Die Auswirkungen des Reaktionshemmungstrainings nach dem Abrufen von Binge-Gedächtnissen bei Essattacken bei jungen Erwachsenen: Eine randomisierte, kontrollierte experimentelle Studie, Teil 3

Fragebogen zum Verlangen nach Essen (Zustand). Sitzung (1 vs. 3) × Zeit (Prä- vs. Post-Cue-Reaktivität) × Gruppen-ANOVAführte zu einer Verringerung des allgemeinen Verlangens nach Essen von Sitzung 1 bis Sitzung 3 [F(1,82)=4.058, p{{8 }}.047, η2p=0.047], das unterschied sich nicht signifikant zwischen den Gruppen. Die Wunschsubskala zeigte eine Sitzung × Zeit × Gruppeninteraktion[F(2,82)=4.273, p=0.017, η2p=0.094].

Unter Cue-Reaktion versteht man ein spezifisches Assoziationsphänomen, das im Gehirn aufgrund eines besonderen Reizes oder Umweltfaktors erzeugt wird. Es besteht ein enger Zusammenhang zwischen der Cue-Reaktion und dem Gedächtnis. Hinweisreaktionen können eine sehr wichtige Rolle bei der Verbesserung des Gedächtnisses und effektivem Lernen spielen.

Wenn sich eine Person an etwas erinnern möchte, muss sie sich selbst Hinweise hinterlassen, die es ihr ermöglichen, die Informationen in Zukunft bei Bedarf leicht abzurufen. Daher ist es für die Verbesserung des Gedächtnisses sehr wichtig, geeignete Hinweisreaktionen festzulegen.

Einige Untersuchungen zeigen, dass eine Person, wenn sie mit neuen Dingen konfrontiert wird, dazu neigt, diese Dinge mit früheren Erfahrungen zu assoziieren. Diese Verbindung stimuliert bestimmte Bereiche des Gehirns und hilft so, das Gedächtnis zu vertiefen und zu festigen. Wenn diese Hinweise gezielt verstärkt werden, wird das Gedächtnis stärker. Wenn Sie beispielsweise eine Fremdsprache lernen und die Sprache mit verwandten Vokabeln oder Szenen verknüpfen, wird Ihr Gedächtnis tiefer und stärker sein, als wenn Sie es einfach auswendig lernen.

Darüber hinaus können Cue-Reaktionen unsere Kreativität anregen. Wenn wir uns selbst Hinweise hinterlassen, neigen wir dazu, auf unser vorhandenes Wissen und unsere Erfahrungen zurückzugreifen, um neue Ideen und Konzepte zu entwickeln. Cueing hilft uns also nicht nur, uns an Dinge zu erinnern, sondern macht uns auch schlauer und kreativer.

In unserem kurzen Leben müssen wir viele Dinge lernen und erleben. Aber wenn es uns nicht gelingt, unsere Reizreaktionen zu verstärken, werden wir von Dingen heimgesucht, die wir vergessen haben. Deshalb müssen wir unsere Cue-Reaktionen verfeinern und sie nutzen, damit wir uns die benötigten Informationen besser merken können. Es ist ersichtlich, dass wir unser Gedächtnis verbessern müssen. Cistanche deserticola kann das Gedächtnis erheblich verbessern, da Cistanche deserticola ein traditionelles chinesisches Arzneimittel mit vielen einzigartigen Wirkungen ist, darunter die Verbesserung des Gedächtnisses. Die Wirksamkeit von Hackfleisch beruht auf den verschiedenen darin enthaltenen Wirkstoffen, darunter Säure, Polysaccharide, Flavonoide usw. Diese Inhaltsstoffe können die Gesundheit des Gehirns auf verschiedene Weise fördern.

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Es wurde festgestellt, dass dies auf einen Rückgang des Nahrungsverlangens über die Sitzungen in BMR+Sham zum Zeitpunkt nach dem Geschmackstest zurückzuführen ist [F(1,82)=7.173, p=0.007, η2p=0.086]. Umgekehrt wurde bei NR+RIT [F(1,82) = 6.498, p=0.013, η2p=0 ein Rückgang des Verlangens vor dem Geschmackstest über die Sitzungen hinweg beobachtet. 073]. Es gab eine Verringerung der Kontrollsubskala von Sitzung 1 bis 3 [F(1,82)=4.372, p=0.04, η2p=0.051], was nicht der Fall war unterscheiden sich zwischen den Gruppen.

Dasselbe wurde für die Hunger-Subskala [F(1,82)=8.067, p=0.006, η2p=0.09] gefunden. Auf den Subskalen „Relief“ und „Verstärkung“ wurden keine signifikanten Veränderungen beobachtet.

Cue reactivity. Ratings of 'likelihood to binge on' depicted food images (HPF vs LPF/Session 1 vs. Session 3) showed a main effect of image type (HPF>LPF: F(1,85)=564.630, S<0.0005, η2 p=0.869), validating the use of HPF and LPF images as representing binge foods and non-binge foods, respectively). A modest Group × Session interaction was observed [F(2,85)=3.931, p=0.023, η2 p=0.085]. 

Während es in Sitzung 1 keine Gruppenunterschiede gab, waren in Sitzung 3 (nach der Manipulation) beide BMR+RIT [t(57)=2.996, p=0.011, d=0 .78] und NR+RIT[t(59)=2.74, p=0.022, d=0.71] berichteten über eine geringere Wahrscheinlichkeit von Essattacken bei den abgebildeten Nahrungsmitteln als BMR+ Schein. Eine marginale Interaktion zwischen Sitzung und Gruppe wurde auch für den Einfluss von Essensbildern auf den Essdrang beobachtet. Bewertungen[F(2,85)=3.167, p=0.047, η2p{{27 }}.069].

BMR+RIT berichtete in beiden Sitzungen über einen geringeren „Essdrang“ als BMR+Sham, jedoch zeigte BMR+Sham in Sitzung 3 einen geringeren Essdrang als NR+RIT [t(59)=2.89, p=0.015, d=0.75]. Dies war größtenteils auf einen Anstieg der Esslust-Bewertungen in NR+RIT von Sitzung 1 zu Sitzung 3 zurückzuführen [F(1,85) {{ 17}}.037,p=0.48, η2p=0.045].

Langfristige störungsrelevante Ergebnisse. Binge-Eating-Skala. Der gemischte Modellierungsansatz für das BES wurde durch eine signifikante Varianz in den Achsenabschnitten (σ2=37.315, Z=5.519, S<0.001). A significant effect of Time (baseline (session 1), post-manipulation (session 3), 2 weeks, 3 months, 6 months, 9 months) was observed, indicating a reduction in symptom severity across the study, but no effects of Group nor interaction (see Table 3). 

Trotz erheblicher Varianz im Zeiteffekt: (σ2 = 8.178, SE=3.617, Z=2.261, p=0.024), Modellierung der Zeit als azufällig Der Effekt verschlechterte den BIC-bewerteten Modellfuß (3069,464 → 3072,779) und veränderte die Interpretation von Modellbegriffen nicht. Bayes-Faktoren (siehe Ergänzung zur Berechnung) lieferten wesentliche Beweise für die Nullhypothese, dass es keinen Gruppen-×-Zeit-Effekt (BF01=83) gibt.

Bayes-Faktoren, die zu Nachbeobachtungszeitpunkten für gruppenübergreifende ANOVA und für Welch-t-Tests berechnet wurden, die RIT mit Schein-Tests vergleichen (mit der alternativen Hypothese niedrigerer BES-Werte bei den RIT-Bedingungen), lieferten ebenfalls Beweise dafür, dass es nach der Intervention keine Unterschiede gab Letztere waren zu späteren Zeitpunkten aufgrund der verringerten Stichprobengröße nicht aussagekräftig. Die BF01-Werte für diese Kontraste sind in Tabelle 3 aufgeführt.

ED-Symptome, Verlangen und Esssucht. Auch die FCQ-Gesamtwerte verringerten sich im Laufe der Zeit vom Ausgangswert bis zu allen nachfolgenden Zeitpunkten [F(5.107,26)=22.719, S<0.001]. However, the Group × Time interaction was non-significant [F(10,107.351)=0.759, p=0.667]. Despite significant variance in the Time slopes (z=3.178, p=0.001), treating Time as a random effect worsened overall model ft. Similarly, negative binomial GLMM on YFAS symptom count scores showed an effect of Time [F(4,133)=2.468, p=0.048], indicating a reduction in food addiction-like symptoms from baseline to all follow-up time points (all ts≥2.066, ps≤0.039). 

Die Subskala für unkontrolliertes Essen des TFEQ verlief parallel zu diesen Effekten und verzeichnete im Laufe der Zeit vom Ausgangswert bis zu allen nachfolgenden Zeitpunkten signifikante Reduzierungen [F(5.104.368)=7.663, S<0.001]. However, no signifcant Group × Time interaction was observed [F(10,104.382)=1.2, p=0.299]. Measures of disordered eating symptomatology were thus highly consistent in their pattern and supported a lack of Group effects.

Binge-Häufigkeit. Poisson GLMM stellte fest, dass ein signifikanter Haupteffekt der Zeit gefunden wurde [F(5,84)=16.149, S<0.001]. This represented a reduction in binge episodes from baseline to all subsequent time points in all groups. No signifcant efects of Group [F(2,94)=0.028, p=0.972] or Group × Time interaction were found [F(10,85)=0.862, p=0.572]. The same pattern of results was found when modelling mean daily binge calories (using a gamma GLMM with a log link). The intervention thus had no differential impact on bingeing behaviour (Table 4). Bayes factors favoured the null in one-way ANOVA at each time point and favoured no difference, or were inconclusive, for t-tests between RIT and sham (see Table 4).

Diskussion

Es wurde postuliert, dass erlernte kognitive Vorurteile ein wichtiger Faktor bei der Aufrechterhaltung des Essattackenverhaltens und ein Hauptziel für therapeutische Interventionen sind. Ziel dieser Studie war es, die mögliche Steigerung der therapeutischen Wirksamkeit des Food Response Inhibition Training (RIT) durch mutmaßliche „Rekonsolidierungs-Update“-Mechanismen bei subklinischen Essattacken junger Erwachsener zu untersuchen.

Die Teilnehmer zeigten im Allgemeinen starke Reduzierungen im gesamten Spektrum der bewerteten maladaptiven Binge-Verhaltensweisen. Allerdings fanden wir nur sehr wenige Belege für die positiven Auswirkungen von RIT, weder auf kurzfristige Indizes von Reaktionsverzerrungen (Go/No-Go und visuelle Sonden- und Hinweisreaktivität) noch auf klinisch relevante Messungen der Symptomatik von Essstörungen (Binge-Episoden, BES). , YFAS). Ebenso führte ein Abrufverfahren, das darauf ausgelegt war, eine Gedächtnisdestabilisierung vor dem Bias-Retraining hervorzurufen, zu einer minimalen Verstärkung nachfolgender RIT-Effekte.

Trotz offensichtlichem Bingeing-Verhalten und kognitiver Symptomatik zeigte unsere Stichprobe eine äußerst hohe Leistungsgenauigkeit bei der Go/No-Go-Aufgabe, was auf relativ geringe prämorbide Reaktionshemmungsdefizite auf Binge-Cues hindeutet und möglicherweise die potenziellen Auswirkungen von RIT a priori einschränkt. Mittels Signalerkennungsanalyse beobachteten wir signifikante, wenn auch mäßige „Go“-Verzerrungen bei allen Nahrungsmittelreizen (sowohl HPF/Essattacken als auch LPF/Nicht-Essattacken) und eine automatische visuelle Aufmerksamkeitserfassung durch HPFs in Eye-Tracking-Metriken. Wir fanden eine stärkere Verringerung der Antwortverzerrung bei der Go/No-Go-Aufgabe bei BMR+CBM, aber keine ausreichenden Belege dafür, dass diese Unterschiede im Wesentlichen mit dem Essverhalten zusammenhängen.

Während zuvor in Laborstudien an „gesunden Freiwilligen“43,67,68 und „fettleibigen“ Personen (Begriffe der Primärforscher)69 vielversprechende kurz- bis mittelfristige Wirkungen des Trainings zur Hemmungskontrolle von Nahrungsmitteln beobachtet wurden, haben sowohl diese als auch neuere Forschungsergebnisse beobachtet mäßige Auswirkungen auf die Mehrzahl der getesteten längerfristigen klinischen Endpunkte und das Essverhalten in Gruppen mit Essstörungen46,70–73. Diese Inkonsistenzen können auf unterschiedliche Effekte in Populationen mit (un)geordneter Essgewohnheiten zurückzuführen sein, wobei der Schwerpunkt auf kurzfristigen (laborbasierten) vs. dauerhaften Effekten sowie Trainingsparametern und Kontrollverfahren liegt, die Schlüsselfaktoren für die Trainingseffekte bei der Hemmung der Nahrungsmittelreaktion sind45.

Wir haben die Go/No-Go-Aufgabe übernommen, die in früheren Untersuchungen42 die Voreingenommenheit und den Konsum von Schokolade effektiv reduziert hat. Es ist möglich, dass die größere Vielfalt der hier verwendeten Stimuli mit hoher Schmackhaftigkeit (High Palatability Food, HPF) weniger auf Antwortverzerrungen hindeutete als Stimuli, die nur Schokolade enthielten, und heterogenere Reaktionen hervorrief. Allerdings wurden die HPF-Stimuli in unserer Studie auf der Grundlage individueller Bewertungen der lohnendsten Bilder aus einem Pool von Lebensmittelbildern mit hohen normativen Bewertungen für den Belohnungswert individualisiert. Die Reaktivität gegenüber diesen Bildern sollte daher so hoch sein, wie es im Rahmen einer experimentellen Umgebung zu erwarten ist. Eye-Tracking-Daten bestätigten, dass HPF-Reize hervorstechend waren und stärker eine automatische visuelle Orientierung auslösten75 als Nahrungsmittel mit geringer Schmackhaftigkeit, ein Index, der die tatsächliche Nahrungsaufnahme vorhersagt76.

Eine überzeugendere Erklärung für die unterschiedlichen Ergebnisse ist die Verstärkung der Effekte früherer Studien durch die suboptimale Wahl (oder das Fehlen) der Kontrolle für hemmende Trainingsverfahren. Frühere Studien zu RIT beim Schokoladenkonsum verwendeten eine „Kontrollbedingung“, die Schokoladenbilder mit „Los“-Antworten koppelt. Diese „Go-Kontrolle“ ist nicht inert, da sie die Annäherung an Schokoladenbilder verstärken und den scheinbaren Effekt von RIT maximieren kann, indem der Unterschied zwischen den Bedingungen künstlich vergrößert wird. Tatsächlich zeigen Studien, die solche „entgegengesetzten Kontrollbedingungen“ verwenden, tendenziell signifikante Effekte, wohingegen Studien, die echtes „Scheintraining“ (50/50 Go/No-Go) verwenden, dies nicht tun78,79, aber siehe Referenz, ein Effekt, der von Adams et al. experimentell bestätigt wurde. 45. Da „Food → Go“-Training die Symptome von übermäßigem Essen verschlimmern kann, ist es als Kontrollerkrankung keine klinisch praktikable Option. Weitere Begründungen für die hier verwendete Schein-CBM finden Sie in den Zusatzinformationen. Dennoch haben einige Studien positive Auswirkungen bei geeigneten „Schein“-Kontrollen festgestellt.

In den meisten RIT-Studien werden Tests unmittelbar oder 24- Stunden nach dem Training durchgeführt, und es ist möglich, dass die 1-wöchige Verzögerung zwischen dem Training und dem von uns verwendeten Test uns daran gehindert hat, unmittelbare Auswirkungen des Trainings zu beobachten. Wir haben jedoch Auswirkungen bei schädlichen Trinkern durch ähnlich kurze, einzelne Post-Retriement-Interventionen beobachtet, die eine Woche und mindestens 9 Monate danach sichtbar waren. Wenn RIT-Effekte nur bei Labormessungen und bei kurzen Latenzzeiten beobachtbar sind, müssen wir den vergleichenden klinischen Nutzen eines solchen Ansatzes in Frage stellen.

Nullbefunde mit einer bestimmten Form von CBM (RIT) schließen hier mögliche Auswirkungen anderer CBM-Modalitäten nicht aus, wie z. B. eine Änderung der Ansatzverzerrung, die zumindest im Bereich der AUD konsistentere klinische Auswirkungen gezeigt haben. Es ist möglich, dass alternative Formen der CBM wirksamer gewesen wären als die in der aktuellen Studie verwendete RIT. Die relative Wirksamkeit dieser verschiedenen Modalitäten bei der Veränderung maladaptiven Essverhaltens bleibt eine offene Frage, die einer Bewertung bedarf. Eine Untersuchung experimenteller Beweise, die seit der Vorregistrierung dieser Studie und dem Sammeln der Daten veröffentlicht wurden (https://osf.io/hjtw3), zeigt jedoch, dass dieses Muster inkonsistenter Ergebnisse nicht spezifisch für RIT ist, sondern sich in der breiteren Literatur widerspiegelt, die CBM untersucht Essattacken und übermäßiges Essen46,71,80,81, was uns dazu auffordert, die wichtigsten Auslöser und möglichen therapeutischen Auswirkungen der kognitiven Verzerrungsmodifikation in Frage zu stellen.

Bei Alkoholkonsumstörungen wurden im Allgemeinen stärkere Wirkungen von CBM festgestellt82, was darauf hindeutet, dass die Wirkungen möglicherweise belohnungsbereichsspezifisch sind. Obwohl die Autoren einer aktuellen narrativen Übersichtsarbeit zu einem positiven Ergebnis für CBM in allen Belohnungsbereichen kamen78, wurden Beweise für seine Wirksamkeit bei der Modifizierung des Essverhaltens von Autoren von Primärstudien in Frage gestellt79, die inkonsistente Ergebnisse und ungeeignete CBM-Kontrollgruppen feststellen. Insgesamt würde das Fachgebiet daher von einem konsistenteren und besser kontrollierten Aufgabendesign, größeren randomisierten kontrollierten Studien mit längerfristiger Nachbeobachtung und direkter Bewertung der relativen Wirksamkeit verschiedener CBM-Modalitäten in verschiedenen Belohnungsbereichen profitieren.

Einschränkungen.

Ziel dieser Studie war es zu beurteilen, ob die Wirksamkeit von RIT durch die Durchführung eines Umschulungstrainings nach der „Reaktivierung“ des maladaptiven Nahrungsbelohnungsgedächtnisses katalysiert werden kann, wie wir für Verhaltens- und Arzneimittelinterventionen gezeigt haben48,50. Wir haben keine Hinweise auf solche Effekte gefunden, abgesehen davon, dass es bei der kurzlebigen Go/No-Go-Aufgabenleistung schwierig wäre, dies als einen Rekonsolidierungs-Aktualisierungseffekt zu interpretieren. Der Nachweis einer therapeutischen Verbesserung durch maladaptive Gedächtniserinnerungen hängt jedoch davon ab, dass eine auf das Gedächtnis abzielende Intervention ein Minimum an eigenständiger Wirksamkeit aufweist. Da CBM weitgehend ineffektiv war, selbst bei den hier gesammelten kurzfristigen (im Labor) Messungen der Reaktion, können wir keine Schlussfolgerungen darüber ziehen, ob Erinnerungen an Nahrungsbelohnungen unser Abrufverfahren erfolgreich destabilisiert haben oder ob dies längerfristig einen zusätzlichen Nutzen bringen könnte. klinische Ergebnisse einer eigenständigen Verhaltenstherapie gegen Essattacken. Es könnten mehrere Trainingssitzungen durchgeführt werden, obwohl einer der großen Vorzüge einer mutmaßlich auf Rekonsolidierung basierenden Therapie darin besteht, dass sie nur auf einen einzigen Schuss angewendet wird.

Binge-Eating-Personen wenden häufig bereits Kompensationsstrategien an, um ihr Gewicht zu regulieren und Binge-Episoden zu minimieren, einschließlich der mühsamen Hemmung des Nahrungsansatzes und der Vermeidung von „auslösenden“ Nahrungsmitteln. Unsere Eye-Tracking-Daten stützen diese Annahme. Die komplexe Beziehung, die Binge-Eating-Personen zu Bingefoods haben, beinhaltet daher Belohnung und Annäherung, aber auch Vermeidung, Selbstkritik und Scham84 nach dem Binge-Eating. Wenn Essattacken bereits gut in Strategien zur Vermeidung von Trigger-Nahrungsmitteln geübt sind, könnte das Potenzial für eine zusätzliche Wirksamkeit eines kurzen Vermeidungstrainings von vornherein begrenzt gewesen sein. Die Identifizierung von Zieluntergruppen mit einem hohen Grad an Baseline-Response-Bias kann zu größeren Effekten der Umschulung führen. Während wir in der aktuellen Studie nur minimale Belege dafür gefunden haben, RIT als klinische Intervention bei Essattacken zu empfehlen, besteht angesichts der relativ einfachen Implementierung (z. B. über Smartphone-Apps) ein begrenztes Schadenspotenzial bei korrekter Konstruktion und das Potenzial, mehr Aufmerksamkeit auf das eigene Essverhalten zu lenken und verwandten Erkenntnissen kann es einen Grund geben, die Verfolgung von RIT-Ansätzen in diesen Gruppen zu empfehlen.

Unsere Studiengruppe erhielt keine Behandlung und das Binge-Eating-Verhalten wurde hauptsächlich mithilfe von Selbstberichtsinstrumenten beurteilt, was möglicherweise als suboptimal angesehen wird. Es war jedoch nicht unsere Absicht, in dieser Studie Bingeeating zu diagnostizieren, und wir konzentrierten uns auf jugendliche subklinische Binge-Eater als eine Gruppe, bei der präventive Interventionen geringer Intensität sinnvoll eingesetzt werden könnten. Das Vorhandensein der relevanten Essstörungen wurde weiter anhand anderer Essstörungen und Lebensmittelprotokolle trianguliert. Diesbezüglich stellte ein Rezensent fest, dass die Nutzung von MyFitnessPal in Bevölkerungsgruppen mit Essstörungen85 und in Foren, die sich für Essstörungen einsetzen, weit verbreitet ist, was die Ethik seiner Verwendung im aktuellen Umfeld in Frage stellt. Während es derzeit keine Beweise für einen kausalen Zusammenhang zwischen der Nutzung von MyFitnessPal und Essstörungen gibt und die Verringerung der Essstörungssymptome in allen Gruppen in der aktuellen Studie darauf hindeutet, dass es sich nicht um eine Schadensursache handelte, könnten künftige Studien stattdessen den Einsatz von auf die Genesung ausgerichteten Apps wie z als Wiederherstellungsprotokoll.

Stärken.

Wir verwendeten ein äußerst strenges, randomisiertes, vorab registriertes Design, das angemessenere Kontrollverfahren als einige frühere Studien und eine umfassende Bewertung sowohl kurzfristiger kognitiver Zielprozesse als auch langfristiger Essverhaltens- und Störungssymptome umfasste, mit einer erheblich längeren Nachbeobachtungszeit als bisherige Forschung. Dadurch können wir die Möglichkeit einer dauerhaften Interventionswirksamkeit über einen klinisch relevanten Zeitraum hinweg ziemlich umfassend ausschließen. Dabei fanden wir keine Hinweise auf eine dauerhafte positive Wirkung des inhibitorischen Kontrolltrainings, weder allein noch in Kombination mit einem maladaptiven Gedächtnisabruf vor dem Training.

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