Bestimmung von sexuellen Drogen, die illegal in Gesundheitsprodukten durch TLC-NiSs Combined Technology ⅱ hinzugefügt wurden ⅱ

2. Model Establishment

Die Studie verwendete die OPUS -Software, die mit dem Niｒ -Spektrometer geliefert wird, um das Spektrum jeder Referenzsubstanz vorzubereiten. Since the chemical component spectral information is affected by external noise, baseline drift, light scattering, background signal, temperature and humidity, the study used multiplication signal correction (MSC), vector normalization (VN), minimum maximum normalization (MMN), constant offset elimination (COE), first derivative (FD), second derivative (SD) and smoothing points (SP, smoothing points 5, 7, 9, 13, 17, 21, 25) Filterung der Kombinationsmethode, um die nutzlosen Informationen im Spektrum zu verarbeiten undVerbessern Sie die Genauigkeit der Modelldiskriminierungmit der Anzahl der Fehleinschätzungen von Kalibrierungsproben als Indikator (siehe Tabelle 2).

 

100% natürliche pflanzliche Kistanche Nahrungsergänzungsmittel zur Verbesserung der sexuellen Funktionen bei der langfristigen Behandlung

 

Basierend auf der ursprünglichen Vorverarbeitung des Spektrums wird der Cursor verwendet, um den Spektralbereich interaktiv mit großen Unterschieden auszuwählen. Der Standard-Algorithmus-eUklidische Abstand (Standard, STD) und Faktorisierungsmethoden-Faktor-Zahl (Faktorisierung, FC) Berechnung und Analysemethoden werden verwendet; Der Schwellenwert (0. 25) und das Konfidenzniveau sind festgelegt

Abb. 6 TLC-NiS Quantitatives Modell chemischer Arzneimittel in Gesundheitsprodukten

 

Tabelle 5 TLC-Ni-Ni quantitatives Modell chemischer Arzneimittel in Gesundheitsprodukten

 

Umweltfaktor	Vorhergesagte Zutat	Vorhergesagter Bereich (µg µl⁻¹)	R²	RMSE (%)	RMSEP (%)
Western Viagra	Sildenafil	5.25 - 262.5	0.984	0.085	0.081
Ost viagra	Norc Sildenafil	5.15 - 257.5	0.982	0.078	0.075

 

 

2.5.5 Modell Validierung und Anwendung

Das obige Modell wurde verwendet, um 1 0 Stapel von Proben der sexuellen Gesundheit und 1 0 Stapel hausgemachte Sildenafil -Proben zu testen. Die TLC-NIRS-Modellvorhersageergebnisse stimmten mit den Ergebnissen der HPLC-Inhalte überein. Der R2 zwischen den vorhergesagten Werten und den gemessenen Werten von Sildenafil und Sildenafil betrug 0,982 bzw. 0,996 (siehe Abbildung 6); Die durchschnittliche relative Abweichung der vorhergesagten Werte von 9 Chargen der sexuellen Gesundheitsproben wurde als 1. 86%berechnet, und die durchschnittliche relative Abweichung der vorhergesagten Werte von 10 Chargen hausgemachter Sildenafil -Stichproben betrug 1,96%, was darauf hinweist, dass die Ergebnisse der Modellvorhersage genau und zuverlässig sind (siehe Tabelle 6).

 

Tabelle 6 TLC-Ni-s prognostizierte Werte von 10 sexuellen Produktionsprodukten

 

Probe	Tatsächlicher Wert (mg/Zeit)	Vorhergesagter Wert (mg/Zeit)	Absolute Abweichung	Relative Abweichung (%)	Mittlere relative Abweichung (%)
Goldblumenextrakt	50.78	52.36	1.58	3.11	1.86
Insektenschutzmittel	50.36	52.48	2.12	4.21
Deutsche Kamille	77.20	78.58	1.38	1.79
Tau am frühen Morgen	16.56	16.58	0.02	0.12
Wermut	61.66	63.78	2.12	3.44
A. Niger	45.20	45.98	0.78	1.73
Goldfaden	Nicht erkannt	48.56	-	-

 

 

3 Schlussfolgerungen

Diese Studie erstellte erstmals die TLC-NIRS-Kopplungstechnologie, da TLC eine klassische Methode für die traditionelle Identifikationsanalyse mit den Vorteilen des einfachen Betriebs und der großen Beliebtheit ist [12]. TLC verfügt über einen großen freien Speicherplatz für die Probenverarbeitung. Für die mögliche Zugabe von verbotenen chemischen Arzneimitteln können unterschiedliche Extraktionslösungsmittel ausgewählt werden, die den Einfluss verschiedener Herstellerprodukte auf NIRs aufgrund unterschiedlicher Hilfsstoffe effektiv vermeiden können. TLC verfügt über viele optionale Materialien wie Kieselgel, Aluminiumoxid, Polyamid usw., und das Entwicklungsmittel kann verschiedene polare Reagenzien auswählen, die für die Trennung und Analyse verschiedener Arten chemischer Komponenten geeignet sind. Gleichzeitig können verschiedene Entwicklungssysteme für die bidirektionale Entwicklung verwendet werden, die einen guten Trennungseffekt aufweist [12, 13], was die Genauigkeit der NIRS -Sammlung chemischer Arzneimittelinformationen erheblich verbessern kann. NIRS ist ein in den letzten Jahren entwickelter schneller Analyseinstrument mit den Eigenschaften des einfachen Betriebs, der schnellen Analysegeschwindigkeit und ohne chemische Verschmutzung [14]. Dieses Papier kombiniert die Vorteile der einzelnen, um erstmals die TLC-NIRS-Kopplungstechnologie zu erstellen, und führt eine systematische methodische Untersuchung dieser Methode durch. Ein schnelles qualitatives und quantitatives Analysemodell zur Zugabe von verbotenen chemischen Arzneimitteln Sildenafil und Nardenafil zu Gesundheitsprodukten wurde eingerichtet.

Das Modell wurde unter Verwendung von Validierungssatzproben verifiziert und bewertet. Das qualitative Modell kann besser beurteilen, ob die oben genannten verbotenen chemischen Medikamente zu Gesundheitsprodukten mit einer Urteilsgenauigkeit von 100%hinzugefügt werden. Das quantitative Modell kann den Inhalt von hinzugefügten Sildenafil und Nardenafil mit einem Vorhersagebereich von 5. 25-262. 5 bzw. 5. 15-257. 5 ug/μl genau vorhersagen. Die durchschnittlichen relativen Abweichungen der Vorhersageergebnisse von 10 Gesundheitsprodukten betrugen 1. 86% bzw. 1,96%. Die Vorhersageergebnisse erzielten gute Ergebnisse und können die Bedürfnisse der tatsächlichen schnellen Tests erfüllen. In der tatsächlichen Arbeit wurde die kombinierte TLC-NIRS-Technologie verwendet, um mehrere Chargen sexueller Gesundheitsprodukte vorzulegen, die übermäßige Dosen verbotener chemischer Medikamente Sildenafil hinzugefügt wurden.

Diese Studie wählte Nafil-ähnliche Medikamente als Forschungsobjekt aus, da sie wirksam, billig und einfach in sexuellen Gesundheitsprodukten zu erhalten haben und die erste Wahl für illegale Hersteller sind, um sie hinzuzufügen [3]. Um die erwartete Wirkung zu erzielen, beträgt die wirksame Dosis solcher Medikamente für sexuelle Gesundheit 50-100 mg/Zeit. Eine langfristige Überdosis führt zu schweren Leber- und Nierenschäden und einem dauerhaften Risikoverlust [18]. Die Verwendung von TLC-NIRS-Modell zur Vorhersage, ob Nafil-ähnliche Medikamente zu sexuellen Gesundheitsprodukten hinzugefügt werden, hat eine gewisse Machbarkeit und den Forschungswert.

In diesem Artikel werden die vorhandenen analytischen Techniken und Instrumente auf der aktuellen experimentellen Plattform für die kombinierte Verwendung verwendet und haben eine gute Wirkung, wenn sie auf tatsächliche Drogentests angewendet werden. Die entwickelte TLC-NIRS Combined Technology hat eine gute Anwendungsaussicht angesichts von Problemen wie der ungleichmäßigen Qualität der Hersteller von Gesundheitsprodukten, einer Vielzahl von Produkten, Schwierigkeiten bei der Vereinigung der Quelle von Hilfsstoffe und schwerwiegende illegale Ergänzungen.

Die Anwendungstheorie und die praktische Forschung dieser kombinierten Technologie bietet eine wissenschaftliche Grundlage für die Entwicklung von TLC-NIRS-kombinierten Instrumenten und Geräten.

 

Referenzen

 

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2 Chen Hz, Gong JH. Innovation des Konzepts der Drogenüberwachung und der Probenahmeprüfung, um illegale Aktivitäten des Hinzufügens illegal chemischer Substanzen in den traditionellen chinesischen Medizinvorbereitungen zu bestimmen ［J ］． Qilu Pharm Affairs, 2009, 28: 324-326. 3 Li K, Guo CC, Shi F, et al. Forschungsfortschritt in Bestimmungstechnologien für verfälschte Phosphodiesterase -5 (PDE5) Inhibitoren und ihr Analogon in belebenden Kräutermedikamenten und Nahrungsergänzungsmitteln ［J ］． Chin J Pharm Anal (Journal of Pharmaceutical Analysis), 2018, 38: 566-574.
4 Xu S, Jin PF, Xu QL, et al. Fortschritte in den chemischen Substanzen in traditionellen chinesischen Medikamenten und Gesundheitsnahrungsmitteln illegal verfälscht. Chin J New Drugs (Chinese New Drugs Journal), 2015, 24: 1843-1850．

5 Magdalene HY, Tang Sammy PL, Chen Sau W, et al. Fallserie über eine Vielfalt von illegalen Gewichtsreduzierern: Aus dem Unerwarteten ［j ］． British J Clin Pharm, 2011, 71: 250-253.

6 Kojima A, Sato Y, Chiba T, et al. Bemerkenswerte unerwünschte Ereignisse im Zusammenhang mit gleichzeitiger Verwendung von Gesundheitsnahrungsmitteln und Arzneimitteln, die aus der Analyse von HFNET -Daten zur Sicherheit und Wirksamkeit von Gesundheitsnahrungsmitteln abgeleitet sind ［J ］． J Food Hyg Soc JPN, 2018, 59 (2): 80-88．