Statistiken zu den Desats: Alarmmüdigkeit und die Auswirkungen auf die Patientensicherheit

ABSTRAKT

HintergrundPhysiologische Überwachungssysteme wie Masimo, die während stationärer Krankenhausaufenthalte eingesetzt werden, bieten einen nichtinvasiven Ansatz zur Erfassung kritischer Vitalparameterdaten. Diese Systeme lösen Alarme aus, wenn Messungen von voreingestellten Parametern abweichen. Allerdings tragen häufig nicht dringende oder potenziell falsche Alarme zur Alarmmüdigkeit bei, einer Form der Reizüberflutung, die sowohl für Patienten als auch für das Gesundheitspersonal negative Auswirkungen haben kann. Im Jahr 2021 gab die Gemeinsame Kommission das Ziel bekannt, die durch Alarmmüdigkeit verursachten Todesfälle durch ein verbessertes Alarmmanagement zu verringern. Derzeit liegen jedoch keine etablierten Leitlinien vor. Diese Studie zielt darauf ab, der Alarmmüdigkeit in der Mayo-Klinik entgegenzuwirken, um die Patientensicherheit zu gewährleisten, Burnout beim Personal einzudämmen und die Empfindlichkeit der Sauerstoffsättigungsüberwachung zu verbessern, um Notfälle umgehend zu erkennen.

Cistanche kann als Anti-Müdigkeits- und Ausdauerverstärker wirken, und experimentelle Studien haben gezeigt, dass das Abkochen von Cistanche tubulosa die Leberhepatozyten und Endothelzellen, die bei schwimmenden Mäusen unter Belastung geschädigt wurden, wirksam schützen, die Expression von NOS3 hochregulieren und das Leberglykogen fördern kann Synthese und übt so eine Anti-Ermüdungswirkung aus. Phenylethanoidglykosid-reicher Cistanche tubulosa-Extrakt könnte die Kreatinkinase-, Laktatdehydrogenase- und Laktatspiegel im Serum erheblich senken und den Hämoglobin- (HB) und Glukosespiegel bei ICR-Mäusen erhöhen. Dies könnte eine Anti-Müdigkeitsrolle spielen, indem es die Muskelschädigung verringert und Verzögerung der Milchsäureanreicherung zur Energiespeicherung bei Mäusen. Die zusammengesetzten Cistanche Tubulosa-Tabletten verlängerten die Schwimmzeit unter Belastung erheblich, erhöhten die Glykogenreserve in der Leber und senkten den Harnstoffspiegel im Serum nach dem Training bei Mäusen, was ihre Anti-Ermüdungswirkung zeigte. Das Abkochen von Cistanchis kann die Ausdauer verbessern und die Beseitigung von Müdigkeit bei trainierenden Mäusen beschleunigen. Außerdem kann es den Anstieg der Serumkreatinkinase nach Belastungsübungen verringern und die Ultrastruktur der Skelettmuskulatur von Mäusen nach dem Training normal halten, was darauf hinweist, dass es die Wirkung hat zur Verbesserung der körperlichen Stärke und zur Bekämpfung von Müdigkeit. Cistanchis verlängerte auch die Überlebenszeit von mit Nitrit vergifteten Mäusen erheblich und erhöhte die Toleranz gegenüber Hypoxie und Müdigkeit.

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MethodenUm die Belastung durch Fehlalarme zu bekämpfen und zu minimieren, wurde ein Qualitätsverbesserungsprojekt durchgeführt, bei dem die Daten zwei Monate vor Beginn der Intervention gesammelt wurden. Ziel des Projekts war es, den Gesamtalarmwert innerhalb von zwei Monaten um 20 % von 55–85 % auf 35–75 % zu senken und dabei Methoden zur Qualitätsverbesserung zu nutzen.

InterventionenVon Februar bis April 2021 führten wir eine zweigleisige Intervention durch: (1) Einführung eines Protokolls zur Bewertung des kontinuierlichen Überwachungsbedarfs der Patienten und deren Einstellung bei Bedarf und (2) Einführung von Aufklärungsschildern für Patienten und Mitarbeiter der Mayo-Klinik zu bewährten Überwachungspraktiken.

ErgebnisseBasisdurchschnitte von roten Alarmen (158,6), manuellen Schlummerfunktionen (37,8) und Selbstauflösungen (120,7); Die erste Phase nach der Intervention zeigte einen Rückgang bei roten Alarmen (125,5), manuellen Schlummerfunktionen (17,8) und Selbstauflösungen (107,8). In der zweiten Postinterventionsphase wurden 138 rote Alarme, 13 manuelle Schlummervorgänge und 125 Selbstbehebungen aufgezeichnet. Der Ausgangsvergleich zeigte eine durchschnittliche Reduzierung der Alarme um 16,92 % bei beiden Interventionen (p-Wert: 0,25).

AbschlussEinfache Interventionen wie Aufklärung und Kommunikationstechniken erwiesen sich als entscheidend dafür, die besorgniserregende Belastung für Patienten und Personal zu verringern. Die Ergebnisse unterstreichen den praktischen Nutzen und die Wirksamkeit dieser Methoden in jedem Gesundheitsbereich und tragen so dazu bei, das weit verbreitete Problem der Alarmmüdigkeit zu mildern.

EINFÜHRUNG

Elektronische medizinische Geräte werden üblicherweise zur Überwachung der Vitalwerte von Patienten eingesetzt. Masimo bietet nicht-invasive und kontinuierliche Überwachungstechnologien zur Untersuchung von Sauerstoff-, Pulsfrequenz- und Perfusionsindexwerten. Diese Geräte geben Alarme aus, die oft nicht dringend und möglicherweise falsch sind und zum Phänomen der „Alarmmüdigkeit“ – der Desensibilisierung gegenüber Alarmen – beitragen. Patientenbewegungen, falsche Positionierung und vorzeitiges Entfernen des Geräts tragen zu Fehlalarmen bei. Schätzungen zufolge könnten mehr als 70 % der Alarme falsch sein und die Patientensicherheit beeinträchtigen.1 Übermäßiger Lärm schadet der therapeutischen Umgebung des Patienten und trägt zu Unruhe und im Krankenhaus erworbenem Delirium bei. Überflüssige Alarme beeinträchtigen die Konzentration und Reaktionszeit des Krankenhauspersonals und erhöhen die psychische Belastung. Unser Ziel war es, die Gesamtzahl der Alarme von Januar bis April 2022 um 20 % von 55–85 % auf 35–65 % zu senken. Mithilfe wichtiger Methoden zur Qualitätsverbesserung wie Definieren, Messen, Analysieren, Verbessern und Kontrollieren ( Mithilfe des DMAIC-Formats wollten wir die Kommunikation verbessern und unnötige SpO2-Überwachungs- und Alarmbelastungen reduzieren.

METHODEN

Basisdatenerfassung

Die kontinuierliche Überwachung durch Masimo wird an den Hauptstandorten der Mayo Clinic (St. Mary's und Methodist) in Rochester, Minnesota, aktiv eingesetzt. Das Pflegepersonal in den stationären Etagen, mit Ausnahme der Intensivstationen, ist in der Regel nicht auf das 1:1-Patientenversorgungsmodell standardisiert. Da das Pflegepersonal bis zu drei oder vier Patienten gleichzeitig betreuen kann, sind diese Etagen möglicherweise auf zusätzliches Personal angewiesen, das bei der Beurteilung der Patientenbedürfnisse hilft. Masimo bietet Flexibilität, da es überall innerhalb der Einrichtung implementiert werden kann. Die Basisalarmmetriken wurden quantifiziert und in manuelle Alarme oder behobene Alarme (mit oder ohne aktive Intervention) kategorisiert. Die zurückgestellten Alarme wurden von den Technikern manuell verarbeitet, wenn sie als harmlos empfunden wurden. Mithilfe einer SIPOC+R-Methodik zur Definition der Prozesse wurden die wichtigsten Stakeholder identifiziert. Zu diesen Interessengruppen gehörten Überwachungstechniker und Pflegepersonal. Nachdem man sich an die Teammitglieder jeder Gruppe gewandt hatte, wurden die Hauptthemen mithilfe eines Ishikawa-Ursache-Wirkungs-Diagramms (Fischgräten-Tool) identifiziert. Die Anerkennung einer zeitnahen Kommunikation war für beide Gruppen ein Hauptanliegen.

Erster Eingriff

Um die Kommunikation zu verbessern, haben wir eine verbesserte Beschilderung entwickelt, um alle Mitarbeiter und Patienten auf die Richtlinien hinzuweisen. Zuvor gaben die minimalen Informationen auf den SpO2-Wagen nicht an, welches Team bzw. welche Teams für Diagnosetests oder Wiederanbringung kontaktiert werden sollten. Wir haben die Anzahl der Alarme nach der Implementierung der neuen Beschilderung manuell quantifiziert, um etwaige Änderungen durch statistische Analysen aufzuklären.

Zweiter Eingriff

Zwei Wochen nach der Implementierung haben wir ein Vorlagenskript in die elektronische Gesundheitsakte integriert. Dies würde das Pflegepersonal dazu veranlassen, zu prüfen, ob eine SpO2-Überwachung des Patienten weiterhin erforderlich ist. Die Überwachungstechniker überprüften Alarmfälle für jeden Patienten innerhalb der letzten 24–48 Stunden und untersuchten die folgenden Zustände: hohe/niedrige Herzfrequenz, Herzstillstand oder bedeutende Ereignisse, die schnelle Reaktionsteams erforderten.

ERGEBNISSE

Grundlinie

Zu Studienbeginn gab es durchschnittlich 158,6 rote Alarme pro Patient, 37,8 manuelle Schlummerfunktionen und 120,8 selbstaufgelöste Alarme. Frühe Datenerfassungen zeigten, dass Patienten innerhalb eines Zeitrahmens von 2-Stunden 1,5-mal alarmieren können, was Abweichungen von 55 % bis 85 % der Fehlbenachrichtigungen zeigt.

Intervention(en)

Nach Intervention 1 gab es durchschnittlich 125,5 rote Alarme pro Patient, 17,75 manuelle Schlummervorgänge und 107,75 selbstaufgelöste Alarme, was einen Abwärtstrend zeigt. Bei der Untersuchung von Intervention 2 gab es durchschnittlich 138 rote Alarme pro Patient, 13 manuelle Schlummerfunktionen und 125 selbstaufgelöste Alarme.

Analyse

Es wurde der Prozentsatz der gesamten Alarme ermittelt, die zurückgestellt und selbst behoben wurden. Die Mittelwerte wurden mithilfe eines ungepaarten, zweiseitigen ungepaarten t-Tests verglichen. Statistische Signifikanz wurde angenommen, als der p-Wert angegeben wurde<0.05. In comparison to the baseline, there was an average of 16.92% reduction of alarms among both interventions with a p-value of 0.25.  After the implementation of intervention 1, the average number of snooze and self-resolved alarms per patient,   per hour, started to have an upward trend. At intervention 1, the p-value was <0.05, and at intervention 2, the p-value was <0.005 in comparison to baseline data, as represented in Figure 1. Interventions implemented over time show gradual downward trending. These results signify that the improvement of snoozed and self-resolved alarms was unlikely due to chance.

ABSCHLUSS

Die Reduzierung der Alarmmüdigkeit ist komplex und erfordert eine Bewertung aus mehreren Perspektiven. Einige Studienberichte zeigen, dass weniger als 1–36 % der Alarme ein tatsächliches Eingreifen erfordern.2 Bei unseren Bemühungen, eine positive Veränderung umzusetzen, können wir das Potenzial für nachgelagerte Effekte erkennen, die von der Reduzierung der kognitiven Belastung für vielbeschäftigte Pflegeteams bis hin zu einer verbesserten Effizienz für Pflegekräfte reichen , Patientenergebnisse, Patientensicherheit sowie Patientenerfahrungen.

Die vielversprechendste Intervention bestand darin, die Zahl der Patienten unter kontinuierlicher Überwachung zu reduzieren. Bei der Auswertung der Alarme stellten wir fest, dass die schnellste Reaktion innerhalb von 4 Minuten erfolgte, wenn ein Anbieter die kontinuierliche Überwachung eines Patienten einstellte oder entzog. Wir gehen davon aus, dass dies darauf zurückzuführen ist, dass die Anbieter vergessen haben, Patienten abzubrechen, wenn sie sich stabilisiert haben. Darüber hinaus könnte die Feststellung, dass mehrere Patienten nur wenige Minuten vor ihrer Entlassung aus der Behandlung entlassen wurden, ein Hinweis darauf sein, dass die Patienten bei entsprechender Benachrichtigung möglicherweise früher aus der Behandlung hätten entlassen werden können.

Darüber hinaus stellten wir fest, dass manuell verschobene Alarme einen Abwärtstrend mit einem p-Wert von aufwiesen<0.05 in snoozed alarms and a reduction in total alarms. After our data analysis, we were unable to discern what prompted this despite its significance. Theories include the technicians could be preoccupied and unable to respond before being silenced or resolved, our signage proved effective, and patients contacting staff to initiate faster intervention. Though we were unable to attribute exactly what the precipitating agent was, the data were statistically significant.

Obwohl unser Prozess durch Technologie, gestaltete Arbeitsabläufe und Zeitbeschränkungen begrenzt war, zeigten unsere Interventionen einen korrelativen Effekt von statistischer Signifikanz. Die Ergebnisse unserer Interventionen waren ermutigend, obwohl wir unser Ziel einer Reduzierung um 20 % mit nur einer Nettoreduzierung von 16,9 % nicht erreichten. Die Daten sind möglicherweise nicht schlüssig, aber aus unseren Erkenntnissen wurde ein Aktionsplan für verschiedene Pflegeteams zur sofortigen und praktischen Umsetzung erstellt. Alarmmüdigkeit ist ein erhebliches Problem im Gesundheitswesen, das angegangen werden muss, um die Patientensicherheit zu gewährleisten, den Burnout des Personals zu verringern und die Empfindlichkeit der SpO2-Überwachung zur Erkennung von Notfällen zu verbessern.

Obwohl unser Prozess durch Technologie, gestaltete Arbeitsabläufe und Zeitbeschränkungen begrenzt war, zeigten unsere Interventionen einen korrelativen Effekt von statistischer Signifikanz. Die Ergebnisse unserer Interventionen waren ermutigend, obwohl wir unser Ziel einer Reduzierung um 20 % mit nur einer Nettoreduzierung von 16,9 % nicht erreichten. Die Daten sind möglicherweise nicht schlüssig, aber aus unseren Erkenntnissen wurde ein Aktionsplan für verschiedene Pflegeteams zur sofortigen und praktischen Umsetzung erstellt. Alarmmüdigkeit ist ein erhebliches Problem im Gesundheitswesen, das angegangen werden muss, um die Patientensicherheit zu gewährleisten, den Burnout des Personals zu verringern und die Empfindlichkeit der SpO2-Überwachung zur Erkennung von Notfällen zu verbessern.

DanksagungenWir möchten Dr. Rachel Olson und Danielle O'Laughlin, PAC, persönlich für die fortlaufende Arbeit mit dem Arzthelferprogramm der Mayo Clinic danken und sie würdigen. Ihre Anleitung, ihr Wissen und ihre Leidenschaft für die Verbesserung der Patientenversorgung führten zum Erfolg dieses Projekts. Wir möchten auch Dr. Peter Noseworthy und Dr. Anthony Kashou unseren großen Dank für ihre Unterstützung aussprechen.

MitwirkendeJedes Mitglied leistete gleichermaßen seinen Beitrag zu diesem Projekt. Moderatoren wie Dr. PAN und Dr. AHK halfen bei der Leitung des klinischen Umfelds der HRPML-Praxis. Dr. RO und DO'L, PAC leiteten Strategien zur Qualitätsverbesserung.

FinanzierungDie Autoren haben für diese Forschung keine spezifische Förderung durch eine Fördereinrichtung im öffentlichen, kommerziellen oder gemeinnützigen Sektor erklärt.

Konkurrierende InteressenKeiner erklärt.

Einwilligung des Patienten zur VeröffentlichungUnzutreffend.

Provenienz und Peer-ReviewNicht in Auftrag gegeben; extern begutachtet.

VERWEISE

1. Johnson KR, Hagadorn JI, Sink DW. Reduzierung der Alarmmüdigkeit auf zwei Neugeborenen-Intensivstationen durch eine Zusammenarbeit zur Qualitätsverbesserung. Am J Perinatol 2018;35:1311–8.

2 Sendelbach S, Funk M. Alarmmüdigkeit. AACN Adv Crit Care 2013;24:378–86.

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