Die moralischen Auswirkungen der COVID{0}}-Pandemie auf Burnout, Arbeitszufriedenheit und adaptive Arbeitsleistung von Pflegekräften: Die Rolle autobiografischer Erinnerungen an potenziell moralisch schädliche Ereignisse und grundlegende psychologische Bedürfnisse, Teil 2

3. Weg 3: Moralisches Lernen als Hauptmechanismus

Während wir keine Unterstützung für die Tatsache fanden, dass Erinnerungen an PMIEs die für SMTs beobachtete Steigerung des moralischen Lernens vorhersagen können [7], wissen wir, dass vereitelte Autonomie das Lernen aus Fehlern beeinträchtigen kann, indem sie zu einer kontrollierteren Arbeitsmotivation führt [10,14] (Pfadb *c in Abbildung 1.

Frustration ist ein unvermeidlicher Teil des Lebens und jeder wird im Laufe seines Erwachsenwerdens Rückschläge und Enttäuschungen erleben. Allerdings hat die Art und Weise, wie wir mit Rückschlägen umgehen, große Auswirkungen auf unsere Autonomie und unser Gedächtnis.

Erstens kann Frustration unsere Autonomie stärken. Wenn wir vor Herausforderungen und Schwierigkeiten stehen, müssen wir uns zusammenreißen und Probleme auf unsere eigene Art und Weise lösen. Diese Erfahrung kann uns selbstbewusster machen und uns Vertrauen in unsere Fähigkeit geben, die Kontrolle über unser Leben zu übernehmen.

Darüber hinaus kann Frustration auch die Gedächtnisentwicklung fördern. Wenn wir Rückschläge überwinden, müssen wir Wege finden, Probleme zu lösen und aus unseren Fehlern zu lernen. Dieser Prozess stärkt unser Gedächtnis und ermöglicht es uns, zukünftige Herausforderungen effektiver zu bewältigen.

Allerdings brauchen wir eine positive Einstellung gegenüber Rückschlägen. Anstatt in unseren Frustrationen und Enttäuschungen stecken zu bleiben, sollten wir aus ihnen lernen und negative Emotionen loswerden. Wir sollten Vertrauen und Zuversicht haben, dass wir Schwierigkeiten überwinden können.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Rückschläge unsere Autonomie und unser Gedächtnis stärken können, aber der Schlüssel zum Erfolg liegt in der Art und Weise, wie wir damit umgehen. Wir müssen positiv bleiben, nach Lösungen für Probleme suchen und daraus lernen. Durch solche Bemühungen können wir stärker und selbstbewusster werden, um allen Herausforderungen im Leben zu begegnen. Es ist ersichtlich, dass wir unser Gedächtnis verbessern müssen. Cistanche deserticola kann das Gedächtnis erheblich verbessern, da Cistanche deserticola auch das Gleichgewicht von Neurotransmittern regulieren kann, beispielsweise durch die Erhöhung des Acetylcholinspiegels und der Wachstumsfaktoren. Diese Stoffe sind sehr wichtig für das Gedächtnis und das Lernen. Darüber hinaus kann Fleisch auch die Durchblutung verbessern und die Sauerstoffversorgung fördern, wodurch sichergestellt werden kann, dass das Gehirn ausreichend Nährstoffe und Energie erhält und so die Vitalität und Ausdauer des Gehirns verbessert werden.

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Daher stellten wir die Hypothese auf, dass die Unterschiede zwischen den Erinnerungen an PMIEs und SMTs in Bezug auf die Behinderung der Autonomie und die Arbeitsmotivation zu Unterschieden im moralischen Lernen führen würden (H4; Pfad a*b*c in Abbildung 1).

In Anbetracht all dessen und der Tatsache, dass eine höhere Anzahl aufwärts gerichteter Kontrafaktuale ohne moralische Valenz die adaptive Leistung steigerte [29] (Pfad g in Abbildung 1), lautete unsere siebte Hypothese, dass sich die Art der Erinnerung, die Autonomieverhinderung und die Arbeitsmotivation unterschiedlich auswirken sollten adaptive Leistung durch moralisches Lernen (H7; Pfad a*b*c*g in Abbildung 1).

Insgesamt sollten Erinnerungen an PMIEs die adaptive Leistung stärker beeinträchtigen als die Erinnerung an SMTs.

2. Materialien und Methoden

2.1. Probe

2.1.1. Teilnehmerrekrutierung

Wir haben im Februar 2022 eine experimentelle Studie mit einer Stichprobe von Krankenschwestern durchgeführt, die in Krankenhäusern in ganz Rumänien arbeiten. Die Daten wurden erhoben, nachdem die vierte Welle der COVID-19-Pandemie katastrophale Auswirkungen auf das rumänische Gesundheitssystem hatte und zu einem starken Anstieg führte bei Infektionen und Mortalität, mit mehr als 500 täglichen Todesfällen und fast 20000 täglichen Neuerkrankungen bei einer Bevölkerung von 19 Millionen Einwohnern [30]. Angesichts der mangelnden Vorbereitung des medizinischen Systems auf die Bewältigung dieser Krise und basierend auf den Ergebnissen früherer Wellen in Rumänien [5] gingen wir davon aus, dass Krankenpfleger in allen Fachbereichen des Gesundheitswesens möglicherweise moralisch herausfordernden Arbeitsereignissen ausgesetzt waren, die oft auf PMIEs hinausliefen.

Für diese Untersuchung wurden 608 Pflegekräfte per E-Mail und/oder Telefon kontaktiert und zur Teilnahme an unserer Studie eingeladen. Sie wurden außerdem gebeten, die Einladung an andere Krankenpfleger weiterzuleiten, die die Kriterien für die Aufnahme in unsere Studie erfüllten: Sie waren während der COVID-19-Pandemie mehr als sechs Monate lang als Krankenpfleger in einem Krankenhaus tätig. Telefonnummern und Adressen wurden für frühere von den Autoren durchgeführte Forschungsarbeiten erfasst, wenn die Teilnehmer zustimmten, für zukünftige Forschungsarbeiten kontaktiert zu werden.

Von den 608 kontaktierten Krankenschwestern bestätigten 590 ihre Verfügbarkeit, und 106 Krankenschwestern, die von den Teilnehmern eingeladen wurden, schickten uns eine E-Mail oder eine Nachricht, um ihre Bereitschaft zur Teilnahme zu bestätigen. Nach der Randomisierung in den beiden experimentellen Bedingungen (Erinnerungen an PMIEs und SMTs) schickten wir allen 696 Teilnehmern Online-Fragebögen, die in Google Forms erstellt wurden. Wir erhielten 654 vollständige Antworten und schlossen 16 Teilnehmer aus, die die Aufmerksamkeitsprüfungen bei beiden Versuchsbedingungen nicht bestanden hatten (10 bei der SMT-Bedingung und 6 bei der PMIE-Bedingung). Außerdem haben wir 24 Teilnehmer von der PMIE-Erkrankung ausgeschlossen, die sich gemäß ihren Antworten auf der Skala für moralische Verletzungsereignisse nicht an einen PMIE erinnerten.

2.1.2. Endgültige Probenbeschreibung

Unsere endgültige Stichprobe umfasste 614 Krankenschwestern (85,3 % identifizierten sich als weiblich und 14,7 % als männlich), mit einem Alter zwischen 21 und 57 Jahren (M=38,1, SD=8,6) und mit einer Gesamtarbeitsleistung Erfahrung von M=12,7 Jahren (SD=8,29). Was die Ausbildung betrifft, hatten 91,2 % unserer Teilnehmer ein postsekundäres Studium abgeschlossen, wobei 5 % von ihnen ein Bachelor-Studium und 3,7 % ein Master-Studium abgeschlossen hatten Grad.

Während alle unsere Teilnehmer in Krankenhäusern arbeiteten, waren ihre Fachgebiete vielfältig: 13 % arbeiteten in der Palliativpflege, 12,7 % in der Onkologie, 1 {25}},5 % in der Inneren Medizin, 10,4 % in der Chirurgie und 8,5 % in der Chirurgie Notaufnahmen, 8,5 % – in der Neurologie, 7 % – in der Psychiatrie, 6,7 % auf Intensivstationen, 6,4 % – in Infektionskrankheiten, 6 % – in der Pneumologie, 3,9 % – in der Geburtshilfe-Gynäkologie, 2,8 % – in der Hämatologie, 2,6 % – in der Gastroenterologie, 1 % – in der Radiologie und 0,2 % – in der Zahnmedizin.

Die endgültige Teilnehmerzahl an der PMIE-Bedingung betrug 297.

Die endgültige Teilnehmerzahl in der SMT-Bedingung betrug 317. Um unser konzeptionelles Modell zu testen, das 37 Parameter schätzte (Abbildung 1), würde eine ausreichende Stichprobengröße 370 Teilnehmer umfassen, gemäß den Kriterien von [31], der dies als ideales Ziel angab Für Strukturgleichungsmodellierung sollte ein Verhältnis von 20 zu 1 für die Anzahl der Teilnehmer zur Anzahl der Modellparameter gelten, aber ein Verhältnis von 10 zu 1 war akzeptabel, wenn die Stichprobengröße 200 überstieg.

Mit 614 Teilnehmern liegt unsere Stichprobe näher am idealen Verhältnis (740) als am akzeptablen Verhältnis (370).

2.1.3. Ethik

Unsere Forschung entsprach den ethischen Richtlinien der Deklaration von Helsinki und wurde von der Ethikkommission unserer Fakultät genehmigt. Alle Teilnehmer waren über 18 Jahre alt und wurden über ihr freiwilliges Engagement und Bedenken bezüglich der Datenvertraulichkeit aufgeklärt. Insbesondere angesichts der sensiblen Natur der angeforderten Daten (Folgen schwerwiegender moralischer Verstöße in der Vergangenheit an ihrem Arbeitsplatz) versicherten wir den Teilnehmern, dass ihre Anonymität gewahrt bleibt und keine ihrer Daten gespeichert werden würden veröffentlicht oder mit jemand anderem als den beiden Hauptforschern (dh den ersten beiden Autoren) geteilt werden.

Wir haben diese Richtlinie übernommen, weil unsere Teilnehmer Bedenken geäußert haben, dass ihnen drastische Konsequenzen drohen könnten, wenn ihre Identität erkennbar wäre. Die gesammelten Daten wurden von den beiden Erstautoren zur statistischen Analyse sicher gespeichert. Als Belohnung für ihre Teilnahme wurden im Rahmen einer Verlosung fünf Geldpreise im Wert von 100 RON ausgelobt.

2.2. Verfahren und Instrumente

Die Daten wurden mit einer Online-Umfrage gesammelt, die in der Reihenfolge Folgendes umfasste: Einverständniserklärung, soziodemografische Informationen, experimentelle Aufgabe (im Detail in Anhang A dargestellt), die Skala für moralische Verletzungsereignisse, drei Elemente zur Manipulationsprüfung und zwei Elemente zur Bewertung der Autonomie behindernde Komponente ihrer Erinnerungen, zwei Items zur Beurteilung der persönlichen Bedeutung und Zentralität der Erinnerungen für das Selbst, ein Item zur Beurteilung des moralischen Lernens, die Skala für extrinsische und intrinsische Arbeitsmotivation, die Skala für angepasste Lebenszufriedenheit und die Unterskala für emotionale Erschöpfung des Maslach Burnout-Inventur, die adaptive Leistungsskala und ein Aufmerksamkeitscheck.

Die Studie erfolgte im Selbststudium. Nachdem sie die Einverständniserklärung gelesen und ihr zugestimmt hatten, gaben die Teilnehmer soziodemografische Informationen über das soziokulturelle Geschlecht, mit dem sie sich identifizierten, ihr Alter und ihre Berufserfahrung ein, wie frühere Untersuchungen gezeigt hatten, nämlich jünger zu sein, mehr Erfahrung zu haben und sich als Frau zu identifizieren fördert die adaptive Leistung [29,32].

Anschließend präsentierten wir im Anschluss an [6,8] allen Teilnehmern Definitionen und Beispiele für die Rollen von „moralischen Opfern“, „moralischen Übertretern“ und für PMIEs. Teilnehmer im SMT-Zustand erinnerten sich an ein Arbeitsereignis, bei dem sie sich moralisch fühlten, und beschrieben es Teilnehmer der PMIE-Erkrankung berichteten von einem Ereignis, bei dem sie sich sowohl als moralische Opfer als auch als Übertreter derselben Zeit fühlten. Weitere Einzelheiten zum experimentellen Verfahren finden Sie in Anhang A.

Anschließend führten wir die 9-Item Moral Injury Events Scale (MIES) durch, die modifiziert wurde, um PMIEs bei Beschäftigten im Gesundheitswesen während der COVID-19-Pandemie zu bewerten-19 [33] (z. B. „Ich habe auf eine Weise gehandelt, die gegen meinen Moralkodex verstoßen hat oder Werte in diesem Fall").

Die Waage wurde an rumänischen Gesundheitspersonal getestet und eingesetzt [5]. Die Antworten reichten von 1 – „stimme völlig zu“ bis 6 – „stimme überhaupt nicht zu“. Um zu beurteilen, ob Erinnerungen als PMIEs wahrgenommen wurden, haben wir die Gesamtpunktzahl dichotomisiert, mit Antworten von „Stimme mäßig zu“ bis „Stimme voll und ganz zu“ auf jedes der 9 Items, die als Exposition gegenüber einem PMIE kodiert wurden [33], wobei Teilnehmer, die sich nicht an PMIEs erinnerten, ausgeschlossen wurden.

Alle Teilnehmer wurden gebeten, ihr moralisches Urteil über die erinnerten Ereignisse abzugeben („Wie moralisch falsch war Ihr Verhalten in diesem Fall?“), von 1 – „Eher moralisch falsch“ bis 7 – „Sehr moralisch falsch“ [7]. Zur Manipulationskontrolle fragten wir die Teilnehmer, inwieweit sie sich in diesen Situationen als moralische Opfer und Übertreter wahrnahmen. Die Antworten auf die beiden Fragen reichen von 1 – „Überhaupt nicht“ bis 7 – „Sehr sehr“.

Die autonomiehemmende Komponente ihrer Erinnerungen wurde mit zwei Items bewertet (z. B. „Ich fühlte mich frei, Dinge zu tun und zu denken, wie ich wollte“), mit Antworten von −3 – „Stimme überhaupt nicht zu“ bis 3 – „Stimme voll und ganz zu“ und 0-„Stimme weder zu noch nicht zu/nicht anwendbar“. Um den Bedarf zu vereiteln, wurden die Items vertauscht und die Ergebnisse gemittelt [11,12]. Die interne Konsistenz der Skala war gut (Cronbachs Alpha=0.817). Der von Philippe et al. gefundene Alpha-Cronbach-Wert. [11] war 0.84.

Wir haben mit jeweils einem Item die persönliche Bedeutung und Zentralität der Ereignisse für das Selbst gemessen [8,13]: „Wie wichtig ist das Ereignis für Sie persönlich (es handelt sich um eine wichtige Episode in Ihrem Leben)?“ 1 – „Überhaupt nicht wichtig“ bis 7 – „Sehr wichtig“; „Ist das Ereignis in Ihrer Erinnerung ein zentraler Teil Ihrer Lebensgeschichte?“ 1 – „Überhaupt nicht zentral“ bis 7 – „Sehr zentral“. Andere phänomenologische Merkmale der irrelevanten Erinnerungen wurden bewertet, aber hier nicht analysiert.

Moralisches Lernen wurde als Häufigkeit des moralisch aufwärts gerichteten kontrafaktischen Denkens gemessen [7], mit der Frage: „Wie oft haben Sie, seit es passiert ist, darüber nachgedacht oder darüber gesprochen, moralisch bessere Wege zu finden, wie Sie hätten handeln können?“ (1-„Nie“ bis 7-„Sehr oft“).

Die selbstbestimmte Arbeitsmotivation wurde mit der Work Extrinsic and IntrinsicMotivation Scale (WEIMS) erfasst [34]. Die Skala bewertet sechs Motivationstypen mit jeweils drei Items, die das Kontinuum der Selbstbestimmung widerspiegeln: intrinsische Motivation (z. B. „Weil ich viel Freude daran habe, neue Dinge zu lernen.“), integrierte Regulation (z. B. „Weil sie zu einem grundlegenden Bestandteil geworden ist“) wer ich bin.), identifizierte Regulierung (z. B. „Weil dies die Art von Arbeit ist, die ich gewählt habe, um einen bestimmten Lebensstil zu erreichen.“), introjizierte Regulierung (z. B. „Weil ich in diesem Job erfolgreich sein möchte, wenn nicht). Ich würde mich sehr schämen.), Fremdregulierung (z. B. „Weil mir diese Art von Arbeit Sicherheit gibt.“) und Motivation (z. B. „Ich weiß nicht warum, uns werden unrealistische Arbeitsbedingungen geboten.“) ).

Die Antworten auf die Fragen reichen von {{0}}„Entspricht überhaupt nicht“ bis 7-„Entspricht genau“. Die Zuverlässigkeit der Unterskalen war akzeptabel, wobei Cronbachs Alpha-Koeffizienten größer als 0,7 (0,935 für intrinsische Motivation, 0,819 für integrierte Motivation, 0 waren. .771 für identifizierte Motivation, 0.848 für introjizierte Motivation, 0.808 für externe Motivation und {{20}}.96{{24} } für Motivation). Die von [34] ermittelten Alpha-Cronbach-Werte betrugen 0.80 für intrinsische Motivation, 0,83 für integrierte Motivation, 0,67 für identifizierte Motivation, 0,70 für introjizierte Motivation, 0,77 für externe Motivation und 0,64 für Motivation .

Durch SDT [10] und mit SDT-Forschung [11] haben wir die Endwerte mit dem folgenden Gewichtungsverfahren berechnet: (intrinsisch × 3) + (integriert × 2) + (identifiziert × 1) − (introjiziert × 1 ) − (extern × 2) −(Motivation × 3). Höhere Werte spiegelten eine stärker selbstbestimmte Arbeitsmotivation wider, während niedrigere Werte eine stärker kontrollierte Arbeitsmotivation bedeuteten. Auch die Zuverlässigkeit des Instruments war akzeptabel, mit einem Cronbach-Alpha von 0,841, der dem von Tremblay et al. gefundenen Wert sehr ähnlich ist. [34],von 0,84.

Die Arbeitszufriedenheit wurde anhand des Items „Angepasste Zufriedenheit mit LifeScale [35,36]“ (z. B. „Ich bin mit der Art meiner Arbeit zufrieden“) gemessen, wobei die individuellen Antworten von {{ 3}}„Stimme überhaupt nicht zu“ bis 7-„Stimme überhaupt nicht zu“. Die Zuverlässigkeit war gut (Cronbachs Alpha=0.879). Der von Bérubé et al. gefundene Wert des Cronbach-Alpha-Koeffizienten. [35]war 0,87. Höhere Gesamtpunktzahlen deuteten auf eine höhere Arbeitszufriedenheit hin.

Burnout wurde mit der Unterskala „Emotionale Erschöpfung“ des Maslach-Burnout-Inventars [37] (z. B. „Ich fühle mich von meiner Arbeit emotional erschöpft“) mit Antworten von 0-“ bewertet. Never“ bis 6-„Every Day“, angepasst für rumänische Gesundheitsdienstleister, mit einem Cronbach-Alpha von 0,88 [38]. Hohe Werte weisen auf ein höheres Burnout hin. Die Zuverlässigkeit war gut (Cronbachs Alpha=0.927).

Die adaptive Leistung wurde mit der von CharbonnierVoirin und Roussel [39] entwickelten 19-Item-Skala gemessen (z. B. „Ich entwickle neue Tools und Methoden, um neue Probleme zu lösen“), mit Antworten von 1-„Stimme voll und ganz zu“ zu 7-„Ich stimme überhaupt nicht zu“.

Höhere Gesamtwerte deuteten auf eine höhere adaptive Leistung hin. Die Skala war gemäß dem von uns berechneten Cronbach-Alpha von {{0}}.946 zuverlässig und damit größer als die von Charbonnier-Voirin und Roussel [39] an ihren beiden verschiedenen Proben ermittelten Werte: 0. 84 bzw. 0,88.

Wir verwendeten den von Stanley et al. verwendeten Aufmerksamkeitscheck. [7]: „Haben Sie das Gefühl, dass Sie aufmerksam waren, Ablenkungen vermieden und die Umfrage ernst genommen haben? Den Teilnehmern wurde versichert, dass ihre Antworten keinen Einfluss auf ihre Teilnahme und Verlosung oder ihre Möglichkeit zur Teilnahme an zukünftigen Studien haben würden, und sie wurden gebeten, aus einer von ihnen auszuwählen.“ der folgenden Aussagen: 1-"Nein, ich war abgelenkt"; 2-"Nein, ich hatte Schwierigkeiten, aufmerksam zu sein"; 3-"Nein, ich habe diese Studie nicht ernst genommen"; {{ 4}}„Nein, etwas anderes hat meine Teilnahme negativ beeinflusst“;5-„Ja“. Nur Teilnehmer, die „5“ ausgewählt haben, wurden in unsere Analyse einbezogen.

2.3. Strategie zur Datenanalyse

Datenanalysen wurden in Jamovi 2 (The Jamovi Group, Sydney, Australien) und R (R Core Team, Wien, Österreich) durchgeführt. Um unser Modell zu testen (Abbildung 1), verwendeten wir die Pfadanalyse, eine Teilmenge der Strukturgleichungsmodellierung, die zur Schätzung und Bewertung direkter, indirekter und Mediationsbeziehungen zwischen Variablen verwendet wird [31].

Path analysiert gleichzeitig Sätze von Regressionsgleichungen, um Parameterschätzungen und Modellanpassungen zu bestimmen. Die am häufigsten verwendete Schätzmethode ist Maximum Likelihood (ML), aber ihre geschätzten Standardfehler sind weniger zuverlässig, wenn das Modell nicht normalverteilte, ordinale (moralisches Lernen in unserem Modell) oder kategoriale Variablen (experimentelle Bedingung in unserem Modell) enthält [40 ].

Die Verteilungen unserer endogenen Variablen wichen deutlich von der Normalität ab (adaptive Leistung: W {{0}}.99, p=0.{{10}}04; Burnout: W=0,98, p < 0,001; Arbeitszufriedenheit: W=0,99, p < 0,001; Arbeitsmotivation: W=0,99, p < 0,001; Autonomie: W=0.95, p < 0.001). Die diagonal gewichtete Schätzmethode der kleinsten Quadrate (DWLS, orrobust WLS) generiert genauere Ergebnisse für ordinale, kategoriale und/oder nicht normalverteilte Variablen (z. B. [40]), weshalb wir sie mit Lavaan [41] eingesetzt haben.

Die DWLS-Methode erfordert keine großen Stichproben; 200–300 Teilnehmer reichen für genaue Bewertungen aus (z. B. [40]). Mit 614 Teilnehmern und 37 geschätzten Parametern verbesserte der Einsatz der DWLS-Methode die Genauigkeit der Parameterschätzung für unsere Daten weiter. Andere Hypothesen wurden mit Pearson-Korrelationen, t-Tests unabhängiger Stichproben und allgemeinen linearen Modellen untersucht.

3. Ergebnisse

Wir überprüften unsere experimentelle Manipulation und testeten, ob sich Erinnerungen an PMIEs und Erinnerungen an SMTs hinsichtlich der moralischen Schwere, des wahrgenommenen moralischen Übertreterstatus und des wahrgenommenen moralischen Opferstatus unterschieden, wie von den Teilnehmern beurteilt. Unsere Ergebnisse zeigten, dass es keine signifikanten Unterschiede zwischen der wahrgenommenen moralischen Schwere der zurückgerufenen PMIEs (M {{{{10}}}}.58, SD=1.11) und der zurückgerufenen SMTs (M { {4}}.51, SD=1.14),t(612)=−0.67, p=0.499, Cohens d {{14} }.054, 95 %-KI [−0,10; 0,21].

Außerdem gab es keine signifikanten Unterschiede im wahrgenommenen Status eines moralischen Übertreters zwischen den Teilnehmern, die sich an PMIEs erinnerten (M {{{{10}}}}.55, SD=1.11) und denen, die sich an SMTs erinnerten (M=5.51,SD=1.14), t(612)=−0.343, p=0.732, Cohens d { {14}} −{{20}}.028, 95 % KI [−0.19; 0,13]. Teilnehmer, die sich an PMIEs erinnerten, hatten das Gefühl, einen höheren moralischen Opferstatus zu haben (M=4,99, SD=1,47) als diejenigen, die sich an SMTs erinnerten (M=2,02, SD {{28}). }.83): Welchs t(459)=−30,6,p < 0,001, Cohens d=−2,49. Diese Ergebnisse untermauerten die Gleichwertigkeit zwischen den beiden Versuchsgruppen hinsichtlich der wahrgenommenen moralischen Strenge.

3.1. Soziodemografische Unterschiede

Um zu beurteilen, ob Burnout, Arbeitszufriedenheit, beeinträchtigte Autonomie, moralisches Lernen, Arbeitsmotivation und Anpassungsleistung von Pflegekräften je nach Alter, Erfahrung, Geschlecht und Bildung variieren, führten wir Pearson-Korrelationen, t-Tests unabhängiger Stichproben und einfaktorielle ANOVAs durch.

Alter und Berufserfahrung. Das Alter der Teilnehmer korrelierte positiv mit Autonomieverhinderung, Burnout und Berufserfahrung: Je älter unsere Teilnehmer waren, desto mehr fühlten sie sich während der erinnerten Erlebnisse in ihrer Autonomie beeinträchtigt und desto mehr Berufserfahrung hatten sie (Tabelle 1).

Für Arbeitsmotivation, Arbeitszufriedenheit und Anpassungsleistung wurden negative Korrelationen mit dem Alter der Teilnehmer festgestellt: Je jünger die Pflegekräfte, desto selbstbestimmter war ihre Motivation und desto höher waren ihre Arbeitszufriedenheit und ihre Anpassungsleistung.

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