Ist symptomatische Müdigkeit mit körperlicher Aktivität und Bewegungsmangel bei Personen mit Multipler Sklerose verbunden?

Whitney N. Neal, MA1, Katie L. Cederberg, MS1, Brenda Jeng, MS1, Jeffer E. Sasaki, PhD2, und Robert W. Motl, PhD1

The University of Alabama at Birmingham, Birmingham, AL, USA 2 Federal University of Triangulo Mineiro, Uberaba, MG, Brasilien

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Abstrakt

Hintergrund.Fermüdenist ein schwächendes Symptom bei Multipler Sklerose (MS), das mit verminderter körperlicher Aktivität und vermehrter sitzender Tätigkeit einhergehen kann.Zielsetzung. Diese Studie untersuchte die Zusammenhänge zwischenErmüdungund gerätegemessene körperliche Aktivität und sitzendes Verhalten bei Menschen mit MS.Methoden. Die Teilnehmer (Nr=252) absolvierte die vom Patienten festgestellten Krankheitsschritte (PDDS) undErmüdungSeverity Scale (FSS) und trug 7 Tage lang einen an der Taille befestigten Beschleunigungssensor. Die Teilnehmer wurden basierend auf der Schwere der Ermüdung, gemessen anhand der FSS-Skala, in 2 Gruppen eingeteilt. Wir verglichen den Prozentsatz der Tragezeit, die mit sitzender, leichter körperlicher Aktivität (LPA) und mäßiger bis starker körperlicher Aktivität (MVPA) zwischen den beiden Gruppen verbracht wurde.Ergebnisse. Personen immüdeGruppe (FSS-ScoreGrößer als oder gleich wie4) verbrachte einen größeren Prozentsatz der Zeit mit sitzendem Verhalten (P =.004) und einen geringeren Prozentsatz der Zeit in LPA (P =.035). Personen immüdeGruppe verbrachte ferner einen geringeren Prozentsatz der Zeit in nicht transformiertem MVPA (P .001) und Quadratwurzel-transformiertem MVPA (P <>.001) als Personen im Nicht-müdeGruppe. Bei der Kontrolle der PDDS-Werte und der Ausbildungsjahre gab es keine signifikanten Unterschiede mehr zwischen den Gruppen im Sitzverhalten, LPA oder transformierten MVPA-Werten; der Unterschied im nicht-transformierten MVPA war immer noch statistisch signifikant, aber wahrscheinlich das Ergebnis von nicht-normalverteilten Daten.Fazit. Die vorliegende Studie legt nahe, dass andere Faktoren alsErmüdungkönnte mit körperlicher Aktivität und sitzendem Verhalten bei MS in Verbindung gebracht werden, und diese Gruppe könnte von fokalen Verhaltensinterventionen profitieren, die den Mobilitätsstatus bei Personen mit MS berücksichtigen, die an Müdigkeit leiden.

Schlüsselwörter: Körperliche Aktivität, Bewegungsmangel, Müdigkeit, Multiple Sklerose, Symptom

Cistanche-Vorteile

Einführung

Multiple Sklerose (MS) ist eine chronische, immunvermittelte Erkrankung des Zentralnervensystems (ZNS) mit einer Prävalenz von fast 1 Million Erwachsenen in den Vereinigten Staaten und 2,5 Millionen Erwachsenen weltweit.1,2 Diese Krankheit beinhaltet unvorhersehbare Entzündungsepisoden Demyelinisierung und Durchtrennung von Axonen im Gehirn, in den Sehnerven und im Rückenmark und führt zu Läsionen, die die Leitung elektrischer Potentiale entlang neuronaler Bahnen stören.3,4 Die Schädigung innerhalb der neuronalen Bahnen kann sich je nach Grad und Ort manifestieren als eine Reihe von verschiedenen Symptomen. Das Symptom der Erschöpfung ist eine der häufigsten und schwächenden Manifestationen von MS.5 Erschöpfung, definiert als „ein Gefühl der Erschöpfung, Energiemangel oder Müdigkeit“6, ist ein häufiges und schwächendes Symptom, das bei etwa 80 Prozent der MS auftritt Menschen mit MS.5 Fatigue schränkt oft die täglichen Aktivitäten ein, schränkt die Teilnahme an gesellschaftlichen Veranstaltungen ein und untergräbt die Lebensqualität von Menschen mit MS.5,6 Die genaue Ursache von Fatigue bei MS ist unklar, obwohl es wahrscheinlich um latente Krankheitsprozesse wie Entzündungen geht und Demyelinisierung von Axonen im ZNS sowie sekundäre Wirkungen von Dekonditionierung, Ernährung und/oder Schlaf.7 Es gibt konsistente Hinweise darauf, dass körperliches Training, eine Form der körperlichen Aktivität, bei Menschen mit MS mit geringerer Erschöpfung verbunden ist,8 Die Beziehung zwischen körperlicher Aktivität im Lebensstil und Erschöpfung ist jedoch weniger klar.9,10 Körperliche Aktivität im Lebensstil beinhaltet Körperbewegungen, die durch Kontraktion der Skelettmuskulatur erzeugt werden, was zu einem Anstieg des Energieverbrauchs führt als Teil selbst gewählter Aktivitäten während der täglichen Routine (z. B. Gartenarbeit, Staubsaugen)11 und körperliche Aktivität im Lebensstil können bei MS mit Müdigkeit einhergehen. Tatsächlich zeigen Forschungsergebnisse, dass fast 80 Prozent der Menschen mit MS sich nicht ausreichend körperlich betätigen, um gesundheitliche Vorteile zu erzielen12, und Menschen mit MS sind weniger körperlich aktiv als gesunde Erwachsene aus der Allgemeinbevölkerung.13,14Forscher haben Müdigkeit selbst als mögliches Hindernis für die Teilnahme am körperlichen Aktivitätsverhalten bei MS identifiziert.15,16

Bis heute unterstützen einige Studien einen Zusammenhang zwischen Müdigkeit und geringerer körperlicher Aktivität bei MS,9,10,17,18während andere Studien entweder einen schwachen Zusammenhang oder keinen Zusammenhang zwischen Müdigkeit und körperlicher Aktivität berichten.19-23Diese Inkonsistenz könnte mit einer Kombination von Faktoren zusammenhängen, einschließlich kleiner Stichprobengrößen, fehlender vom Gerät gemessener Lichtstärke (LPA) und mäßiger bis starker körperlicher Aktivität (MVPA) oder der Anwendung schlecht validierter Ermüdungsmessungen. Körperliche Aktivität kann als ein Kontinuum von sitzendem Verhalten bis hin zu intensiver körperlicher Aktivität betrachtet werden, und es ist wenig über Erschöpfung und ihre Assoziation mit sitzendem Verhalten (dh Sitzen oder Liegen), dem anderen Ende des Aktivitätskontinuums, bekannt.24Dies ist wichtig, da sitzendes Verhalten ein Einstiegspunkt sein kann, um LPA und dann MVPA bei MS zu ändern (dh sitzendes Verhalten zu reduzieren und es durch LPA und dann MVPA zu ersetzen). Sitzendes Verhalten ist definiert als „jedes Wachverhalten, das durch einen Energieverbrauch gekennzeichnet ist1,5 metabolische Äquivalente (METS) in sitzender oder liegender Haltung."25(S. 1250) Diese ist bei Personen mit MS außerordentlich hoch,26und sitzendes Verhalten (dh Aktivitäten, die im Sitzen, Zurücklehnen oder Liegen ausgeführt werden) wurde als Strategie zur Energieeinsparung bei MS empfohlen. Zu diesem Zweck haben Personen mit MS, die unter Müdigkeit leiden, möglicherweise nicht nur niedrigere LPA- und MVPA-Werte, sondern können sich auch stärker sitzend verhalten als Personen ohne Müdigkeit, insbesondere als Teil der Energieeinsparung. Diese Studie umfasste eine Sekundäranalyse von Daten einer relativ großen Stichprobe von Personen mit MS27und untersuchte die Assoziationen zwischen Müdigkeit, basierend auf der Fatigue Severity Scale (FSS)28und gerätegemessene LPA und MVPA sowie sitzendes Verhalten bei Menschen mit MS; Wir konzentrierten uns auf sitzendes Verhalten, LPA und MVPA und nicht auf Schritte oder andere Variablen, basierend auf einer Darstellung des Aktivitätskontinuums.24Eine solche Untersuchung überwindet die oben erwähnten Probleme früherer Forschungen auf diesem Gebiet und bietet eine neuartige, umfassende Untersuchung von Müdigkeit und körperlicher Aktivität im gesamten Aktivitätskontinuum.

Wir erwarteten, dass Personen mit MS, die eine erhöhte Ermüdung (d. h. eine Punktzahl von 4 oder höher beim FSS) aufwiesen, niedrigere LPA- und MVPA-Werte und ein höheres Maß an sitzendem Verhalten aufweisen würden als Personen ohne Ermüdung (d. h. eine Punktzahl von weniger als 4 beim FSS). FS).7,28Wir kontrollierten weiter auf Variablen (dh Confounder), die sich signifikant zwischen den Gruppen unterschieden und zuvor Assoziationen mit körperlicher Aktivität bei Erwachsenen mit MS gezeigt haben (dh Behinderungsstatus und Bildungsniveau).12Die Ergebnisse dieser Forschung können in die Entwicklung gezielter Verhaltensinterventionen einfließen, die sich auf die Verringerung der Müdigkeit bei Personen mit MS als Ansatz zur Änderung der körperlichen Aktivität und/oder des sitzenden Verhaltens konzentrieren, basierend auf dem Konzept des Kontinuums der körperlichen Aktivität.

Methoden

Teilnehmerrekrutierung und -berechtigung

Diese Studie umfasste eine Sekundäranalyse zuvor veröffentlichter Daten.27 Kurz gesagt, die Teilnehmer wurden über die Patientenregister des North American Research Committee on Multiple Sclerosis (NARCOMS) rekrutiert. Die Rekrutierung erfolgte durch die zufällige Auswahl von 1000 Personen mit MS, die an der halbjährlichen NARCOMS-Registeraktualisierungsumfrage (Herbst, 2017) teilgenommen hatten und denen Briefe von NARCOMS-Mitarbeitern zugeschickt wurden; Diese Stichprobengröße wurde basierend auf einer erwarteten Teilnahme von 25 Prozent an der aktuellen Studie ausgewählt, wie von NARCOMS geschätzt. Diejenigen, die Studieninformationen erhielten und an einer Teilnahme interessiert waren, kontaktierten das Forschungsteam entweder per E-Mail oder Telefon, und Mitglieder des Forschungsteams beschrieben die Studie und ihre Verfahren, beantworteten alle Fragen und führten dann ein kurzes Screening-Interview für die Einschlusskriterien durch. Die Einschlusskriterien waren wie folgt: (1) zufällig ausgewählte Mitglieder des NARCOMS-Registers und (2) bereit, die Fragebögen auszufüllen, die Beschleunigungsmesser zu tragen und die Materialien über den United States Postal Service (USPS) zurückzusenden. Von den 1000 Personen mit MS, denen Flyer zugeschickt wurden, kontaktierten 316 Personen das Forschungsteam, und 296 von ihnen wurden einem Screening unterzogen; 1 Person lehnte die Teilnahme nach der Beschreibung der Studie ab. Das Forschungsteam schickte die Studienmaterialien dann per Post an die verbleibenden 295 Personen, und 284 von ihnen schickten das Paket zurück. Von denjenigen, die das Paket zurückschickten, lehnten 9 die Teilnahme ab, weil sie die Einverständniserklärung nicht unterzeichnet hatten, und 1 Person lehnte die Teilnahme ab, weil sie nicht daran interessiert war, den Beschleunigungsmesser zu tragen. Es gab 11 Personen, die die Pakete aus unbekannten Gründen nicht zurücksendeten, und 22 Personen hatten keine verwertbaren Beschleunigungsmesserdaten. Zu diesem Zweck bestand die endgültige Stichprobe für die Aufnahme in die Analysen aus 252 Personen mit MS, die über vollständige Daten verfügten (dh vollständige Fragebögen und mit dem Gerät gemessene körperliche Aktivität).

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Mittel

Demografische und klinische Merkmale.

Wir haben demografische und klinische Merkmale gemessen, um die Stichprobe zu beschreiben und diese Variablen als mögliche Störfaktoren des Zusammenhangs zwischen Ermüdung und vom Gerät gemessenem LPA, MVPA und sitzendem Verhalten zu untersuchen.12 Zu den demografischen und klinischen Merkmalen gehörten Alter, Geschlecht, Rasse, Bildungsjahre, Ehe Status, Anzahl der Kinder, Einkommen, MS-Typ, Krankheitsdauer und Behinderungsstatus basierend auf den Ergebnissen der Patientenbestimmten Krankheitsstufen (PDDS). Die PDDS-Skala enthält ein einzelnes Element zur Messung des selbstberichteten Behinderungsstatus.29 PDDS-Scores liegen zwischen 0 (normal) und 8 (bettlägerig), und die Scores wurden als Maß für den Behinderungsstatus bei Personen mit MS validiert basierend auf der linearen und starken Korrelation mit den von Ärzten bewerteten Ergebnissen der Expanded Disability Status Scale (EDSS).29 Die PDDS enthält außerdem weniger Fragen und ist weniger umständlich als Selbstberichtsversionen der EDSS. Rasse, Familienstand, Anzahl der Kinder, Einkommen und MS-Typ wurden alle dichotomisiert – das heißt, die Rasse wurde entweder in Kaukasier oder Nicht-Kaukasier kategorisiert, der Familienstand war geschieden/andere oder verheiratet, Kinder waren entweder 0 oder 1 oder mehr, das Einkommen war entweder kleiner als 40 000 $/Jahr oder größer oder gleich 40 000 $/Jahr, und der MS-Typ war entweder schubförmig remittierende MS (RRMS) oder progressive MS. Dies steht im Einklang mit früheren Untersuchungen12 und der Vorstellung, dass diese gemessenen Variablen wahrscheinlich eine kategoriale Struktur darstellen.30

Ermüdung.

Die Wahrnehmung der Fatigue-Schwere wurde mit dem FSS28 gemessen, weil es eines der am häufigsten angewandten Fatigue-Maßnahmen bei MS31 ist und es in dieser Population kein Goldstandard-Maß für Fatigue gibt. Wir haben uns für die FSS statt für die Modified Fatigue Impact Scale (MFIS)32 entschieden, weil sie den Schweregrad der Erschöpfung misst, und wir nahmen an, dass Personen mit MS, die eine stärkere Erschöpfung hatten, sich weniger körperlich betätigen und mehr sitzen würden. Der FSS hat 9 Elemente, die auf einer 7--Punkte-Skala von 1 (stimme überhaupt nicht zu) bis 7 (stimme voll und ganz zu) in Bezug auf die Schwere der Erschöpfungssymptome während der letzten 7 Tage bewertet wurden. Die Werte für die 9 Punkte wurden zu einem Maß für die Schwere der Erschöpfung gemittelt, das zwischen 1 und 7 lag. FSS-Werte von 4 oder höher waren ein Hinweis auf schwere MS-bedingte Erschöpfung,7,28,31, und die Teilnehmer wurden basierend auf 2 Gruppen eingeteilt auf FSS-Bewertungen: ermüdet (FSS-Bewertung größer oder gleich 4) und nicht ermüdet (FSS-Bewertung < 4).="" es="" gibt="" hinweise="" auf="" die="" interne="" konsistenz,="" test-retest-zuverlässigkeit="" und="" gültigkeit="" von="" fss-scores="" als="" maß="" für="" die="" schwere="" der="" erschöpfung="" bei="">

Vom Gerät gemessene körperliche Aktivität und sitzendes Verhalten.

Das ActiGraph-Modell GT3X plus Beschleunigungsmesser lieferte eine Gerätemessung der körperlichen Aktivität und des sitzenden Verhaltens. Der Beschleunigungsmesser wurde in einer Tasche an einem elastischen Gürtel angebracht, der während der wachen Stunden des Tages um die Taille über der nichtdominanten Hüfte getragen wurde, außer beim Duschen, Baden und Schwimmen, während einer 7- Tagesperiode. Die Teilnehmer notierten die Zeit, die der Beschleunigungsmesser täglich getragen wurde, in einem Protokoll; Dieses Protokoll wurde überprüft, um die Tragezeit während der Datenverarbeitung zu überprüfen. Die Daten des Beschleunigungsmessers wurden heruntergeladen, und die Tragezeit wurde unter Verwendung des Troiano33-Algorithmus geschätzt und mit der Niederfrequenzerweiterung in 1- Minutenepochen verarbeitet; Die Daten wurden dann für die Tragezeit (min/d) und minutenweise Aktivitätszählungen bewertet, die LPA und MVPA (Grenzwert 1584 Zählungen/min-1) sowie sitzendes Verhalten pro Tag (100 Zählungen/min -1).34 Wir betrachteten einen Tag als gültig, wenn mindestens 10 Stunden Gesamttragezeit ohne durchgehende Nullen länger als 30 Minuten waren. Teilnehmer mit 1 oder mehr gültigen Datentagen wurden in die Analysen eingeschlossen, da dies in der allgemeinen Bevölkerung von Erwachsenen üblich ist (z. B. National Health and Nutrition Examination Survey).12,35 Innerhalb der aktuellen Studie 143 (56,7 Prozent) Teilnehmer hatten 7 Tage gültige Daten, 43 (17,1 Prozent) hatten 6 Tage gültige Daten, 25 (9,9 Prozent) hatten 5 Tage gültige Daten, 13 (5,2 Prozent) hatten 4 Tage gültige Daten und 9 (3,6 Prozent) hatte 3 Tage gültige Daten; nur 19 (7,6 Prozent) Teilnehmer hatten weniger als 3 Tage gültige Daten. Diese Variabilität in der Anzahl gültiger Tage zwischen den Teilnehmern wird aufgrund der Variabilität in Übereinstimmung mit den Anweisungen erwartet und stellt eine mögliche Schwäche der Studie dar. Wir haben diese Ergebnisse als Prozentsatz der Tragezeit ausgedrückt (dh Prozentsatz der durchschnittlichen täglichen Tragezeit, die mit LPA, MVPA und Bewegungsmangel verbracht wird).

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Verfahren

Nach erfolgreichem Abschluss des telefonischen Screenings wurde den Teilnehmern ein Paket zugeschickt, das die Einverständniserklärung, die Fragebogenbatterie, den Beschleunigungsmesser zusammen mit Anweisungen und Protokoll sowie vorfrankierte und voradressierte Umschläge für den Rückversand durch den USPS enthielt. Die Teilnehmer wurden von Forschern kontaktiert, um sicherzustellen, dass das Paket erhalten wurde und die Anweisungen verstanden wurden, und sie wurden angewiesen, die Reihe von Fragebögen auszufüllen und dann den Beschleunigungsmesser über einen Zeitraum von 7- Tagen zu tragen. Nach dem Tragen des Beschleunigungsmessers und dem Ausfüllen der Fragebögen schickten die Teilnehmer eine unterschriebene Kopie der Einverständniserklärung zusammen mit den Studienmaterialien über den USPS zurück. Alle Fragebögen wurden innerhalb von 48 Stunden nach Erhalt auf Vollständigkeit überprüft, und im Falle fehlender Daten kontaktierte ein Mitglied des Forschungsteams die Teilnehmer und sammelte die Daten telefonisch, indem es die Skalenanweisungen, das Item und die Bewertungsskala für die fehlenden Daten las . Alle Teilnehmer erhielten $10 für die freiwillige Teilnahme. Das Verfahren für diese Studie wurde von einem institutionellen Prüfungsausschuss der Universität genehmigt.

Datenanalyse

Die Daten wurden mit SPSS Statistics (Version 25) analysiert. Wir haben deskriptive Statistiken für kontinuierliche Variablen als Mittelwerte und Standardabweichungen, nominale Variablen als Zahlen (n) und Prozentsätze ( Prozent ) und ordinale Variablen als Mediane und Interquartilbereiche bereitgestellt. Wir verglichen zunächst die nicht ermüdeten und ermüdeten Gruppen auf Unterschiede in demografischen und klinischen Variablen unter Verwendung von Mann-Whitney-U-Tests, T-Tests bei unabhängigen Stichproben und/oder χ2-Tests, je nach Art der Variablen (z. B. χ2 für dichotome Variablen). wie Sex). Anschließend verglichen wir die Unterschiede zwischen Ermüdungsgruppen für den Prozentsatz der Tragezeit, die mit LPA, MVPA und sitzendem Verhalten verbracht wurde, unter Verwendung der 1--Wege-ANOVA. Wir haben die Annahme der Normalität getestet, indem wir Histogramme mit Normalverteilungskurven untersuchten36 sowie Schiefe- und Kurtosis-Werte schätzten und alle Ergebnisvariablen transformierten, die nicht normalverteilt waren.37 Wir transformierten die Daten unter Verwendung einer Quadratwurzelfunktion und führten die Analyse am Original und durch transformierte Daten, da dies anzeigen würde, ob die Analyse durch eine Nicht-Normalverteilung verzerrt wäre, und eine bessere Interpretierbarkeit bieten würden, da transformierte Daten in den ursprünglichen Maßeinheiten nicht interpretierbar sind.37 Wir führten Endanalysen unter Verwendung von ANCOVA durch, wobei die demografischen und/oder klinischen Variablen, die sich voneinander unterschieden, kontrolliert wurden Ermüdungsgruppen (dh Behinderungsstatus und Ausbildungsjahre). Wichtig ist, dass wir ANOVA für den anfänglichen Vergleich von Gruppen anstelle von t-Tests unabhängiger Stichproben angewendet haben, da diese Modelle isomorph sind und ANOVA und ANCOVA direkt vergleichbar sind. Wir bemerken ferner das Fehlen eines Analogons des t-Tests, der für Kovariaten kontrolliert. Der Cohen d wurde verwendet, um die Größe des Unterschieds in den Mittelwerten zwischen den Gruppen abzuschätzen, wobei die Cut-Off-Werte von 0,1, 0,3 und 0,5 für kleine, moderat bzw. groß.

Ergebnisse

Teilnehmereigenschaften

Die Teilnehmermerkmale sind in Tabelle 1 angegeben. Die Gesamtstichprobe bestand aus 252 Teilnehmern. Das Durchschnittsalter betrug 59,3 ± 10 Jahre. Die Stichprobe war größtenteils weiblich (80,6 Prozent), Kaukasier (94,4 Prozent) und verheiratet (69,8 Prozent). Die Mehrheit (68,3 Prozent) der Teilnehmer gab an, an RRMS zu leiden, und die durchschnittliche Krankheitsdauer betrug 20,3 ± 9,7 Jahre. Der mediane PDDS-Score betrug 3,0, was auf eine Gehbehinderung hinweist. Von den 252 Teilnehmern hatten 174 (69 Prozent) Teilnehmer FSS-Werte größer oder gleich 4 und wurden als erschöpft eingestuft, und die anderen 78 (31 Prozent) Teilnehmer wurden basierend auf den FSS-Werten als nicht ermüdet eingestuft<4. persons="" in="" the="" fatigued="" group="" had="" higher="" levels="" of="" mobility="" disability="" (p="" <="" .01)="" and="" fewer="" years="" of="" education="" (p=".004)" than="" the="" non-fatigued="" group;="" there="" were="" no="" other="" differences="" in="" demographic="" or="" clinical="">

Unterschiede in den Variablen der körperlichen Aktivität zwischen den Gruppen

Die beschreibenden Daten zu körperlicher Aktivität und sitzendem Verhalten in den nicht ermüdeten und ermüdeten Gruppen und der Gesamtstichprobe sind in Tabelle 2 aufgeführt. Der Prozentsatz der Tragezeit, die mit sitzendem Verhalten verbracht wurde, und LPA waren insgesamt und innerhalb der Ermüdungsgruppen normal verteilt, während die Daten für MVPA dies nicht waren normalverteilt und wurden mit einer Quadratwurzelfunktion transformiert. Personen in der ermüdeten Gruppe verbrachten einen größeren Prozentsatz der Tragezeit mit sitzendem Verhalten (P=.004; mittlerer Unterschied=4.2 Prozent ; d {{6 }}.399) und einen geringeren Prozentsatz der Tragezeit in LPA (P=.035; mittlere Differenz=−2,7 Prozent; d=−0,290) als Personen in der nicht ermüdeten Gruppe. Personen in der ermüdeten Gruppe verbrachten ferner einen geringeren Prozentsatz der Tragezeit in nicht-transformiertem MVPA (P < 0,001,="" mittlerer="" unterschied="–1,5" prozent,="" d="–0,671)" und="" quadratwurzel-transformiertem="" mvpa="" (p="">< 0,001,="" mittlerer="" unterschied="−4,4" prozent,="" d="−0,595)" als="" personen="" in="" der="" nicht="" ermüdeten="" gruppe.="" bei="" der="" kontrolle="" von="" variablen,="" die="" zwischen="" den="" gruppen="" signifikant="" unterschiedlich="" waren="" (dh="" pdds-werte="" und="" ausbildungsjahre),="" gab="" es="" keine="" signifikanten="" unterschiede="" mehr="" zwischen="" den="" gruppen="" im="" sitzverhalten,="" lpa="" oder="" transformierten="" mvpa-werten;="" der="" unterschied="" im="" nicht-transformierten="" mvpa="" war="" immer="" noch="" statistisch="" signifikant,="" aber="" wahrscheinlich="" das="" ergebnis="" von="" nicht-normalverteilten="">

Cistanche auf Hindi

Diskussion

Die aktuelle Studie untersuchte den Zusammenhang zwischen selbstberichteter Müdigkeit und der vom Gerät gemessenen körperlichen Aktivität und sitzendem Verhalten bei Menschen mit MS. Es gab Unterschiede bei LPA, MVPA und sitzendem Verhalten zwischen Ermüdungsgruppen, wenn diese Daten als Prozentsatz der gesamten Tragezeit ausgedrückt wurden; Wenn jedoch der Behinderungsstatus und die Bildung als mögliche Confounder kontrolliert wurden, gab es keine signifikanten Unterschiede mehr zwischen den Gruppen. Insgesamt haben wir Daten bereitgestellt, die darauf hindeuten, dass andere Faktoren als der Schweregrad der Müdigkeit mit dem Grad der körperlichen Aktivität und sitzendem Verhalten bei Personen mit MS in Verbindung gebracht werden können. Die vorhandene Forschung zeigt, dass Personen mit MS im Allgemeinen weniger körperlich aktiv sind und sich mehr sitzend verhalten als Proben, die keine MS oder andere chronische, behindernde Krankheitszustände haben.13,14 Die aktuelle Studie hatte keine gesunde oder Nicht-MS-Kontrolle Gruppe, aber ein Vergleich unserer Mittelwerte mit denen aus der vorherigen Studie12 zeigt, dass unsere Stichprobe insgesamt niedrige MVPA-Werte und ein hohes Maß an Bewegungsmangel aufweist. Besonders hervorzuheben ist, dass unsere Stichprobe insgesamt nur 2 Prozent der täglichen Tragezeit mit MVPA und 68 Prozent der täglichen Tragezeit mit sitzendem Verhalten verbrachte. Dies ist wichtig, weil es darauf hindeutet, dass unsere Stichprobe insgesamt mit früheren Untersuchungen zu körperlicher Aktivität und sitzendem Verhalten bei MS übereinstimmt,12,38 und dies unsere Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Erschöpfungszustand und Häufigkeit körperlicher Aktivität und sitzendem Verhalten über die Aktivität hinweg weiter unterstützt Kontinuum.

Unsere anfänglichen Analysen zeigten, dass sich der Prozentsatz der Zeit, die mit LPA, MVPA und Bewegungsmangel verbracht wurde, zwischen ermüdeten und nicht ermüdeten Gruppen von Personen mit MS unterschied. Interessanterweise gab es keine Unterschiede in körperlicher Aktivität und sitzendem Verhalten zwischen den Gruppen, nachdem der Behinderungsstatus und die Jahre der Ausbildung kontrolliert wurden; diese 2 Merkmale unterschieden sich zwischen den Gruppen und stellten wichtige Kovariaten für die Einbeziehung in die ANCOVA dar. Solche Ergebnisse haben zwei wichtige Implikationen. Die erste Implikation ist, dass eine Behinderung die mutmaßlichen Unterschiede in der körperlichen Aktivität und im sitzenden Verhalten zwischen erschöpften und nicht erschöpften Personen mit MS erklären könnte. Tatsächlich hatten diejenigen in der ermüdeten Gruppe einen durchschnittlichen PDDS-Wert von 4, 0 (früher Stock), während der durchschnittliche Wert für die nicht ermüdete Gruppe 1, 0 (normal) war, und das ist im Einklang mit anderen Studien, die den Zusammenhang zwischen dem Grad der körperlichen Aktivität und dem Mobilitätsstatus untersuchten.38 Da es sich um eine Querschnittsanalyse handelt, könnte man vorschlagen, dass diese Personen weniger aktiv und eher sesshaft sind, basierend auf einem höheren Grad an Mobilitätsbehinderung, die gleichzeitig tritt bei Müdigkeit auf. Die zweite Implikation ist, dass die Beziehung zwischen Müdigkeit und körperlicher Aktivität nicht einfach ist und daher andere Confounder wie Behinderung und Bildung in zukünftigen Analysen berücksichtigt werden sollten. Unsere Ergebnisse können wichtige Auswirkungen auf die Entwicklung von Interventionen zur körperlichen Aktivität bei Personen mit MS mit höheren Mobilitätseinschränkungen haben. Es gibt Hinweise darauf, dass größere Verbesserungen der körperlichen Aktivität durch Verhaltensinterventionen bei Personen mit leichter Behinderung erzielt werden,39 und wir liefern jetzt klare Beweise dafür, dass der Behinderungsstatus mit einer geringeren Teilnahme an körperlicher Aktivität bei Personen mit erhöhter Erschöpfung verbunden ist.

Frühere Studien haben berichtet, dass viele Interventionen für Menschen mit MS in der Regel auf weniger behinderte Stichproben abzielen.40 Dies unterstützt die Gestaltung und Durchführung von Interventionen, die den Ausgangszustand der Behinderung berücksichtigen, um körperliche Aktivität bei Personen mit MS zu fördern, die unter Müdigkeit leiden, um dieses Symptom und andere Ergebnisse zu bewältigen von MS. Solche Interventionen könnten durch qualitative und Mixed-Methods-Forschung informiert werden, da diese Methoden neue Einblicke in die relevanten Ziele von Verhaltensinterventionen liefern würden. Bisher haben Forscher solche Verhaltensinterventionen zur Änderung der körperlichen Aktivität bei MS-Patienten mit einer höheren Mobilitätseinschränkung nicht entwickelt und getestet, und dies stellt eine fruchtbare Gelegenheit für zukünftige Forschung dar. Zu den Stärken der Studie gehört eine Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Müdigkeit und vom Gerät gemessener körperlicher Aktivität und sitzendem Verhalten (dh Aktivitätskontinuum) bei einer relativ großen Stichprobe von Personen mit MS. Die Studie ist jedoch nicht ohne Einschränkungen. Insbesondere schließt das Querschnittsdesign Schlussfolgerungen und Schlussfolgerungen über die kausalen und gerichteten Beziehungen zwischen Erschöpfung und Verhalten aus.41 Wir stellen ferner fest, dass die Stichprobe hauptsächlich aus kaukasischen Frauen mittleren Alters mit RRMS bestand, obwohl dies mit der sich ändernden demografischen Landschaft übereinstimmt von MS2 können wir keine Verallgemeinerungen unter jüngeren Personen mit progressiven Formen von MS machen, die entweder nicht-kaukasischer Herkunft oder männlich sind. Wir weisen ferner darauf hin, dass allgemeine Richtlinien für gültige Beschleunigungsmesserdaten darin bestehen, dass das Gerät mehr als 10 Stunden pro Tag getragen wird, und dass wir nur Tage mit Daten aufgenommen haben, die dieses Kriterium erfüllen.

Außerdem bestand eine Variabilität in der Anzahl gültiger Tage von Beschleunigungsmesserdaten zwischen den Teilnehmern, und dies könnte eine Schwäche darstellen, wenn die Variabilität eine schlechte Compliance mit dem Tragen des Geräts widerspiegelt. Wir haben nur ein einziges Maß für den wahrgenommenen Schweregrad der Ermüdung aufgenommen, unter der Annahme, dass die Ermüdung im Laufe der Zeit stabil ist, und es möglicherweise unterschiedliche Ergebnisse für die wahrgenommenen Auswirkungen der Ermüdung, gemessen mit dem MFIS32, auf körperliche Aktivität und sitzendes Verhalten bei MS gibt. Zukünftige Analysen könnten andere Ansätze zur Messung von Ermüdung und zur Untersuchung ihres Zusammenhangs mit körperlicher Aktivität und sitzendem Verhalten in Betracht ziehen, einschließlich der Erfassung kognitiver oder psychosozialer Aspekte von Ermüdung, die mit diesen Ergebnissen in Verbindung gebracht werden könnten wie Energieeinsparung oder Medikamente, die in unseren Analysen den Zusammenhang zwischen Müdigkeit und körperlicher Aktivität/Sitzverhalten erklären könnten, da es sich um eine Querschnittsstudie handelte. Insgesamt deutet die vorliegende Studie darauf hin, dass andere Faktoren als Müdigkeit mit körperlicher Aktivität und sitzendem Verhalten bei Personen mit MS in Verbindung gebracht werden können. Unsere Ergebnisse ermutigen zur Erwägung, Verhaltensinterventionen zu entwickeln und durchzuführen, die den Mobilitätsstatus bei Personen mit MS berücksichtigen, die an Müdigkeit leiden, da dieser Ansatz sowohl die körperliche Aktivität als Gesundheitsverhalten erhöhen als auch die Müdigkeit selbst verringern könnte.

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