Der Vorteil, der dem schemabezogenen Gedächtnis durch Schlaf über Nacht verliehen wird, hält möglicherweise nur einen Tag an, Teil 3

Verhaltensergebnisse (12-Stunden nach dem Lernen)

Der Schlaf begünstigte das Abrufen von Schema-bezogenen Elementen gegenüber Nicht-Schema-Elementen (Abbildungen 3–5). Eine gemischte ANOVA mit Schema-Lernen (Schema, kein Schema), Testsitzung (sofort, verzögert um 12 Stunden) als Faktor innerhalb der Teilnehmer und Konsolidierungsbedingung (Schlaf, Wachzustand) als Faktor zwischen Teilnehmern ergab eine signifikante Interaktion, nämlich Schlaf verbessertes Gedächtnis für das Schema und nicht für das Lernen ohne Schema nach 12 Stunden,F(1,51)=4.503, p=0.039, η p2=0.081.

Aktive Erregung und Gedächtnis sind untrennbar miteinander verbunden und es besteht eine enge Beziehung zwischen ihnen. Je besser das Gedächtnis eines Menschen ist, desto höher ist oft seine Erregung.

Was ist also aktives Erwachen? Aktives Erwachen bezieht sich auf die Fähigkeit von Menschen, Veränderungen in der Umgebung wahrzunehmen, auf Initiative und auf die Fähigkeit, Dinge zu verstehen und darauf zu reagieren. Wenn sich ein Mensch in einem hochgradig wachen Zustand befindet, werden seine Gesichtszüge schärfer, sein Denken wird beweglicher und seine Fähigkeit, Dinge wahrzunehmen und zu verstehen, wird stärker sein.

Und dieser hohe Grad an Erregung kann uns auch dabei helfen, unser Gedächtnis besser zu verbessern. In einem Zustand hoher Erregung kann sich ein Mensch stärker auf das erlernte Wissen konzentrieren und die gelernten Inhalte besser in seinem Gehirn behalten. Gleichzeitig kann ein Zustand hoher Erregung auch die Denkvitalität der Menschen stimulieren und die Tiefe und Wirkung des Gedächtnisses verbessern.

Deshalb müssen wir unser Bewusstsein und unser Gedächtnis durch eine Reihe von Methoden verbessern. Zunächst müssen wir auf eine ausreichende Schlafzeit achten, um unsere Wahrnehmung und unser Verständnis nicht durch übermäßige Müdigkeit zu beeinträchtigen. Zweitens müssen wir auch regelmäßig unser Gehirn aktivieren und unsere Denkvitalität durch Lesen, Nachdenken usw. fördern. Schließlich müssen wir auch den Veränderungen in der Umgebung unseres Lebens mehr Aufmerksamkeit schenken und möglichst viel Neues lernen und ihnen ausgesetzt sein Dinge wie möglich, um unsere Wach- und Gedächtnisfähigkeiten zu verbessern.

Kurz gesagt, die Beziehung zwischen aktiver Erregung und Gedächtnis ist eng und unverzichtbar. Wir müssen weiterhin positiv sein, gute Lebensgewohnheiten beibehalten und uns ständig bewegen und herausfordern, um unsere Erregungs- und Gedächtnisfähigkeiten zu verbessern und besser auf die Herausforderungen und Chancen des Lebens zu reagieren. Es ist ersichtlich, dass wir das Gedächtnis verbessern müssen, und Cistanche deserticola kann das Gedächtnis erheblich verbessern, da Cistanche deserticola ein traditionelles chinesisches Arzneimittel ist, das viele einzigartige Wirkungen hat, darunter die Verbesserung des Gedächtnisses. Die Wirksamkeit von Hackfleisch beruht auf den verschiedenen darin enthaltenen Wirkstoffen, darunter Säure, Polysaccharide, Flavonoide usw. Diese Inhaltsstoffe können die Gesundheit des Gehirns auf verschiedene Weise fördern.

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Post-hoc-t-Tests zeigten eine signifikant verbesserte Leistung in der Schlafgruppe für die schemabezogenen Memoranden, t(28)=3.65, p=0.001, verglichen mit einem signifikanten Rückgang in der Aktiv-Wach-Gruppe , t(23)=2.83, p=0.008 (Abbildung 3).

Es gab einen signifikanten Haupteffekt des Schlafes, wobei eine bessere Gedächtnisleistung nach dem Schlafen im Vergleich zum aktiven Wachzustand beobachtet wurde, F(1,51)=5.96, p=0.018, η p{{6 }}.105. Wie erwartet beobachteten wir auch einen signifikanten Haupteffekt des Schemas, unabhängig vom Schlafzustand, F(1,51)=34.53, p < .001 η p2=0.404.

Auswirkungen des Schlafs auf das schemagesteuerte relationale Gedächtnis und die Inferenz (12-Stunde nach dem Lernen)

Die Ergebnisse der Speicherleistung für relationales Gedächtnis (benachbarte Paare) und Inferenz (nicht benachbarte Paare) sind in Abbildung 4 dargestellt. Eine gemischte ANOVA zur Untersuchung der Veränderung der Gedächtnisleistung mit Schema-Lernen (Schema, kein Schema) und Paartyp (angrenzend, Inferenz) als Faktoren innerhalb der Teilnehmer und Konsolidierungsbedingung (Schlaf, Wachzustand) als Faktor zwischen Teilnehmern. ergab signifikante Haupteffekte des Schlafes, F(1,51)=7.38, p=.009,η p2=0.126, sowie eine signifikante Konsolidierungsbedingung durch Schema-Interaktion, wobei das schemabezogene Gedächtnis in der Schlafgruppe besser erhalten blieb, F(1,51)=4.95, p=0.031, η p2=0.088.

Darüber hinaus fanden wir einen signifikanten Haupteffekt des Paartyps, der auf größere Gedächtnisvorteile für die Inferenzpaare nach dem Schlaf-Wach-Intervall hindeutet, F(1,51)=6.924, p=0.011, η p2=0.120. Insbesondere wurde die größte Verbesserung in der Schlafgruppe für die im ursprünglichen Schema eingebetteten Inferenzpaare beobachtet, t(51)=2.737, p=0.009. Explorative Analysen zu potenziellen proaktiven Eingriffen finden Sie in den ergänzenden Materialien (ergänzende Abbildungen 5 und 6).

Hierarchie-Recall-Test

Es gab einen signifikanten Zustand (Schlaf, Wachzustand) durch Schema-Lern-Interaktion (Schema, kein Schema), F(1,51)=6.248, p=0.016, ηp{{7} }.109, was darauf hinweist, dass Schlaf schemabezogene Erinnerungen bevorzugt schützt (Abbildung 5).

Folgetests zeigten eine signifikante Reduzierung der Fehleranzahl im Schemasatz in der Schlafgruppe im Vergleich zum aktiven Wachzustand, t(51)=4.181, p < 0.001. Dies war auch der Fall eine signifikante Verringerung der Anzahl von Fehlern im Schema im Vergleich zum Satz ohne Schema, der nur in der Schlafgruppe beobachtet wurde, t(28)=2.460, p=0.020.

Vergleich der Verhaltensergebnisse 24-Stunde und12-Stunde nach dem Lernen

Eine gemischte ANOVA zur Untersuchung der Veränderung der Gedächtnisleistung über alle Sitzungen hinweg mit Schema-Lernen (Schema, kein Schema) und Testsitzung (12 und 24 Stunden) als teilnehmerinternen Faktoren und Konsolidierungsbedingung (Schlaf, Wachzustand) als dazwischen -Teilnehmerfaktor, zeigte einen Trend zur besseren Leistung in der Schlafgruppe, F(1,51)=3.424, p > 0.070, η p2=0.063, und ein Trend für das Schema durch Schlafinteraktion, F(1,51)=3.559, p > 0,065, ηp2 < 0,065, ohne andere signifikante Haupteffekte oder Interaktionen (Abbildung 6A).

Dieselben gemischten ANOVA-Analysen zur Untersuchung von Erinnerungsfehlern ergaben ähnliche Ergebnisse ohne signifikante Haupteffekte des Schlafzustands und ohne signifikantes Schema durch Schlafinteraktion über 24 Stunden, F(1,51) < 1,878, p > 0177, η p2 < 0,070 (Abbildung 6B).

Verhaltensassoziationen mit Schlafmakro- und -mikrostruktur

Ein höherer schemabezogener Gedächtnisvorteil war mit einer erhöhten schnellen Spindeldichte verbunden, insbesondere während N2, r(26)=0.489,p=0.011. Darüber hinaus war eine höhere Spindeldichte in N2 signifikant mit einer verringerten Anzahl im Hierarchyrecall-Test verbunden, r(26)=−.540, p=0.006 (Abbildung 7).

Der über Nacht erzielte Gewinn an Schemavorteilen bei der geringen Anzahl von Inferenzpaaren hing mit der Menge an erhaltenem SWS-Schlaf, r(26)=0.478, p=0.013, und der Größe zusammen von SWA/SWE, r(26) Größer als oder gleich 0.537, p Kleiner als oder gleich 0,005.

Abgesehen von dieser spezifischen Korrelation wurden bei langsamwelligen Schlafmessungen keine signifikanten Korrelationen mit den allgemeinen Vorteilen des schemagesteuerten Gedächtnisses und des relationalen Gedächtnisses gefunden. Ebenso wurden keine signifikanten Zusammenhänge mit anderen Schlafstadien gefunden, r(26) kleiner oder gleich 0.375, p größer oder gleich 0.131. Die mittels Polysomnographie gemessene Schlafarchitektur und Spindelmerkmale sind in Tabelle 2 aufgeführt.

Diskussion

Unsere Ergebnisse legen nahe, dass Schlaf die schemabezogene Gedächtniskonsolidierung unterstützt. Schlaf über Nacht war mit einem übergroßen Nutzen bei der Konsolidierung neuer schemabezogener Memoranden in Bezug auf den aktiven Wachzustand verbunden, insbesondere für nicht benachbarte Inferenzpaare.

Das Abrufen dieser Memoranden erfordert den Zugriff auf nicht explizite, hierarchisch organisierte Informationen. Eine höhere Spindeldichte im Schlaf während des Schlafs nach dem Lernen war mit weniger Fehlern im Hierarchie-Erinnerungstest verbunden, und eine schnelle Spindeldichte sagte die verbesserten schemagesteuerten Gedächtnisvorteile über Nacht voraus. Interessanterweise verringerte sich der Vorteil des Schlafs auf die Gedächtnisleistung nach dem Lernen 24 Stunden nach dem ersten Lernen.

In Übereinstimmung mit früheren Studien stellten wir fest, dass die schemabezogenen Erinnerungen während einer Nacht im Schlaf im Vergleich zu einem Tag mit aktivem Wachzustand verbessert wurden [22, 23, 38–44]. Wir beobachteten auch einen Trend zur Verbesserung der schemabezogenen Erinnerungen im 24-stündigen verzögerten Test nach dem nächtlichen Schlaf in der Wachgruppe, was darauf hindeutet, dass möglicherweise in der zweiten Nacht des Schlafs nach dem Lernen eine zusätzliche Konsolidierung stattgefunden hat.

Dieser Befund stimmt mit den jüngsten Erkenntnissen überein, dass die Vorteile des Schlafs nach dem Lernen innerhalb von 24 Stunden abnahmen [24, 45]. Darüber hinaus steht diese Beobachtung im Einklang mit einer Studie von Schönauer und Kollegen, die darauf hindeutet, dass der Hippocampus als temporärer Puffer für kodierte Informationen dienen könnte, die während längerer Wachphasen erfasst werden, und dass es bei nachfolgenden Schlafgelegenheiten immer noch zu einer Systemkonsolidierung kommen kann [46].

Dies könnte erklären, warum der zunächst beobachtete Gedächtnisleistungsvorteil im Schlaf im Vergleich zur Wachgruppe nachließ, da die Teilnehmer der Wachgruppe nach 24 Stunden wieder Gelegenheit zum nächtlichen Schlaf hatten.

Oberflächlich betrachtet scheint der vorliegende Befund im Widerspruch zu unserer früheren Studie zu stehen, in der festgestellt wurde, dass die Vorteile des Schlafs nach dem Lernen auf schemabezogene Erinnerungen um mindestens zwei Wochen verlängert werden könnten[40]. Ein wesentlicher Unterschied zwischen diesen Studien besteht jedoch darin, dass in der ersten Studie mehrere Retrieval-Wiederholungsphasen und wiederholte Tests die neuronalen Darstellungen von Themen verstärkt haben könnten. Insbesondere die Wirkung von Abrufübungen und Tests bei der Konsolidierung von Erinnerungen wurde in einer Reihe von Studien als wirksame Lernmethode hervorgehoben [47, 48], insbesondere wenn der freie Rückruf ähnlich wie in unserem Paradigma verwendet wird [49].

Eine andere aktuelle Studie steht möglicherweise im Widerspruch zu den vorliegenden Ergebnissen. Ashton und Kollegen fanden heraus, dass der Schlaf eher schematisch inkongruente als kongruente Erinnerungen verstärkte [24]. Dem in dieser Studie verwendeten „Schema-Lern-Paradigma“ fehlen jedoch wesentliche Merkmale wie eine überlappende assoziative Netzwerkstruktur, Anpassungsfähigkeit, Entwicklung über mehrere Episoden hinweg und insbesondere die Erleichterung von Schlussfolgerungen [18, 28, 50].

Darüber hinaus wurde berichtet, dass erkennungsbasierte Aufgaben aufgrund von Neuheitseffekten den Zustand ohne Schema begünstigen, während erinnerungsbasierte Aufgaben wie die hier verwendete dazu neigen, die Vorteile von Schemata hervorzuheben [18, 19]. Schließlich gibt es schemainkongruente Reize, die es sind Hochinkongruente könnten durch ihre Neuheit einen Nutzen bringen [51].

Wir fanden heraus, dass insbesondere eine höhere schnelle Spindeldichte eine bessere Leistung im schemabezogenen Satz vorhersagte. In Übereinstimmung mit diesen Erkenntnissen wurde berichtet, dass Vorwissen eine wesentliche Voraussetzung für eine erfolgreiche Gedächtnisreaktivierung ist und Schlafspindeln nachweislich eine aktive Rolle in diesem Prozess spielen [44]. Eine erhöhte Spindelaktivität wurde mit einer höheren Gedächtnisreaktivierung und einer besseren Gedächtnisintegration in frühere Wissensstrukturen sowie einer beschleunigten Trennung von Erinnerungen aus Hippocampusnetzwerken in Verbindung gebracht [22].

Unsere abSchemas erleichtern insbesondere unsere Fähigkeit, Rückschlüsse zu ziehen. Durch ihre überlappenden Erinnerungsspuren und aktivierten Strukturen des Hintergrundwissens beginnen Schemata, die fortlaufende Erfahrung mit logischen Schlussfolgerungen zu bereichern.

Entgegen unseren Erwartungen fanden wir nur begrenzte Unterstützung für die Rolle des Langsamschlafs bei der schemabezogenen Gedächtniskonsolidierung. SWS-Messungen waren nur signifikant mit den über Nacht erzielten Zuwächsen bei der Inferenzleistung verbunden und sagten weder die Gesamtleistung noch das relationale Gedächtnis sowohl im Computertest als auch im Hierarchie-Erinnerungstest voraus. Während diese explorativen Ergebnisse spekulative Beweise dafür liefern, dass SWS Schlussfolgerungen erleichtern könnte, ist es wichtig zu beachten, dass diese Effekte möglicherweise nur unter bestimmten Randbedingungen reproduziert werden.

Dieser Befund stimmt mit einer aktuellen Veröffentlichung von March et al. überein. Dies verdeutlichte die potenzielle Rolle von Schlafspindeln anstelle von SWS bei der schemabezogenen Gedächtnisintegration [52]. Neuere Arbeiten haben auch die Robustheit der Gedächtnisvorteile von SWS-Messungen in Frage gestellt, was darauf hindeutet, dass die berichteten Zusammenhänge zwischen SWS und Gedächtnisleistung möglicherweise überbewertet sind [53, 54] und möglicherweise in Studien mit relativ kleiner Stichprobengröße und geringer statistischer Aussagekraft nicht reproduzierbar sind [55].

In diesem Zusammenhang und in Bezug auf diese Assoziationen mit Inferenz zeigten Werchan & Gomez, dass frühere Erkenntnisse zur verbesserten Übernachtleistung bei transitiver Inferenz nur reproduziert werden konnten, wenn die Teilnehmer verstärktem Lernen unterzogen wurden, und nicht unter anderen Lernbedingungen [15].

Nichtsdestotrotz könnte das inferentielle Denken im Kontext der Transformation von Schemata von zusätzlichen synergistischen Effekten im Zusammenhang mit Slow-Wavesleep sowie der erfolgreichen Wiedergabe überlappender Gedächtnisspuren profitieren[56, 57]. Weitere Forschung ist erforderlich, um die genaue Funktion des Schlafs und die mutmaßlichen neurokognitiven Prozesse zu bestimmen, die an der transitiven Inferenz und der flexiblen Transformation schematischer Wissensstrukturen beteiligt sind.

Wir fanden keine signifikanten Korrelationen zwischen der schemabezogenen Gedächtnisleistung und anderen Schlafstadien. Die Rolle des REM-Schlafs bei schemabezogenen Schlussfolgerungen und der Gedächtniskonsolidierung bleibt gemischt, da einige berichten, dass die Extraktion versteckter Regelmäßigkeiten eher von SWS als vom REM-Schlaf profitiert [58–60], während andere das Gegenteil fanden [23].

Diese beobachteten Diskrepanzen könnten teilweise durch die unterschiedliche Natur des schematischen Wissens und die großen Unterschiede in den schemabasierten Lernparadigmen erklärt werden. Im Gegensatz zu unserem Paradigma konzentrierte sich die Aufgabe von Durrant et al. insbesondere auf das Tonalitätsschema, das weniger verallgemeinerbar ist und keine Aspekte der Inferenz und der dynamischen Anpassungsfähigkeit berücksichtigte [28, 56]. Dies könnte auch bei anderen inkonsistenten Ergebnissen von Studien der Fall sein, die unterschiedliche Schema-Lernparadigmen verwendeten, die wesentliche Schema-Merkmale, wie zuvor diskutiert, nicht berücksichtigten.

Einschränkungen und zukünftige Richtungen

Erstens trotz berichteter schlafabhängiger Vorteile des schemabasierten Lernens bei Kindern [61] und jungen Erwachsenen [22, 42]; Vorsicht ist geboten, bevor wir unsere Ergebnisse bei Jugendlichen auf Erwachsene übertragen. Schlaf und Gehirnstruktur/-funktion während der Adoleszenz scheinen miteinander verbunden zu sein [62]. Es wurde dokumentiert, dass die kortikale graue Substanz und die Schlaf-Slow-Wave-Aktivität (SWA) im Jugendalter zusammen mit der Reifung der kognitiven Fähigkeiten abnehmen [63, 64]. Beachten Sie, dass altersbereinigte Analysen in der aktuellen Studie zu denselben Ergebnissen führten, da die meisten dieser neurologischen Entwicklungsveränderungen vor dem 15. Lebensjahr auftraten und wir in unserer Stichprobe keine große Altersspanne hatten.

Zweitens: Obwohl wir gezeigt haben, dass Schlafspindeln eine Rolle bei der Konsolidierung und Transformation kürzlich erworbener Schemata spielen könnten [40], bleiben viele offene Fragen offen. Was ist beispielsweise der genaue Prozess, durch den vorhandenes Wissen im Kortex modifiziert oder überarbeitet wird, und wie ermöglichen Schlafspindeln diesen flexiblen Schema-Aktualisierungsprozess? [65] Darüber hinaus könnten, wie kürzlich gezeigt wurde, wiedergabeassoziierte Phänomene in Phasen ruhender Wachheit auftreten, die ähnliche Vorteile bei der Konsolidierung und Transformation von Erinnerungen mit sich bringen könnten [66, 67]. In diesem Zusammenhang müssen die Auswirkungen mehrerer nächtlicher Schlaf- und Wachzyklen auf die Transformation schematischer Wissensstrukturen noch vollständig untersucht werden. Insbesondere die zugrunde liegenden neuronalen Mechanismen bei der dynamischen Transformation von Schemata während Offline-Schlaf- oder Ruhephasen sind eine interessante Forschungsfrage, die in zukünftigen Studien untersucht werden muss [68].

Schließlich wurden nur zentrale Elektroden verwendet, was unsere Fähigkeit, langsame Spindeln zu erkennen, die hauptsächlich in den Frontalregionen vorhanden sind, möglicherweise eingeschränkt hat, während wir empfindlich auf die Erkennung von schnellen Spindeln reagieren, die überwiegend in den zentroparietalen Regionen verteilt sind [69, 70]. Trotz dieser Einschränkung stimmen unsere Ergebnisse mit früheren Arbeiten zur Untersuchung der Spindeleigenschaften bei Jugendlichen unter Verwendung von C3- und C4-Elektroden überein [31, 71, 72].

Schlussfolgerungen

Nachtschlaf mit einer höheren Spindeldichte scheint einen Leistungsvorteil für schemabezogene Memoranden zu bieten, verglichen mit einer entsprechenden Wachdauer. Allerdings verringerte sich dieser Leistungsvorteil in der Schlafgruppe im Laufe von 24 Stunden, möglicherweise aufgrund einer verzögerten Konsolidierung durch den anschließenden Nachtschlaf in der Wachgruppe.

Ergänzungsmaterial

Ergänzendes Material ist online bei SLEEP Advances verfügbar.

Finanzierung

Diese Arbeit wurde durch den an Dr. Chee verliehenen STaR Investigator Award des National Medical Research Council, Singapur (NMRC/STaR/19may-0001), Fördermittel der Yong Loo Lin School of Medicine sowie die unterstützt LeeFoundation.

Danksagungen

Wir möchten Kian F Wong, TeYangLau, Shamsul Azrin Jamaluddin und Jesisca Tandi unseren Dank für ihre wertvolle Unterstützung bei der Kodierung der Reize und der Durchführung der Experimente aussprechen. Darüber hinaus danken wir den Forschungsmitarbeitern des Center for Sleep and Cognition für ihre Unterstützung bei der Datenerfassung. Diese Arbeit wurde im Zentrum für Schlaf und Kognition der Yong Loo Lin School of Medicine der National University of Singapore, Singapur, durchgeführt.

Autorenbeitrag

Hosein Aghayan Golkashani (Konzeptualisierung, Methodik, formale Analyse, Visualisierung, Schreiben – Vorbereitung des Originalentwurfs), Shohreh Ghorbani (Datenkuration, formale Analyse, Visualisierung, Software, Schreiben – Überprüfung und Bearbeitung), Ruth LFLeong (Methodik, Schreiben – Überprüfung und Bearbeitung). ), Ju Lynn Ong (Formale Analyse, Schreiben – Rezension und Bearbeitung), Michael WL Chee (Supervision, Methodik, Schreiben – Rezension und Bearbeitung, Finanzierungsakquise).

Offenlegungserklärungen

Finanzielle Offenlegung: Es bestehen keine finanziellen Interessenkonflikte. Nichtfinanzielle Offenlegung: Michael Chee und Ju Lynn Ong haben ein Patent für das Z3-Score-Framework.

Datenverfügbarkeit

Die in dieser Veröffentlichung verwendeten Daten und Analyseskripte sind auf begründete Anfrage zugänglich.

Verweise

1. Rasch B, Born J. Über die Rolle des Schlafs im Gedächtnis. Physiol Rev.2013;93(2):681–766. doi: 10.1152/physrev.00032.2012

2. Klinzing JG, Niethard N, Born J. Mechanismen der Systemgedächtniskonsolidierung während des Schlafs. Nat Neurosci. 2019;22(10):1598–1610.doi: 10.1038/s41593-019-0467-3

3. Dudai Y, Karni A, Born J. Die Konsolidierung und Transformation des Gedächtnisses. Neuron. 2015;88(1):20–32. doi: 10.1016/j.neuron.2015.09.004

4. Leong RLF, Chee MWL. Verstehen, wie wichtig Schlaf ist, um die Wahrnehmung zu verbessern. Annu Rev Psychol. 2023;74:27–57. doi: 10.1146/annurev-psych-032620-034127

5. Munnelly A, Dymond S. Verallgemeinerung und Integration des relationalen Gedächtnisses in einer transitiven Inferenzaufgabe mit und ohne geschultes Bewusstsein. Neurobiol Learn Mem. 2014;109:169–177.doi: 10.1016/j.nlm.2014.01.004

6. Monaghan P, Sio UN, Lau SW, Woo HK, Linkenauger SA, OrmerodTC. Schlaf fördert die analoge Übertragung bei der Problemlösung. Kognition. 2015;143:25–30. doi: 10.1016/j.cognition.2015.06.005

7. Lewis PA, Durrant SJ. Überlappende Erinnerungswiedergabe während des Schlafs baut kognitive Schemata auf. Trends Cogn Sci. 2011;15(8):343–351.doi: 10.1016/j.tics.2011.06.004

8. Robin J, Moscovitch M. Details, Kern und Schema: Hippocampus-neokortikale Wechselwirkungen, die dem aktuellen und entfernten episodischen und räumlichen Gedächtnis zugrunde liegen. Aktuelle Meinung Behav Sci. 2017;17:114–123. doi:10.1016/j.cobeha.2017.07.016

9. Donlea JM. Rollen für den Schlaf im Gedächtnis: Erkenntnisse aus der Vogelperspektive. CurrOpin Neurobiol. 2019;54:120–126. doi: 10.1016/j.conb.2018.10.006

10. Stickgold R, Walker MP. Schlafabhängige Gedächtnistriage: sich entwickelnde Generalisierung durch selektive Verarbeitung. Nat Neurosci.2013;16(2):139–145. doi: 10.1038/nn.3303

11. Feld GB, Born J. Gedächtnis im Schlaf formen: gleichzeitige Konsolidierung und Vergessen. Aktuelle Meinung Neurobiol. 2017;44:20–27.doi: 10.1016/j.conb.2017.02.012

12. Jenkins JG, Dallenbach KM. Obliviszenz im Schlaf und Wachen. Bin J Psychol. 1924;35(4):605–612. doi: 10.2307/1414040

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