Einfluss verschiedener Ernährungsansätze auf Sarkopenie: Ein Protokoll zur systematischen Überprüfung und Netzwerk-Metaanalyse

Oct 20, 2023

Warum werden wir müde sein? Wie können wir die Ermüdungsprobleme lösen?

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Abstrakt

Obwohl bekannt ist, dass die richtige Ernährung bei der Behandlung von Sarkopenie wirksam ist, wurden die wirksamsten Nährstoffe noch nicht ermittelt. Ziel dieser Studie ist es, in systematischen Übersichtsarbeiten die Auswirkungen verschiedener Ernährungsansätze auf Muskelmasse, Muskelkraft und Sarkopenieprävention zu untersuchen. Im Studiendesign wurden Netzwerk- und paarweise Metaanalysen randomisierter klinischer Studien berücksichtigt. Klinische Studien zu den Ernährungseffekten im Zusammenhang mit der physiologischen Aktivität der Skelettmuskulatur und der Behandlung von Sarkopenie werden behandelt. Die Hauptergebnisse umfassen die folgenden fünf Elemente: Anti-Ermüdungswirkung auf die Skelettmuskulatur, Prävention von Muskelatrophie, Differenzierungsgrad mit Skelettmuskelzellen, entzündungshemmende Wirkung und Prävention von Muskelverletzungen. Die Autoren werden die Studienauswahl, den Datenextraktionsprozess und die methodische Qualitätsuntersuchung durchführen.

Cistanche kann als Anti-Müdigkeits- und Ausdauerverstärker wirken, und experimentelle Studien haben gezeigt, dass das Abkochen von Cistanche tubulosa die Leberhepatozyten und Endothelzellen, die bei schwimmenden Mäusen unter Belastung geschädigt wurden, wirksam schützen, die Expression von NOS3 hochregulieren und das Leberglykogen fördern kann Synthese und übt so eine Anti-Ermüdungswirkung aus. Phenylethanoidglykosid-reicher Cistanche tubulosa-Extrakt könnte die Kreatinkinase-, Laktatdehydrogenase- und Laktatspiegel im Serum erheblich senken und den Hämoglobin- (HB) und Glukosespiegel bei ICR-Mäusen erhöhen. Dies könnte eine Anti-Müdigkeitsrolle spielen, indem es die Muskelschädigung verringert und Verzögerung der Milchsäureanreicherung zur Energiespeicherung bei Mäusen. Die zusammengesetzten Cistanche Tubulosa-Tabletten verlängerten die Schwimmzeit unter Belastung erheblich, erhöhten die Glykogenreserve in der Leber und senkten den Harnstoffspiegel im Serum nach dem Training bei Mäusen, was ihre Anti-Ermüdungswirkung zeigte. Das Abkochen von Cistanchis kann die Ausdauer verbessern und die Beseitigung von Müdigkeit bei trainierenden Mäusen beschleunigen. Außerdem kann es den Anstieg der Serumkreatinkinase nach Belastungsübungen verringern und die Ultrastruktur der Skelettmuskulatur von Mäusen nach dem Training normal halten, was darauf hinweist, dass es die Wirkung hat zur Verbesserung der körperlichen Stärke und zur Bekämpfung von Müdigkeit. Cistanchis verlängerte auch die Überlebenszeit von mit Nitrit vergifteten Mäusen erheblich und erhöhte die Toleranz gegenüber Hypoxie und Müdigkeit.

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Systematische Überprüfungsregistrierung

OSF-Register (ethische Zulassungsnummer: https://osf.io/ye4q7).

Schlüsselwörter Nährstoffe, Sarkopenie, Netzwerk-Metaanalyse, systematische Überprüfung, Protokoll

Einführung

Es ist bekannt, dass ein fortschreitender Verlust der Muskelfunktion sowie der Muskelmasse und -kraft der Skelettmuskulatur die Lebensqualität älterer Erwachsener beeinträchtigt [1]. Die mit dieser Form des Alterns einhergehenden Veränderungen können einen Funktionsverlust mit Muskelprotein und Alterswachstum verursachen und können auch eine Folge der Sarkopenie sein [2, 3].

Obwohl die Alterungsrate in verschiedenen Bevölkerungsgruppen je nach Entwicklungsstand variiert, ist eine alternde Bevölkerung in allen Regionen und Ländern üblich [4]. Der Anteil der Menschen im Alter von 60 Jahren und mehr nimmt jedes Jahr zu und wird sich Schätzungen zufolge bis 2050 mehr als verdoppeln [5]. Es wird erwartet, dass die Alterung der Bevölkerung große und weitreichende Auswirkungen auf alle Bereiche der Gesellschaft haben wird [4].

Sarkopenie kann die Skelettmuskelmasse reduzieren und die Muskelkraft schwächen; Daher birgt die Morbidität der Sarkopenie bei älteren Menschen das Risiko von Nebenwirkungen wie Beeinträchtigungen und einer unfruchtbaren Lebensqualität [6]. Zu den pathologischen Ursachen der Sarkopenie zählen eine verminderte Körperaktivität, mangelnde Ernährung und eine zunehmende Aktivität der Zytokine [7].

Die Integration geeigneter Nährstoffe in Verbindung mit der Verwendung von Nahrungsergänzungsmitteln war der erste Ansatz zur Vorbeugung von Sarkopenie. Immer mehr klinische Beweise belegen, dass die Nahrungsaufnahme eine entscheidende Rolle bei der Behandlung von Sarkopenie spielt. Darüber hinaus verbessern Ernährungsumstellungen die Muskelmasse im Skelettbereich [8, 9] und die Muskelkraft bei Personen mit ausgeglichener Muskelspannung.

Obwohl bereits bekannt ist, dass die richtige Ernährung bei Patienten mit Sarkopenie wirksam ist, wurden die wirksamsten Nährstoffe bei der Behandlung von Sarkopenie und der Verbesserung der Muskelkraft noch nicht ermittelt.

Nach unserem besten Wissen wurden begrenzte Studien entwickelt, um die Wirksamkeit verschiedener Nährstoffe bei der Behandlung von Sarkopenie zu untersuchen. Darüber hinaus bleibt die Frage zu beantworten, welcher Ernährungsansatz die stärksten Vorteile bei der Verbesserung der verminderten Muskelfunktion bietet.

Ziel dieses Artikels ist es, die Auswirkungen verschiedener Nährstoffe auf Patienten mit Sarkopenie in dieser Netzwerk-Metaanalyse zu vergleichen.

Methoden

Anmeldung

Diese Netzwerk-Metaanalyse mit einer systematischen Überprüfung von Artikeln wurde im OSF-Register vorgelistet (Registrierungs-DOI:https://doi.org/10.17605/OSF.IO/YE4Q7) und wird gemäß den Leitfäden für Netzwerk-Metaanalysen gemeldet Protokoll (PRISMA-P) [10].

Zulassungskriterien

Teilnehmer (P)

Es werden Humanstudien ausgewählt, die sich mit potenziellen Ansätzen befassen, die für die Skelettmuskelmasse oder -stärke für die Behandlung von Sarkopenie relevant sind. In die Humanstudien werden Probanden ab 18 Jahren und beiderlei Geschlechts einbezogen. Geeignete Probanden sollten als Patienten mit primärer oder sekundärer Sarkopenie diagnostiziert werden. Die folgenden vier Kriterien müssen erfüllt sein, um eine Sarkopenie zu diagnostizieren: Verringerung der Muskelmasse, verringerte Muskelkraft, Beurteilung der Muskulatur im täglichen Leben und verringerte Gehgeschwindigkeit. Wenn sich der Patient langsam verhält, hat er Schwierigkeiten beim Gehen, Klettern und Aufstehen vom Stuhl. Außerdem kann es zu häufigen Stürzen kommen. Diese Änderungen veranlassen Sie, mit den Schritten zur Diagnose fortzufahren. Wenn sich der Patient langsam verhält, Hilfe beim Gehen benötigt, das Aufstehen vom Stuhl schwerfällt, das Treppensteigen ihn überfordert oder er in letzter Zeit häufig gestürzt ist, werden diese Verhaltensweisen in den Richtlinien als ein Rückgang der für das tägliche Leben erforderlichen Muskelkraft gewertet und fahren Sie mit den Schritten zur Diagnose fort. Wenn der Hängegriff eines Mannes weniger als 27 kg oder der Handgriff einer Frau weniger als 16 kg misst, handelt es sich um einen Muskelverlust, und wenn das fünfmalige Aufstehen auf dem Stuhl länger als 15 Sekunden dauert, gilt dies sowohl für Männer als auch für Frauen wird als Muskelschwund diagnostiziert. Röntgenaufnahmen, MRTs oder Bioimpedanzanalyse (BIA) können zur Diagnose von Sarkopenie-Muskeln mit Extremitäten verwendet werden. Günstige Wirkungen werden anhand der folgenden fünf Kategorien untersucht: Anti-Ermüdungswirkung auf die Skelettmuskulatur, Prävention von Muskelatrophie, Differenzierungsgrad bei Skelettmuskelzellen, entzündungshemmende Wirkung und Prävention von Muskelverletzungen [11].

Interventionen (I)

Hinsichtlich der oben genannten Einschlusskriterien werden wir einen der folgenden Nährstoffe und eine Kontrollgruppe oder mindestens zwei Nährstoffe (mehrere Kontrollgruppen) ausdrücklich einbeziehen.

Die geeigneten Arten von Ernährungsalternativen werden wie folgt einbezogen:

• Vitamin-D

• Omega-3-Fettsäuren

• Albumin

Die folgenden Kategorien randomisiert-kontrollierter Studien werden wie folgt ausgeschlossen:

Jede Art von optimierter oder ausgewogener Ernährung, einschließlich kohlenhydratarmer, proteinreicher, fettarmer und vegetarischer Ernährung.

In Nahrungsergänzungsmitteln enthaltene Placebosubstanz. Studien mit anderen Interventionen als Ernährungsansätzen.

In allen Versuchs- und Kontrollgruppen werden Nährstoffe teilweise oder nicht verabreicht.

Vergleich des Komparators (C)

Die Vergleichsgruppe wurde in die Kategorien Kontrolle, Routineversorgung und jegliche Art von Medikamenten eingeteilt.

Ergebnismaße (O)

Klinisch kontrollierte Studien zu geeigneten Nährstoffen sind in der Regel klein, und die Datenverteilung ist bei Studien mit einer kleinen Stichprobe schwer zu untersuchen. Folglich wird in diesem vorliegenden Review der Verwendung und Analyse dichotomer Variablen sowohl im Hinblick auf die Wirksamkeit als auch auf die Akzeptanz Priorität eingeräumt.

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Die Hauptergebnisse werden in den folgenden fünf Bereichen umfassend interpretiert:

1. Entzündungshemmende oder antioxidative Wirkung: Konzentration von Zytokinen, die für Entzündungen relevant sind (z. B. TNF-RII, IL-6, TNF-a, IL-1ra, IL-8) oder der Gehalt an antioxidativen Enzymen (z. B. Superoxiddismutase, Glutathionperoxidase, Glutathionreduktase).

2. Verbot von Muskelbeeinträchtigungen: Verbesserung der Wiederherstellung der Muskelkraft und verzögert auftretender Muskelkater (DOMS).

3. Anti-Müdigkeits-Ergebnis: Blutharnstoffstickstoffspiegel (BUN) oder Serumlipidprofile, die zur Vorhersage des kardiovaskulären Risikos verwendet werden.

4. Vorbeugung von Muskelatrophie: Risiko einer Beeinträchtigung der Mobilität, Muskelatrophie nach schwerem Training, Erhaltung der Skelettmuskelmasse und Muskelkraft.

5. Auswirkungen auf den Muskelaufbau: Verbesserung verschiedener Körperzustände, Verbesserung der Muskelkraft im Handgriff, des Verhältnisses von Plasmafollistatin/Myostatin und der Skelettmuskelmasse.

Zu den weiteren Ergebnissen gehören die folgenden Merkmale: (1) jegliche Art von unerwünschten Ereignissen (z. B. Kopfschmerzen, Übelkeit, Verdauungsstörungen) und (2) die Lebensqualität (z. B. SF-36, Euro-Qol-5 Maße).

Studiendesign

Der randomisierte Studienvergleich wird unter möglichen Nährstoffen mit einem Mindestanwendungszeitraum von 3 Monaten durchgeführt, basierend auf der aktuellen Asiatischen Arbeitsgruppe für Sarkopenie: 2019 Consensus Update on Diet and Sarcopenia Management [12].

Informationsquellen

Die geeigneten Datenbanken und Begriffe für den Retrievalprozess werden von allen relevanten Forschern diskutiert. Vor der Literaturrecherche werden nach ausführlicher Diskussion Begriffe für die Recherche- und Zieldatenbanken festgelegt. Zwei unabhängige Forschungsmitarbeiter werden die Recherche mit Online-Literatur, Forschungsentscheidungen, Datenextraktion und methodische Qualitätsbewertung durchführen. Die nächste Online-Datenbank wird nach Artikeln von der Gründung bis zur Gegenwart durchsucht. Als Datenquellen kommen folgende Datenbanken in Betracht: PubMed, Embase via Elsevier, Ovid MEDLINE, Central Register of Control Tests, Web of Science, Scopus, Korean Studies Information Service System, Korean Medical Database (KMbase) und die koreanische Suchmaschine.

Suchstrategie

Die Suchstrategie integriert die Textbegriffe, die Sarkopenie definieren, mit den Beschreibungen, die die Ernährungsoptionen erläutern. Vorläufige Suchergebnisse zeigten die meisten Suchergebnisse in MEDLINE über PubMed. Die geplante Strategie für MEDLINE über PubMed ist in Tabelle 1 dargestellt. Die Autoren werden die Referenzlisten aller ausgewählten Studien und verwandten Artikel erneut überprüfen. Darüber hinaus werden Autoren, die sich auf den klinischen Bereich der Sarkopenie spezialisiert haben, Veröffentlichungen zu Interventionen zur Sarkopeniebehandlung identifizieren. Wir werden über wichtige Konferenzprozesse und Websites wie ProQuest-Papiere, ETos und OpenGrey nach nicht veröffentlichten Arbeiten suchen. Darüber hinaus werden von den Ermittlern weitere unveröffentlichte Daten eingefordert. Das National Institute for Health and Care Excellence (NICE, UK) und die Quality and Economics of Intramuscular Healthcare werden nach Informationen durchsucht, die noch nicht verteilt sind. Chinesische Datenbanken werden nicht abgerufen, um mögliche Verzerrungen zu vermeiden, die durch die Auswahl von Studien ohne weitere Informationen entstehen können. Trotz zahlreicher randomisierter kontrollierter Studien, die in chinesischen Fachzeitschriften veröffentlicht werden, wurde in vielen dieser Artikel berichtet, dass sie keine ordnungsgemäßen Randomisierungsprozesse garantieren [13]. Stattdessen werden die Forscher alle möglichen Studien unabhängig von ihrem Herkunftsland sammeln, in den oben genannten internationalen Datenbanken abgerufen werden und Einschluss-/Ausschlusskriterien erfüllen.

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Studienunterlagen

Datenmanagement

Bei einer Standardstruktur wird die Eignungsbewertung anhand der aus dem Abruf erfassten Titel und Zitate von zwei Gutachtern durchgeführt. Die Rezensenten werden nicht blind gegenüber Autoren, Zeitschriften oder Ländern. Die Forschungsform wird von den Review-Mitgliedern probeweise getestet. Unstimmigkeiten können durch Vereinbarung oder ggf. durch ein Gespräch mit einem dritten Forscher geklärt werden. Anhand des Titels und der Zusammenfassung werden die beiden Forscher nach einem Screening potenziell qualifizierter Studien unabhängig voneinander die Eignung der Volltextarbeit anhand der Standardformulare überprüfen. Sollte es Meinungsverschiedenheiten geben, werden die Autoren diese zunächst diskutieren, um einen Konsens zu erzielen. Bei Bedarf wird der dritte Autor unterstützend eingreifen. Bei der Auswahl von Titel, Zusammenfassung und vollständigem Manuskript wird die Konsistenz zwischen den beiden Gutachtern durch Überprüfung der Rohkonsistenz und des ungewichteten Kappa (k) bewertet. Wenn die berechnete Zahl im Kapp-Score kleiner oder gleich 0 ist, wird dies als schlechte Übereinstimmung gewertet. Liegt der Wert im Kappa-Wert dagegen über 0,80, wird dies als nahezu perfekte Übereinstimmung angesehen [14].

Auswahl- und Datenerfassungsprozess

Die verfügbaren Daten umfassen die demografischen Merkmale der Teilnehmer, Arten möglicher Nährstoffe und alle möglichen Ergebnismaße, Daten zu Studienbeginn und Datenpunkte nach der Einnahme. Wenn möglich, extrahieren wir zunächst den Mittelwert oder die mittlere Differenz aus den Basisdaten und Standardabweichungen (SDs). Wir werden zusätzlich Zielinformationen erläutern, aus denen SD abgeleitet werden könnte. Es könnte sich um einen Standardfehler oder ein Konfidenzintervall (CI) handeln. Darüber hinaus werden die Anzahl der Ereignisse und die Gesamtzahl der Patienten pro Arm oder das Odds Ratio mit einem Maß für die Unsicherheit abgeleitet. Wenn ein Versuch zu mehr als einem Zeitpunkt Ergebnisse zeigt, werden die Daten für alle Zeitpunkte angezeigt.

Risiko einer Verzerrung in einzelnen Studien

Nach einem Pilotversuch (n{{0}} durch zwei unabhängige Gutachter (die beiden Gutachter sind gegenüber den Autoren nicht blind) [15] wird das Risiko einer Verzerrung bewertet. In diesem Verfahren wird die überarbeitete Version des Cochrane Risk-of-Bias-Tools (RoB 2.0) für randomisierte kontrollierte Studien verwendet [16]. Angesichts der oben genannten Bereiche im Tool befolgte der Prüfer die Algorithmen, um die Signalelemente zu beantworten und das Risiko einer Verzerrung als „gering“, „einige Bedenken“ oder „hoch“ einzustufen. Abschließend werden eine Zusammenfassung des „Inkonsistenzrisikos“ und ein Diagramm erstellt, um die Ergebnisse zu veranschaulichen. Im Vergleich zum bisherigen Verfahren werden zwei unabhängige Forscher den gesamten Bewertungsprozess untersuchen. Kommt es dabei zu Meinungsverschiedenheiten, wird diese mit dem dritten Forscher geschlichtet.

Datensynthese

Der Informationsfluss wird im Netzwerk dargestellt

Die verfügbaren Erkenntnisse werden im neu erstellten Netzwerkdiagramm dargestellt. Die Größe der Knoten zeigt die für jeden Nährstoff angesammelte Klarheitskraft. Darüber hinaus spiegelt die Breite jeder Kante positiv die Umkehrung der Varianz des Gesamteffekts jedes direkten Vergleichs der Nährstoffaufnahme wider. Die Farbe jeder Kante zeigt das Risiko einer Verzerrung an (siehe Abschnitt „Untersuchung des Verzerrungsrisikos“).

Paarweise Metaanalyse

Für die Metaanalyse werden wir die Ähnlichkeit von Interventionen verschiedener Nährstoffkandidaten und Interventionen aufgrund spezifischer Nährstoffe bewerten, die in jeder ausgewählten Studie enthalten sind, und ob in den Studien, in denen diese Interventionen bewertet wurden, dieselben Ergebnisse abgedeckt wurden. Um dies zu bewerten, werden die einzelnen Merkmale der in die vorliegende Studie einbezogenen RCT zusammengefasst und berichtet. Die klinische Heterogenität jedes RCT kann durch Überprüfung der Ausgangsmerkmale von Patienten mit Sarkopenie nachgewiesen werden.

Für jeden paarweisen Vergleich werden Daten synthetisiert, um auf das ungerade Verhältnis (OR) oder die standardisierte mittlere Differenz (SMD) zuzugreifen. Für dichotome Daten werden ORs berechnet; Für kontinuierliche Daten wird SMD geschätzt. Die statistische Heterogenität in jedem Versuch wird auch mit der I2-Statistik ausgewertet. Ein Fixed-Effects-Modell sollte nur dann verwendet werden, wenn vorhersehbar ist, dass alle jeweiligen Studien denselben gemeinsamen Effekt haben. Andererseits geht ein Modell mit zufälligen Effekten davon aus, dass jede Studie einen anderen zugrunde liegenden wahren Effekt schätzt und dass diese Effekte eine Normalverteilung aufweisen. Autoren synthetisieren SMD oder ORs mit einem Modell mit festen Effekten, wenn der p-Wert größer oder gleich 0.1 ist und I 2 kleiner oder gleich 50 % ist; Ansonsten wird das Random-Effects-Modell (REM) gewählt.

Netzwerk-Metaanalyse

WinBUGS, das von der MRC Biostatistics Unit stammt, wird in dieser Forschung den Prozess der Netzwerk-Metaanalyse abdecken. Ziel ist es, das kombinierte Ergebnis zweier Interventionen zu ermitteln und die Wirksamkeit aller möglichen Arme in Studien zu bewerten [17]. Ursprünglich kann WinBUGS als Bayes'sche Software klassifiziert werden und wurde für die Erstellung komplexer statistischer Modelle mit der Markov-Ketten-Monte-Carlo-Methode entwickelt. Die mittleren Rankings werden als Punktschätzungen der Wirksamkeit mehrerer Nährstoffe nummeriert, um die Praktikabilität zu erleichtern. Für die Erstellung einer Netzwerk-Metaanalyse wird ein Random-Effects-Modell mit indirektem/gemischtem Behandlungsvergleich verwendet [18]. Darüber hinaus werden 95 % glaubwürdige Intervalle (CIs) mit den 2,5- und 97,5-Perzentilen organisiert, die durch Monte-Carlo-Simulation von 10 000 Iterationen ermittelt wurden, um die Bedeutung der Ernährungswirksamkeit zu ermitteln [19]. Wir werden die möglichen Daten in den Berichten zu mehreren Versuchen wiederholt bewerten. Somit können wir unabhängig voneinander direkte und indirekte Schätzungen erstellen, bevor wir mit einer Netzwerk-Metaanalyse beginnen [20].

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Transitivitätsannahme

Transitivität bezieht sich auf die Grundannahme indirekter Vergleiche und Netzwerk-Metaanalysen. Die Nichterfüllung dieser Annahme beeinträchtigt die Gültigkeit von Empfehlungen aus einem Netzwerk geeigneter Artikel. Die Veränderungen des Körpergewichts und des mittleren Ausgangsalters werden als mögliche Effektmodifikatoren anerkannt.

Vertrauen in kumulative Beweise

Um die Festigkeit der extrahierten Beweise zu untersuchen, wird der Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE)-Ansatz für die Netzwerk-Metaanalyse verwendet [21–23]. In Verbindung mit der Bewertung des Verzerrungsrisikos für jedes Ergebnis enthält die GRADE-Bewertung die Bewertung der Evidenz für Indirektheit, Inkonsistenz und Verbreitungsverzerrung. Wenn die Netzwerkschätzung eine hohe Sicherheit und einen ähnlichen Beitrag direkter und indirekter Beweise aufweist, ist die Bewertung hoch. Im Gegensatz dazu wird bei Inkohärenz und Ungenauigkeit die Bewertung weiter herabgestuft. Wenn nicht genügend Beweise vorliegen oder die Sicherheit als mittel oder niedrig eingestuft wird, wird die indirekte Schätzung durch den niedrigeren von zwei direkten Vergleichen mit Schleifen erster Ordnung bewertet. Außerdem könnte dies aufgrund der Intransitivität noch weiter unterschätzt werden.

Bewertung der Auswahlverzerrung

Das Risiko eines Selektionsbias ist in kontrollierten Studien, insbesondere bei placebokontrollierten Studien, relativ hoch [24]. Um zu beurteilen, ob sich die Ergebnisse in ungenauen Studien von denen in präziser konzipierten Studien unterscheiden, werden die vergleichsbereinigten [25] und konturverstärkten Trichterdiagramme [25] verwendet. Darüber hinaus wird das Netzwerk-Meta-Regressionsmodell berücksichtigt, um die Studiengröße und Effektgröße des Zusammenhangs zu ermitteln [26].

Untergruppenanalysen

Wenn die Möglichkeit einer Heterogenität oder Inkonsistenz besteht, werden wir die erreichbaren Quellen mittels Subgruppen- und Meta-Regressionsanalysen untersuchen. Es werden Untergruppenanalysen für den Sarkopeniestatus, die Studiendauer, die Stichprobengröße, das Geschlecht und das Alter durchgeführt. Konturverstärkte Trichterdiagramme [27] werden verwendet, um zu analysieren, ob die Asymmetrie des Trichterdiagramms wahrscheinlich durch Publikationsbias geklärt wird. Falls ein Publikationsbias entdeckt wird, werden wir uns bemühen, ein Auswahlmodell anzupassen, das die Beziehung zwischen den relativen Effekten und der Erwartung einer Veröffentlichung eines Artikels darstellt, und wir werden die relativen Effekte ermitteln, die um die Effekte des Publikationsbias angepasst sind [ 28].

Diskussion

Der Begriff Sarkopenie bezieht sich auf den Zustand abnehmender Muskelfunktion und -masse, hauptsächlich aufgrund des Alterns [29]. Sarkopenie bezieht sich auf ein erhöhtes Sturzrisiko und eine eingeschränkte Fähigkeit, das tägliche Leben zu führen, was häufig zu Behinderungen und einer verminderten Unabhängigkeit führt. Unabhängig von ihrer klinischen Bedeutung wird Sarkopenie im klinischen Alltag oft weniger berücksichtigt, was teilweise auf den Mangel an zugänglichen Diagnosemethoden zurückzuführen ist [30]. Im Allgemeinen konzentriert sich die Behandlung der Sarkopenie hauptsächlich auf Physiotherapie oder Übungen zur Gangschulung und Steigerung der Muskelkraft [31]. Derzeit gibt es keine zuverlässigen Medikamente gegen Sarkopenie [32]. Mit der vorliegenden Studie werden wir klinische Studien zur Wirksamkeit von Ernährungsalternativen für die Muskelgesundheit und das Management von Sarkopenie untersuchen. In diesem Zusammenhang werden die folgenden fünf Bereiche untersucht: entzündungshemmende Wirkung, antioxidative Wirkung, Vorbeugung von Muskelschäden, Anti-Müdigkeitswirkung, vorbeugende Wirkung bei Muskelschäden und Einfluss auf die Muskelregeneration. Wir gehen davon aus, dass unsere Studie die Grundlage schaffen und dazu beitragen wird, optimierte klinische Optionen für Gesundheitspolitiker, Praktiker im klinischen Bereich, Patienten und relevante Experten vorzuschlagen. Darüber hinaus erwarten wir, dass Patienten mit Sarkopenie angemessene Ernährungsempfehlungen von Ärzten im Einklang mit klinischen Erkenntnissen akzeptieren.

Abkürzungen

BIA-Bioimpedanzanalyse

BUN Blut-Harnstoff-Stickstoff

CI-Konfidenzintervall

DOMS Verzögert einsetzender Muskelkater

GRADE Einstufung von Empfehlungen, Bewertung, Entwicklung und Bewertung

IL Interleukin

ODER Quotenverhältnis

SD-Standardabweichung

SF-36 36-Artikelkurzumfrage

SMD Standardisierte Mittelwertdifferenz

TNF Tumornekrosefaktor

Danksagungen

Die Autoren möchten Editage unseren tiefsten Dank für den englischen Lektorat dieses Manuskripts aussprechen.

Autorenbeiträge

Sämtliche Recherchen werden von den Autoren durchgeführt. JHK und BKS sind für die Gestaltung des Studienprotokolls verantwortlich. JHK und SMK analysierten und interpretierten die klinischen Daten. YCK beriet als klinischer Experte zu den Interventionen. JHK war maßgeblich am Druck des Manuskripts beteiligt. Die Autoren haben das endgültige Manuskript gelesen und genehmigt.

Finanzierung

Diese Forschung wurde durch einen Zuschuss des Korea Health Technology R&D Project des Korea Health Industry Development Institute (KHIDI) unterstützt, finanziert vom Ministerium für Gesundheit und Soziales der Republik Korea (Zuschussnummer: HI20C1405).

Verfügbarkeit von Daten und Materialien

Die in der vorliegenden Studie verwendeten Originaldaten und Materialien stehen der Öffentlichkeit zur Verfügung.

Erklärungen

Ethische Genehmigung und Zustimmung zur Teilnahme

Die vorliegende Studie enthält keine personenbezogenen Daten und greift nicht in die Rechte des Einzelnen ein. Daher ist kein ethischer Genehmigungsprozess erforderlich. Dieses Projekt wird einer Peer-Review unterzogen und möglicherweise in einer Online-Zeitschrift veröffentlicht.

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Einwilligung zur Veröffentlichung

Alle an dieser Studie beteiligten Autoren haben der Einwilligung zur Online- oder Offline-Veröffentlichung zugestimmt.

Konkurrierende Interessen

Die Autoren erklären, dass sie keine konkurrierenden Interessen haben.

Verweise

1. Larsson L, Degens H, Li M, Salviati L, Lee Yi, Thompson W, et al. Sarkopenie: altersbedingter Verlust von Muskelmasse und -funktion. Physiol Rev. 2019;99(1):427–511.

2. Cruz-Jentoft AJ, Bahat G, Bauer J, Boirie Y, Bruyère O, Cederholm T, et al. Sarkopenie: überarbeiteter europäischer Konsens zu Definition und Diagnose. Alter Alterung. 2019;48(1):16–31.

3. Beaudart C, Rolland Y, Cruz-Jentoft AJ, Bauer JM, Sieber C, Cooper C, et al. Beurteilung der Muskelfunktion und körperlichen Leistungsfähigkeit im klinischen Alltag. Calcif Tissue Int. 2019;105(1):1–14.

4. Khow KS, Visvanathan R. Fällt in die alternde Bevölkerung. Klinik für Geriatrie Med. 2017;33(3):357–68.

5. Sanderson WC, Scherbov S, Gerland P. Probabilistische Bevölkerungsalterung. Plus eins. 2017;12(6):e0179171.

6. Bruyère O, Beaudart C, Ethgen O, Reginster JY, Locquet M. Die gesundheitsökonomische Belastung durch Sarkopenie: eine systematische Überprüfung. Maturitas. 2019;119:61–9.

7. Matsui Y. Pathologischer Zustand oder Ursache der Sarkopenie. Clin Calc. 2017;27(1):45–52.

8. Beaudart C, Dawson A, Shaw S, Harvey NC, Kanis J, Binkley N, et al. Ernährung und körperliche Aktivität bei der Prävention und Behandlung von Sarkopenie: systematische Überprüfung. Osteoporose Int. 2017;28(6):1817–33.

9. Stef M, Bohannon RW, Sontakova L, Tufano JJ, Shiells K, Holmerova I. Zusammenhang zwischen Sarkopenie und körperlicher Aktivität bei älteren Menschen: eine systematische Überprüfung und Metaanalyse. Klinikinterv. Alterung. 2017;12:835.

10. Chen LK, Woo J, Assantachai P, Auyeung TW, Chou MY, Iijima K, et al. Asiatische Arbeitsgruppe für Sarkopenie: Konsensaktualisierung 2019 zur Diagnose und Behandlung von Sarkopenie. J Am Med Dir Assoc. 2020;21(3):300-7.e2.

11. Moher D, Shamseer L, Clarke M, Ghersi D, Liberati A, et al. Bevorzugte Berichtselemente für die Erklärung der Protokolle zur systematischen Überprüfung und Metaanalyse (PRISMA-P) 2015. Syst Rev. 2015;4(1):1–9.

12. Rondanelli M, Miccono A, Peroni G, Guerriero F, Morazzoni P, Riva A, et al. Eine systematische Übersicht über die Auswirkungen von Pflanzenstoffen auf die Gesundheit der Skelettmuskulatur zur Vorbeugung von Sarkopenie. Evidbasierte Ergänzung AlternatMed. 2016;2016:5970367.

13. Wu T, Li Y, Liu G, Bian Z, Li J, Zhang J, et al. Untersuchung der Authentizität „behaupteter“ randomisierter kontrollierter Studien (RCTs) und Qualitätsbewertung von in China veröffentlichten RCT-Berichten. Dublin, Irland: 14. Cochrane Colloquium; 2006. S. 23–10.

14. Landis JR, Koch GG. Die Messung der Beobachterübereinstimmung für kategoriale Daten. Biometrie. 1977;33:159–74.

15. Recker RR, Davies KM, Dowd RM, Heaney RP. Die Wirkung einer niedrig dosierten kontinuierlichen Östrogen- und Progesterontherapie mit Kalzium und Vitamin D auf die Knochen bei älteren Frauen: eine randomisierte, kontrollierte Studie. Ann Intern Med. 1999;130(11):897–904.

16 Sterne JA, Savović J, Page MJ, Elbers RG, Blencowe NS, Boutron I, et al. Rob 2: ein überarbeitetes Tool zur Bewertung des Verzerrungsrisikos in randomisierten Studien. Bmj. 2019;366:14898.

17. Brown S, Hutton B, Clifford T, Coyle D, Grima D, Wells G, et al. Ein auf Microsoft Excel basierendes Tool zur Durchführung und kritischen Bewertung von Netzwerk-Metaanalysen – ein Überblick und die Anwendung von NetMetaXL. Syst Rev. 2014;3(1):1–11.

18. Stephenson M, Fleetwood K, Yellowlees A. Alternativen zu WinBUGS für die Netzwerk-Metaanalyse. Wert auf Gesundheit. 2015;18(7):A720.

19. Ades A, Lu G, Higgins J. Die Interpretation der Metaanalyse zufälliger Effekte in Entscheidungsmodellen. Med Decis Mak. 2005;25(6):646–54.

20. Zio E. Monte-Carlo-Simulation: die Methode. Die Monte-Carlo-Simulationsmethode zur Systemzuverlässigkeit und Risikoanalyse: Springer; 2013. S. 19–58.

21. Reid IR, Ames RW, Evans MC, Gamble GD, Sharpe SJ. Langzeiteffekte einer Kalziumergänzung auf Knochenschwund und Knochenbrüche bei postmenopausalen Frauen: eine randomisierte kontrollierte Studie. Bin J Med. 1995;98(4):331–5.

22. Brignardello-Petersen R, Bonner A, Alexander PE, Siemieniuk RA, Furukawa TA, Rochwerg B, et al. Fortschritte beim GRADE-Ansatz zur Bewertung der Sicherheit von Schätzungen aus einer Netzwerk-Metaanalyse. J Clin Epidemiol. 2018;93:36–44.

23. Puhan MA, Schünemann HJ, Murad MH, Li T, Brignardello-Petersen R, Singh JA, et al. Ein GRADE-Arbeitsgruppenansatz zur Bewertung der Qualität von Behandlungseffektschätzungen aus Netzwerk-Metaanalysen. BMJ. 2014;349:g5630.

24. Saric F, Barcot O, Puljak L. Die Beurteilung des Risikos von Verzerrungen für die selektive Berichterstattung war in den meisten Cochrane-Reviews unzureichend. J Clin Epidemiol. 2019;112:53–8.

25. Furukawa TA, Miura T, Chaimani A, Leucht S, Cipriani A, Noma H, et al. Verwendung der Beitragsmatrix zur Bewertung komplexer Studienbeschränkungen in einer Netzwerk-Metaanalyse: eine Fallstudie zur Überprüfung der bipolaren Erhaltungspharmakotherapie. BMC-Res-Notizen. 2016;9(1):1–13.

26. Peters JL, Sutton AJ, Jones DR, Abrams KR, Rushton L. Konturenverstärkte Metaanalyse-Trichterdiagramme helfen dabei, Publikationsbias von anderen Ursachen der Asymmetrie zu unterscheiden. J Clin Epidemiol. 2008;61(10):991–6.

27. Chaimani A, Salanti G. Verwendung der Netzwerk-Metaanalyse zur Bewertung der Existenz von Effekten kleiner Studien in einem Netzwerk von Interventionen. Res Synth-Methoden. 2012;3(2):161–76.

28. Mavridis D, Welton NJ, Sutton A, Salanti G. Ein Auswahlmodell zur Berücksichtigung von Publikationsbias in einer vollständigen Netzwerk-Metaanalyse. Stat Med. 2014;33(30):5399–412.

29. Cederholm T, Morley JE. Sarkopenie: die neuen Definitionen. Aktuelle Meinung Clin Nutr Metab Care. 2015;18(1):1–4.

30. Landi F, Liperoti R, Russo A, Giovannini S, Tosato M, Capoluongo E, et al. Sarkopenie als Risikofaktor für Stürze bei älteren Menschen: Ergebnisse der ilSIRENTE-Studie. Clin Nutr. 2012;31(5):652–8.

31. Sánchez-Rodríguez D, Marco E, Miralles R, Fayos M, Mojal S, Alvarado M, et al. Sarkopenie, körperliche Rehabilitation und funktionelle Ergebnisse von Patienten auf einer subakuten geriatrischen Pflegestation. Arch Gerontol Geriatr. 2014;59(1):39–43.

32. Kwak JY, Kwon KS. Pharmakologische Interventionen zur Behandlung von Sarkopenie: aktueller Stand der Arzneimittelentwicklung gegen Sarkopenie. Ann Geriatr Med Res. 2019;23(3):98.

Anmerkung des Herausgebers

Springer Nature bleibt hinsichtlich der Zuständigkeitsansprüche in veröffentlichten Karten und institutionellen Zugehörigkeiten neutral.


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