Phasen eines transtheoretischen Modells als Prädiktoren für den Rückgang der geschätzten glomerulären Filtrationsrate: Eine retrospektive Kohortenstudie

ABSTRAKT

Hintergrund:Dertranstheoretisches Modell(TTM) besteht je nach Patient aus mehreren Phasen'Es wird angenommen, dass es das Bewusstsein stärkt und Menschen dazu bringt, die Bedeutung gesünderer Verhaltensweisen zu erkennen. Wir untersuchten den Zusammenhang zwischen TTM-Stadien und dem Rückgang der geschätzten glomerulären GrößefiFiltrationsrate (eGFR).Methoden:Wir haben die jährlichen Gesundheitsuntersuchungsdaten und Daten zu Krankenversicherungsansprüchen des japanischen Krankenversicherungsverbandes in der Präfektur Kyoto zwischen April 2012 und März 2016 verwendet. Die TTM-Veränderungsstadien wurden aus Fragebögen am ermitteltfiErster Gesundheitscheck und Einteilung in sechs Gruppen. Das primäre Ergebnis war defiEs wurde ein Rückgang der eGFR um mehr als 30 % gegenüber dem Vorjahr festgestelltfiErster Gesundheitscheck. Wirfihat ein multivariables Cox-Proportional-Hazards-Modell für Time-to-Event-Analysen entwickelt, das Alter, Geschlecht, eGFR, Body-Mass-Index, Blutdruck, Blutzucker, Dyslipidämie, Harnsäure, Urinprotein und das Vorhandensein von Nierenerkrankungen berücksichtigtfiErster Gesundheitscheck.Ergebnisse:Wir haben 239.755 Mitarbeiter analysiert und die mittlere Nachbeobachtungszeit betrug 2,9 (Standardabweichung: 1,2) Jahre. Im Vergleich zur Gruppe der Stufe 1 war das Risiko eines Rückgangs der eGFR signifikantfiExtrem niedrig in der Stufe 3-Gruppe (Hazard Ratio [HR] 0,77; 95 % KonfiDichteintervall [CI], 0.65–{{0}}.91); Stufe 4-Gruppe (HR 0,80; 95 %-KI: 0,65–{{0}}.98); und Stufe 5-Gruppe (HR 0,79; 95 % KI, 0,66–0.95). 

Schlussfolgerung: Im Vergleich zur Vorkontemplationsphase (Stufe 1) waren die Vorbereitungs-, Aktions- und Wartungsphasen (Stufen 3, 4 und 5) mit einem geringeren assoziiertRisiko eines Rückgangs der eGFR.

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EINFÜHRUNG

Chronisches Nierenleiden(CKD) war einseit vielen Jahren ein globales Gesundheitsproblem, und seine Prävalenz beträgt weltweit etwa 10–15 % bei 500 Millionen Menschen.1 Das Fortschreiten einer CKD wird durch viele pathophysiologische Risiken verursacht, wie zDiabetes, Hypertonie, Undsystemische Immunstörungen.1 Kürzlich wurde festgestellt, dass Änderungen in der Ernährung und im Lebensstil dazu führendie Nierenfunktion beeinträchtigen, also dieNierenerkrankung: Verbesserung globaler Ergebnisse(KDIGO) empfiehlt nun, dass CNI-Patienten ihr Verhalten überwachen und ändern sollten, einschließlich des Rauchens von Zigaretten, ihres gesunden Gewichts und ihrer täglichen körperlichen Aktivität.2 Tatsächlich war die Evidenz dafür, dass ein früherer Raucher im Vergleich zu einem aktuellen Raucher mit einem Rückgang verbunden war Das Risiko einer CKD-Progression3 deutet darauf hin, dass eine Verhaltensänderung das Fortschreiten der Krankheit verlangsamen könnte. Ein Problem wäre jedoch, dass es im klinischen Umfeld nicht einfach zu sein scheint, solche gesunden Verhaltensweisen zu ändern. In jüngster Zeit wurden einige integrative Psychotherapietheorien entwickelt, um dieses Problem anzugehen.

Das transtheoretische Modell (TTM) der Verhaltensänderung ist eine der integrativen Theorien, die gewöhnliche Menschen auf der Grundlage zeitlicher Dimensionen in fünf Kategorien einteilt.4 Im Allgemeinen durchlaufen Menschen fünf Phasen von der Vorkontemplation zur Kontemplation und dann zur Vorbereitung, gefolgt von der Aktion und Wartungsphasen, wenn sie ihr Verhalten ändern. Jüngste Studien haben dokumentiert, dass TTM-basierte Interventionen die Einhaltung von lipidsenkenden oder blutdrucksenkenden Arzneimitteln verbesserten5,6 und in einer randomisierten kontrollierten Studie gesunde Ernährung, Bewegung und andere gesunde Verhaltensweisen förderten.7

Dennoch ist es wichtig, die genauen Mechanismen zu verstehen, durch die Verhaltensweisen die Nierenfunktion beeinflussen. Der erste Schritt bestünde darin, festzustellen, ob jedes Stadium mit dem Fortschreiten der CNI verbunden ist. Hier haben wir untersucht, obCKD-Progressionwird mithilfe der japanischen Gesundheitscheck-Datenbank mit TTM-Stadien in Verbindung gebracht.

METHODEN

Datenbank und Zielgruppen Wir führten eine retrospektive Analyse anhand von Daten zu jährlichen Gesundheitsuntersuchungen und Daten zu Krankenversicherungsansprüchen von Arbeitgebern in Unternehmen durch, die von der Japan Health Insurance Association in der Präfektur Kyoto, Japan, versichert sind. Jährliche Gesundheitsuntersuchungen für Arbeitnehmer über 35 Jahre sind obligatorisch, bis sie ihren Anspruch verlieren (z. B. Jobwechsel, Umzug in einen anderen Bereich oder Tod).

Einschluss- und Ausschlusskriterien der Teilnehmer

Wir haben Mitarbeiter rekrutiert, die zwischen 35 und 75 Jahre alt waren und zwischen April 2012 und März 2016 zwei oder mehr Gesundheitsuntersuchungen hatten. Wir haben diejenigen ausgeschlossen, die eine Nierenerkrankung hatten oder bei der ersten Gesundheitsuntersuchung Daten fehlten. Bei jeder Gesundheitsuntersuchung wurden Fragebögen erhoben, die Informationen zu verschriebenen Medikamenten, gesundem Verhalten und Alkoholkonsum enthielten. Nierenerkrankungen wurden durch Codes der Internationalen Klassifikation der Krankheiten, 10. Revision, wie N00-08, I70 und Q61, in den Anspruchsdaten definiert.

Basisvariablen

TTM-Stadien einer Veränderung, die aus Fragebögen beim ersten Gesundheitscheck ermittelt wurden, wurden anhand der Frage „Beabsichtigen Sie, Ihre Lebensgewohnheiten in Bezug auf Ernährung und Bewegung zu verbessern?“ in sechs Gruppen eingeteilt: „Beabsichtigen Sie in absehbarer Zeit keine Maßnahmen zu ergreifen?“ Stufe 1; beabsichtigen, sich in den nächsten 6 Monaten zu ändern, gilt als Stufe 2; beabsichtigen, in unmittelbarer Zukunft bis zum nächsten Monat Maßnahmen zu ergreifen, gelten als Stufe 3; haben in den letzten 6 Monaten bestimmte offensichtliche Änderungen in ihrem Lebensstil vorgenommen, gelten als Stufe 4; ein Rückfall verhindern, aber sie wandten Änderungsprozesse nicht so häufig an wie Menschen in Aktion, wird als Stufe 5 angesehen; keine Antwort auf die Frage (fehlende Daten), als „keine Sorge“ angesehen. Das Lebensstilverhalten ändert sich, einschließlich des Rauchens Raucherentwöhnung, Ausübung körperlicher Aktivität und Erreichen eines gesunden Gewichts ein Jahr nach der ersten Gesundheitsuntersuchung wurden aus Fragebögen zur nächsten Gesundheitsuntersuchung ermittelt: Unter denjenigen, die mit dem Rauchen aufhören, sind diejenigen zu verstehen, die bei der vorherigen Gesundheitsuntersuchung mit „Ja“ geantwortet haben Jahr und antwortete im aktuellen Jahr mit „Nein“ auf die Frage „Sind Sie starker Raucher?“ (Ein starker Raucher bezieht sich auf Personen, die insgesamt mehr als 100 Zigaretten geraucht haben oder 6 Monate lang geraucht haben und im letzten Monat geraucht haben.) Mit „körperlicher Aktivität“ sind diejenigen gemeint, die mit „Nein“ geantwortet haben im Vorjahr und antwortete im aktuellen Jahr mit „Ja“ auf die Frage: „Haben Sie die Angewohnheit, mehr als 30 Minuten lang zweimal pro Woche Sport zu treiben, bei dem Sie leicht schwitzen?“ „Abnahme der Trinkmenge“ wird anhand der Frage „Wie viel trinken Sie pro Tag?“ ermittelt. „Abnahme der Trinkhäufigkeit“ bedeutet eine Antwort auf die Frage „Wie oft trinken Sie?“ (Sake, Shochu, Bier, Wein, Whisky oder Brandy usw.)“. Der Inhalt der Fragebögen wurde unter Bezugnahme auf „Standardprogramme für medizinische Untersuchungen und Gesundheitsberatung“ der japanischen Regierung erstellt: Ministerium für Gesundheit, Arbeit und Soziales .8

The covariates were classified into groups as follows: four groups based on age (35–45, 46–55, 56–65, and 66 or more years); four groups based on body mass index (BMI; thin: ≤18.5 kg=m2 , normal: 18.5–25 kg=m2 , pre-obesity: 25–30 kg=m2 , and obesity: >30 kg=m2 ) according to the World Health Organization; five groups based on eGFR (≤15, 30–15, 45–30, 60–45, and >60 ml=min=1.73 m2 ); drei Gruppen basierend auf Urinprotein (unter Verwendung von Messstäben: positiv (größer als oder gleich 1+), Spur (±) und negativ), Bauchumfang (bei Männern größer oder gleich 85 cm, bei Frauen größer oder gleich). bis 90 cm); Fünf Gruppen basierend auf dem Blutdruck (systolischer Blutdruck [SBP] größer oder gleich 180 mm Hg oder diastolischer Blutdruck [DBP] größer oder gleich 110 mm Hg ohne Medikamente, SBP größer oder gleich 160 mm Hg oder DBP Größer als oder gleich 100 mm Hg ohne Medikamente, SBP Größer als oder gleich 140 mm Hg oder DBP Größer als oder gleich 90 mm Hg ohne Medikamente, normal ohne Medikamente und mit Medikamenten); und vier Gruppen basierend auf Dyslipidämie (Triglycerid größer oder gleich 150 mg=dL oder High-Density-Lipo-Protein-Cholesterin).<40 mg=dL was defined to be abnormal with hypolipidemic drugs, abnormality without hypolipidemic drugs, normal with hypolipidemic drugs, normal without hypolipidemic drugs), diabetes (fasting blood sugar ≥110 mg=dL or hemoglobin A1c ≥5.6% was defined to be as abnormality with antidiabetic drugs, abnormality without antidiabetic drugs, normal with antidiabetic drugs, normal without antidiabetic drugs), and hyperuricemia (defined uric acid ≥8 mg=dL without drugs or with use of anti-hyperuricemias). The information for each medication use was extracted from questionnaires.

statistische Analyse

Der primäre Endpunkt für die Überlebensanalyse wurde als eine Verringerung der eGFR um 30 % oder mehr definiert.9 Die eGFR wurde nach der von der japanischen Gesellschaft für Nephrologie verwendeten Gleichung berechnet.10 Die Patienten wurden bis zum Ergebnis beobachtet oder zensiert.

Das Cox-Proportional-Hazards-Modell wurde für Time-to-Event-Analysen verwendet, um die Hazard Ratios (HRs) abzuschätzen. Für den primären Endpunkt wurde ein 95 %-Konfidenzintervall (KI) verwendet. Daten zur Nachbeobachtungszeit der Patienten wurden zum Datum der letzten Gesundheitsuntersuchung zensiert. Bei der Analyse wurden zwei Arten von Modellen verwendet: Modell 1 (ohne Medikationsfaktoren), angepasst an Alter, Geschlecht, BMI, Bauchumfang, eGFR und Urinprotein; und Modell 2 (mit Medikamentenfaktoren), angepasst an Alter, Geschlecht, BMI, Bauchumfang, eGFR, Urinprotein, Blutdruck, Blutzucker, Dyslipidämie und Harnsäure. Alle Kovariaten wurden bei der ersten Gesundheitsuntersuchung erkannt. Zur Überprüfung der Annahme proportionaler Gefahren wurden Schönfeld-Residuen verwendet. Es wurde ein zweiseitiges Signifikanzniveau von 0.05 verwendet und alle Analysen wurden mit R Version 3.4.1 (R Foundation for Statistical Computing, Wien, Österreich) durchgeführt.

Subgroup analyses were performed for the model 2 condition, where the analysis population was stratified by employees 1) whose eGFR categorized as >60, 60–45 oder weniger als oder gleich 45 ml=min=1,73 m2 und 2), die wegen Diabetes kein Krankenhaus aufgesucht haben (keine Medikamente zur Senkung des Blutzuckers oder Insulininjektion) und 3) die ein oder mehrere Kriterien für das japanische metabolische Syndrom erfüllten.11

Sensitivitätsanalysen wurden auch für die Modell-2-Bedingung durchgeführt, wobei wir 1) Mitarbeiter im Alter von 60 oder mehr Jahren oder 2) Mitarbeiter, die Medikamente gegen Bluthochdruck, Diabetes oder Dyslipidämie eingenommen hatten, aus der Analysepopulation ausschlossen. Die ehemaligen Mitarbeiter wurden ausgeschlossen, da in Japan die Wahrscheinlichkeit höher ist, dass sie im Alter von 60 bis 65 Jahren in Rente gehen, was zu einer Voreingenommenheit bei gesunden Arbeitnehmern führen kann, und wir haben die Auswirkungen von Mitarbeitern, die wegen der Nachbetreuung verloren gehen, minimiert.