Die Rolle von Schlaf und Wachheit bei der Erkennung emotionaler Bilder Teil 1

Zusammenfassung

Schlaf hat eine positive Wirkung auf die Gedächtniskonsolidierung. Allerdings wird seine Rolle im emotionalen Gedächtnis derzeit diskutiert. Hier untersuchen wir die Rolle des Schlafs und einer ähnlichen Wachphase bei der Erkennung emotionaler Bilder und der subjektiven emotionalen Reaktivität. Vierzig Teilnehmer ohne nennenswerte körperliche, neurologische oder psychische Erkrankung wurden nach dem Zufallsprinzip der Sleep First-Gruppe oder der Wake First-Gruppe zugeordnet. Die beiden Gruppen durchliefen die Kodierungsphase einer emotionalen Bilderaufgabe mit negativen und neutralen Bildern um 09:00 Stunden (Wake First Group) bzw. 21:00 Stunden (Sleep First Group). Anschließend führten die Teilnehmer einen sofortigen Erkennungstest (T1) und zwei verzögerte Tests 12 Stunden (T2) und 24 Stunden (T3) später durch.

Der Zusammenhang zwischen Schlaf und Gedächtnis hat viel Aufmerksamkeit erregt. Schlaf ist ein wichtiger Teil des Gedächtnisses. Schlaf trägt nicht nur zur Verbesserung des Gedächtnisses bei, sondern trägt auch dazu bei, das Gedächtnis zu festigen und zu stärken und dadurch Sprache, Mathematik und intellektuelle Fähigkeiten zu verbessern.

Während der Körper ruht, hilft der Schlaf auch dabei, Erinnerungen zu festigen und zu stärken. Während des Schlafs wiederholt das Gehirn die Erfahrungen und Informationen, die wir tagsüber machen, wie zum Beispiel erlerntes Wissen, Sprachgedächtnis, emotionale Erfahrungen usw. Dieser Vorgang wird als „Memory Recall“ bezeichnet.

Im Tiefschlaf überträgt das Gehirn Erinnerungen in den Bereich des Langzeitgedächtnisses, wo die Erinnerungen für lange Zeit gespeichert werden. Daher kann Schlaf uns helfen, das erlernte Wissen und die Erfahrung zu festigen und unsere Sprache, Mathematik und intellektuellen Fähigkeiten zu verbessern. Darüber hinaus kann uns guter Schlaf auch dabei helfen, uns an neue Informationen besser zu erinnern, insbesondere beim Lernen und Recherchieren wird ausreichend Schlaf für uns zu einer wichtigen Voraussetzung.

Wenn uns der Schlaf entzogen ist, wird das Gedächtnis beeinträchtigt, und obwohl wir möglicherweise einige Informationen behalten, ist unsere Leistung bei der Speicherung und Konsolidierung über längere Zeiträume schwächer. Daher wird die Aufrechterhaltung guter Schlafgewohnheiten eine große Hilfe bei der Verbesserung unseres Gedächtnisses sein.

Abschließend möchten wir Sie daran erinnern, dass die Aufrechterhaltung guter Schlafgewohnheiten nicht bedeutet, lange zu schlafen oder mehrmals am Tag zu schlafen. Die richtigen Schlafgewohnheiten sollten darin bestehen, ausreichend Schlaf zu gewährleisten, die volle Nutzung des Tiefschlafs innerhalb der angegebenen Zeit sicherzustellen und die normale Leistungsfähigkeit der körperlichen Gesundheit und des Gedächtnisses sicherzustellen. Es ist ersichtlich, dass wir unser Gedächtnis verbessern müssen. Cistanche kann das Gedächtnis erheblich verbessern, da Cistanche auch das Gleichgewicht von Neurotransmittern regulieren kann, beispielsweise durch die Erhöhung des Acetylcholinspiegels und der Wachstumsfaktoren. Diese Stoffe sind sehr wichtig für das Gedächtnis und das Lernen. Darüber hinaus kann Fleisch auch die Durchblutung verbessern und die Sauerstoffversorgung fördern, wodurch sichergestellt werden kann, dass das Gehirn ausreichend Nährstoffe und Energie erhält, wodurch die Vitalität und Ausdauer des Gehirns verbessert wird.

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Für jedes Bild wurden die wahrgenommenen Erregungs- und Valenzniveaus erfasst. Die Schlafparameter wurden bei den Teilnehmern zu Hause mit einem tragbaren Gerät aufgezeichnet. Bei T1 wurden keine Unterschiede beobachtet, wohingegen bei T2 die Sleep First-Gruppe eine höhere Gedächtnisleistung zeigte als die Wake First-Gruppe. Bei T3 nahm die Leistung in der „Sleep First“-Gruppe (die die letzten 12 Stunden wach verbrachte) ab, nicht jedoch in der „Wake First“-Gruppe (die in den letzten 12 Stunden geschlafen hatte). Insgesamt blieben negative Bilder besser im Gedächtnis als neutrale.

Wir beobachteten auch einen positiven Zusammenhang zwischen der Gedächtnisleistung für negative Elemente beim unmittelbaren Test und dem Prozentsatz des Schlafs bei schnellen Augenbewegungen in der Nacht vor der Kodierung. Unsere Daten bestätigen, dass negative Informationen im Laufe der Zeit besser erinnert werden als neutrale Informationen und dass Schlaf die Beibehaltung deklarativen Wissens fördert. Allerdings scheint Ruhe das emotionale Gedächtnis nicht besonders zu verbessern, obwohl sie die Kodierung negativer Nachrichten beeinflussen kann.

SCHLÜSSELWÖRTER

Erregung, emotionales Gedächtnis, Erkennungstest, schneller Augenbewegungsschlaf, Retentionszeit, Valenz.

1|EINFÜHRUNG

Seit der ersten Erwähnung eines „Schlafeffekts“, der sich auf die Fähigkeit des Schlafs bezieht, die Erinnerung an deklarative Erinnerungen zu verbessern (Jenkins & Dallenbach, 1924), konzentriert sich eine Reihe von Schlafforschungen konsequent auf seine Rolle bei der Gedächtniskonsolidierung zur Entwicklung mehrerer theoretischer Modelle (Born & Wilhelm, 2012; Genzel, Kroes, Dresler & Battaglia, 2014; Tononi & Cirelli, 2006).

Laut der Synaptic Downscaling Hypothesis (Tononi & Cirelli, 2006) fördert beispielsweise Slow-Wave-Schlaf die Reduzierung der synaptischen Stärke, um die Gedächtniserhaltung zu optimieren und sukzessives Lernen zu erleichtern. Andererseits geht die Active System Consolidation Hypothesis (Born & Wilhelm, 2012) davon aus, dass im Wachzustand kodierte Informationen im Schlaf einem Prozess der Reaktivierung und Reorganisation unterliegen, der hauptsächlich hippocampale und neokortikale Netzwerke betrifft.

Allerdings wurden Schlaf und Gedächtnis lange Zeit untersucht, ohne den möglichen Beitrag emotionaler Erfahrungen zu berücksichtigen. Dennoch wurde gezeigt, dass Emotionen und von Emotionen abgeleitete Zustände (z. B. Stimmung) einen großen Einfluss auf die meisten Gehirn- und Körperfunktionen haben können, einschließlich der Gedächtnisbildung und -speicherung (Coughlin Della Selva, 2006; LaBar & Cabeza, 2006; McGaugh, 2004). ).

In jüngerer Zeit haben Forscher angesichts der übereinstimmenden Erkenntnisse, die Stimmungsstörungen mit veränderten Schlafmustern in Verbindung bringen, damit begonnen, den Zusammenhang zwischen Schlaf, emotionalem Gedächtnis und affektiver Regulierung zu untersuchen (für eine umfassende Übersicht über diese Themen siehe Walker, 2009). Einige Hinweise deuten darauf hin, dass Schlaf das Gedächtnis für emotionale statt für neutrale Reize bevorzugt verbessert (Hu, Stylos-Allan & Walker, 2006; Wagner, Gais & Born, 2001).

Insbesondere negativ bewertete Informationen scheinen resistenter gegen das Vergessen zu sein, da sie nach einer Zeit des Schlafentzugs oft besser im Gedächtnis bleiben als positives oder neutrales Material (Tempesta et al., 2016; Walker, 2009). Ein beträchtlicher Teil der Forschung konzentriert sich auf den Zusammenhang zwischen emotionalem Gedächtnis und schnellem Augenbewegungsschlaf (REM). Der Fokus auf REM wird durch seine einzigartige Physiologie und die Beweise gerechtfertigt, die selektiven REM-Deprivation mit einer beeinträchtigten Kodierung emotionaler Reize und einer veränderten emotionalen Reaktivität in Verbindung bringen (Goldstein & Walker, 2014; Walker & van Der Helm, 2009).

Der REM-Schlaf ist durch die Aktivierung jener Gehirnregionen gekennzeichnet, die am Angstlernen und umfassenderen Formen der emotionalen Verarbeitung im Wachzustand beteiligt sind, wie der Amygdala, dem anterioren cingulären Kortex, dem entorhinalen Kortex, dem ventromedialen präfrontalen Kortex und dem Hippocampus (Tempesta, Socci , De Gennaro & Ferrara, 2018). Sein einzigartiges neurochemisches Umfeld ist durch eine verringerte Konzentration an Monoaminen (z. B. Adrenalin und Noradrenalin) und eine erhöhte Konzentration an Acetylcholin gekennzeichnet. Obwohl beide Neuromodulatoren an der synaptischen Plastizität und Gedächtniskonsolidierung beteiligt sind, geht man davon aus, dass das Fehlen von Monoaminen während des REM-Schlafs die Reaktivierung emotionaler Aspekte von Erinnerungen ermöglicht, ohne dass die damit verbundene physiologische Aktivierung erfolgt (Walker & van Der Helm, 2009).

Gleichzeitig wird angenommen, dass die cholinerge Übertragung eine entscheidende Rolle bei kognitiven Aktivitäten auf hohem Niveau wie Lern- und Gedächtnisprozessen spielt (Diekelmann & Born, 2010; Teber et al., 2004). Darüber hinaus wird das Elektroenzephalogramm (EEG) während des REM-Schlafs vom Theta-Band dominiert, von dem angenommen wird, dass es mit der Konsolidierung der im Laufe des Tages erfassten Informationen zusammenhängt (Hutchison & Rathore, 2015). Unter Berücksichtigung dieser besonderen Merkmale schlägt ein bekanntes theoretisches Modell von Walker & van der Helm (2009) eine mögliche Rolle des REM-Schlafs bei der Unterstützung emotionaler Regulierungsprozesse vor, indem er hervorstechende Gedächtnisrepräsentationen stärkt und gleichzeitig deren affektiven Tonus im Laufe der Zeit allmählich verringert.

Dennoch bleiben diese hypothetischen Funktionen unter Wissenschaftlern weiterhin heftig umstritten, da sie offenbar keine klare Einigung über die möglichen Mechanismen finden können, die Schlaf mit Gedächtniskonsolidierung und emotionaler Verarbeitung verbinden (Lipinska, Stuart, Thomas, Baldwin & Bolinger, 2019). Unter den vielen Fragen, die noch unbeantwortet bleiben, ist immer noch nicht klar, inwieweit der „Schlafeffekt“ durch die Verringerung von Störungen während des Schlafs (d. h. den kontinuierlichen Fluss neuer sensorischer und kognitiver Informationen, die während des Schlafs ständig vom Gehirn verarbeitet werden) erklärt werden könnte Wachheit; Jenkins & Dallenbach, 1924) oder könnte auf schlafexklusive aktive Mechanismen zurückgeführt werden, die die Gedächtniskonsolidierung unterstützen (Benson & Feinberg, 1977).

Darüber hinaus wurde die Rolle des REM-Schlafs bei der emotionalen Regulierung und der emotionalen Gedächtniskonsolidierung in einigen Studien bestätigt (Hu et al., 2006; Van Der Helm et al., 2011; Wagner et al., 2001), in anderen jedoch nicht ( Baran, Pace-Schott, Ericson & Spencer, 2012; Cellini, Torre, Stegagno & Sarlo, 2016; Groch, Wilhelm, Diekelmann & Born, 2013). Einige dieser Ergebnisse können jedoch teilweise durch die methodischen Unterschiede zwischen den Studien verzerrt sein: Beispielsweise führen selektiver Schlafentzug und Split-Night-Paradigmen häufig zu inkompatiblen Ergebnissen, obwohl sie weithin zur Untersuchung der getrennten Beiträge von REM-Schlaf und Nicht-REM-Schlaf eingesetzt werden Gedächtniskonsolidierung (Wagner et al., 2001; Wagner, Fischer & Born, 2002).

Auch wenn Deprivationsstudien einen signifikanten Beitrag zur Auswirkung des Schlafs auf die emotionale Verarbeitung lieferten (Tempesta et al., 2016), beschränken sich ihre Beobachtungen auf die Folgen des Schlafverlusts (ob teilweise oder vollständig), erlauben aber keine Beurteilung der direkten Folgen Beitrag spezifischer Schlafparameter zu Gedächtnisprozessen. Andere Forscher haben durch die Verwendung von Nickerchen-Paradigmen signifikante Ergebnisse erzielt (Cellini et al., 2016; Nishida & Walker, 2007), obwohl diese Art von experimentellem Design es nicht ermöglicht, die Wirkung ganzer Nächte Schlaf auf die Konsolidierung des emotionalen Gedächtnisses zu untersuchen emotionale Reaktivität.

Darüber hinaus wurden die Auswirkungen des Schlafs auf die Konsolidierung des emotionalen Gedächtnisses bereits mithilfe eines 1-Wochen-Längsschnittdesigns untersucht, das einen negativen Zusammenhang zwischen Schlafeffizienz und negativer Bildunterscheidung zeigt (Cellini, Mercurio & Sarlo, 2019). Eine Untersuchung mehrerer aufeinanderfolgender Nächte mit einer Polysomnographie (PSG)-ähnlichen Genauigkeit wurde für dieses Ziel noch nicht erreicht.

Obwohl der Schlaf bei der Gedächtniskonsolidierung ausführlich untersucht wurde, wurde seinem Einfluss auf die Kodierung emotionaler Informationen weitaus weniger Interesse gewidmet, mit Ausnahme von Deprivationsstudien (Kaida, Niki & Born, 2015).

Ausgehend von diesem theoretischen Hintergrund führten wir eine Studie durch, um die getrennten Rollen von Schlaf und Wachheit bei der Konsolidierung des emotionalen Gedächtnisses während 24 Stunden zu bewerten.

Konkret verwendeten wir eine emotionale Bilderkennungsaufgabe und einen tragbaren Schlaf-Tracker, um (i) die Auswirkung von nächtlichem Schlaf im Vergleich zu einer gleichen Wachheitsperiode am Tag auf die subjektive emotionale Reaktivität und Gedächtnisleistung zu untersuchen; (ii) festzustellen, ob ein positiver Effekt des Schlafs auf die Gedächtniskonsolidierung nach einer anschließenden Wachphase stabil bleibt; und (iii) die Auswirkung des Nachtschlafs auf die Kodierung emotionaler Informationen untersuchen.

2|MATERIALEN UND METHODEN

2.1|Teilnehmer

An dieser Studie nahmen 40 Teilnehmer im Alter zwischen 18 und 34 Jahren (17 M, 23 F; Durchschnittsalter ± Standardabweichung=23.575 ± 3,161) und ohne größere körperliche, neurologische oder psychische Erkrankungen teil. Die Teilnehmer wurden nach dem Zufallsprinzip einer Sleep First Group (SF; 8 M, 12 F) oder einer Wake First Group (WF; 9 M, 11 F) zugeteilt, was zwei unterschiedliche experimentelle Bedingungen vorsah. Alle Teilnehmer gaben eine Einverständniserklärung ab. Das Studienprotokoll wurde von der örtlichen Ethikkommission genehmigt.

2.2|Reize und Aufgabe

Neutrale und emotionale Bilder (N=180) wurden aus der EmoMadrid-Datenbank (Carretié, Tapia, Lopez-Martín & Albert, 2019) ausgewählt, bereits für die Affektforschung validiert und in einer Pilotstichprobe von Studierenden aus Padua weiter getestet Die Universität muss ihre Gültigkeit in einer italienischen Stichprobe bestätigen (N=20; Pilotdaten werden in diesem Manuskript nicht dargestellt). Jedes Bild in der Datenbank verfügt über eine Reihe von Parametern, einschließlich Valenz- und Erregungswerten, ausgedrückt auf einer Likert-Skala mit 5--Punkten, die von 2 (sehr negativ/sehr ruhig) bis +2 (sehr positiv/sehr erregend) reicht ).

Der Grund, warum EmoMadrid dem populäreren International Affective Picture System (IAPS; Lang, Bradley & Cuthbert, 2008) vorgezogen wurde, liegt darin, dass letzteres zwar häufig für die Affektforschung verwendet wird, aber einige große Probleme hinsichtlich der Veralterung einiger Bilder aufwirft und ihr kulturgeografischer Hintergrund, der größtenteils repräsentativ für die USA ist (Carretié et al., 2019; Henrich, Heine & Norenzayan, 2010).

Die experimentelle Aufgabe umfasste eine Kodierungsphase und drei Gedächtnistests (T1, T2, T3), die alle mit der PsychoPy-Software erstellt wurden (Peirce et al., 2019). Der Kodierungssatz umfasste 90 Bilder (45 Negative + 45 neutral). Während der Kodierung wurde jedes Bild zwei Sekunden lang auf dem Bildschirm angezeigt. Anschließend wurden die Teilnehmer gebeten, ihre wahrgenommenen Bewertungen von Valenz und Erregung anzugeben.

Die Gedächtnistests umfassten jeweils 6{{10}} Bilder, von denen 30 (15 Negative + 15 neutral) bereits während der Kodierungsphase gezeigt wurden, während die anderen 3{{ 21}} (15 Negative + 15 neutral) waren neu. Alle Testsätze wurden entwickelt, um thematischen Inhalt (jeder Satz enthielt die gleiche Anzahl an Bildern mit Tieren, Menschen, Landschaften und Objekten) und Erregungs-/Valenzniveaus (negativer Valenzmittelwert ± Standardabweichung=1,38 ± {{23}) auszubalancieren. }.08; Mittelwert der negativen Erregung ± Standardabweichung = 1.13 ± 0,04; Mittelwert der neutralen Valenz ± Standardabweichung=0.16 ± 0,06; Mittelwert der neutralen Erregung ± Standardabweichung=0,03 ± 0,10 ). Jedes Bild erschien zwei Sekunden lang auf dem Bildschirm. Danach wurden die Teilnehmer gebeten, zu antworten, ob sie es bereits während der Kodierung gesehen hatten oder nicht, und ihre wahrgenommenen Bewertungen von Valenz und Erregung anzugeben.

Die Gedächtnisleistung wurde anhand des D-Prime-Index bewertet. Insbesondere haben wir die Trefferquote (HR; der Anteil alter Bilder, die korrekt als „bereits gesehen“ identifiziert wurden) und die Fehlalarmrate (FAR; der Anteil neuer Bilder, die fälschlicherweise als „bereits gesehen“ identifiziert wurden) berechnet. Aus diesen beiden Indizes haben wir gemäß der Signalerkennungstheorie (Macmillan & Creelman, 2004) den Diskriminierungsindex d-prime als Differenz zwischen HR- und FAR-z-Scores berechnet, unter Verwendung der Formel d-prime=zHR zFAR . Für d-prime, HR und FAR haben wir außerdem die Änderung der Speicherleistung zwischen T2 und T1 als T2score/T1score*100 und die Änderung der Speicherleistung zwischen T3 und T2 als T3score/T2score*100 berechnet.

2.3|Schlafüberwachungsgerät

Die Schlafnächte wurden mit dem Dreem-Stirnband (DH; Dreem SAS, Paris) überwacht, einem tragbaren Gerät, das als tragbare Alternative zum PSG validiert wurde (Arnal et al., 2020). Das Stirnband wird mit verschiedenen Sensoren geliefert, darunter fünf Trockenelektroden (O1, O2, FpZ, F7, F8), die sieben bipolare EEG-Ableitungen liefern (FpZ–O1, FpZ–O2, FpZ–F7, F8–F7, F7–01, F8–O2). , FpZ–F8), ein 3D-Beschleunigungsmesser zur Messung der Atemfrequenz und zur Verfolgung von Bewegungen und Positionen sowie ein Pulsoximeter zur Messung der Herzfrequenz. Der DH kann während der Nacht physiologische Messwerte in Echtzeit erfassen und speichern; Die aufgezeichneten Rohdaten sind über einen dedizierten Cloud-Dienst verfügbar. Der DH verwendet eine validierte automatische Schlafbewertung, um klassische Schlafmetriken bereitzustellen (z. B. Schlafdauer, in verschiedenen Schlafphasen verbrachte Zeit).

2,4|Verfahren

Die gesamte Prozedur dauerte für jeden Teilnehmer 3 Tage (Abbildung 1), mit unterschiedlicher Aufgabenverteilung für SF und WF. Jeder Teilnehmer erhielt detaillierte mündliche und schriftliche Anweisungen zur Aufzeichnung von Schlafnächten und zur Durchführung experimenteller Aufgaben.

Am ersten Tag wurden alle Teilnehmer gebeten, eine Reihe von Online-Fragebögen auszufüllen, um grundlegende demografische Daten (Alter, Geschlecht, Beruf) zu erhalten und anhand der Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS; Zigmond & Snaith) das Vorhandensein von Angstzuständen oder depressiven Symptomen zu überprüfen , 1983), untersuchen die globale Schlafqualität mithilfe des Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI; Buysse, Reynolds III, Monk, Berman & Kupfer, 1989) und zirkadiane Präferenzen mithilfe der ultrakurzen Version des Munich ChronoType Questionnaire (MCTQ; Ghotbi et al ., 2020) und der reduzierten Version des Morningness–Eveningness Questionnaire (MEQ-r; Natale, Esposito, Martoni & Fabbri, 2006) und zur Aufzeichnung der ersten Nacht des Schlafes.

Ab dem zweiten Tag änderten sich die Anweisungen je nach Versuchsbedingungen: Für den WF fand das anfängliche Lernen (Kodieren) um 09:00 ± 1:00 Stunden statt, gefolgt von einem sofortigen Gedächtnistest ( T1), während der zweite Test (T2) um 21:00 ± 1:00 Stunden abgeschlossen werden musste.

Danach mussten die Teilnehmer die zweite Nacht des Schlafes aufzeichnen und den letzten Gedächtnistest (T3) um 09:00 ± 1:00 Stunden am folgenden Tag abschließen. Die Anweisungen für die SF waren ähnlich, mit der Ausnahme, dass die experimentellen Aufgaben um 12- Stunden verschoben wurden, sodass das erste Lernen kurz vor dem Schlafengehen stattfand. Daher mussten die Kodierungsphase und T1 am zweiten Tag um 21:00 ± 1:00 Stunden abgeschlossen sein, während die restlichen Tests (T2 und T3) jeweils für 09:09 geplant waren: 00 ± 1:00 Stunden und 21:00 ± 1:00 Stunden am folgenden Tag, nachdem die zweite Nacht Schlaf aufgezeichnet wurde. Um Ordnungseffekte zu vermeiden, wurden alle Tests für insgesamt sechs mögliche Kombinationen zwischen den Teilnehmern ausgeglichen.

Darüber hinaus wurde die Präsentationsreihenfolge der Bilder für jede Aufgabe zufällig festgelegt. Vor jeder experimentellen Sitzung mussten die Teilnehmer eine kurze Reihe von Fragebögen ausfüllen, die je nach Tageszeit wechselten. Die morgendlichen Fragebögen umfassten einen PSQI (Buysse et al., 1989) zum Testen der Schlafqualität in Bezug auf die vorherige Nacht, eine Samn-Perelli-Skala (Samn & Perelli, 1982) und eine Stanford Sleepiness Scale (Hoddes, Zarcone, Smythe, Phillips, & Dement, 1973), um Vigilanz bzw. Müdigkeit zu untersuchen, während die abendlichen Fragebögen nur eine Samn-Perelli- und eine Stanford-Schläfrigkeitsskala umfassten.

2,5|statistische Analyse

Demografische Daten (Alter, Geschlecht) sowie psychologische und Schlafparameter der beiden Gruppen wurden mithilfe unabhängiger T-Tests und χ2 --Tests verglichen. Für jeden Vergleich haben wir Cohens d als Maß für die Effektgröße angegeben.

Änderungen der Speicherleistung über Testsitzungen hinweg wurden mithilfe des folgenden Plans analysiert. Zunächst führten wir für jede interessierende Variable eine gemischte Omnibus-ANOVA mit Testsitzungen (T1, T2, T3) und Bildtyp (Negativ, Neutral) als Faktoren innerhalb der Subjekte und Gruppe (SF, WF) als zwischen- Subjektfaktor.

Um die erste experimentelle Hypothese zu testen (d. h. geringeres Vergessen nach einer Nacht Schlaf), führten wir dann eine gemischte ANOVA durch, wobei wir die Änderungswerte von T1 bis T2 als abhängige Variablen und den Bildtyp (Negativ, Neutral) als Faktor innerhalb der Probanden verwendeten und Gruppe (SF, WF) als Zwischensubjektfaktor. Um unsere zweite experimentelle Hypothese zu testen (d. h. die Gedächtnisleistung nach einer Nacht Schlaf bleibt nach dem anschließenden Aufwachen stabil), führten wir eine weitere gemischte ANOVA durch, wobei wir die Änderungswerte von T2 bis T3 als abhängige Variablen und den Bildtyp (Negativ, Neutral) als innerhalb von Subjektfaktor und Gruppe (SF, WF) als Zwischensubjektfaktor.

Um die Veränderungen der emotionalen Reaktivität (Erregung und Valenz) zu bewerten, führten wir zwei separate Omnibus-Misch-ANOVA mit Testsitzungen (Kodierung, T1, T2, T3) und Bildtyp (Negativ, Neutral) als Faktoren innerhalb der Subjekte und der Gruppe durch (SF, WF) als Zwischensubjektfaktor. Für alle ANOVAs haben wir η2 p als Maß für die Effektgröße für die Hauptfaktoren und Wechselwirkungen angegeben, und wir haben sowohl unkorrigierte als auch Holm-Test-Post-hoc-Analysen angegeben, wobei wir Cohens d als Maß für die Effektgröße für Post-hoc-Vergleiche verwendet haben.

Der Zusammenhang zwischen Schlafparametern und Leistung sowie Erregung und Wertigkeit wurde für die beiden Gruppen separat anhand von Pearson-Korrelationen untersucht. Für WF untersuchten wir die Beziehung zwischen den in der Nacht vor der Kodierung aufgezeichneten Schlafparametern und den interessierenden Variablen wie D-Primzahl, Valenz und Erregungsbewertungen bei T1. Für die SF untersuchten wir den Zusammenhang zwischen den in der Nacht nach der Kodierung aufgezeichneten Schlafparametern und der Leistungsänderung von T1 zu T2. Als signifikantes Niveau wurde ein Wert von p < 0.05 verwendet.

Neben dem Signifikanztest der Nullhypothese verwendeten wir auch Bayes'sche Statistiken, um die Wahrscheinlichkeit abzuschätzen, dass die Alternativhypothese angesichts der Daten wahr ist. Insbesondere haben wir den Bayes-Faktor (BF10) angegeben, wobei Werte über drei auf mäßige Beweise für die Alternativhypothese (H1) hinweisen und BF10-Werte unter 0.3 mäßig sind Unterstützung der Nullhypothese (H0; Jarosz & Wiley, 2014). Für die ANOVAs wurde BF10 mithilfe des Cross-Matched-Models-Ansatzes berechnet. Alle Analysen wurden mit JASP Version 0.16.2 durchgeführt (JASP Team, 2022). Die Studie war nicht vorregistriert.

ABBILDUNG 2 (a) Valenz- und (b) Erregungsbewertungen als Funktion der Art der Reize (negative und neutrale Bilder) bei der Kodierung (Enc) und den drei Testsitzungen (T1, T2, T3). Fehlerbalken stellen den Standardfehler des Mittelwerts dar.

For more information:1950477648nn@gmail.com