Indizes für soziale Schwachstellen: Ein pragmatisches Tool für die COVID-19-Richtlinie und darüber hinaus

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SARS-CoV-2betrifft nicht alle Bevölkerungsgruppen gleichermaßen, was die bekannten sozialen und wirtschaftlichen Determinanten von Gesundheit hervorhebt. Bestimmte Bevölkerungsgruppen (z. B. rassifizierte Gemeinschaften mit höheren Altersstrukturen und/oder einem niedrigeren sozioökonomischen Status) sind überproportional von einer höheren Sterblichkeit und Morbidität betroffen und verfügen gleichzeitig nicht über ausreichende Ressourcen, um dies zu bewältigenPandemieAntwort.1 Als diePandemiegeht weiter, und mit der Erwartung zukünftiger Varianten oder Epidemien wird die Identifizierung und Lokalisierung von Gemeinschaften mit den am stärksten gefährdeten Personen zu einem Schlüsselschritt für die Umsetzung gezielter Strategien im Bereich der öffentlichen Gesundheit und die gerechte Verteilung von Ressourcen.

Jasmine C. Mah,a und Melissa K. Andrewb,c,*

Memorial Building, Halifax, NS B3H 2E1, Kanada

b Abteilung für Geriatriemedizin, Medizinische Fakultät, Dalhousie University, 5955 Veterans' Memorial Lane, Veterans' Memorial

Gebäude, Halifax, NS B3H 2E1, Kanada

c Canadian Centre for Vaccinology, Dalhousie University, Halifax, Kanada

In The Lancet Regional Health Europe haben Welsh und Kollegen eine statische sozio-ökologischeCOVID-19Vulnerability Index (SEVI) und ein Vaccine Hesitancy Index (VHI) unter Verwendung routinemäßig gesammelter und öffentlich verfügbarer Daten für 6790 kleine geografische Zensusgebiete in England, die als Middle Super Output Areas (MSOAs) bezeichnet werden.2 Nach dem Testen einzelner Elemente auf Assoziation mit kumulativCOVID-19Fallraten setzt sich der letzte SEVI aus 18 Elementen in vier Bereichen zusammen (sozioökonomisch, ökologisch, Gesundheitsdienste und Epidemiologie), die statistisch signifikante Assoziationen mit zeigtenCOVID-19Fallraten in multivariablen Modellen. In Anlehnung an die Ergebnisse einer nationalen Umfrage zur Impfskepsis besteht der VHI aus fünf Punkten, die die Impfaufnahme auf Gemeindeebene vorhersagen. Die Autoren verwendeten Entwicklungs- und Validierungsmethoden, um die Indizes in zufällig ausgewählten 60 Prozent der Volkszählungsgebiete zu entwickeln, gefolgt von der Validierung ihrer Indizes in den verbleibenden 40 Prozent. Unter Verwendung von Spearman-Korrelationskoeffizienten wurde der SEVI stark korreliertCOVID-19Fälle, mehr noch als jede ihrer einzelnen Domänen. Die Autoren bewerteten ihn auch in Bezug auf einen zuvor veröffentlichten Vulnerabilitätsindex auf MSOA-Ebene, der von Daras und Kollegen entwickelt wurde, und stellten fest, dass der SEVI stärker prädiktiv und einfacher zu berechnen und zu implementieren ist.3

Das Papier von Welsh und Kollegen ist aus zwei Gründen von besonderem Interesse. Zunächst zeigen die Autoren, wie der SEVI in Echtzeit verwendet werden kann, indem zeitstratifizierte Analysen durchgeführt und geteilt werdenCOVID-19Fälle in Segmente vor, während und nach jedem nationalen Lockdown. Mit Ausnahme des Zeitraums vor dem ersten nationalen Lockdown, in dem die Tests begrenzt waren und möglicherweise nicht die tatsächliche Krankheitsinzidenz widerspiegelten, war der SEVI in allen Zeitsegmenten prädiktiv, mit stärkeren Assoziationen außerhalb der Lockdown-Zeiträume. Diese schwächeren Assoziationen während des Lockdowns können auf Verhaltensänderungen durch die politischen Maßnahmen selbst zurückzuführen sein, könnten aber auch die ungerechten Auswirkungen restriktiver Maßnahmen auf verschiedene Gemeinschaftseinstellungen widerspiegeln und daran erinnern, wie wichtig es ist, politische Interventionen so einzusetzen, dass die Anfälligkeit nicht aufrechterhalten wird . Zum Beispiel neigen Menschen in gefährdeten Gemeinschaften dazu, überproportional in Sektoren zu arbeiten, in denen es keine Möglichkeit gibt, von zu Hause aus zu arbeiten, und wie die Autoren betonen, können Menschen mit prekären Beschäftigungsverhältnissen aus Angst vor dem Verlust ihres Arbeitsplatzes mit Hindernissen für Tests konfrontiert sein. Daher sollten wir uns trotz der Vorhersagekraft dieses zusammengesetzten Indexes auf Gemeinschaftsebene daran erinnern, dass es immer noch einzelne Personen gibt, die zu einer sozialen Anfälligkeit beitragen, die nicht im SEVI erfasst werden. Zweitens demonstrieren die Autoren in Verbindung mit dem VHI die geografische Überschneidung dieser Indizes. MSOAs im anfälligsten Quintil gemäß SEVI und VHI (einzeln und kombiniert) werden gemeldet und mithilfe von Karten visualisiert, die Bereiche an der Schnittstelle von Anfälligkeit und Impfzögerlichkeit deutlich zeigen.

Tatsächlich fungiert der VHI als eine weitere Domäne im SEVI und stärkt den Punkt, dass sich ein optimaler Vorhersagewert und Erkenntnisse aus einem umfassenden Index ergeben, der verschiedene und mehrere für das Ergebnis relevante Domänen umfasst. Diese Arbeit baut auf einer reichen und sich entwickelnden Geschichte von Indizes auf, die soziale Verwundbarkeit in den Bereichen Katastrophenmanagement,4 Umweltgefahren5 und Gesundheit vorhersagen.6 Diese Indizes wurden für transnationale Vergleiche7, Analysen innerhalb von Ländern4−6 verwendet oder prospektiv erstellt um lokal relevante Daten aufzunehmen.8

Abhängig von den Zielen und verfügbaren Daten können sie Variablen enthalten, die die Vulnerabilität auf ökologischer3−5 oder individueller Ebene6,7 oder auf beiden Ebenen erfassen.9 Mit vielen Beispielen in der Literatur zur Erstellung von Indizes unter Verwendung individueller oder ökologischer Variablen sind soziale Vulnerabilitätsindizes geworden beliebt dabeiPandemieaus guten Gründen.10 SEVIs sind pragmatisch, nutzen verfügbare Daten und können ein leistungsfähiges Instrument für lokale und regionale Gerichtsbarkeiten sein, um die Ressourcenallokation zu optimieren. Darüber hinaus erfasst die Berechnung von zusammengesetzten Indizes als kontinuierliches Maß im Vergleich zu Vulnerabilitätsmaßen, die auf einer einzelnen oder einer kleinen Anzahl von Variablen basieren oder binär sind oder eine begrenzte Anzahl von Kategorien haben, auch Abstufungen, die nützlich sein können, um Risiken besser zu differenzieren Anfälligkeit, wenn sie von Entscheidungsträgern im Bereich der öffentlichen Gesundheit verwendet werden.

In dieser Zeit, in der uns jede neue Katastrophe daran erinnert, dass die Anfälligkeit von Einzelpersonen nicht von ihren systematisch benachteiligten Gemeinschaften getrennt werden kann, bieten Indizes für soziale Anfälligkeit, die öffentlich verfügbare Daten nutzen, ein leistungsstarkes Instrument, um Gerechtigkeit zu verstehen und zu berücksichtigenPandemieund öffentliche Gesundheitspolitik.

Verweise

1 Bambra C, Riordan R, Ford J, Matthews F. Die COVID-19-Pandemie und gesundheitliche Ungleichheiten. J Epidemiol Commun Health. 2020. 13. Junijech-2020-214401.

2 Welsh CE, Sinclair DR, Matthews FE. Statischer sozio-ökologischer COVID-19-Vulnerabilitätsindex und Impfscheu-Index für England. Lancet Reg Health Eur. 2021 100296.

3 Daras K., Alexiou A., Rose TC, et al. Wie unterscheidet sich die Anfälligkeit für COVID-19 zwischen Gemeinden in England? Entwicklung eines Small Area Vulnerability Index (SAVI). J Epidemiol Commun Health. 2021;75(8):729–734.

4 Flanagan BE, Gregory EW, Hallisey EJ, Heitgerd JL, Lewis B. Ein Index für soziale Verwundbarkeit für das Katastrophenmanagement. J Homel Secur Emerg. Manag. 2011;8(1). [zitiert 26. Januar 2022]

5 Schneider SL, Boruff BJ, Shirley WL. Soziale Verwundbarkeit gegenüber Umweltgefahren. Soc Sci Q. 2003;84(2):242–261.

6 Andrew MK, Mitnitski A, Rockwood K. Soziale Verwundbarkeit, Gebrechlichkeit und Sterblichkeit bei älteren Menschen. Plus eins. 2008;3(5).

7 Wallace LMK, Theou O., Pena F., Rockwood K., Andrew MK. Soziale Verwundbarkeit als Prädiktor für Sterblichkeit und Behinderung: Länderübergreifende Unterschiede in der Erhebung zu Gesundheit, Alterung und Ruhestand in Europa (SHARE). Aging Clin Exp Res. 2015;27(3):365–372.

8 Prabhu S., Wanji G., Oyaro B., et al. Anpassung eines Social Vulnerability Index zur Messung sozialer Gebrechlichkeit bei ostafrikanischen Frauen. BMC Öffentliche Gesundheit. 2022;22(1):167.

9 Andrew MK, Keefe JM. Soziale Verwundbarkeit aus sozialökologischer Sicht: eine Kohortenstudie älterer Erwachsener aus der National Population Health Survey of Canada. BMC Geriatr. 2014;14(1):90.

10 Sarkar A, Chouhan P. COVID-19: Schwachstellenbewertung auf Distriktebene in Indien. Clin Epidemiol Glob Health. 2021;9:204–215.