Zeitliche Gruppierungseffekte im verbalen und musikalischen Kurzzeitgedächtnis: Ist die Darstellung serieller Ordnung domänenübergreifend? Teil 6

Reaktionslatenzen. Für jeden Teilnehmer haben wir die Latenz der Logof-Antwort in Millisekunden für jeden korrekten Rückruf in unterschiedlichen Versuchen als Funktion der zeitlichen Gruppierung und seriellen Position gemittelt.

Es besteht ein enger Zusammenhang zwischen Reaktionslatenz und Gedächtnis. Die Reaktionslatenz ist die Zeitspanne zwischen dem Empfang eines Reizes und der Reaktion. Gedächtnis ist die Fähigkeit, Informationen zu speichern, zu behalten und wiederzugeben.

Im Allgemeinen neigen Menschen mit langen Reaktionslatenzen zu einem schlechten Gedächtnis. Denn je länger die Reaktion des Gehirns dauert, desto leichter kann es passieren, dass Informationen vergessen oder verwirrt werden. In Verbindung mit der Tatsache, dass das Kurzzeitgedächtnis eingeschränkt ist, wenn wahrgenommene Informationen nicht sofort verarbeitet werden, kann es passieren, dass sie vergessen werden oder überlappen. Dies führt zu einer weiteren Verwirrung des Gedächtnisses und einer geringeren Leistungsfähigkeit des Gehirns.

Reaktionslatenz und Gedächtnis können jedoch durch Training verbessert werden. Aufmerksamkeitstraining kann beispielsweise dazu beitragen, dass Menschen ihre Fähigkeit, Informationen über kurze Zeiträume zu erfassen, verbessern und dadurch die Reaktionszeiten verbessern. Gleichzeitig können Lesen, Lernen und kontinuierliches Denken die Informationsverarbeitungsfähigkeiten des Gehirns verbessern und die Verbesserung des Gedächtnisses fördern.

Darüber hinaus sind richtige Bewegung und eine gesunde Ernährung wichtige Faktoren für die Gesundheit von Körper und Gehirn. Regelmäßige körperliche Aktivität kann die Durchblutung und Sauerstoffversorgung fördern und das Gehirn effizienter arbeiten lassen. Eine gesunde Ernährung kann den Körper mit essentiellen Nährstoffen versorgen, was sich positiv auf das Wachstum und die Erhaltung des Gehirns auswirkt.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass ein enger Zusammenhang zwischen Antwortlatenz und Gedächtnis besteht. Durch proaktives Handeln durch Training, Bewegung und eine gesunde Ernährung können Sie die Produktivität und das Gedächtnis Ihres Gehirns verbessern und dadurch Ihre Lebensqualität verbessern. Es ist ersichtlich, dass wir das Gedächtnis verbessern müssen, und Cistanche deserticola kann das Gedächtnis erheblich verbessern, da Cistanche deserticola auch das Gleichgewicht von Neurotransmittern regulieren kann, beispielsweise durch die Erhöhung des Acetylcholin- und Wachstumsfaktorspiegels. Diese Stoffe sind sehr wichtig für das Gedächtnis und das Lernen. Darüber hinaus kann Cistanche deserticola auch die Durchblutung verbessern und die Sauerstoffversorgung fördern, wodurch sichergestellt werden kann, dass das Gehirn ausreichend Nährstoffe und Energie erhält, wodurch die Vitalität und Ausdauer des Gehirns verbessert werden.

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Die Daten wurden dann über eine 2 × 6-ANOVA mit wiederholten Messungen mit seriellen Positions- (1–6) und Gruppierungsbedingungsfaktoren (gruppiert vs. nicht gruppiert) analysiert (siehe unten links in Abbildung 5). Die Ergebnisse lieferten entscheidende Beweise dafür, dass das vollständige Modell die beiden Haupteffekte und ihre Wechselwirkung enthält. Dieses Modell wird dem zweitbesten Modell mit den beiden Haupteffekten um den Faktor 19,47 vorgezogen (siehe Zeilen „Antwortlatenzen“ in Tabelle 7).

Reaktionslatenzen für phonologisch ähnliche Listen wurden auf die gleiche Weise analysiert und ergaben anekdotische Beweise (BF10=1,65) zugunsten des vollständigen Modells (bestes Modell) im Vergleich zum zweitbesten Modell, das nur eine serielle Effektposition enthält (siehe „Reaktion“) Latenzen“ (Zeilen in Tabelle 8).

Angesichts der mehrdeutigen Beweise für das Vorhandensein einer Auswirkung der Interaktion zwischen serieller Position und Gruppierung auf die Antwortlatenz haben wir den Effekt analysiert, der moderate Beweise für das Vorhandensein einer solchen Interaktion lieferte (BFInclusion=3.93, siehe auch Abbildung 5).

Diskussion

Durch die Einführung einer Ablenkungsaufgabe am Ende der Liste wollte Experiment 3 testen, ob das Fehlen einer Zunahme von Interpositionsfehlern beim Abruf von mit Buchstaben gruppierten 6--Listen in Experiment 2 auf eine Obergrenze beim Abruf oder auf das spezifische 2 × zurückzuführen war 3 Gruppierungsstruktur verwendet.

Das Experiment sollte außerdem feststellen, ob die in Experiment 1 beobachtete fehlende Zunahme von Interpositionsfehlern in den 2 × 3 gruppierten Sequenzen spezifisch für den musikalischen Bereich war oder ob es sich um ein allgemeineres Merkmal von STM handelt, das sich auch auf den verbalen Bereich erstreckt.

Der End-of-List-Distraktor hat den erwarteten Effekt, dass er die Erinnerungsgenauigkeit im Vergleich zu Experiment 2 verringert, insbesondere für phonologisch ähnliche Listen, die für den Vergleich mit der Musikdomäne von besonderem Interesse sind.

Wir replizierten das übliche Muster zeitlicher Gruppierungseffekte, stellten jedoch erneut fest, dass kein Anstieg der Interpositionsfehler zu verzeichnen war.

Diese Ergebnisse stimmen mit denen überein, die in den Experimenten 1 und 2 berichtet wurden, was darauf hindeutet, dass das Fehlen einer Zunahme von Interpositionsfehlern beim Abrufen von 6-Buchstabenlisten, die in zwei Gruppen zu je drei Elementen gruppiert waren, nicht auf den Deckeneffekt zurückzuführen war, sondern möglicherweise damit zusammenhängt die im Experiment verwendete 2×3-Gruppierungsstruktur.

Dies unterstützt daher, dass musikalische und verbale STM durch ähnliche zeitliche Gruppierungseffekte gekennzeichnet sind – was auf das Vorhandensein ähnlicher Ordnungsmechanismen in beiden Bereichen hindeutet – und weist gleichzeitig auf das Vorhandensein von Randbedingungen für die Beobachtung erhöhter Interpositionsfehler beim Abruf gruppierter Sequenzen aus dem STM hin.

Allgemeine Diskussion

Das Ziel der vorliegenden Versuchsreihe bestand darin, festzustellen, ob die zeitlichen Gruppierungseffekte, die durch Positionstheorien der seriellen Reihenfolge im verbalen STM vorhergesagt wurden (siehe z. B. Brown et al., 2000; Burgess & Hitch, 1999; Henson, 1998), erweitert werden können auf den musikalischen Bereich (Gorin et al., 2018a). Im ersten Experiment mussten Nichtmusiker die serielle Reihenfolge von 6-Tonsequenzen vorwärts rekonstruieren.

Die Ergebnisse zeigten, dass gruppierte Sequenzen insgesamt besser erinnert wurden als nicht gruppierte Sequenzen und dass erstere durch eine wellenförmige Erinnerungskurve gekennzeichnet waren, die die im Experiment verwendete Gruppierungsstruktur widerspiegelte. Die Antwortlatenzen nahmen eine klassische umgekehrte U-Form mit längerer Latenz für das erste Element in der Liste sowie für das erste Element in den Gruppen in gruppierten Sequenzen an.

Wir konnten keine Zunahme von Interpositionsfehlern beim Abrufen von zeitlich gruppierten Musiksequenzen beobachten, berichteten jedoch über einen leichten Rückgang benachbarter Transpositionsfehler in gruppierten Sequenzen, was einen Rückgang bei Transpositionen mit Elementen an Gruppengrenzen widerspiegelt.

Da Interpositionsfehler in 6-item-gruppierten Sequenzen in der verbalen STM-Literatur nicht gut dokumentiert sind, führten wir ein Online-Experiment durch, bei dem die Teilnehmer nacheinander gruppierte und nicht gruppierte 6-Buchstabensequenzen abrufen mussten (Experiment 2), um sie mit den Beobachtungen aus dem Musical zu vergleichen Domain. Das beobachtete Muster ähnelte dem in Experiment 1 beobachteten Muster, die Schlussfolgerungen wurden jedoch durch das Vorhandensein eines Deckeneffekts bei der Erinnerung eingeschränkt. Im letzten Online-Experiment (Experiment 3) haben wir die Teilnehmer gebeten, eine ähnliche Aufgabe wie in Experiment 2 auszuführen und gleichzeitig einen End-of-List-Distraktor einzuführen, um den Deckeneffekt zu reduzieren.

Selbst ohne einen Deckeneffekt haben wir das gleiche Datenmuster reproduziert, das in den Experimenten 1 und 2 beobachtet wurde, was die Ansicht unterstützt, dass es ein allgemeines Phänomen ist, dass die Gruppierung von 6-Itemsequenzen in Dreiergruppen durch Benchmark-Gruppierungseffekte gekennzeichnet ist ohne dass die Interpositionsfehler zunehmen.

Die hier berichteten Experimente liefern zusätzliche Belege für die Behauptung, dass die im verbalen Bereich von STM beobachteten zeitlichen Gruppierungseffekte auch auf den musikalischen Bereich ausgeweitet werden könnten (Gorin et al., 2018b). Erstens erhielten wir aus allen Experimenten eindeutige Beweise dafür, dass die Präsentation von verbalen und musikalischen Sequenzen mit 6-Elementen, gruppiert in Dreiergruppen, zu einem Erinnerungsvorteil im Vergleich zur Erinnerung an dieselben, aber nicht gruppierten Sequenzen führte.

Dies reproduziert den Erinnerungsvorteil für gruppierte Sequenzen, die mit verbalen (Farrell & Lewandowsky, 2004; Frankish, 1985; Hartley et al., 2016; Hitch et al., 1996; Ng & Maybery, 2002, 2005; Ryan, 1969b) und nonverbalen Materialien beobachtet wurden (Hurlstone, 2019; Hurlstone & Hitch, 2015, 2018; Parmentier et al., 2004). Zweitens war die serielle Positionskurve für gruppierte Sequenzen in allen drei Experimenten durch ein wellenförmiges Erscheinungsbild gekennzeichnet, das die in der Gegenwart verwendete 2 × 3-Gruppierungsstruktur widerspiegelt Studie.

Es ist bemerkenswert, dass der Abruf gruppierter Sequenzen zwar eine wellenförmige serielle Positionskurve zeigte, die Wechselwirkung zwischen serieller Position und Gruppierung, die die wellenförmige Form charakterisiert, jedoch weniger stark war als normalerweise bei längeren gruppierten Sequenzen beobachtet (siehe z. B. Hartley et al., 2016; Ryan, 1969a). Tatsächlich beschränkte sich das Scalloping in unserer Studie hauptsächlich auf das der ersten Gruppe, und dabei handelte es sich um ähnliche musikalische und (phonologisch ähnliche) verbale Sequenzen.

Dieses Muster steht dennoch im Einklang mit früheren Studien zur zeitlichen Gruppierung mit nonverbalen Sequenzen ähnlicher Länge und Gruppierungsstruktur (Hurlstone & Hitch, 2018; Parmentier et al., 2004). Drittens ist die Verwendung eines Vorwärtsrekonstruktionsverfahrens der Ordnung mit Mit dem Musikmaterial in Experiment 1 konnten wir zeigen, dass der Abruf von Musikmaterial aus STM durch das gleiche umgekehrte U-förmige Profil gekennzeichnet ist, jedoch mit einer langen Latenzzeit für die erste Ausgabeposition. Darüber hinaus zeigten gruppierte Musiksequenzen einen zusätzlichen Latenzpeak für das erste Element jeder zeitlichen Gruppe.

Obwohl die Latenzen aus unterschiedlichen Zeitskalen stammten, wurde das gleiche Muster mit 6-item-Verbalsequenzen in den Experimenten 2 und 3 reproduziert. Dies bestätigt frühere Erkenntnisse im verbalen Bereich (Farrell & Lewandowsky, 2004; Maybery et al., 2002; Parmentier & Maybery, 2008) und nonverbale (Hurlstone & Hitch, 2015, 2018; Parmentieret al., 2004) Domänen von STM hinsichtlich des Profils von Antwortlatenzen und des Einflusses der zeitlichen Gruppierung auf diese Latenzen bei STM-Aufgaben. Schließlich über alle verbalen und musikalischen Bereiche hinweg Bei STM-Experimenten haben wir beobachtet, dass die zeitliche Gruppierung keinen oder nur einen begrenzten Einfluss auf das Muster der Transpositionen hatte. Noch wichtiger ist, dass wir keinen Anstieg der Interpositionsfehler beobachtet haben.

Während dies im Widerspruch zu der normalerweise berichteten Wirkung der zeitlichen Gruppierung auf das Muster von Transpositionsfehlern im verbalen Bereich steht (Henson, 1996, 1999; Ng & Maybery, 2002, 2005; Ryan, 1969b), wurde das gleiche Fehlen einer Wirkung der zeitlichen Gruppierung berichtet Interpositionsfehler für den seriellen Abruf von 6--Buchstabensequenzen in den Experimenten 2 und 3.

Wichtig ist, dass die Daten aus Experiment 2 zwar jede Interpretation von Transpositionsmustern aufgrund des Deckeneffekts beim Abruf einschränken, der Vergleich der Daten aus Experiment 1 und phonologisch ähnlichen verbalen Sequenzen aus Experiment 3 (die die Tonhöhennähe von Musiksequenzen imitieren) diese Ansicht stützt Ähnlich wie in den verbalen und musikalischen Bereichen erhöht die Gruppierung von 6-Elementsequenzen nach Dreiergruppen den Anteil von Interpositionsfehlern im Vergleich zu nicht gruppierten Sequenzen nicht.

Implikation für Theorien der seriellen Ordnung STM

Die Beobachtung wichtiger Gruppierungseffekte bei der Vorwärtsrekonstruktion von Tonsequenzen sowie die Reproduktion desselben Datenmusters bei verbalen und musikalischen Aufgaben, die in der aktuellen Reihe von Experimenten beobachtet wurde, spricht für die Ansicht, dass die Darstellung serieller Ordnung in musikalischen und verbalen STM möglich ist durch ähnliche Mechanismen unterstützt werden. Im verbalen Bereich werden zeitliche Gruppierungseffekte gut durch Modelle berücksichtigt, die davon ausgehen, dass die serielle Reihenfolge auf der Grundlage von Positionsmarkern dargestellt wird, die Elemente oder Gruppen hinsichtlich ihrer Position in der Sequenz und innerhalb der Gruppen codieren (Hurlstone et al., 2014; Lewandowsky & Farrell, 2008).

Folglich stellt die Kategorie der Modelle, die eine hierarchische Darstellung serieller Ordnung basierend auf Positionsmarkern annehmen (Brown et al., 2000; Burgess & Hitch, 1999; Hartley et al., 2016; Henson, 1998; Hurlstone, 2019), einen guten Kandidaten dafür dar erklären die Effekte, über die in den in der vorliegenden Studie beschriebenen musikalischen und verbalen STM-Aufgaben berichtet wird, und legen nahe, dass die serielle Ordnungsdarstellung in diesen beiden Bereichen allgemein ist.

Gleichzeitig stellt das Fehlen einer Zunahme von Interpositionsfehlern in gruppierten Sequenzen eine Herausforderung für STM-Modelle dar, die eine hierarchische Darstellung der seriellen Reihenfolge annehmen (Brown et al., 2000; Burgess & Hitch, 1999; Hartleyet al., 2016; Henson, 1998; Lewandowsky & Farrell, 2008). Die Fähigkeit dieser Modelle, Gruppierungseffekte zu berücksichtigen (Frankish, 1985, 1989; Hartley et al., 2016; Henson, 1996; Hitch et al., 1996; Maybery et al., 2002; Ng & Maybery, 2002, 2005; Ryan, 1969a, 1969b) basiert auf der hierarchischen Darstellung von Positionsinformationen.

Allerdings hat die Verwendung einer hierarchischen Darstellung der seriellen Reihenfolge zur Folge, dass jedes Modell, das diesen Mechanismus implementiert, eine Zunahme von Interpositionsfehlern in gruppierten Sequenzen vorhersagen sollte, selbst bei kürzeren Sequenzen. Aus früheren Untersuchungen geht nicht klar hervor, ob das Fehlen erhöhter Interpositionen typisch für den Rückruf von ist 6-Elementsequenzen, die mit einer 2×3-Struktur gruppiert sind (siehe Farrell, 2008; Hitch et al., 1996; Maybery et al., 2002; Parmentier & Maybery, 2008), besteht die Möglichkeit, dass diese spezifische Gruppierungsstruktur a darstellt spezieller Fall.

In einigen Positionsmodellen (z. B. Brown et al., 2000; Henson, 1998) werden Endpositionen mit größerer Unterscheidungskraft dargestellt. Daher sind die Positionscodes der beiden Gruppen in einer 2--Gruppenstruktur deutlicher ausgeprägt als beispielsweise die Positionscodes zwischen der zweiten und dritten Gruppe in einer 3--Gruppenstruktur. Es besteht dann die Möglichkeit, dass eine 2×3-Gruppierungsstruktur einen Sonderfall darstellt, bei dem es an Endpositionen keine Gruppe gibt, was dann das Auftreten von Zwischenfehlern aufgrund der erhöhten Unterscheidungskraft zwischen den Gruppen verhindert.

Zur Untersuchung dieses Kontos wären weitere Modellierungsarbeiten erforderlich. Die Analyse von Interpositionsfehlern in gruppierten Sequenzen ist nützlich, um die Mechanismen, die die serielle Reihenfolge in STM darstellen, besser zu verstehen und die Natur dieser Mechanismen in verschiedenen Bereichen zu untersuchen. Hurlstone (2019) zeigte, dass die Erinnerung an visuell-räumliche und verbale Sequenzen, die mit einer 3×3-Struktur gruppiert sind, durch unterschiedliche Muster von Transpositionsfehlern gekennzeichnet ist.

Um das Fehlen einer Zunahme von Interpositionsfehlern im visuell-räumlichen Bereich zu erklären, schlugen die Autoren vor, dass Positionsinformationen möglicherweise anders dargestellt werden als visuell-räumliche Informationen. In der vorliegenden Studie scheint das Fehlen einer Zunahme der Interpositionen nicht mit der STM-Domäne zusammenzuhängen, sondern eher spezifisch für die verwendete 2 × 3-Gruppierungsstruktur zu sein.

Im Gegensatz zum Vergleich zwischen visuell-räumlichen und verbalen Domänen, für die dieselbe Gruppierungsstruktur zu unterschiedlichen Mustern von Transpositionsfehlern führt und auf die Existenz unterschiedlicher Ordnungscodes schließen lässt (Hurlstone, 2019, siehe auch Soemer & Saito, 2016 für eine ähnliche Behauptung), ist der Vergleich in Die vorliegende Studie unterstützt vielmehr die Existenz ähnlicher Mechanismen zur Ordnung musikalischer und verbaler Informationen und betont gleichzeitig die Tatsache, dass die Beobachtung erhöhter Interpositionsfehler von der Art des Gruppierungsmusters abhängt.

Obwohl das Muster der zeitlichen Gruppierungseffekte in dieser Studie in den musikalischen und verbalen Domänen ähnlich ist, widerlegt es nicht den Beweis für die Domänenspezifität der seriellen Reihenfolge in STM (Hurlstone, 2019; Logie et al., 2016; Saito et al., 2008; Soemer & Saito, 2016). Tatsächlich sind die Ergebnisse auch mit der Ansicht vereinbar, dass domänenspezifische, aber funktionell ähnliche Mechanismen zur Beibehaltung der seriellen Ordnung in verschiedenen Domänen existieren (Logie et al., 2016).

Weitere Studien sind dann erforderlich, um genauer zwischen den domänenallgemeinen und den domänenspezifischen Theorien der seriellen Ordnung im verbalen und musikalischen Bereich der STM zu unterscheiden. Die Untersuchung der Auswirkungen modalübergreifender Ordnungsinterferenzen zwischen musikalischen und verbalen Domänen in Dual-Task-Umgebungen könnte für die Beantwortung dieser Frage von großem Interesse sein (Depoorter & Vandierendonck, 2009; Vandierendonck, 2016).

Methodische Fortschritte beim Studium von MusicalSTM für serielle Ordnung

Diese Versuchsreihe erweitert frühere Arbeiten zur Entwicklung eines Werkzeugs zur Untersuchung serieller Ordnungsphänomene in der musikalischen STM (Gorin et al., 2018a, 2018b). Um die Frage der Domänenallgemeinheit serieller Ordnungsmechanismen in STM zu beantworten, ist es wichtig, Speicheraufgaben zu verwenden, die über Domänen hinweg dieselben Ordnungsanforderungen haben. Gorin et al. (2018a) zeigten, dass bei Verwendung der gleichen Aufgabe wie in den Experimenten 1A und 1B die Erinnerung an Tonsequenzen bei Nichtmusikern durch Fehlermuster und Sequenzlängeneffekte gekennzeichnet war, die denen ähnelten, die bei verbalen STM-Aufgaben berichtet wurden.

Sie berichteten auch, dass das Vorhandensein von seriellen Positionseffekten durch geringere Primat- und Aktualitätseffekte gekennzeichnet war, verglichen mit dem, was normalerweise bei verbalen Aufgaben berichtet wird. In den Experimenten 1A und 1B haben wir die Beobachtung von seriellen Positionseffekten, die durch Primat und Aktualität gekennzeichnet sind, auch in nicht gruppierten Tonsequenzen reproduziert typische Transpositionsgradienten, wie sie bei verbalem Material beobachtet werden (Hurlstone et al., 2014; Lewandowsky & Farrell, 2008).

In Experiment 2 mussten die Teilnehmer die Sequenz in vorwärtsgerichteter serieller Reihenfolge rekonstruieren, wodurch die Aufgabe dem typischen Verfahren näher kam, das bei verbalen seriellen Rückrufaufgaben verwendet wird. Wir haben auch eine größere Anzahl von Tönen verwendet, anstatt immer die gleichen sechs Töne zu verwenden, um Interferenzen zwischen den Versuchen zu reduzieren. Dieses neue Verfahren führte zu einer deutlichen Verbesserung der Erinnerungsgenauigkeit im Vergleich zu den Experimenten 1A und 1B sowie zu ausgeprägteren seriellen Positionseffekten.

Wir haben auch die typischen Transpositionsgradienten nachgebildet und konnten Reaktionslatenzen analysieren, wobei letztere durch eine Form gekennzeichnet sind, die der normalerweise in der Verbaldomäne berichteten Form ähnelt (Hurlstone et al., 2014; Lewandowsky & Farrell, 2008). Das Vorhandensein des gleichen Musters von Bewegungsfehlern und seriellen Positionseffekten beim Vorwärtserinnern, wie es mit verbalem Material (Hurlstone et al., 2014; Lewandowsky & Farrell, 2008) in unserer musikalischen STM-Aufgabe in Experiment 2 berichtet wurde, unterstützt die Zuverlässigkeit dieser Aufgabe zur Untersuchung serieller Ordnungsphänomene in der musikalischen Bereich und eröffnet den Weg zu einem systematischen Vergleich zwischen Ordnungsphänomenen, die im musikalischen und anderen Bereich beobachtet werden.

Gleichzeitig ist es wichtig zu beachten, dass das in Experiment 2 entwickelte Verfahren noch einige entscheidende Unterschiede zu verbalen Rekonstruktionsaufgaben aufweist. Für letzteres werden die Teilnehmer gebeten, die serielle Reihenfolge der beim Abrufen dargestellten Sequenzen von Elementen (z. B. Wörter, Buchstaben und Ziffern) zu rekonstruieren. Das gleiche Prinzip wurde in unserer musikalischen Aufgabe umgesetzt. Obwohl die Töne beim Abruf vom tiefsten (links) zum höchsten (rechts) geordnet waren, um das Verfahren zu vereinfachen, mussten die Teilnehmer jedoch nach den richtigen Tönen suchen, indem sie auf die verschiedenen Elemente klickten.

Verglichen mit verbalen Rekonstruktionsaufgaben, bei denen beim Abrufen ein direkter Zugriff auf das Objekt besteht, verursachte dieses Verfahren zwangsläufig mehr Störungen. Dies könnte teilweise die schlechtere Leistung im Musikbereich erklären, zusätzlich zu der Tatsache, dass die Teilnehmer keine Musiker waren und mehr Zeit für die Durchführung eines Versuchs benötigten. Dies würde wiederum zumindest teilweise das Vorhandensein insgesamt längerer Antwortlatenzen im Vergleich zur verbalen Domäne erklären.

Zukünftige Richtungen

Zukünftige Forschung sollte sich auf die Anpassung verbaler serieller Rekonstruktionsaufgaben konzentrieren, um sie an das in Experiment 1 verwendete Verfahren anzupassen. Wir könnten uns ein Experiment vorstellen, bei dem die Teilnehmer gebeten würden, eine serielle Rekonstruktionsaufgabe, wie in Experiment 1 beschrieben, entweder mit Tönen oder mit Hörkonsonanten durchzuführen. Dies stellt einen direkteren Vergleich zwischen den beiden Bereichen dar, da die beiden Aufgaben bis auf die Reize dieselben wären, was es ihnen ermöglicht, eine bessere Schlussfolgerung hinsichtlich der Allgemeingültigkeit serieller Ordnungsphänomene in den verbalen und musikalischen Bereichen der STM zu ziehen.

Es ist wichtig zu beachten, dass die Ordnungsphänomene, die verbale STM-Aufgaben charakterisieren (Hurlstone et al., 2014; Lewandowsky & Farrell, 2008), normalerweise beim Testen einer Population von Erwachsenen gemeldet werden, die mit den Memoranden sehr vertraut sind (z. B. Buchstaben, Ziffern und Wörter). ). Mit anderen Worten könnte man davon ausgehen, dass verbale Ordnungsphänomene im STM das Verhalten verbaler Experten bei der Aufrechterhaltung der Reihenfolge verbaler Informationen widerspiegeln (für sprachbasierte Darstellungen der seriellen Auftragsverarbeitung im verbalen STM siehe Acheson & MacDonald, 2009; Majerus, 2013; Schwering & MacDonald , 2020).

Folglich kann ein Vergleich der Wirkung der Gruppierung in der musikalischen STM mit Nichtmusikern mit der gleichen Wirkung im verbalen Bereich mit verbalen Experten einen suboptimalen Vergleich darstellen. Eine optimalere Strategie zur Bewertung der domänenallgemeinen Hypothese der seriellen Ordnung wäre die Untersuchung der Auswirkung der Gruppierung auf die Rekonstruktion von 9-Tonsequenzen (z. B. 3-Elementgruppenstruktur) bei Musikern.

Unter Verwendung einer melodischen Diktat-Erinnerungsmethode zeigte Deutsch (1980) einen positiven Effekt der zeitlichen Gruppierung auf die Erinnerungsgenauigkeit von 12-Tonsequenzen bei Musikern sowie wellenförmigen seriellen Positionskurven. Darüber hinaus wurde gezeigt, dass der Abruf von Melodien, die mit einem Klavier gespielt wurden, aus dem Langzeitgedächtnis durch interpositionsartige Fehler in Sequenzen mit einer starken metrischen Struktur gekennzeichnet ist (Mathias et al., 2015). Unter der Annahme, dass es machbar ist, Musiker zu bitten, 9-Tonsequenzen mithilfe des in Experiment 1 beschriebenen Verfahrens zu rekonstruieren, und unter Berücksichtigung der Daten von Deutsch (1980) und Mathias et al. (2015) werden in weiteren Studien Gruppierungseffekte im musikalischen STM bei Musikern untersucht sind erforderlich, um einen strengeren Test der Domänengeneralitätshypothese von Positionsmarkern in STM bereitzustellen.

Die Beobachtung, dass beim Abrufen von 2 × 3-gruppierten Sequenzen keine Zunahme von Interpositionsfehlern auftritt, was sowohl mit musikalischem als auch mit verbalem Material übereinstimmt (selbst ohne Deckeneffekt), unterstützt die mögliche Existenz von Randbedingungen, um einen Effekt der zeitlichen Gruppierung auf die Transposition zu beobachten Fehler im STM. Obwohl die Behandlung dieses Themas den Rahmen des vorliegenden Aufsatzes sprengt, stellt diese Beobachtung neue Einschränkungen für Modelle serieller Ordnung dar. Darüber hinaus kann eine systematischere Untersuchung der Faktoren (z. B. Sequenzlänge, Gruppengrößen, Anzahl der Gruppen) und ihrer Wechselwirkung, die die Zunahme von Interpositionsfehlern beim seriellen Abruf auslösen, dazu beitragen, neues Licht auf unser Verständnis der seriellen Ordnungsdarstellung in STM zu werfen.

Aktuelle Arbeiten von Kowialiewski et al. (2021) hat gezeigt, dass Sequenzen von sechs zu Paaren gruppierten Wörtern durch eine Zunahme von Interpositionsfehlern im Vergleich zu denselben nicht gruppierten Sequenzen gekennzeichnet sind. Dies weist darauf hin, dass die Beobachtung einer Zunahme von Interpositionsfehlern in gruppierten Sequenzen offenbar eher von der Anzahl der Gruppen in der Sequenz als von der Länge der Sequenz abhängt.

Abschluss

Wir beobachteten Benchmark-Effekte der zeitlichen Gruppierung bei Rekonstruktionsaufgaben der seriellen Reihenfolge mit Tonsequenzen, mit Ausnahme der typischen Auswirkung der Gruppierung auf Interpositionsfehler. Dieses Muster wurde durch den seriellen Abruf von verbalen Sequenzen repliziert, die mit dem in den ersten Experimenten verwendeten Musikmaterial vergleichbar waren. Die Ergebnisse stützen insgesamt die Ansicht, dass Positionsmarker, die in verbalen STM-Modellen zur Darstellung serieller Ordnung beschrieben werden (z. B. Brown et al., 2000; Burgess & Hitch, 1999; Henson, 1998), auch auf den musikalischen Bereich ausgeweitet werden könnten. Dennoch sind weitere Untersuchungen erforderlich, um festzustellen, ob eine direkte Unterstützung von Positionsmarkern bei längeren Musiksequenzen bei Musikern beobachtet werden kann.

Danksagungen

Die Autorin dankt Vanessa Day-Diongzon und SerraAkaoglu für ihre Hilfe beim Sammeln der Daten und MarielaMihaylova für ihre Hilfe beim Korrekturlesen dieses Manuskripts. Er dankt außerdem Benjamin Kowialiewski für seine wertvollen Kommentare und Vorschläge zu einer früheren Version dieses Manuskripts sowie Pierre Barrouillet, Nicolas Rothen und Thomas Reber für die Bereitstellung der Ressourcen zur Durchführung dieser Studie. Abschließend dankt er dem Herausgeber und den beiden anonymen Gutachtern für ihre Erkenntnisse und konstruktiven Kommentare während des Begutachtungsprozesses.

Erklärung widerstreitender Interessen

Der/die Autor(en) gaben an, dass hinsichtlich der Recherche, Urheberschaft und/oder Veröffentlichung dieses Artikels keine potenziellen Interessenkonflikte bestehen.

Finanzierung

Der/die Autor(en) gaben bekannt, dass er/sie die folgende finanzielle Unterstützung für die Forschung, Autorenschaft und/oder Veröffentlichung dieses Artikels erhalten hat:Simon Gorin ist Postdoktorand und arbeitet für das vom Kanton Wallis unterstützte Projekt „School of Tomorrow“.

Erklärung zur Datenzugänglichkeit

Alle relevanten Daten und Materialien (d. h. Rohdaten, Verarbeitungsskripte, Ausgabedateien für statistische Analysen und die experimentellen Aufgaben) sind über die zeitgestempelte Registrierung des Projekts im Open Science Framework (OSF) (https://osf.io/) offen zugänglich. e5dg3). Die in diesem Artikel beschriebene Forschung wurde durch eine Reihe von zwei vorregistrierten Experimenten initiiert, über die hier nicht berichtet wird (die zeitgestempelte Vorregistrierung dieser Experimente ist auf der OSF verfügbar: https://osf.io/kmy7j; die Schlussfolgerung aus diesen Experimenten ist auch auf der OSF verfügbar). : https://osf.io/c8k95/. Experiment 1 wurde vor der Datenerfassung vorregistriert (die zeitgestempelte Vorregistrierung des Experiments ist im OSF verfügbar: https://osf.io/t4rm3). Die Experimente 2 und 3 waren nicht vorregistriert.

Anmerkungen

1. Die in diesem Artikel vorgestellte Forschung ist eine Erweiterung der von Gorin et al. initiierten Studie über zeitliche Gruppierungseffekte in der musikalischen STM. (2018a). Zu diesem Zweck haben wir zunächst zwei Experimente durchgeführt, um die Auswirkung der zeitlichen Gruppierung auf die uneingeschränkte Rekonstruktion der Reihenfolge von 6--Tonsequenzen zu untersuchen. Diese beiden Studien wurden vorab registriert und eine Diskussion ihrer Ergebnisse finden Sie im OSF (siehe Open). PracticeStatement) und in Version 2 des Vorabdrucks dieses Artikels, veröffentlicht auf PsyArXiv (https://psyarxiv.com/mfynu). Da diese beiden Experimente das gleiche Verfahren zur uneingeschränkten Rekonstruktion der Ordnung verwendeten wie bei Gorin et al. (2018a) wurde beschlossen, diese beiden Experimente, die sich auf den Vorwärts-Serienrückruf konzentrieren, in dieser Arbeit nicht zu berichten. Darüber hinaus gibt es Hinweise darauf, dass sich die uneingeschränkte und vorwärts gerichtete Rekonstruktion der Ordnung unterschiedlich verhalten kann (Lewandowsky et al., 2008).

2. Beachten Sie, dass Farrell und Lewandowsky (2004) eine Analyse der Transpositionsfehler mit 6--Ziffernsequenzen durchgeführt und berichtet haben, dass die zeitliche Gruppierung keinen Einfluss auf das Transpositionsprofil hat, dies jedoch, wie von den Autoren beschrieben, durch den Deckeneffekt erklärt wird in der Rückrufgenauigkeit.

3. Eine Alternative wäre gewesen, das gleiche Experiment wie Experiment 1 durchzuführen, jedoch mit längeren Sequenzen, also 3×3 gruppierten Sequenzen. Wir entschieden uns jedoch für die Arbeit mit verbalem Material, um einen Bodeneffekt auf die Erinnerungsgenauigkeit zu vermeiden, wenn lange Sequenzen verwendet wurden. Obwohl die Rekrutierung einer Population von Teilnehmern mit musikalischem Fachwissen die Lösung für die Verwendung längerer Tonsequenzen gewesen wäre, konzentrierte sich die vorliegende Studie auf STM bei nichtmusikalischen Teilnehmern. Man entschied sich daher für die Verwendung von Sprachmaterial anstelle von Langtonsequenzen.

4. Der Autor dankt einem anonymen Gutachter für diesen Vorschlag.

Verweise

1. Acheson, DJ, & MacDonald, MC (2009). Verbales Arbeitsgedächtnis und Sprachproduktion: Gängige Ansätze zur seriellen Anordnung verbaler Informationen. PsychologicalBulletin, 135(1), 50–68.

2. Audacity-Team. (2017). Audacity (Version 2.2.1) [Computersoftware].https://www.audacityteam.org

3.Baguley, T. (2012). Berechnung und grafische Darstellung der Konfidenzintervalle innerhalb des Probanden für die ANOVA. Verhaltensforschungsmethoden, 44(1), 158–175.https://doi.org/10.3758/s13428-011-0123-7

4. Berger, JO, & Berry, DA (1988). Statistische Analyse und die Illusion der Objektivität. Amerikanischer Wissenschaftler, 76, 159–165.

5. Berz, WL (1995). Arbeitsgedächtnis in der Musik: Ein theoretisches Modell. Musikwahrnehmung: Eine interdisziplinäre Zeitschrift,12(3), 353–364.https://doi.org/10.2307/40286188

6. Brown, GDA, Preece, T. & Hulme, C. (2000). Oszillatorbasierter Speicher für serielle Bestellung. Psychological Review, 107(1),127–181.https://doi.org/10.1037/0033-295X.107.1.127

7. Burgess, N. & Hitch, GJ (1999). Speicher für serielle Ordnung: Ein Netzwerkmodell der phonologischen Schleife und ihres Timings. Psychological Review, 106(3), 551–581.https://doi.org/10.1037/0033-295X.106.3.551

8.Depoorter, A. & Vandierendonck, A. (2009). Beweise für die modalitätsunabhängige Ordnungskodierung im Arbeitsgedächtnis. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 62(3), 531–549.https://doi.org/10.1080/17470210801995002

9. Deutsch, D. (1980). Die Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Tonfolgen. Perception & Psychophysics, 28(5),381–389.https://doi.org/10.3758/BF03204881

10.Deutsch, D. (2013a). Gruppierungsmechanismen in der Musik. In D.Deutsch (Hrsg.), The psychology of music (3. Aufl., S. 183–248). Sonst.https://doi.org/10.1016/B978-0-12-381460-9.00006-7.

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