Risikobewertung für Längsverläufe veränderbarer Lebensstilfaktoren zur Belastung durch chronische Nierenerkrankungen in China: Eine bevölkerungsbasierte Studie

ABSTRAKT

Hintergrund: Chronisches Nierenleiden(CKD) trägt wesentlich zur Morbidität und Mortalität aufgrund nichtübertragbarer Krankheiten bei. Unser Ziel war es, die Längsverläufe der Risikofaktoren zu untersuchen, deren Auswirkungen auf die CKD-Belastung in China von 1991 bis 2011 abzuschätzen und Trends in den nächsten 20 Jahren zu prognostizieren.Methoden:Wir haben Daten aus einer Kohorte der China Health and Nutrition Survey verwendet und die vergleichende Risikobewertungsmethode angewendet, um die zu schätzenAnzahl der CKD-Ereignisseauf alle nicht optimalen Werte jedes Risikofaktors zurückzuführen.Ergebnisse:Im Jahr 2011 war das derzeitige Rauchen der führende individuelle Faktor für die Belastung durch chronische Nierenerkrankungen in China, verantwortlich für 7,9 (95 % der Fälle).fiDenzintervall [CI], 7,5–8,3) Millionen CKD-Fälle mit einem bevölkerungsbezogenen Anteil von 8,7 % (95 % KI, 6.0–11.6), während die Raucherquote zurückgegangen ist und möglicherweise den Anstieg der CKD abgemildert hat. Hoher Triglyceridspiegel (TG) und hoher systolischer Blutdruck (SBP) waren die führenden metabolischen Risikofaktoren, die für 6,8 (95 %-KI: 6,4) verantwortlich waren–7,1) Millionen und 5,8 (95 %-KI: 5,5).–6,1) Millionen CKD-bedingte Fälle. Darüber hinaus betrug die Anzahl der CNI-Fälle, die mit einem hohen Body-Mass-Index (BMI), hohem diastolischen Blutdruck (DBP), hohem Plasmaglukosespiegel und niedrigem High-Density-Lipoprotein-Cholesterin (HDL-C) verbunden waren, 5,4 (95 %-KI: 5,1).–5,6), 3,9 (95 %-KI: 3,7).–4.1), 3.0 (95 % KI, 2,8–3,1) und 2,6 (95 %-KI: 2,5).–2,8) Millionen.Schlussfolgerungen:Derzeitiges Rauchen, hohe TG und hoher SBP waren die drei wichtigsten Risikofaktoren, die zur CKD-Belastung in China beitrugen. Erhöhter BMI, DBP, Plasmaglukose und verringertes HDL-C waren ebenfalls mit der Zunahme der CKD-Belastung verbunden

Schlüsselwörter: chronisches Nierenleiden; Lebensstil; Längsbahnen; vergleichende Risikobewertung

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EINFÜHRUNG

Mit der rasanten Entwicklung der Sozialwirtschaft und der Verbesserung des Lebensstandards verändern sich die Lebensstile der Menschen. Zunehmende Erkenntnisse deuten darauf hin, dass Lebensstile eine wichtige Rolle bei der Prävention und Entwicklung nichtübertragbarer Krankheiten spielen, insbesondere Diabetes, Fettleibigkeit, metabolisches Syndrom, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Tumoren, die allesamt Risikofaktoren für das Auftreten und die Entwicklung chronischer Nierenerkrankungen sind (CKD). CKD trägt wesentlich zu kardiovaskulären Ereignissen, Morbidität und Mortalität bei, und diese Krankheit ist ein weltweites Problem der öffentlichen Gesundheit. Die weltweite Prävalenz von CKD liegt bei etwa 8–16 % und nimmt immer noch dramatisch zu.1 Im Jahr 2017 gab es weltweit 697,5 Millionen Fälle von CKD in allen Stadien, und die Prävalenz von CKD in allen Altersgruppen ist seit 1990 um 29,3 % gestiegen Die Alterssterblichkeitsrate aufgrund von CKD stieg zwischen 1990 und 2017 um 41,5 %.2 Die Global Burden of Disease, Injuries, and Risk Factors Study (GBD) stuft CKD als zwölfthäufigste Todesursache unter 133 Erkrankungen ein.3

China ist das größte Entwicklungsland der Welt. In den letzten vier Jahrzehnten kam es in China zu raschen demografischen und epidemiologischen Veränderungen sowie zu einer beschleunigten Urbanisierung und Industrialisierung, die zu einer dramatischen Verlagerung der Ernährung von traditionellen zu westlichen Ernährungsgewohnheiten und einem starken Rückgang der körperlichen Aktivität führten. Es haben grundlegende Veränderungen in der allgemeinen Gesundheit der Bevölkerung stattgefunden, die auch weiterhin anhalten. Im Jahr 2017 gehörten hoher systolischer Blutdruck (SBP), Rauchen und natriumreiche Ernährung zu den drei wichtigsten Risikofaktoren für Todesfälle und behinderungsbereinigte Lebensjahre (DALYs) in China.4 Yanping Li et al. stellten fest, dass hoher Bluthochdruck Druck, erhöhter Body-Mass-Index (BMI), verminderte körperliche Aktivität, Rauchen und ungesunde Ernährungsfaktoren tragen zur Belastung durch Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Diabetes in China bei.5,6 Frühere Studien haben gezeigt, dass CKD weitgehend vermeidbar und behandelbar ist: Einhaltung einer gesunden Lebensweise Ernährungsgewohnheiten, körperliche Aktivität und Nichtrauchen waren mit einem geringeren Risiko für CKD-Erkrankungen verbunden.7–10 Bisher gab es jedoch keine umfassende Schätzung der Längsverläufe von Lebensstilfaktoren und der damit verbundenen CKD-Belastung.

Daher verwenden wir die Daten einer laufenden offenen Kohorte des China Health and Nutrition Survey (CHNS)11, um die Zeittrends der Lebensstil-Risikofaktoren im Zusammenhang mit CKD von 1991 bis 2011 zu beschreiben und die Anzahl der CKD-Fälle zu schätzen, die auf suboptimale Werte zurückzuführen sind Diese Risikofaktoren werden untersucht, um die aktuelle Gesundheitspolitik zu bewerten, Leitlinien für die künftige CNI-Prävention und Gesundheitsförderung bereitzustellen und den Plan „Gesundes China 2030“ zu fördern.

METHODEN

Studiendesign und Bevölkerungszahl Die Daten stammen von CHNS, einer landesweiten Längsschnittstudie, die seit 1989 neun Provinzen in China abdeckte (die 553 Millionen Menschen repräsentierten). Details zur CHNS-Studie wurden an anderer Stelle veröffentlicht.6 Kurz gesagt: Die Umfrage nutzt einen mehrstufigen Zufallscluster-Stichprobenprozess, um Stichproben sowohl in städtischen als auch ländlichen Gebieten auszuwählen. Alle Mitglieder des ausgewählten Haushalts wurden eingeladen, an der Studie teilzunehmen. Die Umfrage wurde von den institutionellen Prüfungsausschüssen der University of North Carolina und dem National Institute of Nutrition and Food Safety genehmigt.

In die vorliegende Studie haben wir acht Runden der Datenerhebung einbezogen (1991, 1993, 1997, 2000, 2004, 2006, 2009 und 2011) und Teilnehmer, die dies taten, ausgeschlossen<18 years of age or pregnant at the time of the survey. Data are available at http:==www.cpc. unc.edu=projects=china.

Informationen zu demografischen Merkmalen und Lebensstilfaktoren wurden von gut geschultem Personal anhand eines strukturierten Fragebogens in jeder Welle erhoben. Größe, Gewicht und Blutdruck wurden mithilfe von Standardverfahren gemessen und der BMI wurde als Gewicht (kg) dividiert durch Körpergröße im Quadrat (m2) berechnet; Der Blutdruck wurde dreimal gemessen und der Mittelwert aus drei Messungen verwendet. Laborindikatoren, einschließlich Blutzucker, Triglycerid (TG) und High-Density-Lipoprotein-Cholesterin (HDL-C), wurden unter Verwendung von Standardlaborverfahren mit Methoden der Glucoseoxidase, Phenol-4--Aminoantipyrinperoxidase und Glycerinphosphatoxidase-p gemessen Aminophenazon bzw. enzymatisch.

Auswahl der Risikofaktoren In dieser vergleichenden Risikobewertung haben wir Risikofaktoren für CKD anhand der folgenden Kriterien ausgewählt: 1) ausreichende Beweise deuteten auf einen Zusammenhang mit CKD hin; 2) könnte interveniert werden; 3) In der Studienpopulation lagen Expositionsdaten vor. Insgesamt wurden sieben Faktoren einbezogen: hoher SBP, hoher diastolischer Blutdruck (DBP), hoher BMI, derzeitiges Rauchen, hoher TG, hoher Glukosespiegel und niedriger HDL-C. Da nur eine Messung der Blutindikatoren verfügbar war, haben wir die sieben Risikofaktoren für die Schätzung der CKD-Belastung im Jahr 2011 und vier Nicht-Blutfaktoren für die Zeittrendanalyse einbezogen.

CKD-Fälle Wir haben die Prävalenz mit einem entsprechenden 95-%-Konfidenzintervall (CI) chinesischer CKD im Jahr 2010 aus einer veröffentlichten Arbeit mit 47.204 Teilnehmern extrahiert.12 Die Gesamtzahl der CKD-Fälle wurde durch Multiplikation der CKD-Prävalenz mit der Bevölkerungszahl gemäß der Bevölkerung von 2010 ermittelt Volkszählung in China.

Schätzung der zurechenbaren Belastung

Relative Risiken (RRs) von Risikofaktoren für CKD wurden aus den neuesten hochwertigen Übersichten oder Metaanalysen in China extrahiert. Bei Nichtverfügbarkeit haben wir den Anwendungsbereich auf Asien oder andere Regionen ausgeweitet.

Um den Anteil der CKD-Fälle zu ermitteln, die auf nicht optimale Expositionsniveaus zurückzuführen sind, verwendeten wir die theoretische Minimalrisiko-Expositionsverteilung (TMRED). Im Rahmen der vergleichenden Risikobewertung wird die auf Risikofaktoren zurückzuführende Krankheitslast anhand einer alternativen (kontrafaktischen) Expositionsverteilung berechnet, die als TMRED bezeichnet wird.13,14 In der vorliegenden Studie war der TMRED für aktuelles Rauchen Nichtrauchen. Für die anderen sechs Risikofaktoren, bei denen eine Exposition von Null unmöglich war, wurde die TMRED anhand der Stufen mit dem geringsten Risiko in epidemiologischen Studien festgelegt. Die TMRED und die Quellen der RRs der enthaltenen Risikofaktoren sind in Tabelle 1 aufgeführt. Für die kategoriale Exposition haben wir die zurechenbare Belastung gemäß der folgenden Formel berechnet, wobei der bevölkerungsbezogene Anteil (PAF) Pi der Anteil der Bevölkerung in der Expositionskategorie i ist. RRi ist der RR für die Expositionskategorie i und n ist die Anzahl der Expositionskategorien.

Für eine kontinuierliche Exposition haben wir die zurechenbare Belastung gemäß der folgenden Formel berechnet, wobei RR(x) die RR bei Expositionsniveau x ist, P1 (x) die Populationsverteilung der Exposition ist, P2 (x) die kontrafaktische Verteilung des theoretischen Minimums ist Risikoexposition und m ist die maximale Expositionshöhe.

Tabelle 1. Quellen und Ausmaße der RRs für die Auswirkungen von CKD

statistische Analyse

Der Mittelwert und der Standardfehler (SE) oder Prozentsatz jedes Risikofaktors wurden nach Alter, Geschlecht und Wohnort in jeder Welle berechnet, und ein allgemeines lineares gemischtes Modell wurde verwendet, um kovariatenbereinigte Mittelwerte mit Anpassung für Alter, Geschlecht, Wohnort zu berechnen. Bildung, Beruf und Provinzen. Um die Zeittrends jedes Risikofaktors zu bewerten, wurde das Jahr jeder Welle als bewertete Variable in das Modell einbezogen.

Wir haben die Gesamtverteilung jedes Risikofaktors in den gemeinsamen Klassifizierungen von Alter, Geschlecht und Wohnort in jeder Welle standardisiert und dabei Daten aus der chinesischen Volkszählung 2010 als Referenz verwendet. Die Anzahl der CKD-Fälle, die jedem Risikofaktor zuzuordnen sind, wurde durch Multiplikation seines PAF mit der Gesamtzahl der CKD-Fälle berechnet. Die Vorhersage zukünftiger Trends von vier Risikofaktoren (SBP, DBP, BMI, aktuelles Rauchen) für 2013–2031 wurde unter Verwendung eines Zufallseffektmodells innerhalb jeder Schicht von Alter, Geschlecht und Wohnort unter Teilnehmern durchgeführt, die im Zeitraum 1991–2031 mindestens drei Umfragen abgeschlossen hatten. 2011. Wir haben die Analyse mit SAS 9.4 (SAS Institute, Cary, NC, USA) durchgeführt.