Testen der Taktwahrnehmung ohne sensorische Hinweise auf den Takt: Der Beat-Drop-Alignment-Test (BDAT), Teil 1

Abstrakt

Die Taktwahrnehmung kann als Einblick in interne Zeitmessmechanismen, auditiv-motorische Interaktionen und Aspekte der Kognition dienen. Ein Aspekt der Schlagwahrnehmung ist die verdeckte Fortsetzung eines inneren Pulses. Von den verschiedenen gängigen Tests zur Taktwahrnehmung liefert keiner einen zufriedenstellenden Test dieser Fähigkeit der verdeckten Fortsetzung.

Es besteht ein enger Zusammenhang zwischen internen Zeitmechanismen und dem Gedächtnis. Der interne Zeitmechanismus ist ein Instinkt des menschlichen Körpers. Es hilft den Menschen, den Lauf der Zeit auf eine bestimmte Art und Weise wahrzunehmen, und die Gedächtnisfunktion, die mit der Wahrnehmung des Laufs der Zeit verbunden ist, wird ebenfalls gestärkt.

Wenn wir eine klarere Wahrnehmung des Zeitablaufs eines Ereignisses haben, wird unsere Erinnerung an das Ereignis tiefer sein. Unser Gehirn zeichnet nicht nur den spezifischen Inhalt eines Ereignisses auf, sondern bewertet auch den Zeitpunkt des Ereignisses in diesem Moment und entwickelt eine Zeitleiste, die uns hilft, uns besser an das Ereignis zu erinnern.

Unser Gehirn ist dank seiner internen Timing-Mechanismen effizienter beim Lernen und Erinnern. Wir können unsere Zeiteinteilung beim Lernen besser kontrollieren, das Problem der Zeitstreuung und Unfähigkeit, uns zu konzentrieren, vermeiden und es einfacher und schneller machen, relevante Gedächtnisfragmente zu finden, wenn wir uns an etwas erinnern müssen.

Darüber hinaus kann uns der interne Timing-Mechanismus auch dabei helfen, bessere Zeitmanagementfähigkeiten zu entwickeln, sodass wir den Lebensrhythmus besser anpassen, die Zeit optimal nutzen und die Arbeitseffizienz verbessern können.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass zwischen internen Timing-Mechanismen und dem Speicher ein starker Zusammenhang besteht. Um diesen Zusammenhang zu maximieren, muss man diesem Mechanismus Aufmerksamkeit schenken und ihn voll ausnutzen. Für jeden gilt: Wenn wir lernen, wie wir unsere internen Timing-Mechanismen nutzen, können wir unser Gedächtnis schärfen und uns im Leben und bei der Arbeit effizienter und erfolgreicher machen. Es ist ersichtlich, dass wir das Gedächtnis verbessern müssen, und Cistanche deserticola kann das Gedächtnis erheblich verbessern, da Cistanche deserticola auch das Gleichgewicht von Neurotransmittern regulieren kann, beispielsweise durch die Erhöhung des Acetylcholin- und Wachstumsfaktorspiegels. Diese Stoffe sind sehr wichtig für das Gedächtnis und das Lernen. Darüber hinaus kann Fleisch auch die Durchblutung verbessern und die Sauerstoffversorgung fördern, wodurch sichergestellt werden kann, dass das Gehirn ausreichend Nährstoffe und Energie erhält, wodurch die Vitalität und Ausdauer des Gehirns verbessert werden.

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Die aktuelle Studie schlägt einen neuen Beat-Wahrnehmungstest vor, der sich auf die verdeckte Pulsfortsetzung konzentriert: den Beat-Drop-Alignment-Test (BDAT). Bei diesem Test müssen die Teilnehmer den Takt in Musikausschnitten identifizieren und dann beurteilen, ob eine einzelne Sonde auf den Takt fällt oder nicht. Die Sonde findet während einer kurzen Pause in den rhythmischen Komponenten der Musik statt, wenn keine rhythmischen Ereignisse vorhanden sind, was die Teilnehmer dazu zwingt, die Taktausrichtung relativ zu einem internen Puls zu beurteilen, der auch ohne lokale akustische Timing-Hinweise aufrechterhalten wird. Hier präsentieren wir zwei große (N > 100) Tests des BDAT.

Im ersten Schritt untersuchen wir die Auswirkung von Testobjektparametern (z. B. Sondenverschiebung) auf die Leistung. Im zweiten Schritt korrelieren wir die Ergebnisse einer adaptiven Version des BDAT mit den Ergebnissen des computerisierten adaptiven Beat Alignment Test (CA-BAT) und den Indizes der Musikerfahrung. Musikerfahrungsindizes übertreffen den CA-BAT-Score als Prädiktor des BDAT-Scores, was darauf hindeutet, dass der BDAT einen bestimmten Aspekt der Beat-Wahrnehmung misst, der stärker erfahrungsabhängig ist und möglicherweise anders auf kognitive Ressourcen wie Arbeitsgedächtnis und musikalische Bilder zurückgreift als der SCHLÄGER. Der BDAT könnte sich in der zukünftigen Verhaltens- und Neuroforschung zur Schlagwahrnehmung als nützlich erweisen, und alle Reize und Codes stehen kostenlos zum Download zur Verfügung.

Schlüsselwörter

Musikerkenntnis. Schlage die Wahrnehmung. Sensomotorische Fähigkeiten.

Einführung

Bei der Wahrnehmung musikalischer Beats geht es darum, einen zugrunde liegenden periodischen Puls aus einem Musikausschnitt abzuleiten und den Zeitpunkt jedes Beats im Verlauf der Musik vorherzusehen (Patel & Iversen, 2014). Die Taktwahrnehmung ist ein zentraler Aspekt der Musikwahrnehmung und eine natürliche Fähigkeit der Allgemeinbevölkerung (PhillipsSilver et al., 2011). Allerdings gibt es erhebliche Unterschiede in den Fähigkeiten zur Schlagwahrnehmung (Sowiński & Dalla Bella, 2013).

In einigen Fällen können Einzelpersonen extreme Schwierigkeiten bei der Ausführung von Aufgaben aufweisen, die eine genaue Taktverfolgung und Synchronisation erfordern (Palmer et al., 2014; Phillips-Silver et al., 2011), oder sie zeigen eine schlechte Rhythmuswahrnehmung ohne Beeinträchtigung der motorischen Synchronisation (Bégel et al., 2017).

Das Verständnis der Fähigkeit, einen musikalischen Takt wahrzunehmen, kann als Grundlage für Modelle menschlicher Zeitmessmechanismen und zeitlicher Anpassung dienen (Palmer et al., 2014). Diese Mechanismen wurden mit bestimmten Verhaltens- und kognitiven Merkmalen (z. B. Impulsivität; Allman & Meck, 2012) einschließlich Aufmerksamkeitsniveau und Lernvermögen in Verbindung gebracht (Taatgen et al., 2007). Darüber hinaus sind Defizite in der Zeitwahrnehmung mit mehreren neurologischen und psychiatrischen Erkrankungen verbunden (z. B. Parkinson-Krankheit, Schizophrenie, Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung und Autismus; Allman & Meck, 2012; Breska & Ivry, 2018; Grahn & Brett, 2009; Puyjarinet et al., 2017; Turgeon et al., 2012) und atypische rhythmische Timing-Fähigkeiten sind mit einigen Sprachstörungen im Kindesalter verbunden (z. B. Legasthenie, Stottern, Entwicklungsstörung der Sprache; Ladányi et al., 2020)

Aus diesen Gründen ist die Bewertung der Schlagwahrnehmungsfähigkeit nicht nur in der Bildung (Ladányi et al., 2020; Ozernov-Palchik et al., 2018), sondern auch im klinischen Umfeld (Cochin De Cock et al., 2018) von Interesse. und Taktwahrnehmungstests können in beiden Kontexten als nützliches Werkzeug dienen. Die Notwendigkeit einer zuverlässigen Messung der Schlagwahrnehmung wird aus der Anzahl der im letzten Jahrzehnt entwickelten Schlagwahrnehmungstests deutlich, darunter der Beat Alignment Test (BAT; Iversen & Patel, 2008), der Harvard Beat Assessment Test (H-BAT). ; Fujii & Schlaug, 2013) und die Battery for the Assessment of Auditory Sensomotor Timing Abilities (BAASTA; Dalla Bella et al., 2017), die den BAT mit mehreren anderen wahrnehmungs- und produktionsbasierten Messungen der Timing-Fähigkeiten kombiniert.

Untersuchungen mit der BAASTA ergaben insbesondere, dass die Leistung beim BAT nicht mit Tests des Intervall-Timings, sondern mit der Leistung beim getakteten Klopfen auf einen rhythmischen Reiz korreliert, was darauf hindeutet, dass der BAT empfindlich auf schlagbasierte Timing-Mechanismen reagiert (Dalla Bella et al ., 2017; vgl. Fiveash et al., 2022). Kürzlich wurden zwei aktualisierte Versionen des BAT entwickelt: der Adaptive Beat Alignment Test (A-BAT; Ross et al., 2018) und der Computerized Adaptive Beat Alignment Test (CA-BAT; Harrison & Müllensiefen, 2018). Wir stellen nebenbei fest, dass die Rhythmus- und Takt-Untertests der Montreal Battery for Evaluation for Amusia (MBEA; Peretz et al., 2003) keine sensiblen Tests der Taktwahrnehmungsfähigkeiten sind, wie kürzlich von Peretz und Kollegen dokumentiert (Tranchant et al., 2021).

Kürzlich wurde gezeigt, dass die menschliche Rhythmusfähigkeit multidimensional ist: Die rhythmischen Fähigkeiten des Einzelnen variieren entlang der unabhängigen Achsen der Rhythmusproduktion, der sequenzgedächtnisbasierten Rhythmuswahrnehmung und der taktbasierten Rhythmuswahrnehmung (Fiveash et al., 2022; Tierney & Kraus , 2015). Aber auch diese Teilkompetenzen können aus unabhängigen Fertigkeiten bestehen. Der Prozess des Identifizierens und Aufrechterhaltens einer Schlagwahrnehmung ist nicht gut verstanden, aber er beinhaltet wahrscheinlich ein komplexes Zusammenspiel der Verarbeitung von Hörmerkmalen, der Messung von Dauern und der internen Erzeugung ähnlicher Dauern, sodass der Zuhörer einen Schlag auch in komplexen Rhythmen wahrnehmen kann, in denen dies nicht der Fall ist Alle Beats sind von Klangereignissen geprägt (Cannon & Patel, 2021).

Bestehende Beat-Wahrnehmungstests betonen einige dieser Aspekte der Beat-Wahrnehmung auf Kosten anderer. Beim BAT werden die Teilnehmer beispielsweise aufgefordert, zu bestimmen, ob eine metronomische Tonfolge im Takt eines Musikausschnitts liegt oder nicht. Ein Teilnehmer könnte erfolgreich sein, indem er eine Strategie anwendet, bei der er das Timing der Töne mit den lokalen akustischen Merkmalen vergleicht, die mit dem Takt der Musik verbunden sind. Daher ist das Erkennen der mit den Schlägen verbundenen akustischen Ereignisse für das Bestehen dieses Tests möglicherweise wichtiger als die Fähigkeit, den Puls intern mit präzisem Timing fortzusetzen.

Wahrnehmungsaufgaben mit metronomischen Klicks oder Tönen (z. B. die im BAASTA enthaltenen Isochronieerkennungsaufgaben; Dalla Bella et al., 2017) legen den Schwerpunkt auf die Messung und Produktion von Dauern, testen jedoch nicht die Fähigkeit, einen Impuls fortzusetzen, der spontan aus der komplexen Akustik gezogen wird Merkmale der Musik. Diese Unterscheidung kann sehr wichtig sein: Die Nicht-Isochronie-Erkennung könnte durch einen einfachen Vergleich aufeinanderfolgender Zeitintervalle durchgeführt werden, und einige Teilnehmer können sich möglicherweise mit einfachen Metronomklicks synchronisieren, können jedoch keinen Takt aus der Musik extrahieren, wie im Fall der Schlagtaubheit berichtet in Phillips-Silver et al. (2011).

In diesem Artikel wird über die Entwicklung des neuen Beat Drop Alignment Tests (BDAT) berichtet, der darauf abzielt, den Prozess der verdeckten musikinduzierten Pulsfortsetzung in den Fokus zu rücken. Der BDAT verwendet naturalistische musikalische Reize und fordert die Teilnehmer auf, zu beurteilen, ob ein einzelnes Sondenereignis auf den musikalischen Takt fällt oder nicht. Entscheidend ist, dass die Sonde innerhalb eines Musiktakts auftritt, aus dem nach dem ersten Schlag alle rhythmischen Hinweise entfernt wurden, sodass die Aufgabe nicht mehr auf der Grundlage der Beurteilung der Ausrichtung der Sonde mit lokal markanten akustischen Ereignissen durchgeführt werden kann. Um beim BDAT gute Leistungen zu erbringen, müssen die Teilnehmer daher (1) eine mentale Repräsentation des musikalischen Takts extrahieren, (2) diese mentale Repräsentation mit präzisem Timing über einen kurzen Zeitraum fortsetzen, in dem es keine sensorischen Hinweise auf den Takt gibt, und ( 3) ihre mentale Darstellung des Beats mit einem einzelnen Sondenklang zu vergleichen.

Im Einklang mit Erkenntnissen aus der Literatur zur Schlagverarbeitung gehen wir davon aus, dass die Schwierigkeit der Elemente in diesem Test hauptsächlich von drei Faktoren abhängt: dem Grad der Sondenverschiebung vom Zielschlag (Harrison & Müllensiefen, 2018), der Richtung der Sondenverschiebung um die Zielschlag (früh/spät; Van Der Steen et al., 2014) und die metrische Stärke des Zielschlags (Patel et al., 2005). Darüber hinaus gehen wir davon aus, dass Personen mit umfassender Ausbildung in Musik oder Tanz im Vergleich zur allgemeinen Öffentlichkeit bei der BDAT-Aufgabe eine bessere Leistung zeigen und dass die Leistung beim BDAT mit dem Grad ihrer musikalischen Erfahrung (d. h. allgemeiner musikalischer Raffinesse; GMS), gemessen mit dem Gold-MSI (Müllensiefen et al., 2014).

Weitere Besonderheiten des BDAT

Der BDAT verfügt über weitere attraktive Funktionen im Hinblick auf die Prüfung der Taktwahrnehmung. Erstens werden naturalistische Musiktitel verwendet. Durch die Verwendung vielfältiger, komplexer Instrumente zielt das BDAT darauf ab, das Interesse des Zuhörers aufrechtzuerhalten und die Ermüdung zu vermeiden, die durch psychophysische Timing-Aufgaben entstehen kann, bei denen bei jedem Versuch einfache und klanglich einheitliche Klänge verwendet werden. Zweitens ist die Verabreichung schnell: Der BDAT dauert nicht länger als 15 Minuten und kann bis zu 7 Minuten betragen. Da es sich um einen adaptiven Test handelt, sind Testlänge (Anzahl der Elemente) und Dauer (in Minuten) flexibel, um höchste Testeffizienz in kürzester Zeit zu gewährleisten. Drittens hat der BDAT die Schlagzeiten eindeutig definiert.

Da die BDAT-Stimuli speziell für den Test erstellt wurden (unter Verwendung eines Synthesizers), basierten die Beat-Positionen auf dem MIDI-Raster, das zur Ausrichtung der elektronischen Instrumente verwendet wurde, und die Sondentöne wurden relativ zu diesen Beat-Positionen platziert. Computergenerierte Reize wurden zuvor in BAASTA verwendet (Dalla Bella et al., 2017), jedoch nicht in BAT, A-BAT oder CA-BAT. Viertens verwendet der BDAT im Gegensatz zum CA-BAT ein One-Alternative-Forced-Choice-Aufgabenparadigma (1-AFC): Die Teilnehmer hören sich jeden Reiz einmal an, anstatt wie beim CA-BAT ein Urteil zu fällen, indem sie zwei Reize vergleichen. Dies macht die Versuche vergleichsweise kurz und reduziert die Arbeitsgedächtnisbelastung der Teilnehmer. Schließlich ermöglicht der BDAT die Untersuchung des Einflusses des impliziten Metrums auf die Schlagwahrnehmung, wenn keine lokalen akustischen Hinweise auf die Schlagstärke vorhanden sind.

Studiendesign

Das Ziel von Studie 1 (Kalibrierung) bestand darin, das Haupt-BDAT-Paradigma zu konstruieren und Daten für die Schätzung eines IRT-Modells (Explanatory Item Response Theory) zu erhalten. Das erklärende IRT trägt zur Validität des Tests bei, indem es dessen Annahmen und Hypothesen bewertet. Darüber hinaus liefert das erklärende IRT-Modell die Grundlage zur Schätzung der Schwierigkeiten der Testaufgaben, die später zur Einschätzung der Teilnehmerfähigkeiten im adaptiven Test verwendet werden.

Frühere Untersuchungen (z. B. Nguyen, 2017) deuten darauf hin, dass sich die Fähigkeiten zur Verarbeitung von Beats bei Personen mit umfassender musikalischer Ausbildung im Vergleich zur breiten Öffentlichkeit unterscheiden. Daher bestand das sekundäre Ziel von Studie 1 darin, zu untersuchen, ob sich diese beiden Gruppen in ihrer Leistung bei BDAT unterscheiden.

Ziel von Studie 2 war es, Zusammenhänge zwischen drei Messgrößen zu untersuchen: Beat-Wahrnehmung, gemessen anhand der BDAT-Leistung, Beat-Wahrnehmung, gemessen anhand der CA-BAT-Leistung, und selbstberichtete musikalische Raffinesse basierend auf dem Gold-MSI-Fragebogen. Diese Informationen sind wichtig, um die Art der Fähigkeit zu verstehen, die durch den BDAT quantifiziert wird.

Studie 1

Methoden

Teilnehmer

Insgesamt wurden 1361 Teilnehmer für ein Online-Experiment rekrutiert. Elf Teilnehmer mit unvollständigen Antworten wurden bei der Datenanalyse nicht berücksichtigt, so dass 125 Teilnehmer übrig blieben: 72 als weiblich und 53 als männlich, Alter zwischen 18 und 66 Jahren (M=30.06, SD=8). 79). Die Teilnehmer wurden über soziale Medien und E-Mail-Einladungen rekrutiert. Die Stichprobe bestand aus 40 (32 %) selbsternannten Musikern, 19 (15,2 %) Tänzern, 64 (51,2 %) Personen, die sich weder als Musiker noch als Tänzer identifizierten, und zwei (1,6 %) Personen, die dies lieber nicht preisgeben wollten Information.

Teilnehmer galten als Musiker oder Tänzer, wenn sie sich derzeit für ein Musik- oder Tanzstudium an einer Hochschule befanden, einen Abschluss an einer solchen Hochschule hatten oder über mehr als 10 Jahre Erfahrung in der aktiven Ausübung von Musik- oder Tanzaktivitäten an einer Hochschule verfügten professionelles oder semiprofessionelles Umfeld. Alle Teilnehmer gaben ihre Einverständniserklärung zur Teilnahme an der Studie ab.

Materialien

BDAT Dreißig neuartige Musiktitel wurden vom Erstautor im Stil zeitgenössischer elektronischer Tanzmusik (EDM) mit Ableton Live 10 komponiert und synthetisiert. Die Clips wurden als naturalistische musikalische Reize ohne Gesang erstellt und enthielten daher verschiedene Instrumentierungen und Soundeffekte. und verwendete eine Vielzahl von Tonalitäten. Der Ton war im linken und rechten Kanal gleich. Alle musikalischen Ereignisse wurden an einem MIDI-Raster ausgerichtet, um die Präzision des Timings zu gewährleisten. Alle Clips bestanden aus 6 Musiktakten und wurden im 4/4-Takt mit einem Tempo von 125 BPM (d. h. 480 ms zwischen den Schlägen) komponiert, was zu Clips mit einer Dauer von etwa 11,5- s führte. Der übliche Takt (4/4) wurde als Norm zeitgenössischer Tanzmusik gewählt, und das Tempo (das im Bereich des in Clubs üblichen EDM liegt) wurde auf der Grundlage der Ergebnisse einer kleinen Pilotstudie festgelegt, bei der 125 Schläge pro Minute als am häufigsten ermittelt wurden natürlich klingendes Tempo für den gewählten Musikstil.2

Alle Clips waren wie folgt aufgebaut: Musikmaterial wurde in den Takten 1–3 eingeführt, Takt 4 enthielt den Beat-Drop (von den Beats 2–4) und einen Sondenklang während dieses Beat-Drops, der entweder mit dem übereinstimmte oder nicht übereinstimmte Grundschlag und in den Takten 5–6 kehrte das musikalische Material zurück. (Der Sondenklang war ein Holzblock mit einer Dauer von 16teln und einer Tonhöhe von F2, Dauer=120 ms; Abb. 1). Ein Beat-Drop ist ein plötzliches Fehlen der meisten Klänge für einen kurzen Zeitraum und wird am häufigsten als kompositorisches Mittel verwendet, um in elektronischer Tanzmusik musikalische Spannung zu erzeugen. Während des Beat-Drops gab es keine rhythmischen Hinweise, obwohl rhythmisch mehrdeutige Geräusche (z. B. ein Bordun) vorhanden waren, um die Vier-Beat-Lücke zu füllen und die Erwartung auf die Rückkehr des Rhythmus zu wecken.

Die Sonde im vierten Takt wurde entweder so platziert, dass sie mit dem Takt der Musik übereinstimmte (EIN-Zustand), oder sie wurde vom Takt weg verschoben (AUS-Zustand). Im EIN-Zustand wurde die Sonde beim 3. (starken) Schlag oder beim 4. (schwachen) Schlag platziert (Palmer & Krumhansl, 1990). Im AUS-Zustand wurden Variationen durch Manipulation der folgenden Parameter erzeugt: metrische Stärke (stark/schwach; Sonde wurde vom 3. oder 4. Schlag weg manipuliert), Richtung der Sondenverschiebung (früh/spät; die Sonde wurde entweder davor oder danach platziert). des Schlages), Sondenverschiebung (Grad der Verschiebung vom tatsächlichen Schlagort; siehe Abb. 1 und ergänzende Klangbeispiele).

Einstellungen für die Sondenverschiebung

Die Sondenverschiebung wurde in Einheiten der Schlagperiode gemessen und reichte in 7 Schritten von 15 % bis 45 % der Schlagperiode. Wie Harrison und Müllensiefen (2018) feststellten, ist die Beziehung zwischen der Sondenverschiebung (in % der Einheiten eines Schlags) und der Wahrnehmungsschwierigkeit nicht linear (siehe Harrison & Müllensiefen, 2018 für Einzelheiten), daher wurden Sondenverschiebungspunkte durch Finden ermittelt gleiche Abstände auf der Skala der Wahrnehmungsgenauigkeit, die die Beziehung zwischen der Verschiebung der physischen Sonde und der wahrgenommenen Schwierigkeit berücksichtigt und durch die folgende Formel ausgedrückt wird:

In Prozent ausgedrückt ergaben diese Berechnungen folgende Verschiebungspunkte: 15 %, 18 %, 20 %, 23 %, 26 %, 31 %, 45 %. Diese Pegel wurden ausgewählt, da sie über der Verschiebungshörschwelle (Harrison & Müllensiefen, 2018) und unter einer Verschiebung von 50 % lagen (da ein Ereignis, das genau in der Mitte zwischen den Schlägen auftritt, ein häufiger Ort für rhythmische Ereignisse, mit „auf dem“ verwechselt werden könnte schlagen"). Außerdem fällt eine 50-prozentige Verschiebung nach dem 3. Schlag mit einer 50-prozentigen Verschiebung vor dem 4. Schlag zusammen, und eine solche konzeptionelle Überschneidung würde spätere Analysen beeinträchtigen.

Variationen der experimentellen Stimuli wurden mithilfe der in Python codierten automatisierten Itemgenerierung erstellt. Für jeden der 30 Titel wurden 2 ON- und 28 OFF-Variationen produziert, was insgesamt 900 Elemente (Audioclips) ergab.

Wie bereits erwähnt, wurde für den Test ein {{0}}AFC-Paradigma verwendet: Die Teilnehmer hörten sich 30 Musikclips an und antworteten, ob die Sonde im Takt war oder nicht. Für jede richtige Antwort gab es 1 Punkt, für jede falsche Antwort 0. Die Teilnehmer hörten jeden der 30 Titel einmal. Jeder Titel wurde entweder im EIN- oder AUS-Zustand mit einer Wahrscheinlichkeit von 50 % präsentiert. Die Störung für die OFF-Spuren wurde zufällig aus den 28 Optionen ausgewählt: sieben Optionen, bei denen die Sonde vor Schlag 3 kam (früher/starker Schlag), sieben Optionen, bei denen die Sonde nach Schlag 3 kam (später/starker Schlag), sieben Optionen mit Sonde kommt vor Beat 4 (früher/schwacher Beat) und sieben Optionen, wobei die Sonde nach Beat 4 kommt (später/schwacher Beat).

Der BDAT kann heruntergeladen und installiert werden (https://github.com/klausfrieler/BDT/). Auf alle BDAT-Materialien kann online zugegriffen werden (https://osf.io/jpc29/).

Gold-MSI Zur Bewertung des musikalischen Niveaus der Teilnehmer wurde der Goldsmiths Musical Sophistication Index verwendet (Gold-MSI; Müllensiefen et al., 2014). Der GoldMSI bewertet ein breites Spektrum selbstberichteter musikalischer Fähigkeiten und Verhaltensweisen in fünf Dimensionen: aktives Engagement, Wahrnehmungsfähigkeiten, musikalische Ausbildung, Gesangsfähigkeiten und Emotionen. In Studie 1 wurden nur zwei Unterskalen verwendet: Musikalische Ausbildung (Gold-MSI_MT), bestehend aus sieben Items, die den Umfang der musikalischen Ausbildung und Praxis bewerten, und Wahrnehmungsfähigkeiten (Gold-MSI_PA). bestehend aus neun Items, die die Selbsteinschätzung der kognitiven und wahrnehmungsbezogenen musikalischen Fähigkeiten darstellen. Diese Skalen können heruntergeladen werden.

Verfahren

Das Experiment wurde online über die Umfrageplattform Qualtrics durchgeführt. Die Teilnehmer gaben ihr Einverständnis und machten sich mit der Aufgabe vertraut, indem sie sich einen Beispieltitel anhörten, der zuerst im EIN-Zustand und dann im AUS-Zustand präsentiert wurde. Sie wurden gebeten, Kopfhörer zu verwenden und nicht zu tippen oder sich auf andere Weise im Takt der Musik zu bewegen, da sich gezeigt hat, dass Bewegung im Takt der Musik die Taktwahrnehmung beeinflusst (Manning & Schutz, 2013; Morillon et al., 2014). Dem BDAT folgte der Gold-MSI-Fragebogen. Die Teilnehmer wurden außerdem gebeten, den Schwierigkeitsgrad des Tests auf der Likert-Skala mit 7-Punkten zu bewerten, wobei 1 einfach und 7 extrem schwierig war.

For more information:1950477648nn@gmail.com