Kontakt:jerry.he@wecistanche.com

Masoud Mirzaei1, Nader Nourimajalan2* ID, Hamidreza Morovati3 ID, Mohsen Askarishahi4 ID, Roya Hemayati5 ID

1Yazd Cardiovascular Research Center, Shahid Sadoughi University, Yazd, Iran

2Abteilung für Nephrologie, Abteilung für Innere Medizin, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran

3Abteilung für Statistik und Epidemiologie, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran

4Abteilung für Biostatistik, School of Public Health, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran

5Abteilung für Nephrologie, Abteilung für Innere Medizin, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran

Cistanche kann die Nierenfunktion verbessern

ABSTRAKT

Einleitung: ChronischNiere(CKD) ist ein großes Gesundheitsproblem und eine der Bedrohungen der öffentlichen Gesundheit mit zunehmender Prävalenz und Belastung. Die frühzeitige Diagnose dieser Krankheit ist jedoch im Iran aufgrund unzureichender Informationen schwierig.

Ziele: In der vorliegenden Studie wollten wir die Prävalenz von CKD und ihre prädisponierenden Faktoren in der Stadt Yazd, Iran, bestimmen.

Patienten und Methoden: Wir haben diese Querschnittsstudie unter Verwendung der Rekrutierungsphasendaten der Yazd Health Study (YaHS) durchgeführt, die während 2013-2014 gesammelt wurden. Daten von 3649 Personen im Alter von 20-69 Jahren wurden analysiert. Die glomeruläre Filtrationsrate (GFR) wurde anhand der Ernährungsumstellung berechnetNieren-Krankheitsformel (MDRD) und Werte von weniger als 60 ml/min/1,73 m' wurden als CNE definiert. Die logistische Regression wurde verwendet, um die Risikofaktoren von CNE zu bestimmen.

Ergebnisse: Das Durchschnittsalter der Teilnehmer betrug 46,0±13,8 Jahre und die Gesamtprävalenz von CKD betrug 6,6 % (7,6 % bei Frauen und 5,4 % bei Männern). Die Krankheitsprävalenz betrug 21,5 % in der Altersgruppe der { {12}} Jahre. Die Prävalenz von CKD stand in signifikantem Zusammenhang mit höherem Alter, Fettleibigkeit, weiblichem Geschlecht, Diabetes, Bluthochdruck und Herzerkrankungen in der Vorgeschichte.

Schlussfolgerung: CKD hat eine hohe Prävalenz in der Bevölkerung dieser Region des Iran. Zu den wichtigsten beeinflussbaren Risikofaktoren für CKD gehörten Diabetes und Bluthochdruck. Daher sollte das Gesundheitssystem eine Früherkennung von CKD anstreben, um die Morbidität und Mortalität dieser Krankheit zu verhindern.

Implikation für Gesundheitspolitik/Praxis/Forschung/medizinische Ausbildung: In einer bevölkerungsbezogenen Studie an 3649 Teilnehmern in der zentraliranischen Stadt Yazd wurde die Gesamtprävalenz von chronischNiereKrankheit (CKD) lag bei 6,6 Prozent. Zu den wichtigsten beeinflussbaren Risikofaktoren für CKD gehörten Diabetes und Bluthochdruck. Das Gesundheitssystem sollte sich um die Früherkennung von CNE bemühen, um die Morbidität und Mortalität von CNE zu verhindern, insbesondere in dieser Region des Iran. Bitte zitieren Sie dieses Papier wie folgt: Mirzaei M, Nourimajalan N, Morovati H, Askarishahi M, Hemayati R. Prävalenz und prädisponierende Faktoren für chronische ErkrankungenNiereKrankheit in der Stadt Yazd; eine bevölkerungsbezogene Studie. J Renal Inj Vorher. 2022; 11(1): e01. doi: 10.34172/jrip.2022.01.

Einführung

ChronischNiere(CKD) ist eine der Herausforderungen für die öffentliche Gesundheit weltweit (1) und ihre Prävalenz nimmt in Entwicklungsländern zu (2). Stand diese Krankheit 1990 noch auf Platz 27 der Todesursachen, lag sie 2010 bereits auf Platz 18 (3). CKD ist definiert als eine Abnahme der Menge an glomerulärer Filtration oder Albuminausscheidung im Urin (4,5). Der Krankheitsverlauf ist in der Regel mild und asymptomatisch bis zum EndstadiumNieren-Krankheit (ESRD).

In diesem Stadium ist die Funktion vonNierenauf weniger als 15 Prozent sinkt und der Patient benötigtNieren-Ersatzbehandlungen, wie Dialyse oderNiereTransplantation zum Überleben (6). Die ESRD-Patienten haben eine geringere Lebensqualität und Lebenserwartung als die allgemeine Bevölkerung. Außerdem Reduzierung vonNiereFunktion erhöht das Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen und die damit verbundene Sterblichkeitsrate (7). Obwohl die CKD im Laufe der Zeit fortschreitet, neue Probleme verursacht und die vorherigen Komplikationen verschlimmert, kann ihr Fortschritt verringert und ihre kostspielige Behandlung durch eine frühzeitige Diagnose vermieden werden.

Aufgrund der späten Diagnose von CKD in Entwicklungsländern werden die meisten Patienten in den späten Stadien der Krankheit identifiziert. Die weltweite Studie über die Krankheitslast zeigte, dass die durch CNE verursachte Sterblichkeit im Iran 1990 weniger als ein Prozent betrug, aber 2013 auf über 2 Prozent anstieg. Die Verringerung der GFR wurde auch als eine der Hauptursachen für die Sterblichkeit genannt im Iran (8). Diese Zunahme der Prävalenz der Krankheit erfordert dringendes Handeln, und der erste Schritt besteht darin, das Auftreten und die Trends von CKD im Iran zu messen. Trotz umfangreicher Forschung in den Industrieländern reichen Studien zur Prävalenz von CKD und ihren Determinanten in Entwicklungsländern wie dem Iran nicht aus (9). In früheren Studien, die im Iran durchgeführt wurden, waren Schwankungen in der Prävalenz der CKD-Stadien III-V in einigen Provinzen des Iran sehr unterschiedlich und breit und wurden zwischen 6 und 17 Prozent angegeben (10). Dies weist auf die Notwendigkeit hin, diese Studie in anderen Teilen des Iran durchzuführen. Es wurden keine Studien zur Prävalenz der Krankheit im zentralen Iran, Yazd, durchgeführt. Vor allem, dass Diabetes, der eine wichtige Ursache für CKD ist, in dieser Region des Iran eine hohe Prävalenz aufweist (11). Darüber hinaus wurden im Iran nur selten bevölkerungsbezogene Studien durchgeführt. Der Mangel an grundlegenden und genauen Informationen über CNE im Iran verhinderte das Verständnis der Belastung und eine frühzeitige Diagnose dieser Krankheit. Daher sind im Iran qualitativ hochwertige Studien zu CKD erforderlich.

Ziele

In dieser bevölkerungsbasierten Studie wollten wir die Prävalenz von CKD und ihre Determinanten in der 20- 69-jährigen Bevölkerung anhand von Daten aus den Daten der Yazd Health Study (YaHS) bestimmen (12).

Patienten und Methoden

Studiendesign

Diese Querschnittsstudie wurde mit Daten aus der Rekrutierungsphase von YaHS durchgeführt, die während 2014-15 (12) gesammelt wurden.

Zehntausend Einwohner des Großraums Yazd im Alter von 20-69 Jahren wurden mithilfe der Cluster-Zufallsstichprobe ausgewählt und nahmen an YaHS teil. Die YaHS-Forscher führten Interviews durch und berechneten die anthropometrischen Messungen (Größe, Gewicht, Taillenumfang und Hüftumfang) und den Blutdruck gemäß einem validierten Protokoll. Einzelheiten zu YaHS wurden an anderer Stelle veröffentlicht (13). Insgesamt erklärten sich 40 Prozent der Teilnehmer (n=3825) bereit, ihre Blutproben für verschiedene Tests im Labor abzugeben. Davon wurden 175 Personen ausgeschlossen, da sie nicht über die erforderlichen Informationen zur Berechnung der GFR verfügten. Daher haben wir in der aktuellen Studie die gesammelten Informationen von 3649 Teilnehmern verwendet.

Mittels eines strukturierten Fragebogens wurden demografische Daten wie Alter, Geschlecht, Bildungsniveau, Familienstand, aber auch Rauchergeschichte, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Diabetes und Bluthochdruck erhoben. Körperliche Untersuchungen wie anthropometrische Messungen und Blutdruck wurden von geschultem Personal durchgeführt. Der Bauchumfang wurde auf {{0}},1 cm genau gemessen, wobei die Teilnehmer leichte Kleidung trugen und keinen Druck auf die Körperoberfläche ausübten. Der Hüftumfang wurde mit der gleichen Methode an der breitesten Stelle des Gesäßes gemessen. Dann wurde der Taillenumfang durch den Hüftumfang geteilt und das Taillen-zu-Höhen-Verhältnis (WHR) wurde erhalten. Die Risikostufen wurden als WHR größer oder gleich 0,9 cm bei Männern und WHR größer als oder gleich 0,85 cm bei Frauen definiert (13). Ein Maßband wurde verwendet, um die Größe der Teilnehmer in cm ohne Schuhe, Hut oder Haarspange zu messen. Das Gewicht wurde auch unter Verwendung eines Omron BF511 Digital Body Scan (Omron Inc. Nagoya, Japan) mit einer Genauigkeit von 0,1 kg gemessen. Den Body-Mass-Index (BMI) erhält man, indem man das Gewicht in kg durch die Körpergröße in Metern zum Quadrat teilt. Ein BMI im Bereich von 25-29,9 kg/m² wurde als Übergewicht definiert und ein BMI größer oder gleich 30 kg/m² zeigte Fettleibigkeit. Darüber hinaus verwendeten wir den Standardmanometerdruck, um den Blutdruck der Teilnehmer nach fünf Minuten Ruhe in sitzender Position zu messen. Der Blutdruck wurde dreimal an der rechten Hand der Person mit einem Intervall von mindestens fünf Minuten gemessen; der Mittelwert der letzten beiden Messungen wurde berechnet und als Blutdruck des Teilnehmers definiert. Bluthochdruck wurde definiert als systolischer Blutdruck von größer oder gleich 140 mm Hg, diastolischer Blutdruck von größer oder gleich 90 mm Hg oder Konsum von blutdrucksenkenden Medikamenten (14).

Nach 12-stündigem Fasten wurden von jedem Teilnehmer 10 ml venöse Blutprobe entnommen. Die biochemischen Tests einschließlich Kreatinin, Nüchtern-Blutzucker, Cholesterin, Lipoproteine ​​niedriger Dichte (LDL-c), Lipoproteine ​​hoher Dichte (HDL-c) und Triglyceride (TG) wurden unter Verwendung der enzymkolorimetrischen Kits (Pars Azmon) gemessen. In unserer Analyse wurde niedriges HDL-c als weniger als 40 ml/dl bei Männern und weniger als 50 ml/dl bei Frauen definiert. Personen mit einem Nüchtern-Blutzucker größer oder gleich 126 ml/dl, Diabetes in der Vorgeschichte oder Einnahme von Antidiabetika wurden als Patienten mit Diabetes definiert. Serumcholesterinwerte größer als oder gleich 200 ml/dl, Triglyceride größer als oder gleich 150 ml/dl und LDL-c größer als oder gleich 130 ml/dl wurden als höher als normal eingestuft. Die Serumkreatininspiegel wurden gemäß dem kinetischen Standardverfahren von Jaffe (Pars Azmon) gemessen. Darüber hinaus kann zur Berechnung der geschätzten glomerulären Filtrationsrate (eGFR) die Ernährungsumstellung herangezogen werdenNieren-(MDRD)-Gleichung wurde wie von der National Kidney Foundation empfohlen verwendet (15,16). Die eGFR-Formel lautet wie folgt: GFR in ml/min/1,73 m2=175 × SCr−1,154 × Alter−0,203 × (0,742 bei Frauen)

DasNiereDie Richtlinien der Disease Outcome Quality Initiative definierten das CKD-Stadium 1 als eGFR größer oder gleich 90 ml/min/1,73 m2 mit Nachweis vonNiereSchaden; Stufe 2, als eGFR im Bereich von 60-89 ml/min/1,73 m2 (leichte Abnahme der GFR); Stufe 3, als eGFR im Bereich von 30-59 ml/min/1,73 m2 (mäßiger Rückgang der GFR); Stadium 4, als eGFR im Bereich von 15-29 ml/min/1,73 m2 (starke Abnahme der GFR); und Stufe 5, eGFR kleiner oder gleich 15 ml/min/1,73 m2 (dialyseabhängig;NiereVersagen). In dieser Studie betrachteten wir die eGFR kleiner oder gleich 60 ml/min/1,73 m2 als CKD (Stufen 3 bis 5).

Cistanche kann die Nierenfunktion verbessern

Datenanalyse

Außerdem wurden alle kontinuierlichen Daten mit Normalverteilung als Mittelwert ± Standardabweichung berechnet und klassifizierte Variablen wurden in Prozent angegeben. Der Unterschied zwischen den kontinuierlichen Variablen wurde mit dem t-Test untersucht, und die Unterschiede zwischen den klassifizierten Variablen wurden mit dem Chi-Quadrat-Test untersucht. Ein multivariates logistisches Regressionsmodell wurde angewendet, um das Odds Ratio (OR) von Risikofaktoren im Zusammenhang mit CKD zu bewerten. Alle statistischen Analysen wurden mit SPSS Version 20 auf dem Signifikanzniveau 0,05 durchgeführt.

Ergebnisse

Wir haben insgesamt 3649 Patienten im Altersbereich von 20-69 Jahren mit einem Durchschnittsalter von 46,0 ± 13,8 Jahren untersucht. Von der Gesamtbevölkerung waren 53,7 Prozent (n=1960) ​​Frauen. In Bezug auf den BMI waren 39 % der Teilnehmer übergewichtig und 30 % fettleibig. Rund 74,5 Prozent der Teilnehmer hatten abnormale WHR. In dieser Studie lag die Prävalenz von Typ-II-Diabetes und Bluthochdruck bei 20,1 Prozent bzw. 38,9 Prozent. Darüber hinaus hatten 10,2 Prozent der Patienten eine Vorgeschichte des Rauchens und 7,3 Prozent hatten eine Vorgeschichte von Herzerkrankungen. Der Mittelwert der eGFR betrug 84,1 ± 17,7 ml/min/1,73 m2 für die Teilnehmer, da Frauen (82 ml/min/1,73 m2) niedrigere Werte hatten als Männer (86,0 ml/min/1,73 m2; P<>

Die Gesamtprävalenz von CKD betrug 6,6 Prozent basierend auf der eGFR, die anhand der MDRD-Gleichung berechnet wurde (5,4 Prozent bei Männern und 7,6 Prozent bei Frauen). Die Prävalenzraten von CKD bei Personen mit und ohne Diabetes betrugen 14,3 Prozent bzw. 4,7 Prozent. Die CKD-Raten bei Teilnehmern mit hohem Blutdruck und normalem Blutdruck betrugen 11,8 Prozent bzw. 3,3 Prozent. Unsere Ergebnisse zeigten, dass sich 95 % der CKD-Patienten im dritten Stadium, 3 % im vierten Stadium und nur 2 % (n=5) im fünften Stadium befanden. Die Prävalenz von CKD nahm mit dem Alter zu, wodurch die Prävalenz von CKD bei 50-59-jährigen Personen 21,5 Prozent (26 Prozent bei Frauen und 16,8 Prozent bei Männern) betrug. In allen Altersgruppen war die CNI-Inzidenz bei Frauen höher als bei Männern (Tabelle 1).

Das Durchschnittsalter der CKD-Teilnehmer (59,8 ± 8,6 Jahre) war signifikant höher als das der gesunden Personen (45,6 ± 13,6 Jahre; P<0.001). the="" laboratory="" tests="" showed="" that="" the="" means="" of="" fasting="" blood="" sugar,="" serum="" creatinine,="" triglyceride,="" and="" serum="" cholesterol="" were="" significantly="" higher="" in="" ckd="" than="" non-ckd="" persons="">

In der Zwei-Variablen-Analyse waren die mit CKD assoziierten Faktoren Alter, Geschlecht, Diabetes mellitus, Blutdruck, kardiovaskuläre Erkrankungen in der Anamnese, BMI, WHR und Serum-HDL-c (Tabellen 2 und 3). In der multivariaten Analyse fanden wir eine signifikante Beziehung zwischen CKD und den Variablen Alter, Geschlecht, Fettleibigkeit, Vorgeschichte von Herzerkrankungen, Diabetes und Bluthochdruck (Tabelle 4). In der Altersgruppe von 20-49 Jahren war nur Bluthochdruck mit CKD assoziiert (P=0.004).

Wir fanden heraus, dass Frauen ein etwa 49 Prozent höheres Risiko (OR=1 0,49, 95 Prozent KI=1 0,10–2,02) hatten, an CKD zu erkranken als Männer. Ein Zusammenhang zwischen Alter und CNI wurde ebenfalls beobachtet. Mit anderen Worten, die Wahrscheinlichkeit, an CNI zu erkranken, betrug für die Altersgruppen von 40-59 und 60-69 Jahren etwa 4,23 (95-Prozent-KI=1,90–9,44) und 25,04 (95-Prozent-KI { {20}}.33–55.34), verglichen mit den Quoten der Altersgruppe 20-39 Jahre. Das CKD-Risiko war bei adipösen Personen etwa 1,9-mal (95-Prozent-KI=1,3–2,8) höher als bei Personen mit einem BMI < 25="" kg/m2.="" das="" ckd-risiko="" war="" bei="" teilnehmern="" mit="" diabetes="" etwa="" 1,46-mal="" (95-prozent-ki="1,08–1,97)" höher="" als="" bei="" nicht-diabetikern.="" das="" ckd-risiko="" war="" bei="" patienten="" mit="" bluthochdruck="" etwa="" 1,53-mal="" (95-prozent-ki="1,11–2,10)" höher="" als="" bei="" menschen="" ohne="" bluthochdruck.="" das="" ckd-risiko="" war="" etwa="" 1,87="" (95-prozent-ki="1,28–2,72)" mal="" höher="" bei="" patienten="" mit="" cvd/schlaganfall="" in="" der="" anamnese="" im="" vergleich="" zu="" patienten="" ohne="">

Diskussion

Diese Studie zeigte, dass die Prävalenz von CKD bei Menschen in der Altersgruppe von 20-69 Jahren im Großraum Yazd 6,6 Prozent betrug; 5,4 Prozent bei Männern und 7,6 Prozent bei Frauen. Darüber hinaus betrug die Prävalenz von CKD bei 50-59-jährigen Personen 21,5 Prozent. Die Stadt Yazd liegt in der zentralen Region des Iran. Im Vergleich zu anderen Provinzen des Iran scheint es, dass die Prävalenz dieser Krankheit in Yazd einige Unterschiede und Ähnlichkeiten mit anderen Regionen des Iran aufweist

Es wurde berichtet, dass die Prävalenz von CKD in Studien, die im Iran durchgeführt wurden, sehr unterschiedlich ist. Die niedrigste Prävalenz von CKD liegt in der Provinz Golestan mit 4,6 Prozent (17) und die höchste Prävalenz in Urmia

Tabelle 1. Prävalenz von CKD unter verschiedenen Alters- und Geschlechtsgruppen von Einwohnern des Großraums Yazd im Alter von 20-69 Jahren

37,9 Prozent (18). Einige der wahrscheinlichen Ursachen für Unterschiede in diesen Ergebnissen sind die unterschiedliche Methode zur Messung des Serumkreatinins, die unterschiedliche Methode zur Bestimmung der GFR, Variationen in den Populationen,

Tabelle 4. Multiple logistische Regressionsanalyse von Prädiktoren für CKD

rassische und ethnische Vielfalt und auch Altersunterschiede. In unserer Studie war die Stichprobenmethode eine Bevölkerung basierend auf einem Alter von mehr als 20 Jahren, und wir verwendeten die MDRD-Formel zur MessungNiereFunktion. Darüber hinaus war die Definition von CKD GFR kleiner oder gleich 60 ml/min/1,73 m2. Daher entschieden wir uns, die Ergebnisse unserer Studie mit Studien zu vergleichen, die, wie unsere, populations- und altersbasiert waren und ebenfalls die MDRD-Methode zur Bestimmung der GFR verwendeten, und die Definition von CKD basierend auf der GFR war weniger als 60 ml/min/1,73 m2 . Diese vier in der Forschungsmethodik erwähnten Merkmale wurden in Studien gefunden, die in den Provinzen Golestan, Fars und Teheran durchgeführt wurden (10,17,19,20).

Khajehdehi et al berechneten die Prävalenz von CKD in der Provinz Fars und gaben an, dass die Gesamtprävalenz der Krankheit bei Personen über 18 Jahren 11,6 Prozent (14,9 Prozent bei Frauen und 4,5 Prozent bei Männern) und bei Personen über 60 Jahren betrug 31 Prozent (19). In der Stadt Gonabad berichteten Naghibi et al., dass die Prävalenz von CKD bei Personen im Alter von 20-60 Jahren 5,1 Prozent betrug (20). Najafi et al. berichteten eine Prävalenz von 4,6 Prozent für CKD, basierend auf GFR, bei Erwachsenen über oder gleich 18 Jahren in Golestan (17). Safari Nejad et al. führten während 2002- 2005 eine umfassende populationsbasierte Studie an 17.000 Menschen über 14 Jahren im Iran durch und berichteten, dass die Prävalenz von CKD 7,8 % betrug (10). Darüber hinaus lag in unserer Studie die Prävalenz von CKD bei 6,6 Prozent. Basierend auf den oben genannten Studien, die auf der Allgemeinbevölkerung basieren und mit einer Stichprobengröße von über tausend und einer angemessenen Methodik in Bezug auf die CNE-Definition und auch die GFR-Berechnung, liegt die Prävalenz von CNE im Iran zwischen 4,6 und 11,6 Prozent. Dieser Unterschied kann auch mit genetischen Unterschieden, unterschiedlicher Prävalenz von Diabetes und Bluthochdruck zusammenhängen, die die wichtigen Parameter von CNE sind.

In unserer Studie war die Prävalenz von CNI in älteren Altersgruppen höher als in den jüngeren Altersgruppen; das Krankheitsrisiko in der Altersgruppe von 69-60 Jahren war etwa 25-mal höher als das der Altersgruppe von 20-39 Jahren. Darüber hinaus schätzten Sepanlou et al. die Prävalenz der Erkrankung in der Altersgruppe von 40-75 Jahren auf 23,7 Prozent (26,6 Prozent bei Frauen und 20,6 Prozent bei Männern) (9).

In einer univariaten Analyse korrelierten die meisten der untersuchten Faktoren mit CKD. Im multiplen Regressionsmodell waren jedoch weibliches Geschlecht, höheres Alter, Bluthochdruck, Diabetes und Herzerkrankungen in der Vorgeschichte die wichtigsten Risikofaktoren, die mit CKD in Verbindung gebracht wurden. In der multivariaten Analyse beobachteten wir, dass CKD keinen signifikanten Zusammenhang mit WHR und Serumlipiden (Triglycerid, HDL-c, LDL-c und Cholesterin) hatte.

In den meisten Studien war die Wahrscheinlichkeit einer chronischen Nierenerkrankung bei Frauen höher als bei Männern (21,22). Wir fanden auch heraus, dass das CKD-Risiko bei Frauen 1,49-mal höher war als bei Männern. Die meisten Studien berichteten, dass Diabetes und Bluthochdruck das Risiko für die Entwicklung einer chronischen Nierenerkrankung erhöhen (8,19,23). In diesem Zusammenhang fanden wir heraus, dass 43 Prozent unserer Bevölkerung an Diabetes und 70 Prozent an Bluthochdruck litten, was die früheren Ergebnisse bestätigt. Das CNI-Risiko war bei Diabetikern und Bluthochdruckpatienten höher als bei gesunden Personen.

Frühere Studien haben einen signifikanten Zusammenhang zwischen der Vorgeschichte von Herzerkrankungen und CKD festgestellt (9,22). In unserer Studie war dieser Zusammenhang ebenfalls signifikant und das CNE-Risiko bei Patienten mit Herzerkrankungen war 1,87-mal höher als bei gesunden Teilnehmern.

As reported in most ofthe previous studies, BMI is one of the major risk factors ofCKD (19,24). Obesity and high BMI can increase the risk of developing CKD (9). In our study, the risk of developing CKD was 1.7 times higher in obese (BMI>30 kg/m²) als die Personen mit einem BMI kleiner oder gleich 25 kg/m².

Fazit

CKD hat eine hohe Prävalenz in der Bevölkerung dieser Region des Iran. In Anbetracht des zunehmenden Trends des Alterns und der CNE-Risikofaktoren wie Diabetes und Bluthochdruck in Yazd wird CNE zu erheblichen gesundheitlichen Folgen und Ausgaben für Gesundheitsressourcen führen. Darüber hinaus sollte das Gesundheitssystem die Früherkennung von CKD anstreben, um Morbidität und Mortalität dieser Krankheit zu verhindern.

Grenzen der Studie

In unserer bevölkerungsbasierten Studie haben wir eine angemessene Stichprobengröße verwendet. Darüber hinaus wurden Standardmethoden der Datenerhebung und Labortests angewendet. Wir waren jedoch mit mehreren Einschränkungen konfrontiert; (a) wir haben einen Querschnittsdatensatz analysiert, (b) wir haben das Serumkreatinin nur einmal gemessen; wobei wir die Messung idealerweise drei Monate später wiederholen könnten und (c) wir die Daten bezüglich der Albumin- und Proteinausscheidung im Urin nicht erhoben haben; Daher konnte die Prävalenz von CKD Stadium 1 und 2 in dieser Population nicht geschätzt werden.

Danksagungen

Diese Studie wurde vom Forschungsrat der Shahid Sadoughi University of Medical Sciences in Yazd finanziert. Wir danken allen, die an der Yazd Health Study (YaHS) teilgenommen haben.

Autorenbeitrag

NN, MM und HM waren die Hauptforscher der Studie. NN, MM und HM wurden in die Konzepterstellung und Gestaltung eingebunden. NN und MM haben das Manuskript erneut besucht und den intellektuellen Inhalt kritisch bewertet. Alle Autoren beteiligten sich an der Erstellung des endgültigen Entwurfs des Manuskripts, überarbeiteten das Manuskript und werteten den geistigen Inhalt kritisch aus. Alle Autoren haben den Inhalt des Manuskripts gelesen und genehmigt und die Genauigkeit oder Integrität jedes Teils der Arbeit bestätigt.

Interessenskonflikte

Die Autoren erklären keine konkurrierenden Interessen.

Ethische Fragen

Die Forschung folgte den Grundsätzen der Deklaration von Helsinki. Der Forschungsrat der Shahid Sadoughi University of Medical Sciences hat YaHS mit der Kennziffer 70421 am 2. Juli 2014 genehmigt und finanziert. Dieses Forschungsprojekt wurde auch von der Ethikkommission des Universitätsforschungsrats mit der Kennziffer 17/1/73941 genehmigt am 8. Juli 2014. Darüber hinaus wurden ethische Aspekte (u. a. Plagiat, Datenfälschung, Doppelpublikation) von den Autoren vollständig beachtet.

Finanzierung/Unterstützung

Diese Studie wurde vom Forschungsrat der Shahid Sadoughi University of Medical Sciences in Yazd finanziert.