Die subjektive und objektive Schlafqualität sagt nicht voraus, dass es bei jüngeren oder älteren Erwachsenen zu episodischen Verhaltensprognosen kommt. Teil 1

Unter episodischer Voraussicht versteht man die Fähigkeit, imaginäre Szenarien zu nutzen, um zukunftsgerichtetes Verhalten zu steuern. Es ist wichtig, um komplexe Aktivitäten des täglichen Lebens zu erleichtern, beispielsweise die Verwaltung von Finanzen.

Vorstellungskraft ist ein äußerst wichtiger Teil des menschlichen Geistes. Menschen können ihre idealen Szenen durch Vorstellungskraft konstruieren, und diese Szenen haben auch einen sehr wichtigen Einfluss auf unser Gedächtnis.

Erstens können positive imaginäre Szenen positive Emotionen in uns hervorrufen und dadurch die körperliche und geistige Gesundheit fördern. Wir können uns beispielsweise vorstellen, eine wichtige Aufgabe zu erledigen oder einen angenehmen Urlaub an einem fernen Strand zu verbringen. Diese Szenen können uns Emotionen der Hoffnung, Freude und Freude vermitteln und uns so dabei helfen, Stress und Ängste abzubauen und die Immunität des Körpers zu stärken.

Zweitens können uns positive imaginäre Szenen auch dabei helfen, das Gedächtnis zu verbessern. Beim Lernen und Auswendiglernen stoßen Menschen oft auf Probleme, an die sie sich nicht erinnern können. Zu diesem Zeitpunkt können sie ihr Gedächtnis durch Vorstellungskraft stärken. Wir können uns zum Beispiel vorstellen, dass wir in einem wunderschönen Garten spazieren gehen, und dann die Informationen, an die wir uns erinnern möchten, mit verschiedenen Dingen im Garten verknüpfen. Dadurch kann in unserem Kopf eine lebendige Szene entstehen, die es uns leichter macht, uns die Informationen zu merken.

Schließlich besteht ein enger Zusammenhang zwischen Vorstellungskraft und Erinnerung, das heißt, die Vorstellungskraft kann uns helfen, uns an die schönen Zeiten der Vergangenheit zu erinnern. Wenn wir in einem negativen emotionalen Zustand stecken, kann die Erinnerung an gute Erfahrungen aus der Vergangenheit eine wirksame Hilfe sein. Wir können uns zum Beispiel vorstellen, wie wir als Kinder spielten und spielten. Zu diesem Zeitpunkt schüttet unser Gehirn Lust- und Glückshormone aus und hilft uns so, emotionale Probleme zu lindern.

Kurz gesagt, es gibt einen sehr wichtigen Zusammenhang zwischen Vorstellungskraft und Gedächtnis. Fantasie kann uns helfen, schöne Szenen zu konstruieren und die körperliche und geistige Gesundheit zu fördern. Gleichzeitig können uns positive Fantasieszenen auch dabei helfen, unser Gedächtnis zu stärken und besser zu lernen und zu arbeiten. Lassen Sie uns eine positive Vorstellungskraft nutzen, um unsere schönen Erinnerungen zu schaffen. Es ist ersichtlich, dass wir das Gedächtnis verbessern müssen, und Cistanche deserticola kann das Gedächtnis erheblich verbessern, da Cistanche deserticola ein traditionelles chinesisches Arzneimittel ist, das viele einzigartige Wirkungen hat, darunter die Verbesserung des Gedächtnisses. Die Wirksamkeit von Hackfleisch beruht auf den verschiedenen darin enthaltenen Wirkstoffen, darunter Säure, Polysaccharide, Flavonoide usw. Diese Inhaltsstoffe können die Gesundheit des Gehirns auf verschiedene Weise fördern.

Klicken Sie auf „Ergänzungen zur Verbesserung des Gedächtnisses kennen“.

Eine umfassendere Literatur zeigt, dass ältere Erwachsene bei Tests zur episodischen Voraussicht schlechter abschneiden als ihre jüngeren Kollegen. Gleichzeitig tragen altersbedingte Veränderungen im Schlaf oft zu einem altersbedingten Rückgang anderer kognitiver Fähigkeiten bei, von denen bekannt ist, dass sie episodische Voraussicht unterstützen, wie etwa das Gedächtnis.

Bisher wurde in keiner Studie untersucht, ob die Schlafqualität mit episodischer Voraussicht zusammenhängt, wenn sie verhaltensmäßig gemessen wird. oder ob diese Beziehung durch das Alter moderiert wird. Um dieses Problem anzugehen, wurden in der vorliegenden Studie gesunde jüngere (n= 39) und ältere (n= 41) Erwachsene gebeten, sieben Nächte lang eine Aktigraphieuhr zu tragen und selbst über ihre Schlafqualität zu berichten.

Anschließend absolvierten die Teilnehmer die Aufgabe zur virtuellen Wochenvorausschau – eine Verhaltensbewertung der episodischen Vorausschau. Weder die objektive noch die subjektive Schlafqualität sagten episodische Prognoseergebnisse voraus, und dies wurde nicht durch die Altersgruppe moderiert. Bayesianische Analysen lieferten Beweise für die Nullhypothesen. Diese Ergebnisse legen nahe, dass die Schlafqualität (zumindest in gesunden erwachsenen Bevölkerungsgruppen) möglicherweise nicht mit episodischer Voraussicht zusammenhängt.

Unter episodischer Voraussicht versteht man die Fähigkeit, sich mögliche Zukunftsszenarien vorzustellen und diese Vorstellung als Steuerung für zukunftsorientiertes Verhalten zu nutzen1. Aufgrund ihrer entscheidenden Rolle bei vielen komplexen Aktivitäten des täglichen Lebens (z. B. Finanzverwaltung, Einkaufen und Essenszubereitung) gilt episodische Voraussicht als wichtiger Prädiktor für die Funktionsfähigkeit und das allgemeine Wohlbefinden.

Mittlerweile gibt es belastbare Beweise dafür, dass die episodische Voraussicht im späten Erwachsenenalter abnimmt4–7. Dies geht vor allem auf phänomenologische Paradigmen zurück, die zeigen, dass ältere Erwachsene größere Schwierigkeiten haben, sich auf die zukunftsgerichtete Vorstellungskomponente einzulassen, die die Grundlage für zukünftiges Verhalten bildet (z. B. 4,8). Eine bisherige Studie hat verhaltensbezogen die Fähigkeit jüngerer und älterer Erwachsener untersucht, diese Vorstellungen zu nutzen, um zukunftsorientiertes Verhalten zu steuern9.

Diese letztgenannte Studie ergab, dass ältere Erwachsene mehr Schwierigkeiten hatten als jüngere, sich nicht nur auf zukunftsgerichtete Vorstellungen einzulassen, sondern diese Vorstellungen dann auch zur Beeinflussung zukunftsrelevanter Verhaltensweisen zu nutzen. Dies ist ein besonders überzeugender Beweis dafür, dass altersbedingte Rückgänge wichtige funktionelle Auswirkungen haben können.

Episodische Vorausschau ist ein komplexes Konstrukt, das Anforderungen an viele umfassendere kognitive Ressourcen und neuronale Mechanismen stellt. Es wird angenommen, dass insbesondere das episodische Gedächtnis (die Fähigkeit, sich an bestimmte Episoden aus der eigenen Vergangenheit zu erinnern und diese geistig erneut zu erleben) und die exekutive Kontrolle (die kognitiven Operationen auf höherer Ebene, die grundlegendere kognitive Prozesse koordinieren) an der episodischen Voraussicht beteiligt sind.

Dies liegt daran, dass ein zentraler Grundsatz der Hypothese der konstruktiven episodischen Simulation darin besteht, dass die Simulation der Zukunft auf dem flexiblen Abruf und der Neukombination vergangener Erfahrungen beruht, um neuartige Darstellungen zukünftiger Ereignisse zu simulieren und vorab zu erleben.10 Das episodische Gedächtnis wird daher als Grundbausteine ​​für die Zukunft angesehen Simulationen, während exekutive Kontrolle erforderlich ist, um diesen flexiblen Abruf- und Rekombinationsprozess zu erleichtern und gleichzeitig die Tendenz zu hemmen, sich einfach an vergangene Erfahrungen zu erinnern (z. B. 10,11).

Neuroimaging-Studien haben auch herausgefunden, dass ein Kernnetzwerk von Gehirnregionen (einschließlich des medialen Temporallappens, des hinteren cingulären Kortex, des medialen präfrontalen Kortex sowie lateraler temporaler und parietaler Regionen) aktiviert wird, wenn man sich zukünftige Erfahrungen vorstellt (siehe für eine Übersicht). Diese neuronalen Regionen sind auch an der exekutiven Funktion und dem episodischen Gedächtnis beteiligt13–16. Dies deutet darauf hin, dass die episodische Vorausschau tatsächlich Anforderungen an das episodische Gedächtnis und die Ausführungsschwierigkeiten stelltQualität ist eine potenziell wichtige Variable, die bisher nur selten episodisch vorausschauend bewertet wurde. Dieser Mangel an empirischer Forschung ist überraschend, da objektive und subjektive Indizes der Schlafqualität mit dem episodischen Gedächtnis und der exekutiven Kontrolle verbunden sind und sich auch direkt auf wichtige neurale Regionen auswirken, die an der episodischen Vorausschau beteiligt sind17–23. Metaanalysen haben auch gezeigt, dass die Schlafqualität in vielen kognitiven Bereichen konsistent mit einer schlechten Leistung verbunden ist24–26.

Darüber hinaus wurde eine schlechte subjektive Schlafqualität mit Veränderungen in den Nervenregionen in Verbindung gebracht, die die episodische Voraussicht unterstützen. Beispielsweise verringerte sich das Volumen der grauen Substanz in den lateralen und medialen Temporalregionen und im parietalen Kortex27,28 und es kam zu schnelleren volumetrischen Verlusten im rechten hinteren cingulären Kortex über einen Zeitraum von 2-Jahren29. Insgesamt zeigt die frühere Literatur, dass Schlaf viele der kognitiven und neuronalen Prozesse beeinflusst, die als entscheidend für die effektive Nutzung der episodischen Vorausschau gelten.

Während viele Variablen das Potenzial haben, die episodische Vorhersage zu beeinflussen, ist der Schlaf im Kontext des normalen Alterns im Erwachsenenalter von besonderem Interesse. Dies liegt daran, dass es nicht nur Hinweise darauf gibt, dass sich der Schlaf als Funktion des normalen Alterns im Erwachsenenalter verändern könnte, sondern dass Schlaf auch für das Verständnis der Beziehung zwischen Alter und Gedächtnis wichtig sein könnte. Beispielsweise zeigte eine Metaanalyse, dass ein höheres Alter mit einer objektiv kürzeren Schlafdauer, Schlafeffizienz, REM-Schlaf und langsamem Schlaf verbunden ist30,31.

Neuere empirische Studien haben auch beobachtet, dass die subjektive Schlafqualität im Laufe des Lebens abnimmt32,33, obwohl siehe34,35. Insbesondere gibt es Hinweise darauf, dass ältere Erwachsene möglicherweise besser mit schlechtem Schlaf zurechtkommen als jüngere Erwachsene. Konkret: Obwohl völliger Schlafentzug die kognitiven und affektiven Funktionen sowohl in jüngeren als auch in älteren Alterskohorten stört, ist das Ausmaß dieser Auswirkungen bei jüngeren Erwachsenen oft größer als bei älteren Erwachsenen36–38. Tatsächlich kam eine aktuelle Metaanalyse zu dem Schluss, dass das Alter die Beziehung zwischen Schlaf und episodischem Gedächtnis mildert, sodass die Beziehung zwischen langsamem Schlaf und episodischem Gedächtnis bei jüngeren im Vergleich zu älteren Kohorten stärker ist39. Solche Ergebnisse deuten darauf hin, dass, wenn Schlaf mit episodischer Voraussicht zusammenhängt, die Stärke dieser Effekte je nach Altersgruppe erheblich unterschiedlich sein kann (und insbesondere in der jüngeren Gruppe stärker sein kann).

Bisher hat nur eine Studie untersucht, ob Unterschiede im Schlaf auch für das Verständnis episodischer Voraussichtsfähigkeiten relevant sein könnten40, und sie legte nahe, dass sich die Art der Beziehung zwischen Schlaf und episodischer Voraussicht bei jüngeren und älteren Erwachsenen grundlegend unterscheidet. Insbesondere bei älteren Erwachsenen war eine verringerte Schlafspindeldichte (ein physiologischer Marker für die Konsolidierung des Online-Gedächtnisses) mit einer größeren Fähigkeit zur episodischen Voraussicht verbunden (gemessen durch mentale Simulationen neuartiger zukünftiger Ereignisse).

Bei jüngeren Erwachsenen wurde jedoch das umgekehrte Assoziationsmuster gefunden – eine erhöhte statt einer verringerten Schlafspindeldichte war mit einer größeren Fähigkeit zur episodischen Voraussicht verbunden. Dabei stellten sich die Teilnehmer jedoch nur Zukunftsszenarien vor und mussten diese Vorstellungen nicht nutzen, um ihr individuelles Verhalten zu steuern.

Daher können diese Ergebnisse keinen Aufschluss darüber geben, ob die Schlafqualität möglicherweise in einer Weise mit der Voraussichtsfähigkeit zusammenhängt, die das zukünftige Verhalten beeinflusst. Um diese Lücke zu schließen, sollte die aktuelle Studie den ersten Test des Zusammenhangs zwischen der Schlafqualität und der verhaltensbezogenen Anwendung episodischer Vorausschau bei jüngeren und älteren Erwachsenen liefern.

Obwohl mittlerweile in umfangreicher Literatur gezeigt wird, dass Schlaf mit dem Gedächtnis zusammenhängt, scheint die Art und Weise, wie der Schlaf gemessen wird (dh objektiv oder subjektiv), eine entscheidende Rolle bei der Bestimmung des Ausmaßes dieser Beziehung zu spielen. Insbesondere zeigte eine aktuelle Metaanalyse, dass Schlaf- und episodische Gedächtnisassoziationen bei polysomnographisch beurteiltem Schlaf stärker waren als bei selbstberichtetem Schlaf. Tatsächlich deuten einige Studien sogar darauf hin, dass der subjektive Schlaf keinen Zusammenhang mit dem prospektiven Gedächtnis oder der allgemeinen Gedächtnisleistung hat41–43.

Solche Erkenntnisse legen die Möglichkeit nahe, dass jede beobachtete Beziehung zwischen episodischer Voraussicht und Schlaf durch die Art der Schlafmessung beeinflusst werden könnte. Das endgültige Ziel dieser Studie bestand daher darin, die mögliche moderierende Rolle des Messtyps im Zusammenhang zwischen Schlaf und episodischer Vorausschau zu bewerten. Zu diesem Zweck haben wir den subjektiven und objektiven Schlaf mittels Selbstbericht bzw. Aktigraphie gemessen.

Die vorliegende Studie.

Ziel dieses Projekts war es, ein differenzierteres Verständnis des Zusammenhangs zwischen Schlafqualität und episodischer Vorausschau zu gewinnen und insbesondere, ob altersbedingte Veränderungen der Schlafqualität mit altersbedingten Unterschieden in der Fähigkeit, episodische Vorausschau verhaltensmäßig zu nutzen, zusammenhängen. Wir wollten außerdem feststellen, ob sich dieser Zusammenhang in Abhängigkeit von der Art der Schlafmessung unterscheidet.

Wir gingen davon aus, dass es einen Zusammenhang zwischen Schlafqualität und episodischer Voraussicht geben würde, wobei eine schlechtere Schlafqualität mit einer schlechteren episodischen Voraussicht verbunden wäre. Darüber hinaus haben wir vorausgesagt, dass der Zusammenhang zwischen Schlafqualität und episodischer Voraussicht bei jüngeren Erwachsenen im Vergleich zu älteren Erwachsenen stärker sein würde. Schließlich gingen wir davon aus, dass die durch Aktigraphie ermittelte Schlafeffizienz (d. h. objektiv gemessener Schlaf) für beide Altersgruppen stärker mit der episodischen Voraussicht als mit der subjektiven Schlafqualität verbunden sein würde.

Methoden

Teilnehmer.

Eine Leistungsberechnung wurde a priori mit G*Power20 durchgeführt. Für die wichtigsten vorab registrierten Analysen mussten insgesamt mindestens 77 Teilnehmer über eine Aussagekraft von mindestens 80 % verfügen, um eine moderate Effektgröße (f2=0.15) in einem Regressionsmodell mit drei Prädiktoren (Alter, Schlaf) zu erkennen und Alter × Schlaf-Interaktion). Einundachtzig Personen aus der allgemeinen Gemeinschaft haben die Studie abgeschlossen und wurden in die endgültige Datenanalyse einbezogen. Dazu gehörten 41 gesunde ältere Erwachsene (Mage=69.44, SD=6.82, Altersgruppe =60–85; 21 Frauen) und 39 gesunde jüngere Erwachsene (Mage=22.85). , SD=3.31, Altersspanne=18–30; 20 weiblich).

Um teilnahmeberechtigt zu sein, mussten die Teilnehmer: (1) fließend Englisch sprechen; (2) keine aktuelle (oder innerhalb der letzten 12 Monate) Diagnose einer schweren psychiatrischen Erkrankung (z. B. einer bipolaren Störung), einer neurologischen Störung, einer neurodegenerativen Störung oder einer Schlafstörung haben; (3) keine schlafverändernden Medikamente einnehmen; und (4) keine schwere Kopfverletzung in der Vorgeschichte haben.

Weitere acht Teilnehmer wurden getestet, aber ausgeschlossen, weil sie bei den STOP-BANG44-Kriterien für obstruktive Schlafapnoe über 5 (von 8) erzielten, und weitere drei Teilnehmer wurden getestet, aber später ausgeschlossen, weil sie während des Tests über psychiatrische Erkrankungen oder schwere Schlafstörungen berichteten.

All participants scored above the cut-off for abnormal cognitive functioning (>21/30) bei der kognitiven Mini-Addenbrooke-Untersuchung (45, demografische Ergebnisse siehe Tabelle 1).

Wie in Tabelle 1 zu sehen ist, unterschieden sich ältere und jüngere Erwachsene nicht in Bezug auf soziale Gebrechlichkeit, Aufmerksamkeit und Fähigkeit zum Aufgabenwechsel (indiziert durch den Trail-Making-Test), verbale Sprachkompetenz, Schlafqualität (indiziert durch den Pittsburgh Sleep Quality Index) und Schlaf Dauer (indiziert über aktigraphisch bewertete Gesamtschlafzeit in Minuten) oder Jahre der Ausbildung. Im Vergleich zu jüngeren Erwachsenen bewertete die Aktigraphie jedoch ihren präeffizienten IQ auf voller Skala (indiziert über den NART-II), eine schlechtere Hemmfunktion (indiziert über den Stroop-Farbworttest) und eine höhere Tagesmüdigkeit (indiziert über die Epworth-Schläfrigkeitsskala).

Schwerpunktmaßnahmen.

Objektiver Schlaf. Der objektive Schlaf wurde mit der ActiGraph GT9X Link-Uhr (35 mm × 35 mm × 100 mm und 14 g) gemessen. Aktigraphiegeräte werden in der Forschung häufig eingesetzt und wurden im Vergleich zur Polysomnographie – dem Goldstandard der objektiven Schlafmessung – validiert23. Die Actiwatch wurde gemäß den Empfehlungen des Herstellers mit der ActiLife-Softwareversion 6.13.4 konfiguriert.

Die Actiwatch zeigte ein Standard-Zifferblatt (Datum und Uhrzeit) und die Teilnehmer konnten keine Uhreinstellungen anpassen. Die Teilnehmer trugen die Actiwatch ununterbrochen an ihrem nicht dominanten Handgelenk an sieben aufeinanderfolgenden Tagen und Nächten. Die Rohdaten wurden mit dem Cole-Kripke-Schlafbewertungsalgorithmus analysiert23. Die von den Actiwatches kodierten Daten wurden über die sieben Nächte gemittelt, um die durchschnittliche Gesamtschlafzeit eines Teilnehmers in Minuten (ACTI-TST), die Schlafeffizienz (ACTI-SE; berechnet durch Division von ACTI-TST durch die Gesamtzeit im Bett) und das Aufwachen danach zu berechnen Einschlafen (ACTI-WASO).

Mit ACTI-TST wurde die Schlafdauer in Minuten ermittelt, wobei höhere Werte auf eine längere Schlafdauer hinweisen (Bereich für jüngere Erwachsene=278,86–540,14; Bereich für ältere Erwachsene=306,75–550,29). Das primäre Ergebnis des Fokus war ACTI-SE, da dies ein objektives Maß für die Schlafqualität lieferte. Höhere ACTI-SE-Werte deuten auf eine bessere Schlafeffizienz hin – oder auf eine höhere Gesamtschlafzeit im Verhältnis zur im Bett verbrachten Zeit (Bereich für jüngere Erwachsene =67 0,92–95,05; Bereich für ältere Erwachsene 73,69–95,91). ACTI-WASO indexierte die Wachzeit nach dem Einschlafen, wobei höhere Werte darauf hindeuteten, dass mehr Wachzeit in Minuten verbracht wurde (Bereich für jüngere Erwachsene=25.43–156,00; Bereich für ältere Erwachsene{{ 24}}.71–127.43).

Subjektiver Schlaf. Während des Zeitraums von sieben Nächten, den die Actiwatch aufzeichnete, wurden die Teilnehmer gebeten, jeden Morgen, sobald sie aufstanden, das Consensus Sleep Diary (CSD24) auszufüllen. Hierbei handelte es sich um eine 9-Item-Messung, bei der die Teilnehmer gebeten wurden, die Schlafenszeit der vorherigen Nacht, die Schlafdauer, die Einschlaflatenz, die Anzahl der Aufwachvorgänge in der Nacht, das Aufwachen nach dem Einschlafen, die Zeit, die sie morgens aus dem Bett verbrachten, die Qualität des Schlafes usw. aufzuschreiben alle ungewöhnlichen Ereignisse, die ihren Schlaf beeinträchtigt haben könnten, oder Zeiten, in denen die Actiwatch entfernt wurde. Daten vom CSD ergänzten die Aktigraphiedaten, um die objektiven Schlafzeiten des Teilnehmers zu bestimmen.

Um die subjektive Schlafqualität konkret zu beurteilen, wurden die Teilnehmer gebeten, die Qualität ihres Schlafes in der vorangegangenen Nacht auf einer Skala von 1 (sehr schlecht) bis 5 (sehr gut) zu bewerten. Anschließend wurden die Bewertungen für jeden Teilnehmer im Laufe der Woche gemittelt, um die durchschnittliche subjektive Schlafqualität anzuzeigen, wobei höhere Werte auf eine bessere subjektive Schlafqualität hindeuteten.

Episodische Voraussicht. Virtual Week-Foresight (VW-Foresight9) wurde verwendet, um episodische Verhaltensvorausschau zu bewerten. Es handelt sich um eine validierte computergestützte Aufgabe, die sensibel auf episodische Voraussichtsschwierigkeiten reagiert, die mit dem normalen Erwachsenwerden einhergehen. VW Foresight wurde in Form eines computergestützten Brettspiels präsentiert. Die Teilnehmer wurden gebeten, mit der Maus einen Würfel auf dem Bildschirm zu würfeln und ihren Spielstein über das Brett zu bewegen, wobei jede Runde einen virtuellen Tag darstellte (siehe Abb. 1a).

Während die Teilnehmer an der Tafel vorankamen, mussten sie auftretende Probleme identifizieren (siehe Abb. 1b), anschließend zu einem späteren Zeitpunkt spontan einen Gegenstand erwerben, um dieses Problem zu lösen (siehe Abb. 1c) und dann zum ursprünglichen Problem zurückkehren und lösen Sie es mit dem erworbenen Gegenstand – alles ohne Overtcueing (siehe Abb. 1d; siehe 9, für eine detaillierte Beschreibung).

Anschließend wurde die Anzahl der an den beiden virtuellen Tagen erworbenen und verwendeten korrekten Gegenstände summiert. Die drei Ergebniswerte waren: (1) erworbene Items, die die Anzahl der korrekt erworbenen Items widerspiegelten, ausgedrückt als Prozentsatz der gesamten korrekten Anzahl verfügbarer Items; (2) verwendete Elemente (unbedingt), die die Anzahl der korrekt verwendeten Elemente widerspiegelten, ausgedrückt als Prozentsatz der Gesamtzahl der korrekten Elemente, die verwendet werden konnten; (3) Verwendete Artikel (bedingt), die die Anzahl der verwendeten richtigen Artikel widerspiegeln, ausgedrückt als Prozentsatz der Gesamtzahl der erworbenen richtigen Artikel. Das erste und das dritte Ergebnis waren die wichtigsten interessierenden Ergebnisse (siehe für eine detaillierte Erklärung).

For more information:1950477648nn@gmail.com