Auswirkungen der Arbeitsgedächtnisbelastung und der CS-US-Intervalle auf die Konditionierung des verzögerten Augenzwinkerns

Bei vielen Arten wird die Augenblinzelkonditionierung eingesetzt, um das motorische Lernen zu untersuchen und Rückschlüsse auf die Funktion des Kleinhirns zu ziehen. Die Leistungsunterschiede zwischen Menschen und anderen Spezies sowie Hinweise darauf, dass Wille und Bewusstsein das Lernen modulieren können, legen jedoch nahe, dass die Augenzwinkerkonditionierung nicht nur eine passive Form des Lernens ist, die nur auf dem Kleinhirn beruht.

Konditionierte Reflexe und Gedächtnis hängen eng zusammen. Wenn wir stimulierenden Dingen oder Situationen ausgesetzt sind, reagiert unser Gehirn automatisch darauf. Dies ist ein konditionierter Reflex. Mit der Zeit werden diese Reaktionen automatisch und Teil unseres täglichen Verhaltens. Deshalb beginnen wir zu tanzen, wenn wir eine Melodie hören, oder freuen uns, wenn wir einen Welpen sehen.

Und das Gedächtnis ist ein Schlüsselbestandteil unseres Gehirns. Es ist dafür verantwortlich, Informationen aus diesen Reaktionen zu speichern, damit wir später im Leben davon profitieren können. Durch die Kombination mit konditionierten Reflexen können wir uns Informationen und Fähigkeiten, die für bestimmte Situationen relevant sind, besser merken und so unser Gedächtnis weiter verbessern.

Wenn wir beispielsweise neue Vokabeln lernen, können wir diese Wörter in unseren Alltag integrieren und sie mit bestimmten Situationen kombinieren. Wenn Sie beispielsweise einen Tisch sehen, fällt Ihnen das Wort Schreibtisch ein. Auf diese Weise können wir uns durch konditionierte Reflexe diese neuen Wörter schneller in unserem Kopf merken.

Kurz gesagt, es besteht ein untrennbarer Zusammenhang zwischen konditionierten Reflexen und dem Gedächtnis. Wenn wir diese Verbindung voll ausnutzen können, können wir das Potenzial unseres Gehirns besser ausschöpfen und unsere Lern- und Gedächtnisfähigkeiten verbessern. Es ist ersichtlich, dass wir unser Gedächtnis verbessern müssen. Cistanche deserticola kann das Gedächtnis erheblich verbessern, da Cistanche deserticola ein traditionelles chinesisches Arzneimittel mit vielen einzigartigen Wirkungen ist, darunter die Verbesserung des Gedächtnisses. Die Wirksamkeit von Hackfleisch beruht auf den verschiedenen darin enthaltenen Wirkstoffen, darunter Säure, Polysaccharide, Flavonoide usw. Diese Inhaltsstoffe können die Gesundheit des Gehirns auf verschiedene Weise fördern.

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Hier haben wir zwei Möglichkeiten untersucht, den Einfluss von Willenskraft und Bewusstsein auf die Augenzwinkerkonditionierung zu reduzieren: (1) die Verwendung eines kurzen Interstimulusintervalls und (2) die Durchführung von Arbeitsgedächtnisaufgaben durch die Teilnehmer während der Konditionierung.

Unsere Ergebnisse zeigen, dass Teilnehmer, die mit kurzen Interstimulusintervallen (150 ms und 250 ms) trainiert wurden, nach 100 Versuchen nur sehr wenige konditionierte Reaktionen hervorrufen. Teilnehmer, die mit einem längeren Interstimulusintervall (500 ms) trainiert wurden und gleichzeitig Arbeitsgedächtnisaufgaben erledigten, erzeugten weniger konditionierte Reaktionen als Teilnehmer, die a beobachteten Film während des Trainings. Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Durchführung von Arbeitsgedächtnisaufgaben durch die Teilnehmer während der Augenzwinkerkonditionierung eine praktikable Strategie zur Untersuchung des Lernens des Kleinhirns sein kann, das frei von Einflüssen aus Bewusstsein und Willenskraft ist. Dies könnte die Vergleichbarkeit der in Humanstudien erzielten Ergebnisse mit denen in Tiermodellen verbessern.

EINFÜHRUNG

Die Lidschlagkonditionierung ist ein weit verbreitetes experimentelles Paradigma zur Untersuchung des assoziativen Lernens. Bei der Augenzwinker-Konditionierung lernt ein Proband, als Reaktion auf einen bedingten Reiz (CS) zu blinzeln, z. B. auf einen wiederholten Ton, gefolgt von einem bedingungslosen Blinzel-auslösenden Reiz (US). Bei der Verzögerungs-Augenzwinker-Konditionierung beginnt der US-Vorgang vor dem Ende des CS, wohingegen bei der Trace-Augenzwinker-Konditionierung eine Zeitlücke zwischen dem Ende des CS und dem US-Beginn besteht. Der Zeitpunkt der bedingten Reaktion (CR) ist eng mit dem CS-US-Intervall verknüpft, das während des Trainings verwendet wird, sodass der Augenlidschluss unmittelbar vor der erwarteten US-Abgabe erfolgt und so das Auge geschützt wird. Das Training mit einem kurzen CS-US-Intervall führt zu einer erlernten Blinzelreaktion mit kurzer Latenz, während das Training mit einem CS-US-Intervall zu einer CR mit einer längeren Latenz führt1,2.

Läsions- und neurophysiologische Experimente zeigen, dass sich bei Säugetierarten wie Kaninchen, Katzen, Frettchen, Ratten und Mäusen die assoziative Gedächtnisspur, die während der verzögerten Augenzwinkerkonditionierung gebildet wird, im Kleinhirn befindet3–9. Studien an Kleinhirnpatienten10,11 und Neuroimaging-Experimente12 bestätigen, dass das Kleinhirn auch beim Menschen eine entscheidende Rolle bei der Augenzwinkerkonditionierung spielt. Dies bedeutet jedoch nicht, dass andere Gehirnteile nicht am Lernen beteiligt sind oder es modulieren. In einer früheren Studie haben wir gezeigt, dass Teilnehmer, wenn sie dazu aufgefordert werden, freiwillig scheinbar konditionierte Blinzelreaktionen erzeugen können, selbst wenn kein US13 vorhanden ist. Aber inwieweit geschieht dies, wenn die Teilnehmer keine Anweisungen erhalten? Die Spurenkonditionierung scheint vom Kleinhirn, aber auch vom Hippocampus und vom Großhirn abzuhängen14,15. Dies kann erklären, warum Amnesiepatienten Defizite in der Spur, aber keine Verzögerungskonditionierung aufweisen16,17. Eine andere Studie zeigte jedoch, dass das Bewusstsein für Reizkontingenzen keinen Einfluss auf die Lernrate bei Verzögerungen oder Spurenkonditionierung hatte18. Darüber hinaus deuten Neuroimaging-Daten darauf hin, dass Hirnregionen außerhalb des Kleinhirns während der verzögerten Augenzwinkerkonditionierung aktiv sind19.

Die nichtzerebelläre Beteiligung beim Menschen könnte die Diskrepanz zwischen den Lernkurven bei Tieren und Menschen erklären. Bei Unmenschen treten CRs häufig in den ersten zehn Versuchen auf, gefolgt von nur mäßigen Anstiegen der Reaktionen20–22. Im Gegensatz dazu zeigen Lernkurven bei Tieren einen allmählicheren Anstieg der CR-Wahrscheinlichkeit, und es kommt selten vor, dass in den ersten paar Blöcken signifikantes Lernen beobachtet wird5,23,24. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es noch einige unbeantwortete Fragen zu den neuronalen Schaltkreisen gibt ) verantwortlich für die Konditionierung des Augenzwinkerns und die Rolle des Bewusstseins, was eine verwirrende Variable bleibt. Um neurophysiologische Mechanismen des Kleinhirns mit der Augenzwinkerkonditionierung bei tierischen und menschlichen Teilnehmern in Beziehung zu setzen, ist es wünschenswert, den Einfluss von Bewusstsein und Willenskraft so weit wie möglich zu reduzieren.

Hier haben wir zwei Strategien getestet, um den Einfluss von Bewusstsein und Willenskraft auf die Konditionierung bei menschlichen Teilnehmern zu reduzieren. Die erste Strategie bestand darin, ein kurzes CS-US-Intervall zu verwenden, um die Zeit für die freiwillige Reaktion der Teilnehmer zu minimieren. Die zweite Strategie bestand darin, kortikale Beiträge zum Lernen zu reduzieren, indem während der Konditionierung gleichzeitig Arbeitsgedächtnisaufgaben präsentiert wurden. Wir wählten Arbeitsgedächtnisaufgaben, von denen frühere Untersuchungen nahelegen, dass sie den Kortex, aber nicht das Kleinhirn beanspruchen.

ERGEBNISSE

Lineares Mixed-Effects-Modell

Um die Auswirkungen von Training, Interstimulusintervall (ISI) und Arbeitsgedächtnisaufgaben auf den Prozentsatz konditionierter Antworten zu testen, haben wir den CR-Prozentsatz mithilfe eines linearen Mixed-Effects-Modells modelliert. Anstelle einer Varianzanalyse mit wiederholten Messungen wurde ein lineares Mixed-Effects-Modell verwendet, da es statistisch robuster ist, individuelle Unterschiede berücksichtigt und mit fehlenden Datenpunkten zurechtkommt25,26. Als feste Effekte verwendeten wir den Trainingsblock (1–10), den ISI (150, 250 oder 500 ms), das Geschlecht (männlich oder weiblich) und ob die Testperson Arbeitsgedächtnisaufgaben ausführte oder nicht (ja oder nein).

Wir haben auch die Probanden-ID als zufälligen Effekt in das Modell einbezogen. Das Modell wurde in MATLAB (Mathworks Inc.) unter Verwendung der fitlme-Funktion mit der Formel erstellt: CRs ~1 + Block + Sex + WM + ISI + (1 |Subject).

Das Modell zeigt, dass Block-, ISI- und WM-Aufgaben einen signifikanten Einfluss auf den Prozentsatz konditionierter Antworten haben. Für jeden Block von 1 0-Versuchen erhöht sich der CR-Prozentsatz um durchschnittlich 2,15 %. Über zehn Blöcke hinweg entspricht dies 2,15*10=21,5 %. Diese Änderung ist statistisch signifikant (t=8.4339, P=4.4686e–16***, CI=1.65–2,65 %). Unser Modell zeigte auch, dass das Interstimulusintervall den CR-Prozentsatz beeinflusst (Abb. 1a). Eine Erhöhung des ISI um 1 ms führt zu einer Erhöhung des Prozentsatzes der CRs um 0,17 %. Der Wechsel von einem ISI von 150 ms zu einem ISI von 500 ms führt zu einem Anstieg des CR-Prozentsatzes um 0,17*350=59,5 %. Dieser Effekt ist ebenfalls signifikant (t=10.30, P=1.74e–22***, CI=0.13–0,20 %). Im Gegensatz zu unseren früheren Erkenntnissen20 hatte das Geschlecht jedoch keinen Einfluss auf die CRs (t=1.621, P=0.11, CI=−1,67 bis 17,4 %).

Bewusstsein und Arbeitsgedächtnis

Nach der Trainingseinheit wurden die Teilnehmer der Arbeitsgedächtnisgruppe gefragt: „Haben Sie einen Zusammenhang zwischen Luftstößen und Tonus bemerkt?“ Von den 11 Probanden in dieser Gruppe sagten drei, sie hätten bemerkt, dass die Reize manchmal zusammen und manchmal einzeln auftraten, aber nichts weiter. Sechs der elf Teilnehmer empfanden die Reize als störend und ablenkend. Keiner der 11 Teilnehmer berichtete über den zeitlichen Zusammenhang zwischen den Reizen. Trotzdem konnten konditionierte Antworten erfolgreich erworben werden. Für eine erfolgreiche Konditionierung war daher kein explizites Bewusstsein erforderlich. Ob die Teilnehmer während der Konditionierung Arbeitsspeicheraufgaben lösten oder nicht, beeinflusste den CR-Prozentsatz (dargestellt in Abb. 1b). Diejenigen, die Arbeitsgedächtnisaufgaben durchführten, produzierten 13,68 % weniger CRs als diejenigen, die einen Film sahen. Dieser Unterschied war statistisch signifikant (t=2.77, P=0.{{20}}057 **,CI=3,99–23,4 %. In einem separaten Modell, das nur Teilnehmer umfasste, die die Arbeitsgedächtnisaufgaben erledigten, testeten wir, ob die relative Rangfolge eines Probanden in Bezug auf die Arbeitsgedächtnisleistung den Prozentsatz der CRs vorhersagte. Die Ergebnisse zeigten, dass dies nicht der Fall war (t=1.3189, P=0.18, CI=−0,9 bis 5,0 %).

Zusammenfassung

Zusammenfassend zeigen die Ergebnisse, dass: (1) das Training zu mehr CRs führt; (2) ein längeres CS-US-Intervall zu mehr CRs führt; (3) das Geschlecht hat keinen Einfluss auf den CR-Prozentsatz; (4) Durch die Ausführung einer Arbeitsgedächtnisaufgabe wird der Prozentsatz der CRs reduziert. und (5) wie gut die Teilnehmer bei den Arbeitsgedächtnisaufgaben abschneiden, hat keinen Einfluss auf den CR-Prozentsatz.

DISKUSSION

Die beiden Hauptergebnisse dieser Studie sind (1) ein Interstimulusintervall<250 ms produces very few conditioned responses, and (2) having participants do working memory tasks reduces the learning rate. The lack of learning with a short CS–US interval goes against results in animal models where CS–US intervals between 150 ms and 500 ms typically produce high rates (80–100%) of conditioned responses23,24,27–29. However, it is largely consistent with previous research on humans where interstimulus intervals of <250 ms are associated with poor learning1,21, although in one study, 200 ms did produce some learning30. Given that we only tested four participants with a 150 ms ISI, we are not able to rule out that learning can occur with such a short ISI. However, the lack of learning to both 150 ms and 250 ms ISIs, combined with results from previous studies, indicate that using short CS–US intervals does not support eyeblink conditioning in humans. Furthermore, this also means that using short ISIs is not a viable strategy to reduce active influences on eyeblink conditioning because no conditioning occurs, at least not when the training consists of ~100 trials.

Training with a 500 ms ISI did induce learning. In the control group (without the working memory distraction), there was a rapid increase in rates of responding. Within the first three blocks, the response rate reached an average of >80 %, was sich für die verbleibenden sieben Blöcke nicht wesentlich änderte. Dies steht im Einklang mit anderen Beobachtungen zur Augenzwinkerkonditionierung bei menschlichen Teilnehmern11,19,20,22,30–32. Es unterscheidet sich jedoch von den Konditionierungsmustern anderer Säugetiere. Bei intakten Kaninchen, Ratten und Mäusen werden konditionierte Reaktionen manchmal erst nach mehreren Tagen Training beobachtet5,24,27,28,33. Spitzenreaktionsraten und ein Plateau der durchschnittlichen Lernkurve erfordern in der Regel zusätzliche Schulungstage. Es ist denkbar, dass das Training von Menschen über einen längeren Zeitraum oder bei mehreren Gelegenheiten – wie es traditionell bei Tieren durchgeführt wird – zu einer höheren Rate konditionierter Reaktionen führt.

Die Durchführung von Arbeitsgedächtnisaufgaben während des Trainings mit dem 500-msCS-US-Intervall führte dazu, dass sich die Teilnehmer der Stimuluskontingenzen nicht bewusst waren, verhinderte jedoch nicht das Lernen. Da wir Teilnehmer, die keine Arbeitsgedächtnisaufgaben durchgeführt haben, nicht nach ihrem Bewusstsein gefragt haben, können wir nicht sagen, ob sie sich der Reizkontingenzen bewusst waren. Unsere Erfahrung zeigt jedoch, dass die Teilnehmer schnell erkennen, dass der Luftstoß nach dem Geräusch kommt, was auch mit den Beobachtungen in Lit. übereinstimmt. 18. Die Lernkurve der Teilnehmer in der Arbeitsgedächtnisgruppe erreichte später ein Plateau als in der Kontrollgruppe. Der allmähliche Anstieg der konditionierten Reaktionen erstreckte sich über neun der zehn Trainingsblöcke. Auch wenn das Lernen allmählicher verlief und die Antwortraten ab dem ersten Block niedriger waren, erreichte die Antwortrate am Ende der zehn Trainingsblöcke schließlich das gleiche Niveau (> 80 %) wie die Kontrollgruppe. Unsere Ergebnisse stehen im Widerspruch zu früheren Experimenten, bei denen eine Maskierungsaufgabe keinen Einfluss auf die Lernrate hatte18. In der früheren Studie wurden die Teilnehmer jedoch gebeten, Wörter zu wiederholen. Unsere Arbeitsgedächtnisaufgaben waren wahrscheinlich deutlich schwieriger.

Zusammenfassend zeigen frühere Experimente, dass das Bewusstsein für die Reizbedingungen und das freiwillige Blinzeln eine Quelle für beschleunigtes Lernen während der Konditionierung des verzögerten Augenzwinkerns sein können. Diese Studie legt nahe, dass die gleichzeitige Durchführung von Arbeitsgedächtnisaufgaben durch die Teilnehmer während der Konditionierung die aktiven Einflüsse auf das Lernen verringern kann, was zu einem Lernprozess führen kann, der reiner vom Kleinhirn abhängig ist und daher besser mit konditionierten Blinzelreaktionen vergleichbar ist, über die in der Tierliteratur berichtet wird.

METHODEN

Teilnehmer

Die Teilnehmer waren 42 Studenten (Frauen=22; Männer=20) an der Universität Lund. Die Altersspanne betrug 24,6 ± 5,38 Jahre (Mittelwert ± Standardabweichung). Die Teilnehmer wurden in vier verschiedene Gruppen eingeteilt (siehe Tabelle 1). Drei Gruppen wurden mit drei unterschiedlichen CS-US-Intervallen trainiert: 150, 250 und 500 ms. Die vierte Gruppe wurde mit einem 500-ms-Intervall trainiert, aber zusätzlich zur Konditionierung wurden die Teilnehmer angewiesen, während des Trainings Aufgaben im Arbeitsgedächtnis (WM) auszuführen. Vor dem Experiment unterzeichneten die Probanden eine schriftliche Einwilligungserklärung, in der sie erklärten, dass sie allgemein über das Verfahren informiert worden seien, das heißt, dass ihre Blinzelreaktionen aufgezeichnet würden und ihnen Töne und Luftstöße, die auf das Auge gerichtet seien, präsentiert würden. Die Einwilligungserklärung bestätigte auch, dass die Probanden wussten, dass sie ihre Teilnahme jederzeit widerrufen konnten. Als Dankeschön erhielt die Versuchsperson am Ende des Experiments eine Kinokarte (unabhängig davon, ob sie das gesamte Protokoll abgeschlossen hatte). Das örtliche Ethikkomitee (Regional etikprövningsnämnden Lund) genehmigte die Studie (DNR 2017–785).

Materialien

Der Versuchsaufbau ist in Abb. 2 dargestellt. Um Augenlidbewegungen zu erkennen, wurde ein kleiner runder Neodym-Magnet (Durchmesser: 3 mm; Dicke: 1 mm) mit einem Doppelklebeband am linken Augenlid der Testperson befestigt. Die resultierenden Änderungen im Magnetfeld wurden mit einem GMR-Chip (AAH002-02E, NVE Corporation) aufgezeichnet. Der GMR-Chip und die Düse, die den Luftstoß abgab, waren an der rechten Seite einer Brille angebracht, die die Testperson während des Tests trug . Die GMR-Sensordaten wurden mit 1000 Hz abgetastet und über einen Micro 1401 AD-Wandler (Cambridge Electronic Design) an den Computer übertragen. Der Micro 1401 wurde auch verwendet, um die Lautsprecher auszulösen, die den Ton abspielten – einen 1000-Hz-Ton mit einer Dauer von 1 Sekunde – und das Öffnen des Magnetventils D132202 (Aircom), wodurch der Luftstoß freigesetzt wurde.

Konditionierung des Augenzwinkerns

Die Experimente wurden in einem ruhigen Raum auf dem Campus durchgeführt. Bei jedem Probanden passten wir die Intensität des Luftstoßes so an, dass er zuverlässig eine reflexartige Blinzelreaktion hervorrief, ohne das Auge zu reizen. Der resultierende Druck lag zwischen 0,5 und 1 bar. Ebenso wurde die Lautstärke des Tons so angepasst, dass er hörbar, aber nicht unangenehm ist. Jeder Einzelne erhielt insgesamt 100 Versuche (10 Blöcke mit je 10 Versuchen). Bei 25 % dieser 100 Studien handelte es sich um Probeversuche, was bedeutete, dass die CS allein vorgelegt wurde. Das Intervall zwischen den Versuchen betrug 10 ± 2 s.

In den Gruppen, die keine Arbeitsgedächtnisaufgaben durchführten, wurden die Teilnehmer gebeten, eine Lieblingsfernsehsendung auszuwählen, die sie während der Konditionierungssitzung auf einem Laptop ansehen wollten. Der Proband wurde gebeten, sich auf das Programm zu konzentrieren und zu versuchen, die Augenlidbewegungen nicht zu kontrollieren. In der Gruppe, die während der Konditionierung Arbeitsgedächtnisaufgaben erhielt, wurde den Teilnehmern gesagt, sie sollten sich auf die Arbeitsgedächtnisaufgaben so gut wie möglich konzentrieren und diese ausführen. Ihnen wurde gesagt, dass der Zweck des Experiments darin bestehe, die Auswirkungen ablenkender Reize in Form von Tönen und Luftstößen auf die Leistung des Arbeitsgedächtnisses zu untersuchen. Das Ziel bestand darin, dass die Versuchsperson das Experiment als einen Test des Arbeitsgedächtnisses wahrnahm und sich nicht bewusst war, dass es sich tatsächlich um ein Augenzwinkern-Konditionierungsexperiment handelte. Nach dem Training wurden die Teilnehmer der Arbeitsgedächtnisgruppe gefragt, ob ihnen irgendein Muster im Gedächtnis aufgefallen sei Präsentation der Reize.

Arbeitsgedächtnisaufgaben

Den Teilnehmern der Arbeitsgedächtnisgruppe wurden während der Augenzwinker-Konditionierungssitzung anspruchsvolle Arbeitsgedächtnisaufgaben gestellt. Wir wählten einige der gängigsten Arbeitsgedächtnistests aus, die mit dem Konditionierungsprotokoll kombiniert werden konnten und die nicht direkt Timing und motorische Fähigkeiten erforderten. Dennoch gibt es Hinweise darauf, dass mehrere dieser Arbeitsgedächtnisaufgaben tatsächlich das Kleinhirn betreffen34,35. Konkret führten die Teilnehmer die folgenden acht Tests in der folgenden Reihenfolge durch: (1) Corsi, (2)mentale Rotation, (3) Multitasking, (4) n-back (3-back), (5) Navon, (6 )Stroop, (7) visuelle Suche und (8) Wisconsin-Kartensortieraufgabe. Die Arbeitsgedächtnistests wurden mit der Online-Software PsyToolkit durchgeführt (PsyToolkit wurde von Professor GijsbertStoet entwickelt und gehört ihm und ist unter www.psytoolkit.org verfügbar). Jede Arbeitsspeicheraufgabe wurde mit Bildschirmanweisungen von PsyToolkit gestartet. Ergänzende Informationen wurden auf Wunsch der Teilnehmer mündlich präsentiert. Jeder Test begann mit ein paar Trainingsbeispielen (von der Software bereitgestellt) und danach begann der Test. Die Antworten erfolgten über eine Computertastatur und eine Maus. Wenn ein Teilnehmer alle 8 Tests abgeschlossen hatte, wurde er angewiesen, mit dem ersten Test von vorne zu beginnen. Die Teilnehmer absolvierten in der Regel 1,5 Testrunden. Die Ergebnisse der zweiten Runde wurden nicht weiter analysiert.

Datenanalyse

Eyeblink-Daten wurden mit der Software Spike2 v9.10 (CED) erfasst. Die Daten aus den Arbeitsspeicheraufgaben wurden in MicrosoftExcel gespeichert. Alle Daten wurden anschließend nach Matlab R2022a (Mathworks) exportiert und dort analysiert. Mithilfe benutzerdefinierter Matlab-Skripte haben wir jeden Versuch als (1) CR, (2) kein CR oder (3) ungültiger Versuch kategorisiert. Wenn eine CR vorhanden war, schätzte das Skript den Beginn und den Höhepunkt der Reaktion. Alle Sweeps wurden manuell überprüft, um sicherzustellen, dass das Skript die richtigen Kategorisierungen vorgenommen hatte. Fehler wurden manuell korrigiert. Für die Analyse der Arbeitsgedächtnistestleistung haben wir zwei Variablen ausgewählt: Reaktionszeit (RT) und Erfolg im Test (richtige Antworten in %). Der Rang wurde mit der Rangfunktion der Microsoft-Excel-Software berechnet, und ein durchschnittlicher Rang stellte einen Wert für jede Variable von RT und Erfolg beim Tester pro Person dar.

Zusammenfassung der Berichterstattung

Weitere Informationen zum Forschungsdesign finden Sie in der mit diesem Artikel verlinkten NaturePortfolio Reporting Summary.

VERWEISE

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