Ungünstiger Ausgang und Langzeitfolgen bei Fällen mit schwerem COVID-19 Teil 2

5. Schlussfolgerungen

Bei Personen mit einer COVID-Diagnose-19 ist es sehr wichtig, die Schlüsselfaktoren zu identifizieren, die mit ausreichender Genauigkeit die Wahrscheinlichkeit einer Verschlimmerung der Krankheit vorhersagen. Mehrere Prädiktoren, darunter fortgeschrittenes Alter, das Risikoprofil des Patienten, die Anzahl der Komorbiditäten, die Art der Immunantwort, Aspekte der diagnostischen Bildgebung, einige Labormarker und Indikatoren für Organdysfunktionen, können alle ein schlechtes Ergebnis vorhersagen.

Cistanche kann als Anti-Müdigkeits- und Ausdauerverstärker wirken, und experimentelle Studien haben gezeigt, dass das Abkochen von Cistanche tubulosa die Leberhepatozyten und Endothelzellen, die bei schwimmenden Mäusen unter Belastung geschädigt wurden, wirksam schützen, die Expression von NOS3 hochregulieren und das Leberglykogen fördern kann Synthese und übt so eine Anti-Ermüdungswirkung aus. Phenylethanoidglykosid-reicher Cistanche tubulosa-Extrakt könnte die Kreatinkinase-, Laktatdehydrogenase- und Laktatspiegel im Serum erheblich senken und den Hämoglobin- (HB) und Glukosespiegel bei ICR-Mäusen erhöhen. Dies könnte eine Anti-Müdigkeitsrolle spielen, indem es die Muskelschädigung verringert und Verzögerung der Milchsäureanreicherung zur Energiespeicherung bei Mäusen. Die zusammengesetzten Cistanche Tubulosa-Tabletten verlängerten die Schwimmzeit unter Belastung erheblich, erhöhten die Glykogenreserve in der Leber und senkten den Harnstoffspiegel im Serum nach dem Training bei Mäusen, was ihre Anti-Ermüdungswirkung zeigte. Das Abkochen von Cistanchis kann die Ausdauer verbessern und die Beseitigung von Müdigkeit bei trainierenden Mäusen beschleunigen. Außerdem kann es den Anstieg der Serumkreatinkinase nach Belastungsübungen verringern und die Ultrastruktur der Skelettmuskulatur von Mäusen nach dem Training normal halten, was darauf hinweist, dass es die Wirkung hat zur Verbesserung der körperlichen Stärke und zur Bekämpfung von Müdigkeit. Cistanchis verlängerte auch die Überlebenszeit von mit Nitrit vergifteten Mäusen erheblich und erhöhte die Toleranz gegenüber Hypoxie und Müdigkeit.

Klicken Sie auf „Sich ständig müde fühlen“.

【Für weitere Informationen:george.deng@wecistanche.com / WhatsApp:8613632399501】

Das fortgeschrittene Alter, das Risikoprofil des Patienten, die Anzahl der Komorbiditäten, die Art der Immunantwort, Merkmale der diagnostischen Bildgebung, verschiedene Labormarker und Symptome eines Organversagens sind nur einige Prädiktoren, die auf ein schlechtes Ergebnis hinweisen können.

Die Schwierigkeit, den Schweregrad der COVID{0}}-Erkrankung mit ausreichender Genauigkeit vorherzusagen, wird durch die Tatsache unterstrichen, dass SARS-CoV-2 offenbar einen Tropismus für mehrere Gewebe aufweist, darunter vor allem die Atemwege, aber auch das Gehirn , Endothel, Herz, Nieren und Leber. Die immer genauere Identifizierung all dieser Elemente könnte bei der Steuerung der klinischen Versorgung, der Verbesserung der Patientenergebnisse und dem Einsatz geeigneter Ressourcen eine große Hilfe sein.

Das Post-COVID-19-Syndrom umfasst eine Vielzahl von Symptomen mit möglichen Langzeitfolgen 6–12 Monate nach der SARS-CoV-2-Infektion, die sich sowohl auf den allgemeinen Gesundheitszustand als auch auf die Arbeitsfähigkeit auswirken. Das Muster morphologischer und funktioneller Veränderungen auf der Ebene des Endothels könnte die Hauptfolge sein, die als langanhaltend oder post-COVID-19 beschrieben werden kann. Bisher ist die Pathophysiologie jedoch nicht vollständig geklärt.

Obwohl über eine Vielzahl lang anhaltender Symptome berichtet wurde, sind nur wenige mit dem Post-COVID--19-Syndrom verbunden: Müdigkeit, neurokognitive Verschlechterung, Kurzatmigkeit, beeinträchtigte Muskelkraft und verminderte Lebensqualität. Das Auftreten dieser Symptome, die bei weiblichen Probanden und bei schwereren Krankheitsverläufen gehäuft auftreten, wirkt sich sowohl negativ auf die Genesung der Krankheit als auch auf die Arbeitsfähigkeit aus. Bakterielle, pilzliche oder parasitäre Koinfektionen gelten als wichtige Komplikation für die Prognose, die verfügbaren Studien sind jedoch von geringer Qualität und heterogen.

Das Risiko von Langzeitkomplikationen steigt wahrscheinlich mit der Zahl akuter SARS-CoV-2-Infektionen, es ist jedoch kein signifikanter Zusammenhang zwischen dem Long-COV-19-Syndrom und der Impfung nachgewiesen. Es gibt kaum Belege dafür, dass der Impfstoff das Risiko eines langen COVID-Syndroms verringert.

Autorenbeiträge:Konzeptualisierung, AF; Methodik, AV und AR; Schreiben – Originalentwurfsvorbereitung, AF, AV und SV; Schreiben – Überprüfung und Bearbeitung des Manuskripts: AF, AV, SV und FDI Alle Autoren haben die veröffentlichte Version des Manuskripts gelesen und ihr zugestimmt.

Finanzierung:Diese Forschung erhielt keine externe Finanzierung.

Einverständniserklärung:Unzutreffend.

Erklärung zur Datenverfügbarkeit:Unzutreffend.

Danksagungen:Die Autoren möchten dem Studien- und Forschungszentrum der Italienischen Gesellschaft für Notfallmedizin (SIMEU), Italien, für ihre Unterstützung und Beteiligung an dieser Studie sowie für ihre Mitarbeit bei den für die Durchführung der Studie erforderlichen Infrastrukturen, Verbrauchsmaterialien und inventarisierten Materialien danken.

Interessenskonflikte:Die Autoren erklären, dass kein Interessenkonflikt besteht.

Verweise

1. Kabanova, A.; Gavriilaki, E.; Pelzer, BW; Brunetti, L.; Maiques-Diaz, A. Auswirkungen der COVID-19-Pandemie auf Labor- und klinische Forschung: Ein Zeugnis und ein Aufruf zum Handeln von Forschern. Hemasphere 2020, 4, e499. [CrossRef] [PubMed]

2. Ruan, Q.; Yang, K.; Wang, W.; Jiang, L.; Song, J. Klinische Prädiktoren der Mortalität aufgrund von COVID-19 basierend auf einer Analyse der Daten von 150 Patienten aus Wuhan, China. Intensivmedizin. 2020, 46, 846–848. [CrossRef]

3. Hasan, SS; Capstick, T.; Ahmed, R.; Kow, CS; Mazhar, F.; Kaufmann, HA; Zaidi, STR Mortalität bei COVID-19-Patienten mit akutem Atemnotsyndrom und Verwendung von Kortikosteroiden: Eine systematische Überprüfung und Metaanalyse. Experte Rev. Respira. Med. 2020, 14, 1149–1163. [CrossRef]

4. Dmytriw, AA; Chibbar, R.; Chen, PPY; Traynor, MD; Kim, DW; Bruno, FP; Cheung, CC; Pareek, A.; Chou, ACC; Graham, J.; et al. Ergebnisse des akuten Atemnotsyndroms bei COVID-19-Patienten im Vergleich zur Allgemeinbevölkerung: Eine systematische Überprüfung und Metaanalyse. Experte Rev. Respira. Med. 2021, 15, 1347–1354. [CrossRef]

5. De la Calle, C.; Lalueza, A.; Mancheño-Losa, M.; de la Calle, GM; Lora-Tamayo, J.; Arrieta, E.; García-Reyne, A.; Losada, I.; de Miguel, B.; Díaz-Simón, R.; et al. Einfluss der Viruslast bei Aufnahme auf die Entwicklung von Atemversagen bei hospitalisierten Patienten mit SARS-CoV-2-Infektion. EUR. J. Clin. Mikrobiol. Infizieren. Dis. 2021, 40, 1209–1216. [CrossRef]

6. Ioannidis, JPA; Axfors, C.; Contopoulos-Ioannidis, GD COVID-19-Mortalitätsrisiko auf Bevölkerungsebene für nicht-ältere Personen insgesamt und für nicht-ältere Personen ohne Grunderkrankungen in Pandemie-Epizentren. Umgebung. Res. 2020, 188, 109890. [CrossRef]

7. Justino, DCP; Silva, DFO; Costa, KTDS; de Morais, TNB; de Andrade, FB Prävalenz von Komorbiditäten bei verstorbenen Patienten mit COVID-19: Eine systematische Überprüfung. Medizin 2022, 101, e30246. [CrossRef]

8. Zhou, F.; Yu, T.; Du, R.; Fan, G.; Liu, Y.; Liu, Z.; Xiang, J.; Wang, Y.; Lied, B.; Gu, X.; et al. Klinischer Verlauf und Risikofaktoren für die Mortalität erwachsener stationärer Patienten mit COVID-19 in Wuhan, China: Eine retrospektive Kohortenstudie. Lancet 2020, 395, 1054–1062. [CrossRef]

9. Shang, Y.; Liu, T.; Wei, Y.; Li, J.; Shao, L.; Liu, M.; Zhang, Y.; Zhao, Z.; Xu, H.; Peng, Z.; et al. Bewertungssysteme zur Vorhersage der Mortalität für schwer erkrankte Patienten mit COVID-19. EClinicalMedicine 2020, 24, 100426. [CrossRef]

10. Ritter, SR; Ho, A.; Pius, R.; Buchan, I.; Carson, G.; Drake, TM; Dunning, J.; Fairfield, CJ; Gamble, C.; Green, Kalifornien; et al. Risikostratifizierung von Patienten, die mit COVID-19 ins Krankenhaus eingeliefert werden, mithilfe des ISARIC WHO Clinical Characterization Protocol: Entwicklung und Validierung des 4C Mortality Score. BMJ 2020, 370, m3339. [CrossRef] [PubMed]

11. Chauhan, NK; Schadrach, BJ; Garg, MK; Bhatia, P.; Bhardwaj, P.; Gupta, MK; Dutt, N.; Jalandra, RN; Garg, P.; Nag, VL; et al. Prädiktoren für klinische Ergebnisse bei erwachsenen COVID-19-Patienten, die in ein Krankenhaus der Tertiärversorgung in Indien eingeliefert wurden: Eine analytische Querschnittsstudie. Acta Biomed. 2021, 92, e2021024.

12. Liang, W.; Liang, H.; Ou, L.; Chen, B.; Chen, A.; Li, C.; Li, Y.; Guan, W.; Sang, L.; Lu, J.; et al. Entwicklung und Validierung eines klinischen Risikoscores zur Vorhersage des Auftretens einer kritischen Erkrankung bei Krankenhauspatienten mit COVID-19. JAMA-Praktikant. Med. 2020, 180, 1081–1089. [CrossRef]

13. Rai, D.; Ranjan, A.; Pandey, S. Klinische und labortechnische Prädiktoren der Mortalität bei COVID-19-Infektionen: Eine retrospektive Beobachtungsstudie in einem Krankenhaus für Tertiärversorgung in Ostindien. Cureus 2021, 13, e17660. [CrossRef]

14. Li, X.; Xu, S.; Yu, M.; Wang, K.; Tao, Y.; Zhou, Y.; Shi, J.; Zhou, M.; Wu, B.; Yang, Z.; et al. Risikofaktoren für Schweregrad und Mortalität bei erwachsenen stationären COVID-19-Patienten in Wuhan. J. Allergieklinik. Immunol. 2020, 146, 110–118. [CrossRef]

15. Ji, D.; Zhang, D.; Xu, J.; Chen, Z.; Yang, T.; Zhao, P.; Chen, G.; Cheng, G.; Wang, Y.; Bi, J.; et al. Vorhersage des Progressionsrisikos bei Patienten mit COVID-19-Pneumonie: Der CALL-Score. Klin. Infizieren. Dis. 2020, 71, 1393–1399. [CrossRef] [PubMed]

16. Galloway, JB; Norton, S.; Barker, RD; Brookes, A.; Carey, ich.; Clarke, BD; Jina, R.; Reid, C.; Russell, MD; Sneep, R.; et al. Ein klinischer Risiko-Score zur Identifizierung von Patienten mit COVID-19, bei denen ein hohes Risiko für die Einweisung in die Intensivstation oder den Tod besteht: Eine beobachtende Kohortenstudie. J. Infizieren. 2020, 81, 282–288. [CrossRef]

17. Qian, Z.; Lu, S.; Luo, X.; Chen, Y.; Liu, L. Mortalität und klinische Interventionen bei kritisch kranken Patienten mit Coronavirus-Krankheit 2019: Eine systematische Überprüfung und Metaanalyse. Vorderseite. Med. 2021, 8, 635560. [CrossRef] [PubMed]

18. Docherty, AB; Mulholland, RH; Lone, NI; Cheyne, CP; De Angelis, D.; Diaz-Ordaz, K.; Donegan, C.; Drake, TM; Dunning, J.; Funk, S.; et al. Veränderungen der Krankenhaussterblichkeit in der ersten COVID-Welle-19: Eine multizentrische prospektive Beobachtungskohortenstudie unter Verwendung des WHO Clinical Characterization Protocol UK. Lanzettenatmung. Med. 2021, 9, 773–785. [CrossRef]

19. Nguyen, NT; Chinn, J.; Nahmias, J.; Yuen, S.; Kirby, KA; Hohmann, S.; Amin, A. Ergebnisse und Mortalität bei Erwachsenen, die mit COVID-19 in US-amerikanischen medizinischen Zentren ins Krankenhaus eingeliefert wurden. JAMA Netw. Geöffnet 2021, 4, e210417. [CrossRef]

20. Anesi, GL; Jablonski, J.; Harhay, MO; Atkins, JH; Bajaj, J.; Baston, C.; Brennan, PJ; Candeloro, CL; Catalano, LM; Cereda, MF; et al. Merkmale, Ergebnisse und Trends von Patienten mit COVID-19-bedingter kritischer Erkrankung in einem lernenden Gesundheitssystem in den Vereinigten Staaten. Ann. Praktikant. Med. 2021, 174, 613–621. [CrossRef]

21. Knight, SR; Gupta, RK; Ho, A.; Pius, R.; Buchan, I.; Carson, G.; Drake, TM; Dunning, J.; Fairfield, CJ; Gamble, C.; et al. Prospektive Validierung der 4C-Prognosemodelle für Erwachsene, die mit COVID-19 ins Krankenhaus eingeliefert wurden, unter Verwendung des ISARIC WHO Clinical Characterization Protocol. Thorax 2022, 77, 606–615. [CrossRef]

22. Langford, BJ; So M.; Raybardhan, S.; Leung, V.; Westwood, D.; MacFadden, DR; Soucy, JR; Daneman, N. Bakterielle Koinfektion und Sekundärinfektion bei Patienten mit COVID-19: Eine lebendige Schnellübersicht und Metaanalyse. Klin. Mikrobiol. Infizieren. 2020, 26, 1622–1629. [CrossRef]

23. Calderon, M.; Gysin, G.; Gujjar, A.; McMaster, A.; König, L.; Comandé, D.; Hunter, E.; Payne, B. Bakterielle Koinfektion und Antibiotika-Verwaltung bei Patienten mit COVID-19: Eine systematische Überprüfung und Metaanalyse. BMC-Infektion. Dis. 2023, 23, 14. [CrossRef]

24. Santos, AP; Gonçalves, LC; Oliveira, ACC; Queiroz, PHP; Ito, CRM; Santos, MO; Carneiro, LC Bakterielle Koinfektion bei Patienten mit COVID-19 im Krankenhaus (auf der Intensivstation und nicht auf der Intensivstation): Überprüfung und Metaanalyse. Antibiotika 2022, 11, 894. [CrossRef]

25. Ghorbani, SS; Taherpour, N.; Bayat, S.; Ghajari, H.; Mohseni, P.; Hashemi Nazari, SS Epidemiologische Merkmale von Fällen mit Reinfektion, Rezidiv und Wiederaufnahme ins Krankenhaus aufgrund von COVID-19: Eine systematische Überprüfung und Metaanalyse. J. Med. Virol. 2022, 94, 44–53. [CrossRef]

26. McAuley, AJ; Kuiper, MJ; Durr, PA; Bruce, Abgeordneter; Barr, J.; Todd, S.; Au, GG; Blasdell, K.; Tachedjian, M.; Lowther, S.; et al. Experimentelle und In-silico-Beweise deuten darauf hin, dass Impfstoffe wahrscheinlich nicht durch die D614G-Mutation im SARS-CoV-2-Spike-Protein beeinträchtigt werden. NPJ Vaccines 2020, 5, 96. [CrossRef]

27. Hall, VJ; Foulkes, S.; Charlett, A.; Atti, A.; Mönch, EJM; Simmons, R.; Wellington, E.; Cole, MJ; Saei, A.; Oguti, B.; et al. SARS-CoV-2-Infektionsraten von Antikörper-positivem im Vergleich zu Antikörper-negativem Gesundheitspersonal in England: Eine große, multizentrische, prospektive Kohortenstudie (SIREN). Lancet 2021, 397, 1459–1469. [CrossRef]

28. Bowe, B.; Xie, Y.; Al-Aly, Z. Akute und postakute Folgen im Zusammenhang mit einer SARS-CoV-2-Reinfektion. Nat. Med. 2022, 28, 2398–2405. [CrossRef]

29. Liao, J.; Fan, S.; Chen, J.; Wu, J.; Xu, S.; Guo, Y.; Li, C.; Zhang, X.; Wu, C.; Mou, H.; et al. Epidemiologische und klinische Merkmale von COVID-19 bei Jugendlichen und jungen Erwachsenen. Innovation 2020, 1, 100001. [CrossRef]

30. Liu, C.; Ja, L.; Xia, R.; Zheng, X.; Yuan, C.; Wang, Z.; Lin, R.; Shi, D.; Gao, Y.; Yao, J.; et al. Thorax-Computertomographie und klinische Nachsorge entlassener Patienten mit COVID-19 in der Stadt Wenzhou, Zhejiang, China. Ann. Bin. Thorak. Soc. 2020, 17, 1231–1237. [CrossRef]

31. Zhao, YM; Shang, YM; Lied, WB; Li, QQ; Xie, H.; Xu, QF; Jia, JL; Li, LM; Mao, HL; Zhou, XM; et al. Folgestudie zur Lungenfunktion und den damit verbundenen physiologischen Eigenschaften von COVID-19-Überlebenden drei Monate nach der Genesung. eClinicalMedicine 2020, 25, 100463. [CrossRef]

32. Yelin, D.; Wirtheim, E.; Vetter, P.; Kalil, AC; Bruchfeld, J.; Runold, M.; Guaraldi, G.; Mussini, C.; Gudiol, C.; Pujol, M.; et al. Langzeitfolgen von COVID-19: Forschungsbedarf. Lanzetteninfektion. Dis. 2020, 20, 1115–1117. [CrossRef]

33. Carfì, A.; Bernabei, R.; Landi, F.; Gemelli Against COVID-19 Post-Acute Care-Studiengruppe. Anhaltende Symptome bei Patienten nach akutem COVID-19. JAMA 2020, 324, 603–605. [CrossRef]

34. Xiong, Q.; Xu, M.; Li, J.; Liu, Y.; Zhang, J.; Xu, Y.; Dong, W. Klinische Folgen von COVID-19-Überlebenden in Wuhan, China: Eine monozentrische Längsschnittstudie. Klin. Mikrobiol. Infizieren. 2021, 27, 89–95. [CrossRef]

35. Huang, Y.; Tan, C.; Wu, J.; Chen, M.; Wang, Z.; Luo, L.; Zhou, X.; Liu, X.; Huang, X.; Yuan, S.; et al. Auswirkungen der Coronavirus-Erkrankung 2019 auf die Lungenfunktion in der frühen Genesungsphase. Atmung. Res. 2020, 21, 163. [CrossRef]

36. Lopez-Leon, S.; Wegman-Ostrosky, T.; Perelman, C.; Sepulveda, R.; Rebolledo, PA; Cuapio, A.; Villapol, S. Mehr als 50 Langzeiteffekte von COVID-19: Eine systematische Überprüfung und Metaanalyse. Wissenschaft. Rep. 2021, 11, 16144. [CrossRef]

37. Bergamaschi, L.; Mescia, F.; Turner, L.; Hanson, AL; Kotagiri, P.; Dunmore, BJ; Ruffieux, H.; De Sa, A.; Huhn, O.; Morgan, MD; et al. Die Längsschnittanalyse zeigt, dass eine verzögerte Aktivierung von CD8+-T-Zellen durch Zuschauer und eine frühe Immunpathologie schweres COVID-19 von einer leichten Erkrankung unterscheiden. Immunität 2021, 54, 1257–1275.e8. [CrossRef]

38. Hadjadj, J.; Yatim, N.; Barnabei, L.; Corneau, A.; Boussier, J.; Smith, N.; Péré, H.; Charbit, B.; Bondet, V.; Chenevier-Gobeaux, C.; et al. Beeinträchtigte Typ-I-Interferonaktivität und Entzündungsreaktionen bei Patienten mit schwerem COVID-19. Wissenschaft 2020, 369, 718–724. [CrossRef]

39. Vabret, N.; Britton, GJ; Gruber, C.; Hegde, S.; Kim, J.; Kuksin, M.; Levantovsky, R.; Malle, L.; Moreira, A.; Park, MD; et al. Immunologie von COVID-19: Aktueller Stand der Wissenschaft. Immunität 2020, 52, 910–941. [CrossRef]

40. Mehandru, S.; Merad, M. Pathologische Folgen von Langzeit-COVID. Nat. Immunol. 2022, 23, 194–202. [CrossRef]

41. Phetsouphanh, C.; Darley, DR; Wilson, DB; Howe, A.; Munier, CML; Patel, SK; Juno, JA; Burrell, LM; Kent, SJ; Dore, GJ; et al. Die immunologische Dysfunktion bleibt nach der ersten leichten bis mittelschweren SARS-CoV-2-Infektion 8 Monate lang bestehen. Nat. Immunol. 2022, 23, 210–216. [CrossRef] [PubMed]

42. Chun, HJ; Coutavas, E.; Kiefer, AB; Lee, AI; Yu, VL; Flach, MK; Giovacchini, CX; Mathews, AM; Stephenson, B.; Que, LG; et al. Immunfibrotische Treiber einer beeinträchtigten Lungenfunktion bei postakuten Folgen einer SARS-CoV-2-Infektion. JCI Insight 2021, 6, e148476. [CrossRef]

43. Bost, P.; Giladi, A.; Liu, Y.; Bendjelal, Y.; Xu, G.; David, E.; Blecher-Gönen, R.; Cohen, M.; Medaglia, C.; Li, H.; et al. Wirtsvirale Infektionskarten enthüllen Signaturen von Patienten mit schwerem COVID-19. Zelle 2020, 181, 1475–1488.e12. [CrossRef] [PubMed]

44. Lazzerini, PE; Laghi-Pasini, F.; Boutjdir, M.; Capecchi, PL Kardioimmunologie von Arrhythmien: Die Rolle von Autoimmun- und entzündlichen Herzkanalopathien. Nat. Rev. Immunol. 2019, 19, 63–64. [CrossRef]

45. Muccioli, L.; Pensato, U.; Cani, I.; Guarino, M.; Cortelli, P.; Bisulli, F. COVID-19-Assoziierte Enzephalopathie und zytokinvermittelte Neuroinflammation. Ann. Neurol. 2020, 88, 860–861. [CrossRef]

46. ​​Reichard, RR; Kashani, KB; Boire, NA; Constantopoulos, E.; Guo, Y.; Lucchinetti, CF Neuropathologie von COVID-19: Ein Spektrum vaskulärer und akuter disseminierter Enzephalomyelitis (ADEM)-ähnlicher Pathologien. Acta Neuropathol. 2020, 140, 1–6. [CrossRef]

47. Peleg, Y.; Kudose, S.; D'Agati, V.; Siddall, E.; Ahmad, S.; Nickolas, T.; Kisselev, S.; Gharavi, A.; Canetta, P. Akute Nierenverletzung aufgrund einer kollabierenden Glomerulopathie nach einer COVID-19-Infektion. Niere Int. Rep. 2020, 5, 940–945. [CrossRef]

48. Gentile, S.; Strollo, F.; Mambro, A.; Ceriello, A. COVID-19, Ketoazidose und neu auftretender Diabetes: Gibt es mögliche Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen ihnen? Diabetes-Fettleibigkeit. Metab. 2020, 22, 2507–2508. [CrossRef]

49. Notarte, KI; Catahay, JA; Velasco, JV; Pastrana, A.; Ver, AT; Pangilinan, FC; Peligro, PJ; Casimiro, M.; Guerrero, JJ; Gellaco, MML; et al. Einfluss der COVID-19-Impfung auf das Risiko der Entwicklung von Long-COVID und auf bestehende Long-COVID-Symptome: Eine systematische Überprüfung. eClinicalMedicine 2022, 5, 101624. [CrossRef]

50. Venkatesan, P. Schützen Impfstoffe vor Long-COVID? Lanzettenatmung. Med. 2022, 10, e30. [CrossRef]

51. Baker, N.; Ledford, H. Coronapod: Impfstoffe und Long-COVID, wie geschützt sind Sie? Natur 2021. [CrossRef] [PubMed]

52. Ledford, H. Schützen Impfstoffe vor langem COVID? Was die Daten sagen. Natur 2021, 599, 546–548. [CrossRef] [PubMed]

53. Al-Aly, Z.; Bowe, B.; Xie, Y. Langes COVID nach bahnbrechender SARS-CoV-2-Infektion. Nat. Med. 2022, 28, 1461–1467. [CrossRef] [PubMed]

54. Taquet, M.; Dercon, Q.; Harrison, PJ Sechsmonatige Folgen einer SARS-CoV-2-Infektion nach der Impfung: Eine retrospektive Kohortenstudie mit 10.024 Durchbruchinfektionen. Gehirnverhalten. Immun. 2022, 103, 154–162. [CrossRef]

55. Maglietta, G.; Diodati, F.; Puntoni, M.; Lazzarelli, S.; Marcomini, B.; Patrizi, L.; Caminiti, C. Prognostische Faktoren für das Post-COVID-19-Syndrom: Eine systematische Überprüfung und Metaanalyse. J. Clin. Med. 2022, 11, 1541. [CrossRef] [PubMed]

56. Marshall, M. Die vier dringendsten Fragen zu Long-COVID. Natur 2021, 594, 168–170. [CrossRef]

57. Soriano, JB; Murthy, S.; Marshall, JC; Relan, P.; Diaz, JV; WHO-Arbeitsgruppe zur Definition klinischer Fälle zu Post-COVID-19-Erkrankungen. Eine klinische Falldefinition des Post-COVID-19-Zustands durch einen Delphi-Konsens. Lanzetteninfektion. Dis. 2022, 22, e102–e107. [CrossRef]

58. Huang, Y.; Pinto, MD; Borelli, JL; Mehrabadi, MA; Abrahim, HL; Dutt, N.; Lambert, N.; Nurmi, EL; Chakraborty, R.; Rahmani, AM; et al. COVID-Symptome, Symptomcluster und Prädiktoren dafür, ein Langstreckenfahrer zu werden, der im Dunst der Pandemie nach Klarheit sucht. Klin. Krankenschwestern. Res. 2022, 31, 1390–1398. [CrossRef]

59. Lund, LC; Hallas, J.; Nielsen, H.; Koch, A.; Mogensen, SH; Brun, NC; Christiansen, CF; Thomsen, RW; Pottegård, A. Postakute Auswirkungen einer SARS-CoV-2-Infektion bei Personen, die keiner Krankenhauseinweisung bedürfen: Eine dänische bevölkerungsbasierte Kohortenstudie. Lanzetteninfektion. Dis. 2021, 21, 1373–1382. [CrossRef]

60. Augustin, M.; Schommers, P.; Stecher, M.; Dewald, F.; Gieselmann, L.; Gruell, H.; Horn, C.; Vanshylla, K.; Cristanziano, VD; Osebold, L.; et al. Post-COVID-Syndrom bei nicht hospitalisierten Patienten mit COVID-19: Eine longitudinale prospektive Kohortenstudie. Lancet Reg. Gesundheit Eur. 2021, 6, 100122. [CrossRef]

61. Abbasi, J. Das COVID-Herz – Ein Jahr nach der SARS-CoV-2-Infektion haben Patienten eine Reihe erhöhter kardiovaskulärer Risiken. JAMA 2022, 327, 1113–1114. [CrossRef]

62. Venkatesan, P. NICE-Leitlinie zu langem COVID. Lanzettenatmung. Med. 2021, 9, 129. [CrossRef]

63. Ergül, E.; Yılmaz, AS; Ö ˘gütveren, MM; Emlek, N.; Kostako ˘glu, U.; Çetin, M. Die COVID-19-Krankheit sagte unabhängig eine endotheliale Dysfunktion voraus, gemessen durch flussvermittelte Dilatation. Int. J. Cardiovasc. Bildgebung 2022, 38, 25–32. [CrossRef] [PubMed]

64. Die Lanzette. Sich langem COVID stellen. Lancet 2020, 396, 1861. [CrossRef] [PubMed]

65. Kamal, M.; Abo Omirah, M.; Hussein, A.; Saeed, H. Bewertung und Charakterisierung von Post-COVID-19-Manifestationen. Int. J. Clin. Üben. 2021, 75, e13746. [CrossRef]

66. Douaud, G.; Lee, S.; Alfaro-Almagro, F.; Arthofer, C.; Wang, C.; McCarthy, P.; Lange, F.; Andersson, JLR; Griffanti, L.; Duff, E.; et al. SARS-CoV-2 wird in der britischen Biobank mit Veränderungen der Gehirnstruktur in Verbindung gebracht. Natur 2022, 604, 697–707. [CrossRef]

67. WER. Notfall-ICD-Codes für den Ausbruch der COVID-19-Krankheit; Weltgesundheitsorganisation: Genf, Schweiz, 2021; Online verfügbar: https://www.who.int/standards/classifications/classification-of-diseases/emergency-use-icd-codes-forcovid-19-disease-outbreak (abgerufen am 12. November 2022).

68. Deuel, JW; Lauria, E.; Lovey, T.; Zweifel, S.; Meier, MI; Züst, R.; Gültekin, N.; Stettbacher, A.; Schlagenhauf, P. Persistenz, Prävalenz und Polymorphismus von Folgen nach COVID-19 bei ungeimpften jungen Erwachsenen der Schweizer Armee: Eine longitudinale Kohortenstudie (LoCoMo). Lanzetteninfektion. Dis. 2022, 22, 1694–1702. [CrossRef]

69. Fernández-Lázaro, D.; Sánchez-Serrano, N.; Mielgo-Ayuso, J.; García-Hernández, JL; González-Bernal, JJ; Seco-Calvo, J. Long COVID, ein neues Derivat im Chaos der SARS-CoV-2-Infektion: Die aufkommende Pandemie? J. Clin. Med. 2021, 10, 5799. [CrossRef] [PubMed]

70. Jimeno-Almazán, A.; Pallarés, JG; Buendía-Romero, Á.; Martínez-Cava, A.; Franco-López, F.; Martínez, BJS-A.; Bernal-Morel, E.; Courel-Ibáñez, J. Post-COVID-19-Syndrom und die potenziellen Vorteile von Bewegung. Int. J. Umgebung. Res. Öffentliche Gesundheit 2021, 18, 5329. [CrossRef]

71. Greenhalgh, T.; Ritter, M.; A'Court, C.; Buxton, M.; Husain, L. Management von postakutem COVID-19 in der Primärversorgung. BMJ 2020, 370, m3026. [CrossRef]

72. Rooney, S.; Webster, A.; Paul, L. Systematische Überprüfung der Veränderungen und Erholung der körperlichen Funktion und Fitness nach einer schweren Coronavirus-Infektion im Zusammenhang mit dem akuten respiratorischen Syndrom: Auswirkungen auf die COVID-19-Rehabilitation. Physik. Dort. 2020, 100, 1717–1729. [CrossRef] [PubMed]

73. Belli, S.; Balbi, B.; Prinz, ich.; Cattaneo, D.; Masocco, F.; Zaccaria, S.; Bertalli, L.; Cattini, F.; Lomazzo, A.; Dal Negro, F.; et al. Geringe körperliche Leistungsfähigkeit und eingeschränkte Leistung bei Aktivitäten des täglichen Lebens bei COVID-19-Patienten, die den Krankenhausaufenthalt überlebt haben. EUR. Atmung. J. 2020, 56, 2002096. [CrossRef] [PubMed]

74. Aytür, YK; Köseo ˘glu, BF; Ta¸skıran, Ö.Ö.; Ordu-Gökkaya, NK; Delialio ˘glu, S.Ü.; Tur, BS; Sarıkaya, S.; ¸Sirzai, H.; Tekdemir Tiftik, T.; Alemdaro ˘glu, E.; et al. Lungenrehabilitationsprinzipien bei SARS-CoV-2-Infektion (COVID-19): Eine Richtlinie für die akute und subakute Rehabilitation. Türke. J. Phys. Med. Rehabilitation. 2020, 66, 104–120. [CrossRef] [PubMed]

75. Nasserie, T.; Hittle, M.; Goodman, SN Bewertung der Häufigkeit und Vielfalt anhaltender Symptome bei Patienten mit COVID-19: Eine systematische Überprüfung. JAMA Netw. Geöffnet 2021, 4, e2111417. [CrossRef]

Haftungsausschluss/Anmerkung des Herausgebers:Die in allen Veröffentlichungen enthaltenen Aussagen, Meinungen und Daten sind ausschließlich die der einzelnen Autoren und Mitwirkenden und nicht die von MDPI und/oder der Herausgeber. MDPI und/oder der/die Herausgeber lehnen jede Verantwortung für Personen- oder Sachschäden ab, die sich aus Ideen, Methoden, Anweisungen oder Produkten ergeben, auf die im Inhalt Bezug genommen wird.

【Für weitere Informationen:george.deng@wecistanche.com / WhatsApp:8613632399501】