschließlich des räumlichen Gedächtnisses34 und der mentalen Rotationsfähigkeiten35,36. Einige Studien berichten, dass ältere Erwachsene bei räumlichen Aufgaben langsamer und weniger präzise sind als junge Erwachsene37, möglicherweise aufgrund der Volumenreduzierung im Hippocampussystem38. Der Hippocampus ist am Aufbau genauer allozentrischer räumlicher Darstellungen beteiligt, die mit Rotationsfähigkeiten zusammenhängen6. Um optimale Lösungen für solche Aufgaben umzusetzen, greifen ältere Menschen eher auf egozentrische Strategien zurück, die in dieser Altersgruppe – 42 – besser erhalten sind.

Ein weiterer Faktor, der die mentale Rotation moduliert, ist das Geschlecht43–46. Studien berichten, dass es bei der mentalen Rotation geschlechtsspezifische Unterschiede gibt43,44. Bestimmte Studien spiegelten unterschiedliche neuronale Aktivierungsmuster und Rotationsstrategien bei Männern und Frauen wider45, während andere zeigten, dass Männer jeden Alters in Bezug auf Perspektivenübernahmemaßnahmen im Allgemeinen besser abschnitten als Frauen46. Darüber hinaus ist die Tendenz zur Drehung im Uhrzeigersinn bei Frauen häufiger und könnte mit dem Hormonspiegel zusammenhängen.

Rotationsbias bei einfachen vs. komplexen Reizen: Gibt es Unterschiede?

Bei der Beurteilung der Drehrichtung (im oder gegen den Uhrzeigersinn) verwendeten viele Studien isolierte Elemente wie Buchstaben20,49,50, Navon-Figuren, unbekannte Zeichen oder 2D-Linien. Nur wenige Studien verwendeten komplexe Reize und Bedingungen, die der realen Welt entsprechen, für einen Winkeldisparitätseffekt oder eine Rotationsverzerrung54, es sind jedoch weitere Untersuchungen erforderlich, um zu bestätigen, ob es sich dabei um eine Tendenz handelt. Daher besteht in den Befunden eine Inkonsistenz zwischen einfachen und komplexen Reizen, die mit der Dissoziation zwischen Fern- und Reichweitenraum erklärt werden kann. Da beide unterschiedliche Strategien56 und neuronale Aktivierungen57 beinhalten, könnte es bei der Rotationsleistung bei der Verarbeitung einfacher Reize im Vergleich zu komplexen Umgebungen zu einigen Unterschieden kommen. Angesichts dieser Erkenntnisse ist die Entwicklung einer Aufgabe erforderlich, mit der Rotationsfähigkeiten im Fernraum erfolgreich gemessen werden können – einschließlich komplexerer und reichhaltigerer Umgebungen.

Dank des technologischen Fortschritts hat die Forschung zum räumlichen Gedächtnis erhebliche Fortschritte gemacht. Neue computergestützte Aufgaben zeigten eine hohe Sensitivität beim Auffinden räumlicher Beeinträchtigungen, bei denen herkömmliche Aufgaben versagten. Sie nutzen auch ökologisch sinnvollere Methoden und Umgebungen. In dieser Hinsicht können räumliche Erkennungsaufgaben beim Auffinden räumlicher Orientierungsunterschiede mit der aktiven oder passiven Navigation vergleichbar sein. Sie sind auch technisch weniger anspruchsvoll und methodisch mit herkömmlichen Maßnahmen der mentalen Rotation vergleichbar. Dieser Überlegung folgend wurde der Almeria Spatial Memory Recognition Test (ASMRT) von unserer Forschungsgruppe entwickelt und auf verschiedene Proben angewendet62,63. Die Teilnehmer müssen erkennen, ob eine oder mehrere Boxen ihre Position in einem virtuellen Raum geändert haben. Es gibt zwei Präsentationsmodalitäten: Präsentation in einem ähnlichen Blickwinkel wie das Originalbild oder mit variablem Grad der Blickwinkelverschiebung, wobei die Drehwinkel und die Richtung genau gemessen werden. Auch das Vorhandensein von Orientierungspunkten im Raum sowie wechselnde Perspektiven begünstigen die allozentrische Strategie gegenüber egozentrischen Lösungen. ASMRT hat seine Sensibilität bei der Identifizierung von geschlechts- oder altersbedingten Unterschieden unter Beweis gestellt.

Die Studienziele und Hypothesen.

Das Hauptziel dieser Studie besteht darin, zu untersuchen, wie die Rotationsrichtung (im Uhrzeigersinn vs. gegen den Uhrzeigersinn) zwischen einer gespeicherten Szene und einem nachfolgenden Erkennungsbild durch Alter und Geschlecht in einer komplexen Umgebung beeinflusst werden könnte. Basierend auf früheren Studien20, der „Hypothese zur Ausrichtung des Standpunkts“16 und der Hypothese „Wahrnehmung-Aktion-Lateralität“23 haben wir vorhergesagt, dass die Leistung bei Drehungen im Uhrzeigersinn besser ist als bei Versuchen gegen den Uhrzeigersinn. Eine Drehung gegen den Uhrzeigersinn zwischen kodierten Reizen und Erkennungsreizen sollte mit langsameren Reaktionszeiten oder einer geringeren Genauigkeit einhergehen19,20, insbesondere bei älteren Menschen aufgrund ihrer verminderten räumlichen Fähigkeiten64. Aufgrund der offensichtlich stärkeren Tendenz im Uhrzeigersinn bei Frauen47 können wir bei Bedingungen gegen den Uhrzeigersinn auch bessere Leistungen bei Männern als bei Frauen erwarten.

Methode

Teilnehmer

An der Studie nahmen 80 Teilnehmer (n=80) teil. Vierzig Teilnehmer (n=40) waren Psychologiestudenten der Universität Almeria (20 Männer; Altersspanne 18–30; M=20; SD=2.8), weitere vierzig Teilnehmer waren rekrutiert aus den Ältestenklassen derselben Institution (20 Männer; Altersspanne 60–79; M=69; SD=5.3). Alle Teilnehmer hatten zum Zeitpunkt der Beurteilung ein normales, auf Normalsicht korrigiertes Sehvermögen (d. h. sie trugen eine Brille oder Kontaktlinsen), und ihre Geschlechtsidentität stimmte mit ihrer Sexualbiologie überein. Als Ausschlusskriterien galten weniger als 26 Punkte bei der Mini-Mental-State-Prüfung, einer formellen Diagnose psychischer oder psychiatrischer Störungen, dem Konsum schädlicher Substanzen wie Drogen und Alkohol, einem Kopftrauma oder einer anderen Erkrankung, die die Ergebnisse beeinflussen könnte. Die Teilnehmer wurden über den Ablauf und das allgemeine Ziel der Studie informiert und hatten jederzeit die Möglichkeit, die Studie abzubrechen. Die Studie wurde von der Ethikkommission der Universität Almeria genehmigt (UALBIO2019/022) und wurde gemäß den Anforderungen der Richtlinie 2001/20/EG des Rates der Europäischen Gemeinschaften und der Helsinki-Erklärung für biomedizinische Forschung am Menschen konzipiert.

In unserer Studie wurde eine Post-hoc-Power-Analyse mit der G*Power-Software v3.1.9.265 durchgeführt, um die statistische Power sowohl der Haupt- als auch der Interaktionseffekte (innerhalb von Subjektfaktoren) zu bestimmen. Mit einem Alpha von 05, einer mittleren Effektgröße (d=0.35) und einer Gesamtstichprobengröße ergab die Analyse eine statistische Aussagekraft von mehr als 0.99. Die statistische Aussagekraft der Korrelationsergebnisse lag über 0,94.

Materialien

Die Leistung der räumlichen Gedächtniserkennung wurde mithilfe des Almeria Spatial Memory Recognition Test (ASMRT)62 bewertet. Die Präsentation der experimentellen Umgebung erfolgte durch eine virtuelle Umgebung, die einen Museumsraum mit vier Wänden (auf denen eine Reihe von räumlichen Hinweisen, z. B. Porträts, dargestellt ist) und neun braunen Kästen, die symmetrisch in einer 3×3-Anordnung angeordnet sind, simulierte. Einige dieser Kästchen waren grün gefärbt und stellten die Zielreize für die Arbeit in allen Aufgabenphasen dar. ASMRT bestand aus zwei Schwierigkeitsstufen, die durch die Anzahl der zu merkenden Kästchen definiert wurden (ein Kästchen vs. drei Kästchen), mit jeweils vier Versuchen. Der vollständige Test bestand aus 8 Speicherbildern. Daher gab es 80 Erkennungsbilder, die Hälfte für jeden Schwierigkeitsgrad.

Die Reizsequenz jedes Versuchs bestand aus zwei unterschiedlichen Phasen wie folgt (siehe Abb. 1):

(a) In der „Memorization-Phase“ wurde den Teilnehmern ein Bild (Memory-Image) eines virtuellen Raumes gezeigt, in dem insgesamt neun Kisten (in einer 3×3-Anordnung) platziert waren. Die Erinnerungsbilder wurden fünf Sekunden lang angezeigt. Alle Erinnerungsbilder wurden aus der Ich-Perspektive aufgenommen. Je nach Schwierigkeitsgrad wurden ein oder drei Kästchen grün eingefärbt. Die Teilnehmer wurden gebeten, sich die Position dieser grünen Kästchen zu merken. Ein Baum an den vier Wänden des Raumes enthielt mehrere Reize (darunter eine Tür, ein Fenster oder Bilder), die helfen könnten, die räumlichen Standorte eindeutig zu bestimmen. Jedes Erinnerungsbild wurde im Vergleich zum anderen aus einem anderen Blickwinkel aufgenommen.

(b) In der „Recognition Phase“ wurden den Teilnehmern nacheinander insgesamt 10 Bilder desselben Raumes präsentiert. In dieser Phase wurde die Drehrichtung manipuliert. Daher wurden die Erkennungsbilder aus unterschiedlichen Blickwinkeln zum Originalbild aufgenommen. In dieser Phase wurde nur ein grünes Kästchen für alle Schwierigkeitsgrade angezeigt. Die Teilnehmer mussten antworten (Ja/Nein), ob sich das grüne Kästchen an derselben Position befand wie eines der Kästchen im gespeicherten Bild. Daher mussten sie über jedes Bild auf der Grundlage der mentalen Repräsentation entscheiden, die sie während der Erinnerungsphase unter einem anderen Blickwinkel bildeten.

Die Aufgabe wurde auf nicht immersive Weise mithilfe eines tragbaren Computers mit dem Betriebssystem Windows 10 verwaltet. Der Computer war mit einem Intel Core i5-Prozessor, 4 GB RAM und einem 15,5-Zoll-LCD-Bildschirm mit einer Auflösung von 1920 x 1200 ausgestattet. Bei der Evaluierung wurde es an eine Stromquelle in der Wand angeschlossen, um eine Entladung der Batterie zu vermeiden. Da während des Verfahrens und/oder der Datenerhebung zudem keine Internetverbindung erforderlich war, wurde diese durch die Auswertung deaktiviert.

Verfahren.

Alle Teilnehmer wurden einzeln an der Einrichtung der Universität Almeria getestet und einem kurzen Interview unterzogen, um die Ausschlusskriterien zu überprüfen. Sie unterzeichneten außerdem eine Einverständniserklärung, bevor sie mit der Bewertung begannen. Anschließend wurden ihnen ASMRT-Anweisungen auf dem Bildschirm präsentiert, gefolgt von einem Testbeispiel. Dann verabreichte der Experimentator die beiden Schwierigkeitsstufen (merken Sie sich die Position eines Kästchens oder von drei Kästchen) nacheinander in der gleichen Reihenfolge für alle Teilnehmer (ein Erinnerungsbild – zehn Erkennungsbilder, viermal pro Schwierigkeitsstufe, mit unterschiedlichen Reizen in jedem Versuch). . Die Teilnehmer antworteten, wenn jedes Erkennungsbild auf dem Bildschirm angezeigt wurde, und der Experimentator registrierte ihre Antwort für jeden Versuch manuell, um Druck aufgrund einer Reaktionszeitbegrenzung zu vermeiden, die sich auf die Leistung auswirken könnte. Die richtigen Antworten und Fehler wurden für jeden Teilnehmer und jede Versuchsbedingung gesammelt und in der anschließenden Datenanalyse behandelt. Die Teilnehmer durchliefen das gesamte experimentelle Verfahren – mit Ausnahme des Erstinterviews – in einer ruhigen und isolierten Umgebung, um äußere Geräusche oder unvorhersehbare Eingriffe zu vermeiden, die die Leistung beeinträchtigen könnten.

Winkelberechnung und Verteilung in Oktanten. Euklids Postulate wurden verwendet, um den Winkelunterschied zwischen dem Blickwinkel von Erinnerungsbildern und dem entsprechenden Blickwinkel von Erkennungsbildern sowie deren Drehrichtung (im oder gegen den Uhrzeigersinn) zu berechnen. Bei diesem Verfahren wurde beurteilt, ob die Winkel in jeder Bedingung entsprechend der Drehrichtung homogen verteilt waren (siehe Abb. 2). Für dieses Verfahren wurde das von der Florida Atlantic University entwickelte Open-Source-Programm GeoGebra Geometry verwendet. ASMRT-Bilder wurden für Berechnungen in einer konischen, zweidimensionalen Ich-Perspektive präsentiert. In dieser Perspektive, die auch die Teilnehmer erleben, sind die Linien schräg zueinander, im Vergleich zur Zenitperspektive, wo sie parallel verlaufen würden. Die in die gleiche Richtung verlaufenden schrägen Linien laufen ebenfalls in einem gemeinsamen Fluchtpunkt zusammen. Der Rotationswinkel wird für jedes Bild in einer konischen Perspektive berechnet und anschließend wird ein Winkelvergleich zwischen Speicher- und Erkennungsbildern in der Zenitperspektive durchgeführt, um maximale Konsistenz sicherzustellen.

Zunächst wurden anhand von Bildern in konischer Perspektive Segmente basierend auf den Bodenlinien nachgezeichnet. Diese Methode skizzierte zwei Sätze von Linien: schräge Linien, die in der Zenitperspektive parallel und horizontal wären, und schräge Linien, die in derselben Zenitperspektive parallel und vertikal wären. Dies wurde durchgeführt, um zwei unabhängige Fluchtpunkte zu berechnen, die dort referenziert wurden, wo die einzelnen Liniensätze jeweils zusammenliefen, und in nachfolgenden Berechnungen verwendet wurden. Der nächste Schritt bestand darin, den medialen Punkt der Bildbreite zu identifizieren, wo eine senkrechte Linie in der Mitte der Bildbasis gezogen wird, um einen Positionsvektor zu erhalten. Dort entstanden aus den zuvor berechneten Fluchtpunkten zwei Segmente, die mit dem Ortsvektor verbunden wurden. Der Verbindungspunkt wurde in einem 90°-Winkel kalibriert, was dem Winkel entspricht, den die vier Linien in der Zenitebene bilden.

Wenn der Positionsvektor mit dem 90-Grad-Winkel gekreuzt wird, können wir den Vergleichswinkel zwischen Speicher- und Erkennungsbildern bestimmen. Dabei kann es sich um den Winkel handeln, der durch das Segment aller Fluchtpunkte gebildet wird, wobei Bodenlinien als Orientierung dienen. Um die Konsistenz der Messung zu gewährleisten, wurden für alle Bilder die vertikalen Bodensegmente verwendet. Der für den Vergleich verwendete Winkel ist derjenige, der zwischen dem Positionsvektor und dem zuvor erwähnten Segment gebildet wird. Abhängig von der Perspektive, die das entsprechende Speicherbild einnimmt, und um die zuvor angegebene Konsistenz beizubehalten, unterscheidet sich der zu verwendende Winkel, da GeoGebra Geometry standardmäßig den stumpfen Winkel anzeigt. Dieses Verfahren wurde zunächst für das Erinnerungsbild und anschließend für die entsprechenden zehn Erkennungsbilder durchgeführt. Abbildung 2 zeigt das Endergebnis dieses Prozesses.

Nachdem die Winkel und die Drehrichtung jedes Blickwinkels des Erkennungsbilds ermittelt wurden, wurde die Verteilung der Winkel ausgewertet. Dabei wurde festgestellt, dass die meisten von ihnen homogen zwischen dem ersten und achten Oktanten im Uhrzeigersinn verteilt waren (erster Oktant: ein Kästchen, 16). Bilder: M=34 Grad ; SD=15 Grad ; drei Kästchen, 16 Bilder: M=29 Grad ; SD=12 Grad ) und gegen den Uhrzeigersinn (achter Oktant: ein Kästchen, 16 Bilder: M=32 Grad; SD=14; drei Kästchen, 16 Bilder: M=28 Grad; SD=11 Grad) (siehe Abb. 3). Nur zwei Erkennungsbilder in jeder Bedingung (Richtungsschwierigkeit) befanden sich ungleichmäßig außerhalb dieser Oktanten und wurden daher von der Analyse ausgeschlossen. Somit betrug die Gesamtzahl der analysierten Versuche 62 (32 Versuche im Uhrzeigersinn und 32 Versuche gegen den Uhrzeigersinn). Dies ermöglichte die Kontrolle der Auswirkung der Winkeldisparität auf die Leistung.

Darüber hinaus stimmte in der Hälfte der 16 Erkennungsbilder für jede Richtung (im Uhrzeigersinn und gegen den Uhrzeigersinn) und für jeden Schwierigkeitsgrad (ein Kästchen und drei Kästchen) die Position der Kästchen mit dem Erinnerungsbild überein (richtige Antwort, ja), und in der bei der anderen Hälfte war das nicht der Fall (richtige Antwort: Nein). Es wurden korrekte Zu- und Absagen registriert.

Statistische Analyse.

Der Prozentsatz richtiger Annahmen (Treffer), der Prozentsatz falscher Annahmen (100 % − % korrekte Ablehnungen, Fehlalarme, FA) und die Unterscheidbarkeitsbewertung (d'=Z-Trefferrate-Z-Fehlalarmrate) betrugen 66,67 für alle Teilnehmer und Versuchsbedingungen erhalten. Tey wurde in einer 2×2×2×2 gemischten ANOVA mit Alter (alt und jung) und Geschlecht (weiblich und männlich) als Zwischensubjektfaktoren sowie Schwierigkeit (ein Kästchen und drei Kästchen) und Richtung (im Uhrzeigersinn und) analysiert gegen den Uhrzeigersinn) als innersubjektbezogene Faktoren. Kolmogorov-Smirnov-Tests wurden durchgeführt, um die Normalität der Daten zu überprüfen, und Levene-Tests wurden verwendet, um die Homogenität der Varianz zu überprüfen. Die Bonferroni-Korrektur wurde angewendet, um die Anhäufung von Fehlern vom Typ I in mehreren Vergleichen zu korrigieren. Bei Bedarf wurden T-Test-Analysen durchgeführt, um zu bewerten, ob die Mittelwerte zwischen den Bedingungen unterschiedlich waren. Ergänzende T-Test-Analysen zeigten, dass der Winkelfaktor (Oktantenverteilung) keine Signifikanz erreichte, da alle im gleichen Winkelbereich (Oktantenverteilung) lagen und daher für die ANOVAs ausgeschlossen wurden. Die Analysen wurden mit IBM SPSS Statistics v.25 mit einem Signifikanzniveau von p durchgeführt<0.050.

Ergebnisse

Treffer. Die ANOVA (Geschlecht × Alter × Schwierigkeit × Richtung) zeigte einen Haupteffekt des Alters (F(1, 76)=51.4; p<0.001; ηp 2=0.41), Difculty (F(1,76)=49.8; p<0.001; ηp 2=0.40), and Direction (F(1,76)=9.3; p=0.003; ηp 2=0.11]). Young adults were more accurate in their responses than old adults, as can be seen in Table 1. Regarding difficulty, participants also performed worse when they had to memorize three boxes than one box, and when the stimuli were presented in an anticlockwise direction than when presented clockwise. No other effects were found (p>0.05).

Die Interaktion zwischen Schwierigkeit und Alter erreichte eine Signifikanz (F(1, 76)=33.4; p<0.001; ηp 2=0.31). Further analyses of the interaction revealed significant differences due to difficulty only for old adults (F(1, 38)=46.8; p<0.001; ηp 2 = 0.55). In this group, the Hits percentage was higher in the one-box trials (M = 78%, SD = 2) than in the three-box trials (M = 61%; SD = 2). By contrast, the difficulty level did not affect performance in young adults (p > 0.05), as it was similar between the one-box trials (M=90%, SD=2) and the three-box trials (M=92%; SD=2).

Te Direction x Age interaction was also statistically signifcant (F(1, 76)=13.9; p=0.005; ηp 2=0.35). Further analyses of the interaction showed significant differences only in the old adults group (F(1, 41)=8.8; p=0.005; ηp 2=0.19). For these participants, the percentage of Hits was higher in clockwise trials (M =73%, SD=3) than in anticlockwise trials (M=66%; SD=3). However, the performance of young adults was unaffected by the direction of rotation (p>0.05; im Uhrzeigersinn: M=92%, SD=1; gegen den Uhrzeigersinn: M=90 %; SD=2).

No other interactions reached significance (p>0.05).

Falscher Alarm.

Die ANOVA zeigte einen Haupteffekt des Alters (F(1, 76)=114.8; p<0.001; ηp 2=0.60), Sex (F(1,76)=4.4; p=0.039; ηp 2=0.06) and Difculty (F(1, 76)=90.1; p<0.001; ηp 2=0.54). As can be seen in Fig. 4, the percentage of false alarms was higher in the old adults' group (M=28%; SD=2) than in the young adults' group (M=5%; SD=2).

Regarding the difficulty level, the percentage of false alarms was lower in one-box trials (M=8%; SD=1) than in 3 box trials (M=25%; SD=3). Overall, the percentage of false alarms was lower in males (M=14%; SD=1) than in females (M=19%; SD=2). No other main effects were found (p>0.05).

Es gab signifikante Interaktionen Schwierigkeit x Alter (F(1, 76)=80; p<0.001; ηp 2=0.57), and Difculty × Direction (F(1, 76)=11.4; p=0.001; ηp 2=0.14).

Die Analysen der Interaktion zwischen Schwierigkeit und Alter zeigten einen signifikanten Effekt der Schwierigkeit nur bei alten Erwachsenen (F(1, 42)=96.4; p < 0.001; ηp 2=0.70 ). Der Prozentsatz an Fehlalarmen war in den drei Boxversuchen höher (M=44%; SD=1) als in den Einzelboxversuchen (M=12%, SD=2). Gruppe.

Finally, the Difficulty × Direction interaction showed significant differences due to Direction in the higher difficulty level (three boxes: F(1, 76) = 8.5; p = 0.005; ηp 2= 0.11). The percentage of false alarms was higher in anticlockwise trials (M=27%; SD=1) than in clockwise trials (M=22%; SD=2) (see Fig. 5). By contrast, in one box trials, there was no difference in the percentage of false alarms between both directions (p>0.05).

Complementary t-test analyses (see Table 2) revealed that sex modulated the percentage of false alarms in three boxes-anticlockwise trials, only for the young adults' group (t (38)=2.2, p=0.038). Differences in the percentage of false alarms due to sex for old adults were absent (p>0.05).

Unterscheidbarkeitsindex.

T-Test-Analysen bestätigten, dass die Leistung in beiden Altersgruppen unter allen Bedingungen über dem Zufallsniveau lag (siehe Tabelle 3).

Die ANOVA zeigte einen Haupteffekt des Alters (F(1, 76)=109.6; p<0.001; ηp 2=0.59), the discriminability index was higher in young adults (M = 0.86; SD = 0.01) than in old adults (M = 0.42: SD = 0.03); Sex (F(1,76) = 3.8;p = 0.049; ηp 2 = 0.10), where, overall, males showed higher discriminability index (M = 0.68; SD = 0.02) than females (M= 0.60; SD = 0.01); Difculty (F (1,76) = 14.6; p < 0.001; ηp 2= 0.16), the discriminability was worse in three boxes trials (M=0.61: SD=0.01) than in one box (M=0.68; SD=0.02); and Direction (F(1, 76)=7.9; p=0.006; ηp 2=0.11), clockwise trials showed higher discriminability index (X=0.67: SD=0.01) than anticlockwise trials (M=0.61; SD=0.02). No other main effects were found (p>0.05).

Die Interaktion zwischen Schwierigkeit und Alter erreichte Signifikanz (F(1, 76)=19.7; p<0.001; ηp 2=0.19). No other interaction effects were found (p>0.05). Signifikante Unterschiede in der Unterscheidbarkeit aufgrund der Schwierigkeit gab es nur bei alten Erwachsenen (F(1, 39)=21; S<0.001; ηp 2=0.32). The discriminability index was higher in the lower difficulty level (one box: M=0.49; SD=0.02) than in the higher difficulty condition (three boxes: M=0.33; SD=0.03) for old adults. On the other hand, there were no differences in discriminability in young adults (p>0.05) mit ähnlichen Werten im niedrigeren Schwierigkeitsgrad (ein Kästchen: M=0.88, SD=0.02) im Vergleich zum höheren Schwierigkeitsgrad (drei Kästchen: M{ {6}}.86; SD=0.02).

Te Direction x Difculty interaction was also statistically signifcant (F(1, 76)=6.8; p=0.016; ηp 2=0.10). Analyses of the interaction showed that Direction affected performance only in the higher difficulty level (three boxes: F(1, 76)=26; p < 0.001; ηp 2=0.21). The discriminability index was higher in clockwise trials (M =0.68; SD=0.03) than in anticlockwise trials (M=0.54; SD=0.02). Otherwise, the discriminability index was similar in lower difficulty levels (one box: p>0.05; clockwise: M=0.69, SD=0.01; anticlockwise: M=0.68; SD=0.01). No other interaction effects were found (p>0.05).

Diskussion

Unsere Studie zeigte, dass die räumliche Wahrnehmung durch das Alter und Geschlecht der Teilnehmer sowie durch die Schwierigkeit der Aufgabe bestimmt wurde. Darüber hinaus modulierte die Rotationsrichtung zwischen Gedächtnis- und Erkennungsreizen die Interaktion zwischen Alter, Geschlecht und Aufgabenschwierigkeit. Somit schnitten junge Erwachsene besser ab als alte Erwachsene, und die Unterschiede wurden bei der Rotation gegen den Uhrzeigersinn zwischen den Erinnerungs- und den Erkennungsbildern maximiert. Die Effektstärken für relevante Wechselwirkungen lagen im Allgemeinen im mittleren Leistungsbereich.

Zur Durchführung der Studie verwendeten wir ASMRT, eine räumliche Erkennungsaufgabe. Bei dieser Aufgabe muss man sich die Position einer bestimmten Anzahl von Reizen (ein oder drei grüne Kästchen) merken, die in einem virtuellen Raum platziert werden. Anschließend werden zehn Erkennungsbilder mit einem einzelnen grünen Kästchen präsentiert und die Teilnehmer müssen antworten, wenn die Position des grünen Kästchens mit der Position des Kästchens übereinstimmt, das während des Erinnerungsbilds angezeigt wurde. Da der Standpunkt in der Erkennungsphase gegenüber dem gespeicherten Originalbild geändert wurde, hängen richtige Entscheidungen von einer genauen Darstellung der Raummerkmale und dem Verständnis der flexiblen Beziehung zwischen den verfügbaren Reizen ab. Darüber hinaus erforderten rotierende Blickwinkel eine Szenenmanipulation im Gedächtnis, um die neue Perspektive an die vorherige anzupassen16, was eine vom Hippocampus abhängige Funktion ist, wie in anderen Studien vorgeschlagen. Beachten Sie, dass die Aufgabenanforderungen in ASMRT teilweise denen in räumlichen Perspektivtests ähneln und auf dasselbe Erkennungsparadigma zurückgeführt werden, das im Bereich der mentalen Rotation weit verbreitet ist69. Daher müssen die Teilnehmer in der Erkennungsphase von ASMRT das Bild auf dem Bildschirm mit einem gespeicherten Bild vergleichen, das aus einem anderen Blickwinkel aufgenommen wurde. Die genaueste Lösung besteht darin, sich die ausgewählten Positionen beider Bilder zu merken und zu vergleichen.

Wie aus unseren Ergebnissen hervorgeht und im Einklang mit früheren Studien53,54, wirkt sich das Alter auf die Leistung bei dieser Aufgabe aus. Junge Erwachsene hatten im Vergleich zu alten Erwachsenen einen höheren Prozentsatz an Treffern. Darüber hinaus zeigte diese letztere Gruppe unabhängig von der Erkrankung auch mehr Fehlalarme als junge Erwachsene (ein oder drei Kästchen zum Auswendiglernen). Je mehr Fehler ältere Erwachsene machten, wenn die Anzahl der zu merkenden Kästchen zunahm, spiegelte wider, wie sich das Auswendiglernen zusätzlicher Reize auf die Leistung auswirkt. Darüber hinaus bestimmte die Rotationsrichtung zwischen Erinnerungs- und Erkennungsbildern die Leistung, insbesondere bei alten Erwachsenen. Bei dieser Gruppe waren Bilder gegen den Uhrzeigersinn mit weniger Treffern verbunden als Bilder im Uhrzeigersinn. Bei jungen Erwachsenen blieb dieser Effekt jedoch unbeeinflusst. Anders war die Tendenz bei Fehlalarmen oder Unterscheidbarkeitswerten, wo unabhängig von der Altersgruppe eine Überlegenheit im Uhrzeigersinn bei den Schwierigkeitsgraden der drei Kästchen festgestellt wurde.

Die Existenz eines unterschiedlichen Musters zwischen jungen und alten Erwachsenen ist nicht neu, da bekannt ist, dass die räumliche Orientierung beim normalen Altern beeinträchtigt wird. Mithilfe der ASMRT-Aufgabe wurde ein Leistungsabfall bei älteren Erwachsenen beschrieben. Insbesondere hatten 70–79-jährige Teilnehmer im Vergleich zu anderen 50–59- und 60–{{6}jährigen Erwachsenengruppen höhere Fehler beim Erinnern und Erkennen von Positionen aus verschiedenen Perspektiven. Es ist hervorzuheben, dass die räumliche Erkennung nicht das Navigieren durch die Umgebung wie bei anderen räumlichen Gedächtnisaufgaben58 erfordert, sondern die Verwaltung eines allozentrischen Referenzrahmens erfordert, um die Aufgabe zu lösen. Die Teilnehmer müssen die flexible Beziehung zwischen den in der virtuellen Umgebung verfügbaren Hinweisen verstehen, um Positionen zu bestimmen. Andere Studien verglichen die Fähigkeiten zur räumlichen Perspektivenübernahme bei jungen und alten Erwachsenen und zeigten, dass das Alter mit dem Verfall dieser Fähigkeiten zusammenhängt17,72. Beim Test der Positionserkennung zeigte sich, dass junge Erwachsene auch ältere Erwachsene im Alter von 73–75 Jahren übertrafen. Somit deckt sich unsere aktuelle Studie mit diesen Erkenntnissen.

Wie bei anderen Perspektivenübernahmeaufgaben19,21 bestimmt die Drehrichtung die Leistung. In unserer Studie wurden die Hit-Scores jedoch nur bei alten Erwachsenen signifikant durch die Rotationsrichtung moduliert, was ein neuartiger Befund ist. Außerdem modulierte die Rotationsrichtung die Fehlalarmwerte im schwierigsten Zustand (drei Kästchen), wiederum nur bei den alten Erwachsenen. Daher wurde die Leistung stärker verändert, wenn das Erkennungsbild gegen den Uhrzeigersinn gedreht wurde. Wie bei mentalen Rotationsaufgaben nahegelegt, besteht eine wichtige lineare Korrelation zwischen der Ausrichtung beider Bilder und der Zeit und Anzahl der Fehler13. Auch die räumliche Erkennung wird durch die perspektivische Drehung beeinflusst, mit dem Vorteil der Drehung im Uhrzeigersinn20. Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass die bei einfacheren Reizen festgestellte Überlegenheit im Uhrzeigersinn auch für komplexe Umgebungen gilt. Die räumliche Erkennung wird auch durch perspektivische Drehung moduliert, mit dem Vorteil der Drehung im Uhrzeigersinn20. Diese Rotationsverzerrung im Uhrzeigersinn wurde in früheren Studien festgestellt23,76,77, aber unseres Wissens ist dies das erste Mal, dass sie je nach Altersgruppe ein unterschiedliches Muster zeigte.

Dieses unterschiedliche Muster könnte auf neuronaler Ebene erklärt werden. Der Hippocampus und andere Regionen, die mit räumlichen Fähigkeiten zusammenhängen, weisen bei gesunden alten Erwachsenen ein reduziertes Volumen auf. Der Hippocampus-Kreislauf scheint für die Erlangung einer vom Standpunkt unabhängigen Beurteilung, die für den Aufbau allozentrischer Darstellungen des Kontexts notwendig ist, von wesentlicher Bedeutung zu sein33. Diese allozentrischen räumlichen Darstellungen sind erforderlich, um Orte aus verschiedenen Blickwinkeln genau zu erkennen, wie es im ASMRT gefordert wird. Wie bereits gezeigt79, zeigten Patienten mit Alzheimer-Krankheit und Patienten mit leichter kognitiver Beeinträchtigung, bei denen die Funktion des medialen Temporallappens vermutlich beeinträchtigt ist, veränderte Fähigkeiten zur Perspektivenübernahme. Darüber hinaus wäre bei alten Erwachsenen nicht nur die Kontextdarstellung ungenauer, sondern auch ihre Rotationsfähigkeiten. An Rotationsprozessen wäre insbesondere die rechte Hemisphäre beteiligt. Bestimmte Studien deuten darauf hin, dass der altersbedingte Rückgang des Gehirns häufiger in der rechten Hemisphäre auftritt, verbunden mit einer weniger lateralisierten kognitiven Leistung 80. Dies würde zu einer geringeren Rotationsleistung führen, wie in früheren Studien gezeigt wurde. Es ist erwähnenswert, dass ältere Erwachsene eine verminderte Fähigkeit aufweisen, ihr Verhalten schnell an veränderte Bedingungen anzupassen82, was die Überwindung bereits bestehender kognitiver Vorurteile schwieriger macht. Da sich die Rotationsrichtung der Erkennungsbilder in unserer Aufgabe von Versuch zu Versuch zufällig änderte, scheinen die erheblichen Schwierigkeiten bei Versuchen gegen den Uhrzeigersinn bei älteren Erwachsenen die Theorie der Voreingenommenheit im Uhrzeigersinn zu stützen. Allerdings stützten sich andere Studien, wie bereits beschrieben, auf einfachere Reize, sodass weitere Forschung mit komplexen Umgebungen erforderlich ist.

Andererseits wurden Geschlechtsunterschiede bei verschiedenen räumlichen Gedächtnisaufgaben berichtet, beim Navigieren in realen84,85 und virtuellen Umgebungen35,62,65,86, aber auch bei Aufgaben, die andere räumliche Fähigkeiten erfordern, wie mentale Rotation44,87 oder Perspektivenübernahme Fähigkeiten45,82,88. Unsere Studie bestätigte diesen Trend teilweise. Geschlechtsunterschiede traten beim Prozentsatz der Fehlalarme auf, insbesondere bei den schwierigsten Bedingungen, den Drei-Kästchen-gegen-den-Uhrzeigersinn-Tests, bei jungen Erwachsenen. Dies zeigte, dass Männer und Frauen sich in ihren räumlichen Erkennungsfähigkeiten unterschieden, wobei Männer bei höheren Schwierigkeitsanforderungen besser abschnitten als Frauen. Dies steht im Einklang mit früheren Erkenntnissen des ASMRT62.

In Anbetracht dieser Ergebnisse scheint ein gewisser Schwierigkeitsgrad erforderlich zu sein, um Unterschiede zwischen Gruppen zu erkennen, einschließlich der geschlechtsdimorphen Leistung bei einigen Aufgaben zur räumlichen Orientierung62,68. Geringe Aufgabenschwierigkeiten führen zum Auftreten von Deckeneffekten, wohingegen hohe Aufgabenanforderungen mit Auswirkungen auf die Ergebnisse verbunden sind. Wie bei anderen Aufgaben berichtet, hilft die Wahl eines angemessenen Schwierigkeitsgrades dabei, geschlechtsspezifische Unterschiede bei Aufgaben zur räumlichen Orientierung aufzudecken. So übertrafen Männer bei der ASMRT-Aufgabe Frauen, wenn sie sich drei räumliche Positionen merken mussten, nicht jedoch, wenn nur ein Ort im Gedächtnis bleiben musste63, was mit unseren Ergebnissen übereinstimmt, bei denen Frauen einen höheren Prozentsatz an Fehlalarmen hatten als Männer.

Beachten Sie, dass die Ortserkennung – wie im Fall der ASMRT-Aufgabe – durch die Verwendung allozentrischer Strategien begünstigt wird, die das Wissen über die Beziehungen zwischen verschiedenen im Kontext verfügbaren Hinweisen einbeziehen. Frühere Arbeiten berichteten über geschlechtsspezifische Unterschiede in der Art der Strategien, die Männer und Frauen bei Aufgaben zur räumlichen Orientierung verwendeten. Männer bevorzugen eine objektbasierte Strategie (allozentrisch), während Frauen eher eine egozentrische Strategie verwenden. Diese geschlechtsdimorphen Präferenzen beinhalteten die Rekrutierung verschiedener Gehirnregionen, die sich je nach Geschlecht unterschieden45,89.

Schließlich konnte der Effekt der Winkelrotation16, der normalerweise im mentalen Rotationsfeld bei einfacheren Reizen zu finden ist, aufgrund des ASMRT-Designs nicht in die Analyse einbezogen werden, da Winkelunterschiede zwischen Gedächtnis- und Erkennungsbildern hauptsächlich im ersten und achten Oktanten verteilt waren. Obwohl uns dies ermöglichte, die schräge Auswirkung auf die Leistung durch die zuvor beschriebene ausgewogene Verteilung zu kontrollieren, ist ein anderer Satz von Reizen erforderlich, um weiter zu verdeutlichen, wie sich diese Variable auf die Leistung in komplexen Umgebungen auswirkt und wie sie mit der Rotationsrichtung interagiert oder wie sie diese verändern kann gewählte Strategie je nach Rotationsgrad24–26. Wie frühere Studien berichteten, könnte außerdem eine Überlegenheit im Uhrzeigersinn bei Messungen des ereignisbezogenen Potenzials (ERP) vorhanden sein, und auch die Hemisphärische Lateralisierung könnte relevant sein, was je nach Rotationstyp zu unterschiedlichen Aktivierungen führt21. Eine aktuelle Studie beschreibt auch unterschiedliche Aktivierungen je nach Geschlechtsfaktor bei der räumlichen Erkennung komplexer Reize90. Um also richtig zu klären, ob die Überlegenheit im Uhrzeigersinn für komplexe Reize konsistent ist und wie sie mit Geschlecht und Alter interagiert, müssen nachfolgende Studien durchgeführt werden, die Elektroenzephalographie (EEG)-Messungen integrieren, um unsere Erkenntnisse darüber hinaus zu erweitern. Darüber hinaus sollten zukünftige Studien auch berücksichtigen, wie sich diese Variablen auf die Antwortzeiten auswirken, was in unserer Studie aufgrund der ASMRT-Methodik nicht erfasst werden konnte, bei der Antworten manuell registriert wurden und keine genauen Antwortzeiten gemessen werden konnten62.

Als mögliche Einschränkung sollten wir anmerken, dass die Stichprobengrößen zwar für Geschlechts- und Altersfaktoren separat hoch waren (jeweils n=40), bei Berücksichtigung beider Faktoren zusammen jedoch kleiner waren, sodass diese Interaktion nicht signifikant war sollten mit Vorsicht interpretiert werden. Darüber hinaus ist unsere Studie ein neuartiger Versuch, den Rotationsrichtungseffekt für komplexe Umgebungen und Reize zu bewerten, ein mögliches Vorherrschen einer Voreingenommenheit im Uhrzeigersinn zu signalisieren und zu beweisen, wie dieser Effekt insbesondere mit dem Alterungsrückgang zusammenhängt.

Datenverfügbarkeit

Die während der aktuellen Studie generierten und/oder analysierten Datensätze sind verfügbar und können auf begründete Anfrage beim jeweiligen Autor angefordert werden.

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